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Uma abordagem ágil de gerenciamento de portfólio aplicando um modelo multicritério para priorização de projetos / An agile portfolio management approach applying a multicriterio model for projects priorization (Inglês)

Carvalho, Luisa Karinne Lima 24 July 2018 (has links)
Made available in DSpace on 2019-03-30T00:23:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2018-07-24 / The growing requirement for better outcomes, with ever greater resource constraints, requires companies to rely on increasingly rapid and assertive decision-making, directing their investments towards projects that are capable of generating greater competitive advantage. This reality is more noticeable and critical when we consider small IT (Information Technology) companies where the impact of wrong decisions can put at risk their survival. In this scenario, the need to review and align the company's activities was observed, using the organizational strategy as a compass. The objective of this work is to propose an agile and flexible portfolio management approach to the changes, using concepts of multicriteria methodology in order to minimize the level of subjectivity in the prioritization of projects. The approach proposes a lean process of portfolio management, contemplating the application of agile practices, and a subprocess of prioritization of projects based on the criteria of prioritization of projects more relevant to small IT companies. The approach has short portfolio review cycles, allowing you to review and correct the decisions taken in the previous cycle and respond quickly to changes. The prioritization model can be easily adjusted to conform the project prioritization suggestion to the companies' current reality. KEYSWORDS: Portfolio Management, Agile project management, Project Prioritization; Project Selection; Strategic Planning, Multicriteria Analysis, Macbeth. / A necessidade crescente de melhores resultados, com restrições de recursos cada vez maiores, exige que as empresas contem com tomadas de decisão cada vez mais rápidas e assertivas, direcionando os seus investimentos para os projetos capazes de gerar maior vantagem competitiva. Essa realidade é mais perceptível e crítica quando consideramos empresas de TI (Tecnologia da Informação), de pequeno porte, onde o impacto de decisões erradas pode comprometer a sua sobrevivência. Nesse cenário, percebeu-se a necessidade de rever e alinhar as atividades da empresa, utilizando a estratégia organizacional como bússola. O objetivo desse trabalho é propor uma abordagem de gerenciamento de portfólio ágil e flexível às mudanças, utilizando conceitos de metodologia multicritério de forma a minimizar o nível de subjetividade na priorização de projetos. A abordagem propõe um processo enxuto de gerenciamento de portfólio, contemplando a aplicação de práticas ágeis, e um subprocesso de priorização de projetos baseada nos critérios de priorização de projetos mais relevantes para as empresas de TI de pequeno porte. A abordagem conta com ciclos curtos de revisão do portfólio, permitindo revisar e corrigir as decisões tomadas no ciclo anterior e responder rapidamente a mudanças. O modelo de priorização pode ser facilmente ajustado para conformar a sugestão de priorização dos projetos à realidade atual das empresas. Palavras-chave: Gerenciamento de Portfólio, Gerenciamento ágil de portfólio, Priorização de projetos, Seleção de projetos, Planejamento estratégico, Análise multicritério, Macbeth.
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Abordagem para análise e resolução de causas de problemas aplicando multicritério

Goncalves, Francisca Marcia Gomes Sampaio 17 December 2008 (has links)
Made available in DSpace on 2019-03-29T23:12:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-12-17 / The methodologies used in analysis and resolution of problems vary widely according to the considered situations. Due to the fact they are generic, the implementation of the existent approaches is difficult when is necessary adapt it to a specific context, for example, in software organizations. Besides, when the problems are complex, this process becomes more critical. So, the use of multiple criteria approaches to support decision-making, specially, the causal analysis process is extremely useful. In face of this context, this paper proposes an approach based on multiple criteria to support the analysis and resolution of causes of problems, in software organizations. The purpose is to understand the relations between the causes and the results, to find out which causes are more relevant and, consequently, improve the results. Keywords: Causal Analysis, Decision Making, Complex Problems, Multicriteria, PDCA, MCDA, MACBETH. / As metodologias de análise e resolução de problemas atualmente utilizadas variam amplamente de acordo com a situação considerada. Por serem genéricas, a implementação das abordagens existentes torna-se difícil quando se faz necessário adaptá-las a um contexto específico, como em organizações de software. Quando se trata de problemas complexos esse processo se torna ainda mais crítico. Desta forma, o uso de metodologias multicritério de apoio à decisão como instrumento de apoio para o processo de análise das causas de tais problemas se torna extremamente útil. Diante deste contexto, este trabalho propõe uma abordagem que aplica a metodologia multicritério de apoio à decisão com o intuito de auxiliar na análise das causas dos problemas no âmbito de organizações de software, de forma a entender a relação entre as causas e os resultados, encontrar quais as causas do problema que são mais relevantes, eliminar as causas relevantes do problema e, conseqüentemente, melhorar os resultados. Palavras-chave: Análise de Causas, Tomada de Decisão, Problemas Complexos, Multicritério, PDCA, MCDA, MACBETH.
