Na presente dissertação em Ciência da Informação é exposto o projeto desenvolvido em ambiente empresarial sob o título "Modelação de Processos Aplicável à Verticalização de uma Solução de Software de Gestão Documental", tendo como entidade acolhedora a IPBRICK, S.A. Esta é uma empresa que tem procurado desenvolver junto dos seus clientes iniciativas que visam responder à diversidade dos setores de atividade que representam e à necessidade de apostar em abordagens integradas da gestão da informação organizacional, nomeadamente através da otimização e melhoria contínua de soluções já implantadas no mercado e da simplificação dos respetivos processos de instalação e implementação, incorporando nova tecnologia, bem como conhecimento e experiência desenvolvidos. O problema em foco insere-se no âmbito da Gestão da Informação organizacional no contexto da implementação de sistemas de Gestão Documental e de ferramentas de Gestão de Workflow que, no presente contexto, integram o produto iPortaldoc. O principal objetivo a atingir consiste na operacionalização de um Sistema de Gestão Documental (SGD) verticalizável, intuitivo e direcionado a organizações do sector privado. Para criar um equilíbrio entre a teoria e a prática procedeu-se a uma revisão da literatura sobre a temática, seguida do desenvolvimento de atividades que se centraram no acompanhamento e análise de projetos de implementação em diferentes clientes (novos e já existentes), na análise dos comportamentos de uso dos módulos e funcionalidades do iPortalDoc, na modelação de processos de negócio em cenários de verticalização e no ciclo de desenvolvimento de software e testes, tendo ainda em conta os requisitos de desmaterialização da informação. Na perspetiva do fluxo infocomunicacional atendeu-se às fases de captura/produção, fluxo, organização, armazenamento e uso da informação, bem como à análise e modelação dos processos organizacionais subjacentes, perspetivando-se a utilização da tecnologia (hardware e software) como infraestrutura de suporte às mesmas. Este é um projeto que reflete a evolução a que se tem vindo a assistir na GI e que a empresa tem acompanhado entrecruzando-se domínios como: o Enterprise Content Management (ECM); o Electronic Document Management (EDM) e a ISO 12651; o Electronic Records Management (ERM) e a ISO 16175; os Records and Information Management Systems (RIMS) e a ISO 15489; e os Management System for Records (MSR) e a ISO 30300. Propiciou, ainda, a aplicação e consolidação dos conhecimentos e competências adquiridas e desenvolvidas durante o Mestrado em Ciência da Informação proporcionando uma nova experiência laboral, em contexto empresarial.

O número de iniciativas para tornar trabalhos científicos abertos à comunidade tem vindo a crescer, de modo a contribuir para uma ciência melhor e mais eficaz. Desde planos de gestão de dados, que levam os investigadores a pensar previamente acerca de estratégias de acesso aberto, até tornar resultados de pesquisas públicos, todo este tipo de iniciativas faz parte da vasta definição de "Open Science". Os investigadores produzem conjuntos de dados nos mais diversos formatos, cobrindo vários domínios de investigação específicos. Quando projectos de investigação chegam ao fim, os conjuntos de dados podem ser depositados em plataformas responsáveis pelas suas preservação e disseminação. Recentes directrizes têm vindo a levar os investigadores a gerir activamente os seus dados e a assegurar que estes são depositados num repositório apropriado no final do projecto. No entanto, os dados de investigação não podem ser compreendidos sem o auxílio de informações adicionais acerca destes. Por esse motivo, os investigadores devem dar contexto aos dados, de forma a facilitar a sua compreensão por parte de terceiros, através de metadados. Desde o nome do autor até à temperatura de uma solução durante uma experiência, cada campo dos metadados adiciona valor à preservação a longo prazo dos dados. Enquanto no primeiro caso é fácil para qualquer pessoa preencher esse mesmo campo, o mesmo não acontece com o segundo. Esta descrição ao nível do domínio deve ser efectuada pelos investigadores, que o devem fazer em fases iniciais do processo de investigação. A sua participação no processo de descrição é importante e, por norma, tendem a fazê-lo usando formatos pouco convencionais, tais como notas em papel que facilmente se perdem ou deterioram. Os investigadores podem alcançar melhores descrições se lhes forem fornecidas ferramentas apropriadas para o fazerem, isto sem que lhes seja requerido muito esforço ou sem que percam o foco no seu trabalho. A plataforma Dendro, criada na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, trata-se de uma ferramenta colaborativa e descritiva focada nos investigadores durante a fase inicial de produção de dados, permitindo-lhes efectuar descrições com vocabulários de domínio. A descrição de dados é uma tarefa regularmente efectuada