Esta dissertação consiste no estudo, proposta e elaboração de primitivas de controle e comunicação de processos por memória compartilhada e por troca de mensagens. A implementação dessas primitivas objetiva a inserção de bibliotecas. A linguagem de programação C padrão, de forma a permitir a obtenção do paralelismo em um computador multiprocessado, cujo sistema operacional não possuía qualquer tipo de primitiva que suporte muito processamento. Uma nova primitiva de controle de acesso a regiões críticas é proposta e implementada. Finalmente, as aplicações ilustram a utilização das primitivas proposta e comentários são apresentados.

Este trabalho descreve a implementação de uma interface de sequetes padrão UNIX BSD 4.2 utilizando a familia de protocolos TCP/IP para microcomputadores do tipo IBM PC. A interface de soquetes é descrita minuciosamente e são analisadas as diversas rotinas e suas opções a serem implementadas. São propostas três diferentes arquiteturas para o sistema a ser implementado. As vantagens e desvantagens de cada uma são discutidas fazendo-se a seleção da arquitetura mais apropriada. Por fim, programas de testes utilizando o sistema implementado são descritos, apresentando-se ainda um pequeno programa utilitário de transferência de arquivos.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:12:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-08-25 / In this study, we present a methodology to identify classes of Internet traffic. This methodology is based on multivariate statistics using cluster analysis to aggregate flows into groups. To do this task, we use several statistic information collected from each data flow which are evaluated on their power of discrimination to reach a high level of accuracy on their identification. To validate this methodology, we use the peer-to-peer class. Nowadays, peer-to-peer traffic represents a significant component of the Internet traffic data meantime it is hard to identify because of the camouflage to difficult their presence in the traffic. / Neste trabalho, apresenta-se uma metodologia para identificação de classes de aplicações presentes no trafego Internet. A metodologia adotada tem como fundamento o uso da estatística multivariada, através do método de análise de agrupamentos para separar os fluxos do tráfego em grupos, utilizando para tanto diversas informações estatísticas coletadas de cada fluxo de dados, as quais são avaliadas em seu poder de discriminação para alcançar um alto índice de exatidão na identificação. Para validação da metodologia, utilizou-se a classe de aplicações peer-to-peer. Esta representa atualmente um componente significativo do total de dados que circulam na Internet sendo, entretanto, de difícil identificação, uma vez que as características de diversas aplicações peer-to-peer se camuflem para dificultar sua detecção. Palavras-chave: Redes de Computadores; Discriminantes Estatísticos; Análise de Agrupamentos.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:15:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-08-28 / In this work, it is presented a proposal of a classifier for applications present into the Internet traffic. The purpose of this classifier is to use statistical information collected from the data flow and identify the least amount of statistical discriminators able to distinguish the flow of a determined application class from the others, separating them into groups. To achieve this classification, the proposed method is based on split an 1 to N classification problem in N problems of classification 1 to 1 (one against all approach). The generation of data clusters is performed by cluster analysis (a method of multivariate statistics) using a non-hierarchical method (K-Means) together with techniques of supervised machine learning. The methodology presented claims that the best set of variables to classify a given application is not the same to classify N applications. Compared to other methods, this work innovates in providing a reduction in the number of variables (features) to be analyzed by a statistical method computationally simple, which can be used in other data sets (traces). It was observed that for most classes only one variable was sufficient to discriminate the traffic of the application, getting an average of 74,40% of correct classification of flows in the class under analysis. Keywords: Computer Networks; Statistical Discriminators; Traffic Classification; Multivariate Statistics; Cluster Analysis; Machine Learning. / Neste trabalho, apresenta-se uma proposta de um classificador de aplicações presentes no tráfego Internet. A proposta deste classificador é utilizar informações estatísticas coletadas dos fluxos de dados e identificar a menor quantidade de discriminantes estatísticos capazes de distinguir os fluxos de determinada classe de aplicação dos demais, separando-os em grupos. Para a realização desta classificação a metodologia apresentada se baseia na divisão de um problema de classificação de 1 para N em N problemas de classificação 1 para 1 (abordagem um contra todos one-against all). A geração dos conglomerados de dados é realizada através da análise de agrupamentos (método de estatística multivariada) utilizando-se de um método não hierárquico (K-Médias K-Means) em conjunto com técnicas de aprendizagem de máquina supervisionada. A metodologia apresentada parte do princípio que o melhor conjunto de variáveis para classificar uma determinada aplicação não é o mesmo para classificar N aplicações. Comparativamente a outros métodos estudados, este trabalho inovou ao apresentar uma redução do número de variáveis (features) a serem analisadas através de um método estatístico computacionalmente simples, que pode ser utilizado em outros conjuntos de dados (traces). Foi obtida uma média de acerto na classificação dos fluxos das classes sob análise de 74,40% e média de falsos negativos de 5,98%. Palavras-chave: Redes de Computadores; Discriminantes Estatísticos; Classificação de Tráfego; Estatística Multivariada; Análise de Agrupamentos; Aprendizagem de Máquina.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:42:46Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-12-29 / Discrimination of P2P traffic is an important task in network management and represents a crucial step in detecting P2P botnets however discriminating P2P traffic is a challenging task due to the large number of applications with P2P protocols that generate varied behaviors while others P2P protocols do not show typical behavior of P2P applications. This work describes a classification strategy using the decision trees and naïve bayes together with a group of attributes in classification task of known and unknown P2P traffic. The results show classification accuracy over 99%. Keywords: p2p; traffic discrimination; decision trees; naïve bayes / A discriminação de tráfego P2P é uma tarefa importante na gestão da rede e representa um passo crucial na detecção debotnets P2P. No entanto, discriminar o tráfego P2P é uma tarefa desafiadora, devido ao grande número de aplicações com protocolos P2P que geram comportamentos variados, enquanto outros protocolos não P2P mostram um comportamento típico de aplicações P2P. Este trabalho descreve uma estratégia de classificação utilizando árvores de decisão e naive bayes em conjunto com um grupo de atributos na tarefa de classificação de tráfego P2P conhecidos e desconhecidos. Os resultados mostram uma precisão na classificação acima de 99%. Palavras-chave: p2p; classificação de tráfego; árvores de decisão; naive bayes