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Definição de uma metodologia para a avaliação de interfaces no transporte de passageiros

Domingues, Maria Teresa Stanislau de Almeida January 2005 (has links)
Tese de mestrado. Transportes. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2005
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An approach structured on verbal decision analysis to support the allocation of tasks in projects of distributed software development

Simão Filho, Marum 28 April 2017 (has links)
Made available in DSpace on 2019-03-30T00:02:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-04-28 / Distributed Software Development (DSD) is a reality increasingly present in modern companies. The perspective to expand the workforce capacity, the conquest of new markets and the cost reduction possibility are some of the reasons that make software development companies adopt distributed development. On the other hand, the distribution brings many challenges, such as language and time zone differences, and the increased complexity of coordinating and controlling the project. In this context, the allocation of tasks is an even more critical activity for project planning because of the distribution. The distribution of tasks to remote teams can be seen as a major activity for the success of a distributed project. However, this activity is still a major challenge in global software development due to limited understanding of the factors that influence task allocation decisions. Deciding which task we should allocate for each team is typically a decision-making problem. Routinely, the project manager makes this decision based on their experience, their knowledge about projects and teams, and the availability of the dedicated teams. We mean that a certain degree of subjectivity is present in the decision-making process. All this is an appropriate setting for Verbal Decision Analysis (VDA), which consists of an approach based on multi-criteria problem solving through its qualitative analysis, i.e., VDA methods take into consideration the criteria¿s subjectivity. In this context, this thesis presents an approach to support the allocation of tasks to distributed units in projects of distributed software development, based on the hybridization of methods of verbal decision analysis for classification and rank ordering applied to influencing factors and executing units. The approach uses ORCLASS method for classification and ZAPROS III-i method for ordering. Bibliographic research and application of surveys with professionals allowed identifying and characterizing the main factors that influence the allocation of tasks in distributed software development projects. Furthermore, experiences of use were carried out with the collaboration of five real companies that have distributed offices. For that, tasks were grouped according to their type, that is, requirements, architecture, implementation, and testing. In the end, results of the experiences of use and evaluations held during this work present evidences that the proposed approach helps software development organizations in the distributed task allocation process. Keywords Distributed Software Development, Task Allocation, Verbal Decision Analysis, ORCLASS Method, ZAPROS III-i Method. / Desenvolvimento Distribuído de Software (DDS) é uma realidade cada vez mais presente em empresas modernas. A perspectiva de ampliar a capacidade da força de trabalho, a conquista de novos mercados e a possibilidade de redução de custos são algumas das razões que fazem as empresas de desenvolvimento de software adotarem o desenvolvimento distribuído. Por outro lado, a distribuição traz muitos desafios, tais como diferenças de idioma e fuso horário, e maior complexidade de coordenação e controle do projeto. Nesse cenário, a alocação de tarefas é uma atividade ainda mais crítica para o planejamento do projeto devido à distribuição. A distribuição de tarefas para equipes remotas pode ser vista como uma atividade fundamental para o sucesso de um projeto distribuído. No entanto, esta atividade ainda é um grande desafio no desenvolvimento global de software devido à limitada compreensão dos fatores que influenciam as decisões de alocação de tarefas. Decidir qual tarefa devemos alocar para cada equipe é tipicamente um problema de tomada de decisão. Rotineiramente, o gerente de projeto toma essa decisão com base em sua experiência, seu conhecimento sobre os projetos e as equipes, e na disponibilidade das equipes