Les travaux développés dans cette thèse apportent un nouveau regard sur les techniques de codage par descriptions multiples (MDC). <br />Nous proposons une méthode (MDBA) de codage MDC source/canal conjoint robuste adaptée à la transmission d'images et de vidéos sur des canaux non stationnaires. Le principal avantage de cette méthode est qu'elle est bien adaptée pour des applications de transmission sur des canaux peu fiables et variables dans le temps. De plus, grâce à ses capacités de compression et de synchronisation, elle permet de faire de la transmission en temps réel. <br />Nous montrons que la méthode proposée présente les meilleurs résultats en terme de rapport signal à bruit et de qualité visuelle lorsqu'on la compare avec d'autres méthodes de descriptions multiples issues de l'état de l'art. De plus, elle s'avère bien adaptée pour des applications où les méthodes standard de contrôle d'erreur ne sont pas capables de s'adapter facilement aux caractéristiques du canal. <br />La méthode est validée sur différents modèles de canal (BSC, AWGN, Internet, UMTS, satellite) dans le cadre de la transmission d'images et de vidéos. <br />La méthode MDBA proposée est bien adaptée pour des applications qui ont besoin d'un codeur qui utilise l'information venant d'un canal de "feedback" comme par exemple "peer-to-peer video conferencing", vidéo sans fil, etc, mais s'avère insuffisante quand on veut faire du "streaming" vidéo. C'est pour cette raison que nous avons développé un système dédié au "streaming" de vidéo. Ainsi ce manuscrit termine avec une extension de la méthode pour faire du "streaming" vidéo robuste aux erreurs du canal. La méthode proposée permet à la fois de s'adapter à bande passante du canal (débit variable) et de s'adapter aux erreurs de transmission liés au niveau de bruit présent sur le canal.

Le trafic multimédia sur IP connaît une forte croissance ces dernières années grâce à l'émer- gence de services comme la TV sur IP ou la vidéo à la demande (Video on Demand). Cependant, la Qualité d'Usage (QdU) associée à ce type de trafic n'est pas garantie, principalement à cause de la fluctuation de la Qualité de Service (QdS). Pour assurer un service de qualité acceptable, il est possible d'améliorer les paramètres de QdS ou même d'améliorer directement la QdU. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'étude de l'impact perceptuel de la variation de la QdU et à son amélioration. Nous proposons tout d'abord d'utiliser la transformation Mojette, une transformation de Radon discrète exacte, comme opérateur de network coding. Cette technique vise l'amélioration de la QdS en optimisant l'utilisation de la bande passante disponible. Nous proposons également une méthode de protection inégale perceptuelle de flux hiérarchiques par transformation Mojette. Ensuite, nous étudions les effets perceptuels des pertes de paquets sur des vidéos codées en H.264/AVC au travers de tests subjectifs d'évaluation de qualité. Ces tests mènent à l'identification de l'importance de la position spatiale de la perte dans l'image. Nous conduisons alors des expérimentations oculométriques pour identifier les régions d'intérêt de la vidéo. Partant d'une hiérarchie de la source guidée par ces régions d'intérêt, nous proposons des méthodes de protection perceptuelles inégales. Ces techniques de codage robuste, mettant en œuvre l'outil Flexible Macroblock Ordering (FMO) de H.264/AVC, sont fondées sur l'arrêt de la propagation spatio-temporelle des dégradations. L'évaluation de performances montre que les méthodes proposées sont efficaces contre les pertes de paquets ayant lieu dans les régions d'intérêt de la vidéo.