como parte do trabalho diário dos investigadores, mas de forma frágil ou mesmo temporária. O Dendro não foi concebido como uma plataforma de preservação, mas antes focada em possibilitar que os investigadores descrevam os seus dados de forma incremental. Esta plataforma foca-se na fase inicial do processo de investigação, fase na qual os investigadores estão mais cientes das características dos seus dados. Desta forma, funciona como uma área inicial que pode depois conectar-se a repositórios externos, especialmente concebidos para a preservação a longo prazo e disseminação. O EUDAT pretende ser a plataforma pan-Europeia de eleição para a gestão de dados de investigação. Consiste numa série de módulos, cada qual com um propósito diferente para acomodar as necessidades dos investigadores em termos de armazenamento, processamento e refinação, colaboração e preservação. O EUDAT é um conjunto de ferramentas que cumpre com os principais requisitos desta área, que goza de grande propaganda e que possui alguns serviços experimentais que podem ser adoptados a nível institucional. Este trabalho eleva as capacidades do Dendro para cuidar da descrição de dados em vários domínios e produzir extensos registos de metadados, fornecendo meios para que os dados estejam depois disponíveis, o que significa depositá-los no EUDAT. Restrições de divulgação podem fazer parte de alguns projectos de investigação, pelo que foram implementados níveis de privacidade no Dendro de forma a proteger dados sensíveis. Todos os registos de metadados seguem padrões definidos internacionalmente, sendo que o EUDAT faz uso dessa particularidade para melhorar a visibilidade dos dados e as hipóteses de estes serem mais tarde recuperados. Este depósito é alcançado por duas abordagens diferentes: primeiro, através de um servidor que segue o protocolo OAI-PMH e que expõe os metadados de projectos definidos com os níveis de privacidade "público"ou "apenas metadados". Estes metadados são recolhidos pelo módulo B2Find do EUDAT de forma regular. Um projecto público fornece uma vista de apenas leitura a qualquer utilizador que aceda à página do projecto no Dendro, enquanto que um projecto com o nível "apenas metadados" pode apenas ser visto mediante autorização por parte do criador do projecto, que pode facilmente ser requerida através da página do projecto. Em segundo lugar, através da exportação directa através da interface do Dendro. Os dados e metadados do projecto são então empacotados e enviados para o módulo B2Share quando o investigador assim desejar. Aquando do envio do pacote, todos os metadados relevantes do próprio projecto são usados para descrever os dados no B2Share, o que é fundamental para a sua recuperação mais tarde. Tudo o que os investigadores depois precisam é do URL do registo no B2Share, que é imediatamente mostrado na interface do Dendro e enviado para o "email" do investigador, para que mais tarde possa aceder aos dados. Esta página, acedida através do URL, fornece também um identificador único para o conjunto de dados enviado. Este módulo de integração, que faz a ligação entre os níveis institucional e internacional, contribui efectivamente para a preservação a longo prazo e para a disseminação dos dados, dando assistência aos investigadores durante a árdua tarefa de depósito dos mesmos. Tal é conseguido através do uso de todas as informações que foram previamente fornecidas pelo próprio investigador durante a fase no Dendro. Testes efectuados junto de investigadores de diferentes domínios mostraram a eficácia deste módulo de integração. Após criarem um projecto com um nível de privacidade apropriado, descreverem-no com metadados de domínio e depositarem-no no EUDAT, os investigadores certificaram-se que todos os dados e metadados estavam correctos na página dos dados no B2Share. O identificador que receberam era também válido e redirecionava-os para essa mesma página. Para testar o aspecto da disseminação, fizeram algumas pesquisas no B2Share, usando termos como o seu nome, palavras que faziam parte da descrição do projecto ou do título do mesmo. Os seus dados foram retornados pela pesquisa, o que significa que os metadados enviados pelo Dendro mostraram-se essenciais e que a descrição correcta dos dados tem um papel fundamental em todo o processo. / There has been an increasing number of initiatives to make scientific researches available to a broad range of users in order to contribute for better science. From data management plans that lead researchers to think about open access strategies beforehand, to make research results publicly available, all these kinds of movements are part of the broad definition of "Open Science". Researchers produce datasets in diverse formats, covering several specific research domains. When research projects come to an end, their datasets can be deposited in platforms responsible for their preservation and dissemination. Recent guidelines are pushing researchers to