envolvidas. Isso significa que um certo grau de subjetividade está presente no processo de tomada de decisão. Essa é uma situação apropriada para a Análise de Decisão Verbal (AVD), que consiste em uma abordagem baseada na resolução de problemas multicritérios através de sua análise qualitativa, isto é, os métodos AVD levam em consideração a subjetividade dos critérios. Nesse contexto, esta tese apresenta uma abordagem para apoiar a alocação de tarefas a unidades distribuídas em projetos de desenvolvimento distribuído de software, com base na hibridização de métodos de análise de decisão verbal para classificação e ordenação aplicada a fatores influenciadores e unidades executoras. A abordagem utiliza o método ORCLASS para classificação e o método ZAPROS III-i para ordenação. Pesquisa bibliográfica e aplicação de questionários com profissionais permitiram identificar e caracterizar os principais fatores que influenciam a alocação de tarefas em projetos de desenvolvimento distribuído de software. Além disso, experiências de uso foram realizadas com a colaboração de cinco empresas reais que possuem escritórios distribuídos. Para isso, as tarefas foram agrupadas de acordo com seu tipo, isto é, requisitos, arquitetura, implementação e teste. No final, os resultados das experiências de uso e avaliações realizadas durante este trabalho apresentam evidências de que a abordagem proposta ajuda as organizações de desenvolvimento de software no processo de alocação de tarefas distribuídas. Palavras-chave: Desenvolvimento Distribuído de Software, Alocação de Tarefas, Análise Verbal de Decisão, Método ORCLASS, Método ZAPROS III-i.
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Search-based stress test : an approach applying evolutionary algorithms and trajectory methods / Search-based Stress Test: an approach applying evolutionary algorithms and trajectory methods (Inglês)

Gois, Francisco Nauber Bernardo 22 September 2017 (has links)
Made available in DSpace on 2019-03-30T00:01:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-09-22 / Some software systems must respond to thousands or millions of concurrent requests. These systems must be properly tested to ensure that they can function correctly under the expected load. Performance degradation and consequent system failures usually arise in stressed conditions. Stress testing subjects the program to heavy loads. Stress tests di¿er from other kinds of testing in that the system is executed on its breakpoints, forcing the application or the supporting infrastructure to fail. The search for the longest execution time is seen as a discontinuous, nonlinear, optimization problem, with the input domain of the system under test as a search space. In this context, search-based testing is viewed as a promising approach to verify timing constraints. Search-based software testing is the application of metaheuristic search techniques to generate software tests. The test adequacy criterion is transformed into a ¿tness function and a set of solutions in the search space is evaluated with respect to the ¿tness functionusingametaheuristic. Search-basedstresstestinginvolves¿ndingthebest-andworst-case executiontimestoascertainwhethertimingconstraintsareful¿lled. ServiceLevelAgreements (SLAs) are documents that specify realistic performance guarantees as well as penalties for non-compliance. SLAsaremadebetweenprovidersandcustomersthatincludeservicequality, resourcescapability,scalability,obligations,andconsequencesincaseofviolations. Satisfying SLAisofgreatimportanceandachallengingissue. Themainmotivationofthisthesisisto¿nd theadequateresponsetimeofSLAsusingStressTesting. Thisthesisaddressesthreeapproaches insearch-basedstresstests. First,HybridmetaheuristicusesTabuSearch,SimulatedAnnealing, andGeneticAlgorithmsinacollaborativemanner. Second,anapproachcalledHybridQusesa reinforcementlearningtechniquetooptimizethechoiceofneighboringsolutionstoexplore,reducingthetimeneededtoobtainthescenarioswiththelongestresponsetimeintheapplication. The best solutions found by HybridQ were on average 5.98% better that achieved by the Hybrid approach without Q-learning. Third, the thesis investigates the use of the multi-objective NSGA-II,SPEA2,PAESandMOEA/Dalgorithms. MOEA/Dmetaheuristicsobtainedthebest hypervolume value when compared with other approaches. The collaborative approach using MOEA/D and HybridQ improves the hypervolume values obtained and found more relevant