Les réseaux sociaux sont de plus en plus utilisés en écologie pour représenter et analyser la structure sociale. Modéliser la structure sociale permet de mieux comprendre les processus de transmission des maladies et de l’information entre les individus, ainsi que les bénéfices de la socialité sur la valeur adaptative des individus. Jusqu’à maintenant peu d’études ont identifié les déterminants et les conséquences des associations sociales. De surcroît, on connaît peu sur l’influence du type de données comportementales et du choix de l’indice d’association sur la structure des réseaux sociaux. Ma maîtrise explore les déterminants et conséquences de la socialité de même que l’impact du type de données pour la construction de réseaux sociaux grâce à la disponibilité de différents types de données comportementales et au suivi à long terme de la population de mouflons d’Amérique (Ovis canadensis) à Ram Mountain en Alberta. J’ai comparé trois réseaux sociaux construits avec trois types de données comportementales: co-occurrence dans un groupe, fréquence de proximité à ≤ 1,5 mètre et interactions agonistiques pour quantifier dans quelle mesure ces trois réseaux représentant la structure sociale des brebis adultes étaient similaires. Pour ce faire, j’ai contrasté des mesures individuelles et de réseaux. L’approche fréquemment utilisée d’utiliser les groupes pour inférer les associations sociales se révèle imparfaite: à l’intérieur d’un groupe, les associations sociales ne sont pas égales entre tous les membres. Ce travail souligne l’importance de choisir le type de données qui permet de répondre aux questions biologiques d’intérêt. Or, il semble que pour la population étudiée, les réseaux construits avec la composition de groupe et avec les évènements de proximité soient pertinents dans des contextes différents. Par conséquent, j’ai utilisé les évènements de proximité qui font appel à une association à fine échelle pour identifier les déterminants des associations entre les dyades. Pour une dyade, il y a un effet positif de la similarité du statut reproducteur sur la fréquence des associations pour les années 2011 et 2012. L’apparentement, la similarité en âge ou en rang de dominance n’influence pas la fréquence d’association d’une dyade. Quant au niveau de sociabilité à l’échelle individuelle, les brebis plus jeunes sont les plus centrales dans les réseaux sociaux et donc les plus sociables. Mes travaux de maîtrise amènent un nouveau regard sur l’étude de la socialité chez les animaux grâce à l’utilisation de réseaux sociaux pour explorer les déterminants et conséquences des associations sociales.

Les modifications du paysage engendrées par les activités humaines sont une des causes majeures du déclin de la biodiversité. En générant une perte de la connectivité fonctionnelle du paysage, elles limitent les déplacements des individus et entraînent la rupture des flux de gènes, processus clés dans le maintien et la persistance des populations. Cependant, le lien entre ces processus et la structure du paysage est encore mal compris. Dans ce contexte, nous avons conduit une étude sur la Martre des pins, une espèce a priori forestière, bien que capable de s’installer durablement dans des paysages fragmentés. A partir de l’analyse de la variabilité génétique de groupes échantillonnées sur 13 sites forestiers à l’échelle de la région Champagne-Ardenne, et du suivi des déplacements d’individus à fine échelle, en milieu continu et fragmenté, nous avons estimé la résistance du paysage aux différents déplacements, c’est-à-dire dans quelle mesure ceux-ci sont freinés ou facilités par les éléments du paysage. Nous avons mis en évidence que les déplacements sont freinés, d’une part par la présence d’une large plaine agricole, et d’autre part, par certaines infrastructures de transport. Nous avons également mis en évidence que les déplacements des martres entre les taches d’habitats sont facilités par la présence de haies et que la hauteur du couvert végétal des habitats non boisés pourrait jouer un rôle dans ces déplacements. Cette étude apporte d’importantes connaissances sur l’écologie des déplacements de la Martre des pins et souligne la nécessité de la prise en compte de la réponse des organismes dans l’établissement des futurs réseaux écologiques. / Landscape changes, generated by anthropogenic activities, are widely recognised as one of the main causes of global biodiversity decline. Leading to a loss of functional landscape connectivity, they disrupt movements and gene flow which play a primordial role for the persistence of populations. However, the relationship between these processes and landscape structure remains unclear. In this context, we studied landscape connectivity in European pine marten, a forest species present in fragmented landscapes. We evaluated landscape resistance, i.e. how landscape features impede or facilitate movements and gene flow, analysing genetic variability of groups sampled in 13 forest sites of the Champagne-Ardenne regional area, and studying individual fine-scale movements in both continuous and fragmented areas. We showed that intensive agricultural plain and certain linear infrastructures could impede movements. In addition, we showed that hedgerows facilitate movements between forest patches and we suggested that vegetation height of open habitats could play a role for these movements. This study provides important insights on movement ecology of the European pine marten and underlines the need to take into account responses of organisms in the establishment of ecological networks.