actively manage their produced data and ensure that they get to an appropriate repository at the end of their work. Nevertheless, research data can't be understood without additional information about it, so context must be provided by researchers themselves, in order to facilitate their understanding by external parties, which is metadata. From the author's name to the temperature of a solution during some measurements, every metadata field adds value to the long-term survival of data. The former is easily gathered without the researcher's intervention, but the same does not apply to the latter. This domain-level description can only be done by researchers, who should do it ideally in early stages in their research workflow. Their participation in the description process is then important, and they often do it using less conventional formats like free text on paper notes that easily get lost. Researchers can achieve a better description if they are given appropriate tools to describe their data without requiring much effort or losing focus on their project, in early stages. Dendro platform, created on the Faculty of Engineering in the University of Porto, plays the role of a collaborative and descriptive tool for researchers during the initial stages of data production, allowing them to make descriptions with domain vocabularies. Data description is a task that is often already a part of daily research activities, but done in fragile or temporary supports. Dendro is not designed as a preservation platform, but instead focused on enabling researchers to incrementally describe their data. Dendro focuses then on the initial stages of the research workflow, where researchers are more aware of their data's characteristics, thus serving as a staging platform that can later connect to external repositories specifically designed for data preservation and dissemination on the long run. EUDAT intends to be the pan-European platform of reference for research data management. It features several modules, each one with specific features to accommodate researchers' needs in terms of storage, processing and refinement, collaboration and preservation. EUDAT is a large set of tools that fulfills the main requirements within this field, plus having great marketing, having a set of experimental services that can be adopted at institutional level. This work leverages Dendro's capabilities to handle data description across several domains and produce extensive metadata records, by providing means for data to be available, which means a deposition into EUDAT. Disclosure restrictions may be part of some research projects, so privacy levels were implemented within Dendro to protect sensitive data. All records are standard-compliant, and EUDAT makes use of that particularity to improve the dataset's visibility and chances of being retrieved and reused later on. This deposition is achieved by two different approaches: in first place, through an OAI-PMH server that exposes metadata from "public" and "metadata-only" projects on a regular basis to EUDAT's B2Find module. A "public" project provides a read-only view for anyone that accesses the project's page, whilst a "metadata-only" project can only be seen by requesting access to its creator, which can be easily made through the project's page. Secondly, a project's data and metadata are packaged and sent to EUDAT's B2Share module upon researcher's request, which is made via Dendro's interface. By the time the package is sent, all relevant metadata from the project itself is sent along to describe it within B2Share, which is later fundamental for retrieving that same data. All the researchers need is then the record's URL, which is immediately shown on the screen and sent to the email, so they can track it at any time. This same page provides the researcher with an handler that uniquely identifies the dataset and that redirects to this same page. This module, which makes the bridge between institutional and international levels, contributes effectively to the long-term preservation and dissemination of data, assisting researchers on the arduous task of data deposition, which is accomplished by using all the information that was already made available by them during the Dendro phase. Tests among some researchers of different domains have proved the effectiveness of this integration module. After creating a project with an appropriate privacy level, describing it with domain metadata and depositing it within EUDAT, they made sure all data and metadata were correct in the deposit's EUDAT page. The handle they got was also valid and redirecting them to the dataset's page. To test the dissemination aspect, they made some searches within B2Share, using terms like their name, words from the description and title. Their datasets were retrieved, which means the metadata sent by Dendro was essential and that a proper description has a major role for this part.