workloadsthanthepreviousexperiments. AtoolnamedIAdapter,aJMeterpluginforperformingsearch-basedstresstests,wasdevelopedandusedtoconductalltheexperiments. Keywords: Search-based Testing, Stress Testing, Multi-objective metaheuristics, Hybrid metaheuristics,ReinforcementLearning. / Alguns sistemas de software devem responder a milhares ou milhões de requisições simultâneos. Tais sistemas devem ser devidamente testados para garantir que eles possam funcionar corretamente sob uma carga esperada. Normalmente, a degradação do desempenho e consequentes falhas do sistema geralmente ocorrem em condições de estresse. No teste de estresse o sistema é submetido a cargas de trabalho acima dos resquistos não funcionais estabelecidos. Os testes de estresse diferem de outros tipos de testes em que o sistema é executado em seus pontos de interrupção, forçando o aplicativo ou a infra-estrutura de suporte a falhar. Testes de estresse podem ser vistos como um problema de otimização descontínuo, não-linear, comodomínio de entrada do sistema em test ecomo espaço de busca. Neste contexto,ostestes baseados em busca (search-based tests) são vistos como uma abordagem promissora para veri¿car as restrições de tempo. O teste de software baseado em busca é a aplicação de técnicas de pesquisa metaheurística para gerar testes de software. O critério de adequação do teste é transformado em uma função objetivo e um conjunto de soluções no espaço de busca é avaliado em relação à função objetivo usando uma metaheurística. Otestedeestressebaseadoembusca envolve encontrar os tempos de execução melhores e piores para veri¿car se as restrições de tempo são cumpridas. Os acordos de nível de serviço (SLA) são documentos que especi¿cam garantias de desempenho realistas, bem como penalidades por incumprimento. Os SLAs são feitos entre provedores e clientes que incluem qualidade do serviço, capacidade de recursos, escalabilidade, obrigações e consequencias em caso de violação. Satisfazer o SLA é de grande importância e um problema desa¿ador. A principal motivação desta tese é encontrar o tempo de resposta adequado dos SLAs usando teste de estresse. Esta tese apresenta três abordagens em testes de estresse baseados em busca. Primeiro, a metaheurística híbrida usa Tabu Search, Simulated Annealing e Algoritmos Genéticos de forma colaborativa. Em segundo lugar, uma abordagem chamada HybridQ usa uma técnica de aprendizado de reforço para otimizar a escolha de soluções vizinhas para explorar, reduzindo o tempo necessário para obter os cenários com o tempo de resposta mais longo na aplicação. As melhores soluções encontradas pelo HybridQ foram em média 5,98 % melhores que alcançadas pela abordagem híbrida sem Qlearning. Em terceiro lugar, a tese investiga o uso dos algoritmos multi-objetivos NSGA-II, SPEA2, PAES e MOEA/D. A metaheurística MOEA/D obteve o melhor valor de hipervolume quando comparada com outras abordagens. A abordagem colaborativa usand oMOEA/DeHybridQ melhora os valores de hipervolume obtidos e encontrou workloads mais relevantes do que as experiências anteriores. Uma ferramenta chamada IAdapter, um plugin JMeter para realizar testes de esforço baseados em busca, foi desenvolvida e usada para realizar todas as experiências. Palavras-chave: Search-basedTesting,StressTesting,Multi-objective metaheuristics,Hybridmetaheuristics,ReinforcementLearning
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Uma abordagem híbrida e sistêmica de priorização e seleção de requisitos funcionais de software / A Hybrid and Systemic Approach to Prioritization and Selection of Functional Software Requirements (Inglês)

Santos, Jorge Romulo Frota dos 09 December 2016 (has links)
Made available in DSpace on 2019-03-30T00:08:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2016-12-09 / The incremental software development model has as main characteristic the division of development and delivery of software over time. In this model it is necessary to select the features that will be introduced in a particular version of the software, making it possible to add value to customer's business, while ensuring benefits to the software provider. For such reasons, stakeholder participation and reconciliation during the requirement engineering stage are required, through a process of prioritization and selection of requirements. However, the application of the prioritization and selection of software requirements techniques is hampered due to factors such as the lack of scalability in relation to the amount of requirements, the accuracy and the difficulty of use. This work presents a hybrid