Made available in DSpace on 2019-04-05T23:09:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-12-28 / Several proposals have been made to specify semantics to existing web services. A common approach in these proposals is that they try to specify the semantics of web services that were built a priori by making use of ontologies that were also specified a priori. In this work, we propose the construction of web services and ontologies altogether so that the arguments and results of a web service correspond to instances and properties of the ontology associated with that web service. We define the concept of Active Ontologies, i.e. ontologies that have mechanisms (web services associated with them) that insert and delete, dynamically and temporarily, individuals and property values in their specification. In the specific case of ontologies modeled in OWL, it is presented an implementation of the Active Ontologies concept called Active OWL. In Active OWL, classes and properties are annotated by linking them with web services that are responsible for retrieving, inserting, and retracting individuals from the given ontology. / Diversas propostas têm sido feitas para especificar semântica de serviços web existentes. Um traço comum destas propostas é que tentam especificar a semântica de serviços web construídos a priori utilizando ontologias que também já existem a priori. Neste trabalho propomos a construção de ontologias e serviços web conjuntamente de forma que os argumentos e resultado dos serviços web correspondam a instâncias e propriedades da ontologia a ele associado. Definimos assim o conceito de ontologias ativas, i.e. ontologias que possuem mecanismos (serviços web a ela associados) que permitem incluir e excluir, dinâmica e temporariamente, indivíduos e valores de propriedades em sua especificação. Para o caso particular de ontologias expressas em OWL apresentamos uma implementação do conceito de ontologias ativas, chamado de Active OWL. Em Active OWL classes e propriedades são anotadas indicando serviços web responsáveis por recuperar, inserir, retirar indivíduos na ontologia.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7004_1.pdf: 3233568 bytes, checksum: ea5e8aa7aaac2159a84e09ace959a4f5 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / Esta dissertação apresenta uma investigação que envolve a mudança de paradigma, do presencial para o virtual, de um consagrado método de aprendizagem cooperativa. Isso ocorreu através da incorporação de novos instrumentos e contextos de aplicação, para que fosse possível desenvolver de um ambiente telemático adequado ao método em sua nova situação. Um total de cinco aplicações do método Jigsaw de aprendizagem cooperativa, utilizando como instrumento de organização e comunicação do conhecimento, os mapas conceituais, constituíram um processo experimental. Esse processo abrangeu desde um contexto presencial até um totalmente não presencial. Tal processo possibilitou a definição de requisitos para a concepção, modelagem e implementação de um ambiente virtual incorporando os aspectos adequados à aplicação do método nos contextos apresentados

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrónica e de Computadores na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação do Prof. Dr. António Machado e Moura

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, apresentada na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação do Prof. Doutor Artur Capelo Cardoso

Tese de mestrado. Redes e Serviços de Comunicações (Área de especialização de Comunicações). 2006. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto