Denna studie genomför en detaljerad undersökning av två olika plattformar för programvarudefinierad radio (SDR), GNU Radio och Simulink, för att avgöra vilken som är mest lämpad för integration i en specifik kurs inom läroplanen vid mittuniversitet. Utvärderingen fokuserar på nyckelprestandamått såsom beräkningskapacitet, simuleringens hastighet och visualiseringsförmåga, vilket ger en omfattande jämförelse mellan dessa två plattformar. Undersökningen inleds med att simulera det fysiska lagret av WiFi, vilket är ett grundläggande krav för kursens laboratoriearbete. Studiens omfattning utvidgas sedan för att inkludera simuleringar av andra nätverkstekniker som 4G. Denna expansion syftar till att samla in omfattande data för en mer noggrann jämförelse och för att grundligt utvärdera varje plattforms förmåga att hantera olika nätverkssimuleringar. Dessutom fördjupar studien sig i olika simuleringstekniker genom att diskutera två distinkta angreppssätt till SDR-simuleringar, vilket belyser deras respektive styrkor och tillämpbarhet i ett utbildningssammanhang. Det slutgiltiga målet med denna forskning är att avgöra om GNU Radio erbjuder betydande fördelar jämfört med MATLABs Simulink och om det bör ersätta Simulink som det primära verktyget som används i denna kurs. I förväntan på potentiella förändringar har nya alternativa laborationsinstruktioner för GNU Radio också utvecklats och presenterats. Dessa instruktioner är utformade för att underlätta en smidig övergång om universitetet beslutar att anta GNU Radio, för att säkerställa att utbildningsmålen fortsätter att uppnås på ett effektivt och effektivt sätt. Även om studien visar att GNU Radio erbjuder bättre beräkningskapacitet var själva simuleringsprocessen något svårare. De två plattformarna uppnådde nästan samma resultat, men GNU Radio krävde extra arbete. Med tanke på att inlärningsresultaten var liknande men inlärningsprocessen med GNU Radio var mer komplicerad bedömdes GNU Radio som olämplig för denna kurs. / This study conducts a detailed examination of two distinct Software Defined Radio (SDR) platforms, GNU Radio and Simulink, to ascertain which is more suited for integration into a specific course within the curriculum at Mid University. The evaluation focuses on key performance metrics such as computing efficiency, simulation speed, and visualization capabilities, providing a comprehensive comparison between these two platforms. The investigation begins by simulating the physical layer of WiFi, which is a fundamental requirement of the course laboratory work. The scope of the study is then broadened to include simulations of other network technologies like 4G. This expansion aims to collect extensive data for a more accurate comparison and to thoroughly evaluate the capabilities of each platform in handling various network simulations. Moreover, the study delves into different simulation methodologies by discussing two distinct approaches to SDR simulations, highlighting their respective strengths and applicabilities in an educational context. The ultimate objective of this study is to determine whether GNU Radio offers a significant advantage over MATLAB’s Simulink and if it should replace Simulink as the primary tool used in this course. In anticipation of potential changes, new alternative laboratory instructions for GNU Radio are also developed and presented. These instructions are designed to facilitate a smooth transition should the university decide to adopt GNU Radio, ensuring that educational goals continue to be met efficiently and effectively. While the study shows that GNU Radio offers better computing efficiency, the process of simulating was somewhat more challenging. The two platforms accomplished almost the same tasks, but GNU Radio required extra effort. Considering that the learning outcomes were similar but the learning process with GNU Radio was more difficult, GNU Radio was deemed unsuitable for this course.

This dissertation deals with selected areas within capital budgeting theory and practice. The first part is focused on possibilities how to improve traditional financial metrics as net present value and internal rate of return by using graphical tools for their interpretation. The main practical problem can be considered not the methodology itself, but the inability to predict future cash flows correctly. The special attention is paid to depreciation in connection with Czech accounting and tax legislation and its influence on capital decisions. The second part of the dissertation concentrates on real option analysis. The crucial difference between net present value and real options analysis is in how these methods deal with the risk. Mathematical approach is used to derive how the volatility and other parameters affect the theoretical value of an investment determined by real option. The more volatile the future cash flows are the higher theoretical value of the real option should be. Nevertheless, there are some exceptions that are analysed in this paper. In final chapter, total cost of ownership and real option analysis are used to evaluate option to switch from on-premise IT solution to cloud computing.