and systemic approach to prioritization for selection of software functional requirements composed by HCV - Hierarchical Cumulative Voting, Macbeth - Measuring Attractiveness by the Categorical Based Evaluation Technique and ILP - Integer Linear Programming techniques, whose purpose is to overcome the difficulties found in multicriteria analysis of functional requirements prioritization, and also assist the requirement selection for certain software release, in accordance with the project constraints. Evaluating the approach proposed through an experience based on real software requirements, with the effective participation of eighty potential customers, it was found that the approach can respond positively to the needs and characteristics of software development in similar situations to those described. KEYWORDS: Requirements Engineering, Requirements Prioritization, Requirements Selection, Next Release Problem, Multicriteria Analysis, Hierarchical Cumulative Voting / O modelo de desenvolvimento de software incremental possui como principal característica a divisão do desenvolvimento e entrega de software ao longo do tempo. Neste Modelo é necessário selecionar as funcionalidades que serão introduzidas em determinada versão do software, possibilitando agregar valor ao negócio do cliente, garantindo ao mesmo tempo benefícios ao fornecedor do software. Por tais motivos, durante a etapa de engenharia de requisitos é necessária a participação e conciliação de stakeholders, através de um processo de priorização e seleção de requisitos. No entanto, a aplicação de técnicas de priorização e seleção de requisitos de software é dificultada em razão de fatores tais como a falta de escalabilidade em relação à quantidade de requisitos, a acurácia e a dificuldade de uso. Este trabalho apresenta uma abordagem híbrida e sistêmica de priorização para a seleção de requisitos funcionais de software composta das técnicas HCV - Hierarchical Cumulative Voting , Macbeth- Measuring Attractiveness by the Categorical Based Evaluation Technique e PLI ¿ Programação Linear Inteira, cujo objetivo é contornar as dificuldades encontradas em análises multicritérios de priorização de requisitos funcionais, além de auxiliar a seleção de requisitos para determinada versão do software de acordo com as restrições de projeto. Avaliando a abordagem proposta através de uma experiência de uso baseada em requisitos reais de um software, com a participação efetiva de oitenta potenciais clientes, verificou-se que a abordagem pode responder positivamente às necessidades e características de desenvolvimento de softwares em situações semelhantes às descritas. PALAVRAS CHAVE: Engenharia de Requisitos, Priorização de Requisitos, Seleção de Requisitos, Problema do Próximo Release, Análise Multicritério, Votação Cumulativa Hierárquica
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Utilização de lógica fuzzy na geração de zonas de manejo

OLIVEIRA, F. B. 30 May 2014 (has links)
Made available in DSpace on 2016-08-29T15:36:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6632_Fabricia Benda de Oliveira.pdf: 2484144 bytes, checksum: 74b404fac072a18bdac91db00bb7b904 (MD5) Previous issue date: 2014-05-30 / Este trabalho teve como objetivo utilizar a lógica fuzzy para geração de zonas de manejo, na área agrária e ambiental. Uma das aplicações consistiu da utilização do método fuzzy C-means, para geração de zonas de manejo para a cultura do mamoeiro, em um plantio comercial localizado em São Mateus-ES, com base em determinações realizadas através de amostragens e análises químicas do solo, considerando os atributos: P, K, Ca, Mg, e Saturação por bases (V%). Aplicou-se também a lógica fuzzy para desenvolver e executar um procedimento para dar suporte ao processo de tomada de decisões, envolvendo análise multicritério, gerando mapas de adequabilidade ao uso público e a conservação no Parque Estadual da Cachoeira da Fumaça, no município de Alegre-ES, considerando como fatores a localização da cachoeira, o uso do solo, os recursos hídricos, as trilhas, os locais de acessos, a infraestrutura, a declividade da área, e utilizando a abordagem de Sistema de Informações Geográficas para análise e combinação da base de dados. A partir das zonas de manejo geradas, foi possível explicar a variabilidade espacial dos atributos do solo na área de estudo da cultura do mamoeiro, e observa-se que as similaridades entre as zonas geradas, a partir de diferentes atributos, mostrou variação, mas observa-se uma influência nos