1 |
Chemical Characterisation of NitrocelluloseAarseth Larsson, Kim January 2014 (has links)
Nitrocellulose is the main component in many types of ammunition, propellants and explosives. The principles of production for nitrocellulose have not changed much since the 19th century when it started being industrially produced for this purpose. The character of the nitrocellulose has a large effect on the end products abilities. The aim of this study was to develop a method that would be able to characterise and distinguish between nitrocellulose from different manufacturers to be able to relate the character of the nitrocellulose to the properties of ammunition, propellants and explosives. Samples were dissolved in acetone and analysed by GC/MS and data were then analysed by multivariable statistics. FTIR was also used to characterise the nitrocellulose. Results from both methods showed very small differences when chromatograms and spectra were analysed. This study shows that GC/MS and FTIR are not suitable for this type of characterisation. The differences between the data were not sufficient to be able to separate the samples from each other. / Nitrocellulosa är den viktigaste komponenten i många typer av ammunition, drivmedel och sprängämnen. Principerna för produktionen av nitrocellulosa har inte förändrats mycket sedan det börjades produceras industriellt för detta ändamål på 1800 talet. Karaktären av nitrocellulosa har en stor inverkan på slutproduktens egenskaper. Syftet med denna studie var att utveckla en metod som skulle kunna karaktärisera och skilja mellan nitrocellulosa från olika tillverkare för att kunna relatera karaktären av nitrocellulosa till egenskaperna hos ammunition, drivmedel och sprängämnen. Proverna löstes i aceton och analyserades med GC/MS och data analyserades med multivariabel statistik. FTIR användes också för att karakterisera nitrocellulosan. Resultaten för båda proverna visade mycket små skillnader när kromatogram och spektra analyserades. Denna studie visar att GC/MS och FTIR inte är lämpliga för denna typ av karaktärisering. Skillnaderna i data var inte tillräckliga för att kunna skilja proverna från varandra.
|
Page generated in 0.0765 seconds