Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-11-01T15:54:48Z No. of bitstreams: 1 Rogério Pereira de Sousa_.pdf: 946780 bytes, checksum: ceb6c981273e15ecc58fe661bd02a34a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-01T15:54:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rogério Pereira de Sousa_.pdf: 946780 bytes, checksum: ceb6c981273e15ecc58fe661bd02a34a (MD5) Previous issue date: 2016-08-29 / IFTO - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins / A seleção de bovinos leiteiros, através da utilização do sistema de classificação com características lineares de tipo, reflete no ganho de produção, na vida produtiva do animal, na padronização do rebanho, entre outros. Esta pesquisa operacional obteve suas informações através de pesquisas bibliográficas e análise de base de dados de classificações reais. O presente estudo, objetivou a geração de um modelo de classificação de bovinos leiteiros baseado em “true type”, para auxiliar os avaliadores no processamento e análise dos dados, ajudando na tomada de decisão quanto a seleção da vaca para aptidão leiteira, tornando os dados seguros para futuras consultas. Nesta pesquisa, aplica-se métodos computacionais à classificação de vacas leiteiras mediante a utilização mineração de dados e lógica fuzzy. Para tanto, realizou-se a análise em uma base de dado com 144 registros de animais classificados entre as categorias boa e excelente. A análise ocorreu com a utilização da ferramenta WEKA para extração de regras de associação com o algoritmo apriori, utilizando como métricas objetivas, suporte / confiança, e lift para determinar o grau de dependência da regra. Para criação do modelo de decisão com lógica fuzzy, fez-se uso da ferramenta R utilizando o pacote sets. Por meio dos resultados obtidos na mineração de regras, foi possível identificar regras relevantes ao modelo de classificação com confiança acima de 90%, indicando que as características avaliadas (antecedente) implicam em outras características (consequente), com uma confiança alta. Quanto aos resultados obtidos pelo modelo de decisão fuzzy, observa-se que, o modelo de classificação baseado em avaliações subjetivas fica suscetível a erros de classificação, sugerindo então o uso de resultados obtidos por regras de associação como forma de auxílio objetivo na classificação final da vaca para aptidão leiteira. / The selection of dairy cattle through the use of the rating system with linear type traits, reflected in increased production, the productive life of the animal, the standardization of the flock, among others. This operational research obtained their information through library research and basic analysis of actual ratings data. This study aimed to generate a dairy cattle classification model based on "true type" to assist the evaluators in the processing and analysis of data, helping in decision making and the selection of the cow to milk fitness, making the data safe for future reference. In this research, applies computational methods to the classification of dairy cows by using data mining and fuzzy logic. Therefore, we conducted the analysis on a data base with 144 animals records classified between good and excellent categories. Analysis is made with the use of WEKA tool for extraction of association rules with Apriori algorithm, using as objective metrics, support / confidence and lift to determine the degree of dependency rule. To create the decision model with fuzzy logic, it was made use of R using the tool sets package. Through the results obtained in the mining rules, it was possible to identify the relevant rules with confidence classification model above 90%, indicating that the characteristics assessed (antecedent) imply other characteristics (consequent), with a high confidence. As for the results obtained by the fuzzy decision model, it is observed that the classification model based on subjective assessments is susceptible to misclassification, suggesting then the use of results obtained by association rules as a way to aid goal in the final classification cow for dairy fitness

Made available in DSpace on 2016-12-08T16:24:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGCA15MA183.pdf: 887467 bytes, checksum: 2bc063cd18c41cbd3e4991109a6be33b (MD5) Previous issue date: 2015-06-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The crossbreeding with Jersey cattle has been used as an alternative in Holstein Cattle breeds aiming to raise solid contents of milk and poor performance in functional traits. Although there are recent research about productive and reproductive traits, there are few information about conformation of crossbred animals, despite the importance of this topic to determinate selection strategies. Thus, this work compared body measurements and body condition between Holstein X Jersey crossbred and Holstein cows. It was performed in four dairy herds with both Holstein and Holstein X Jersey cows, which was measured for 21 official body traits and an unofficial body trait called udder clearance, as well for body condition score. There was measured lactating cows, with metric measurements for the measurable traits, a 1-5 scale for body condition score and with a subjective score of 1-9, based on Canadian evaluation method to the not- measurable traits. The evaluations was done with a interval of 6-12 weeks, with three visits for each dairy farm, being collected information about milk production, birth date and lactation stage too. The data were submitted to analisys of variance with repeated measures, being the statistic model compound by genetic grouping, number of calvings, lactation stage, herd and the interaction of genetic grouping with number of calvings and lactation stage. For udder and dairy strength measurements was included the milk yield covariate. Factorial analisis was done to analyze the relationship between the body measurements and body condition score data in each genetic grouping. Difference was detected (P<0,0001) between genetic grouping for milk production, with advantage to Holstein cows (23,6 X 26,5 kg). In the udder traits, crossbred cows showed better scores for udder cleavage (P<0,01) and rear teat placement (P<0,01), but with worse results for udder depth and udder clearance (P<0,0001). Holstein cattle demonstrated better score for foot angle (P<0,001), but with worse bone quality (P<0,01). Holstein cows was taller (P<0,0001), had shallower body depth and worse body condition score (P<0,01) in comparison to crossbred cows. In rump traits was observed difference between the groups for loin strength, rump angle and rump width. The Holstein cows showed wider (P<0,0001) and less sloped rumps(P<0,0001), but worse loin strength (p<0,05) than crossbred cows. Factorial analisis showed negative relationship of milk yield with body measurements related with udder depth and udder clearance and positive with body depth, angulosity, bone quality and udder width and texture. There was a positive association between stature and rump width also, as well a positive relationship between younger cows with taller and shallower udders, better udder clivage and texture / O cruzamento com a raça Jersey vem sendo empregado como alternativa de recurso genético em rebanhos da raça Holandesa, visando amenizar baixos teores de sólidos no leite e mau desempenho em características funcionais. Embora haja pesquisas recentes sobre aspectos produtivos e reprodutivos deste cruzamento, há pouca informação sobre a conformação destes animais, apesar do tema ser importante para determinar estratégias de seleção. Assim, o trabalho objetivou comparar vacas mestiças Holandês X Jersey em relação a vacas da raça Holandês quanto à conformação e condição corporal. O trabalho foi realizado em quatro rebanhos leiteiros que possuem animais da raça Holandês e cruzadas Holandês X Jersey, as quais foram avaliadas para 21 caracetrísticas lineares de tipo e para a característica de conformação não-oficial udder clearance, bem como condição corporal. Foram mensuradas vacas lactantes, com medidas métricas para as características mensuráveis, com escala de 1 a 5 para escore de condição corporal e com pontuação subjetiva de 1 a 9, baseada na metodologia canadense de avaliação linear, para as demais características. As avaliações foram realizadas em três visitas para cada propriedade, com intervalo entre 6 e 12 semanas, sendo coletadas também informações referentes à produção leiteira, idade e estágio de lactação das vacas. Os dados foram submetidos à análise de variância, com medidas repetidas, sendo o modelo estatístico composto pelo grupamento genético, paridade, estágio de lactação, rebanho e interação do grupamento genético com a paridade e o estágio de lactação. Para as características de tipo das categorias sistema mamário e força leiteira foi incluída a covariável produção de leite. A relação entre as medidas de classificação linear e escore de condição corporal foi analisada utilizando-se análise multivariada (análise fatorial). Observou-se diferença (P<0,0001) entre grupamentos genéticos para produção de leite, sendo que vacas mestiças apresentaram produção de leite inferior às Holandês (23,6 X 26,5 kg). Nas características lineares relacionadas ao sistema mamário, observou-se melhor pontuação para clivagem de úbere (P<0,01) e colocação de tetos posteriors em mestiças (P<0,01), com piores resultados para profundidade de úbere e udder clearance (P<0,0001). Na categoria aprumos vacas Holandês apresentaram melhor conformação de ângulo de casco (P<0,001), com pior qualidade óssea (P<0,01). As vacas puras apresentaram, maior estatura (P<0,0001) e menor profundidade corporal e escore de condição corporal frente as cruzadas (P<0,01). Nas características de garupa, houve diferença significativa entre os grupos para força de lombo, ângulo e largura de garupa. As vacas Holandês demonstraram garupas mais largas (P<0,0001), menos inclinadas (P<0,0001) e com força de lombo inferior (P<0,05) que as vacas cruzadas. A análise fatorial demonstrou relação negativa de produção de leite com caraterísticas lineares relacionadas à queda de úbere e positiva com profundidade corporal, angulosidade, qualidade óssea, largura e textura de úbere. Demonstrou também associação positiva de estatura com largura de garupa, bem como uma relação entre vacas com menor ordem de parto e úberes mais altos, rasos e com melhores clivagem e textura de úberes