dados, principalmente pelos atributos P e V. A partir do zoneamento da Unidade de Conservação foi possível selecionar áreas mais aptas ao ecoturismo, sendo encontradas próximas da cachoeira, trilhas em zonas de reflorestamento e de Mata Atlântica. Quanto às áreas propensas a medidas de conservação localizam-se próximas à cachoeira e às estruturas do parque, devido à maior pressão antrópica exercida nesses locais. Outras áreas que se destacaram, foram as áreas de pastagem, por estarem em estágio de regeneração natural. Os resultados indicam áreas de mesmo potencial de produção do mamoeiro, ou quando aplicado à área ambiental, áreas que devem receber maior cuidado para utilização por ecoturismo e para preservação e servem de base para a tomada de decisões, visando melhor aproveitamento da área. Palavras-chave: Mamoeiro. Krigagem. Parque. Unidade de conservação. Análise multicritério.
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Um sistema de decisão estruturado em análise swot e posturas estratégicas aplicando análise multicritério / Structured Decision Method in Swot Analysis and Strategic Postures Using MAGIQ Multicriteria Analysis (Inglês)

Forte, Sergio Alexandre Barreira 19 December 2017 (has links)
Made available in DSpace on 2019-03-30T00:14:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-12-19 / Strategic decisions have a far-reaching effect on the environment and the organization itself, however, they need strategic diagnosis. Sometimes decision makers, lacking knowledge of the literature, delay or make decisions that might not have been the best. This work aims to mitigate this problem by proposing a method that can help the decision maker. The solution is based on two tools in the field of business strategy: the SWOT matrix (strengths and weaknesses in internal analysis and opportunities and threats in external analysis) and the map of strategic positions (survival, maintenance, growth and development) with support from Multi-Attribute Global Inference of Quality (MAGIQ) multi-criteria analysis tool (MCCAFFREY & KOSKI, 2006). Thus, depending on the situation of the strategic diagnosis in which the organization is found, the solution would indicate what possible strategic decisions the organization should adopt. A computational tool using a methodology for feeding, data filtering, positioning and strategy selection, including input and output reports is proposed and applied to five case studies. Keywords: SWOT Matrix. StrategicPosture. MulticriteriaAnalysis. MAGIQ. C# language / Decisões estratégicas são aquelas que têm um efeito em longo alcance no meio ambiente e na própria organização, entretanto, necessitam de um diagnóstico estratégico. Por vezes, os decisores, por desconhecimento da literatura, demoram e ou tomam decisões que poderiam não ter sido as melhores. Este trabalho visa mitigar este problema, propondo um método que possa auxiliar o tomador de decisão. A solução se baseia em duas ferramentas do campo da estratégia empresarial: a matriz SWOT (pontos fortes e fracos na análise interna e oportunidades e ameaças na análise externa) e o mapa de posturas estratégicas (sobrevivência, manutenção, crescimento e desenvolvimento) com apoio da ferramenta de análise multicritério Multi-Attribute Global Inference of Quality (MAGIQ). Assim, dependendo da situação do diagnóstico estratégico em que a organização se encontra, a solução indicaria que possíveis decisões estratégicas a organização deveria adotar. Um sistema computacional com uma metodologia de alimentação e filtragem de dados, posicionamento e seleção de estratégia, incluindo relatórios de entrada e saída é apresentado e aplicado a cinco estudos de caso. Palavras-chave: Matriz SWOT. Posturas Estratégicas. Análise Multicritério. MAGIQ. Linguagem C#
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Um modelo multicritério aplicado a priorização de problemas de infraestrutura de tecnologia da informação

Silva, Carolina Ferreira Gomes 24 May 2017 (has links)