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Recentemente, a tecnologia de Realidade Virtual (RV) tem visto adoção em diversas indústrias, reformulando processos na educação [23], no entretenimento [36], no turismo [6], entre outros casos. Notavelmente, a RV tem-se revelado uma ferramenta importante para a exploração de locais remotos e sítios de interesse cultural [44]. Apesar desta procura por experiências de Realidade Virtual sofisticadas, disponibilizar ambientes complexos em VR, num contexto distribuído, continua a ser algo bastante desafiante, o que limita o potencial de adoção desta tecnologia, e afeta negativamente a experiência dos utilizadores. Estes desafios são o foco desta dissertação, e podem ser divididos em três domínios: captura [43, 13, 37], transmissão [40, 52], e renderização [47]. De modo a lidar com desafios em cada um destes domínios, várias técnicas e otimizações podem ser utilizadas, como compressão, caches, partição da cena, renderização preliminar na cloud, níveis de detalhe (LODs), seleção de oclusões, ou consciência de conteúdo. Um dos objetivos principais desta dissertação é apresentar o Estado da Arte, detalhando os desafios e as soluções existentes. Enquanto que a Fotogrametria tem sido uma técnica comum no campo da reconstrução 3D, têm surgido desenvolvimentos recentes no campo que constituem alternativas viáveis, como os Neural Radiance Fields (NeRF) [28], e mais recentemente 3D Gaussian Splatting [18]. Estas novas abordagens encontram-se ainda na sua infância, e existem muitos poucos estudos [39] a objetivamente avaliar as vantagens e desvantagens destes métodos. Procuramos preencher este vazio ao realizar uma comparação crítica entre estas novas técnicas, realçando as suas vantagens, limitações, compromissos, e impedimentos. No contexto de sistemas de RV distribuídos, é ainda essencial explorar como a complexidade de transmissão e renderização é afetada pela escolha do método de reconstrução 3D que é a base do sistema. Ademais, é importante compreender quais destes métodos é mais adequado à captura de diferentes tipos de ambientes. Por último, iremos desenvolver um sistema experimental que nos permitirá analisar a viabilidade destas técnicas e otimizações em cenários reais, avaliando a sua performance consoante a sua fidelidade visual, escalabilidade e eficiência computacional do sistema. Posteriormente, para validar o nosso trabalho, iremos utilizar o conhecimento adquirido para comparar representações criadas com base em NeRFs e 3D Gaussian Splatting, e modelos 3D gerados a partir destas com o resultado final de um processo de Fotogrametria mais extenso, deste modo demonstrando as aplicações práticas do nosso trabalho. Esperamos que este esforço não só contribua para o corpo de literatura existente, mas que também sirva como base para desenvolvimentos futuros na criação e representação de ambientes imersivos e interativos em Realidade Virtual. / In recent years, Virtual Reality (VR) has seen adoption across many industries, reshaping processes in education [23], entertainment [36], tourism [6], among many others. Notably, VR has become an important tool for the exploration of remote locations and cultural heritage sites [44]. Despite this demand for sophisticated Virtual Reality experiences, providing complex VR environments in a distributed context still poses several challenges, which restrain this technology's potential for adoption and hinder the overall user experience. These challenges are the focus of this dissertation and can be separated into three domains: capture [43, 13, 37], transmission [40, 52], and rendering [47]. In order to address challenges across each of these domains, various techniques and optimizations can be employed, such as compression, caching, world partitioning, preliminary cloud rendering, Levels of Detail (LOD), occlusion culling, or content awareness. One of the main objectives of this dissertation is to present the State of the Art, detailing the challenges and existing solutions. While Photogrammetry has long been a staple in 3D reconstruction, there have been recent developments in the field that constitute viable alternatives, such as Neural Radiance Fields (NeRF) [28], and more recently, 3D Gaussian Splatting [18]. These new approaches are still in their infancy, and there are very few studies [39] objectively evaluating the advantages and disadvantages between these methods. We seek to fill this gap by performing a critical comparison between these novel techniques, highlighting their strengths, limitations, trade-offs, and caveats. In the context of distributed Virtual Reality systems, it is also essential to explore how streaming and rendering complexity would be impacted by the choice of the underlying 3D reconstruction method in a system. Furthermore, it is important to understand which of these approaches more effectively captures different types of environments. Lastly, we will develop an experimental system that will allow us to analyze the feasibility and suitability of these techniques and optimizations in real-world scenarios, evaluating their performance according to the visual fidelity, scalability, and computational efficiency of the system. Subsequently, to validate our findings, we will use the knowledge acquired to compare NeRF and 3D Gaussian Splatting-based representations, and 3D meshes generated from these, with the result of a more detailed Photogrammetry process, thus showcasing the practical applications of our work. It is our hope that this endeavor not only contributes to the existing body of research but also paves the way for future strides in the creation and representation of immersive and interactive VR environments.

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