Submitted by Cristiane Chim (cristiane.chim@ucpel.edu.br) on 2016-11-22T15:40:26Z No. of bitstreams: 1 JORGE ROBERTO CORRÊA BACELO.pdf: 1406154 bytes, checksum: b7180bb44398952c3eff07c3ce9e3489 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-22T15:40:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JORGE ROBERTO CORRÊA BACELO.pdf: 1406154 bytes, checksum: b7180bb44398952c3eff07c3ce9e3489 (MD5) Previous issue date: 2016-10-21 / The failure detection and analysis are common procedures in system engineering. The area of engineering for the failure analysis and its consequences is called Reliability Engineering. Reliability can be defined as the resistance to failure of an item or system over time. Another methodology is the risk management. This is a systematic process in order to maximize the positive events and minimize the consequences of negative events. Based on these concepts this work aims to define the guidelines for failure analysis in a complex system based on analysis of Risk and Reliability. Thereunto, the time to failure of equipment is considered a random variable with Weibull’s distribution. It is assumed the minimum share of repair and use the equation that describes a Non-Homogeneous Poisson Process (NHPP) and the maximum likelihood estimation to estimate the Reliability Mission of a complex repairable system. The system risk is measured by the Risk Priority Number (RPN) that is the dot product of the Probability of Occurrence, the Detection and the severity of the failure. The probability of the failure occurrence is estimated by the complementary function of the Reliability Mission. To obtain the severity and the detection is used categorization rules guided by a priori knowledge of the system. This allows the analysis of the reliability of a system is jointly given by reliability mission that is a objective score and RPN that has a portion given by objective scores (Probability of occurrence of the fault) and two subjective scores (detection and severity of failure). Examples are presented to validate the proposed methodology to jointly analysis Reliability Mission and RPN and illustrate its applications. In addition, a case study is presented which assesses the reliability of a Ship-to-Shore crane which is used in container handling at port terminals. / A detecção e a análise de falhas em equipamentos ou sistemas são procedimentos comuns em sistemas de engenharia. A área da engenharia que analisa a falha e suas consequências é denominada Engenharia de Confiabilidade. A Confiabilidade pode ser definida como a resistência à falha de um item ou sistema sobre o tempo. Outra metodologia é o gerenciamento do risco. Esta é um processo sistemático para maximizar eventos positivos e minimizar as consequências negativas dos eventos. Baseado nestes conceitos, este trabalho tem como objetivo definir as diretrizes para análise de falhas em um sistema complexo e reparável baseado na análise do Risco e da Confiabilidade. Para isso o tempo para falha de um equipamento é considerado como uma variável aleatória com distribuição de Weibull. Assume-se a ação mínima de reparo e utiliza-se a equação que descreve um Processo de Poisson Não Homogênio (PPNH) e estimadores de máximo verossimilhança para se estimar a Missão Confiabilidade de um sistema complexo e reparável. O risco do sistema é medido pelo Risk Priority Number (RPN) que é o produto da Probabilidade de Ocorrência, da Detecção e da Severidade da falha. A probabilidade de Ocorrência da falha é estimada a partir da função complementar da Missão Confiabilidade. Para obtenção da Severidade e da Deteção usa-se regras de categorização orientadas por um conhecimento a priori do sistema. Isso permite que a análise da confiabilidade de um sistema seja uma avaliação conjunta do indicador Missão Confiabilidade que é proveniente de regras objetivas e do indicador RPN que possui uma parcela dada por regras objetivas (probabilidade de Ocorrência da falha) e duas parcelas subjetivas (Detecção e Severidade da falha). Exemplos são apresentados para validar a metodologia proposta. Além disso, é apresentado um estudo de caso que avalia a confiabilidade de um guindaste Ship-to-Shore utilizado na movimentação de contêineres em terminais portuários.