Made available in DSpace on 2019-03-30T00:22:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-05-24 / Technology has become a vital component for organizations. Therefore, it is necessary to ensure quality and efficient IT solutions in order to meet the expectations of the business areas. In this scenario, we have realized the need to align the technology areas of management practices with the organizational strategy and thus ensure the availability of solutions that support the business. The objective of this work is to propose a model to optimize the decision-making of the problem management process based on the best practices proposed by the Information Technology Infrastructure Library (ITIL), using concepts of multi-criteria methodology in order to minimize or avoid unavailability or compromise in the performance of IT solutions. The model proposes a set of optimized procedures in the decision making process of problems that allow to define the most relevant criteria in the perspective of the business, when evaluating IT infrastructure problems and suggests the prioritization of the problems that cause the greatest impacts to the business of a organization in order to reduce or prevent damage. / A tecnologia tornou-se um componente vital para as organizações, com isso, faz-se necessário garantir soluções de TI (Tecnologia da Informação) de qualidade e eficientes para atender às expectativas das áreas de negócio. Nesse cenário, percebeu-se a necessidade de se alinhar a gestão dos serviços de TI com a estratégia organizacional e assim garantir a disponibilidade das soluções que suportam os negócios. O objetivo deste trabalho é propor um modelo para otimizar a tomada de decisão do processo de gerenciamento de Problemas com base nas melhores práticas propostas pela ITIL (Information Technology Infrastructure Library ou Biblioteca de Infraestrutura de TI), utilizando conceitos de metodologia multicritério de forma a minimizar ou evitar a indisponibilidade ou comprometimento do desempenho das soluções de TI. O modelo propõe um conjunto de procedimentos otimizados na tomada de decisão do processo de problemas que permitem definir os critérios mais relevantes na perspectiva do negócio, ao se avaliar problemas de infraestrutura de TI e sugere a priorização dos problemas que causam maiores impactos aos negócios de uma organização, a fim de reduzir ou evitar danos.
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Um modelo multicritério aplicado na escolha de estratégias para a sobrevida do jornal impresso

Vasconcelos, Marcelo Francisco de 31 August 2017 (has links)
Made available in DSpace on 2019-03-30T00:21:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-08-31 / As many already know, the print media and especially the newspapers are going through difficult times around the world due to digital advancement. The growth of the internet has enabled a new way of searching for news. As a result, printed newspapers each year lose more readers and the outcome can be catastrophic if nothing is done to try to slow down this loss, which is accompanied by a drop in sales and a fall in advertising. There are some alternatives that may contribute to the extension of print journal life, such as editorial changes, changes of formats and paper, as well as the possibility of interacting with readers through images and sounds applications that are accessed in the newspaper itself with the use of cell phones. This paper aims to outline alternatives that allow strategies to allow the printed newspaper to survive. In this aspect, a Multicriteria Verbal Decision Analysis model will be applied, which will produce according to the data collected by newspaper experts, a ranking of these strategies to be applied and will give the decision maker the best alternative / Como muitos já sabem, a mídia impressa, especialmente os jornais, estão passando por momentos difíceis em todo o mundo devido ao avanço digital. O crescimento da internet possibilitou uma nova maneira de buscar notícias. Com isso, os jornais impressos,a cada ano, perdem mais leitores. Este fato pode ser catastrófico caso nada seja feito para tentar desacelerar esta perda, pois esta vem acompanhada da diminuição de vendas e da queda de anúncios publicitários. Existem algumas alternativas que podem contribuir para uma extensão de vida do jornal impresso, tais como: mudanças editorias, mudanças de formatos e papel, além do acréscimo de uma possível interação com os leitores através de aplicativos de imagens e sons, que são acessados no próprio jornal impresso com a utilização de celulares. Este trabalho tem como objetivo delinear alternativas que possibilitem estratégias para permitir a sobrevida ao jornal impresso. Neste aspecto, será aplicado um modelo Multicritério de Análise de Decisão Verbal, que produzirá, de acordo com os dados coletados por especialistas da área de jornal, um ranqueamento das estratégias a serem aplicadas,apontando ao decisor qual a melhor alternativa.

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