Thèse de doctorat : Informatique : Nancy 1 : 2008. / Titre provenant de l'écran-titre.

La place tenue par la statistique dans la société actuelle fait en sorte qu’il devient important de s’interroger sur l’enseignement de cette discipline. Or, son enseignement qui est inclus, du moins au niveau pré-universitaire, dans les cours de mathématiques pose un défi majeur dû au fait que les raisonnements statistiques se distinguent considérablement des raisonnements associés aux autres domaines des mathématiques scolaires. En statistique, nous sommes en présence d’un degré d’incertitude qui est en contraste avec les conclusions déterministes auxquelles les mathématiques scolaires nous ont trop souvent habitués. La statistique fournit des outils pour étudier, entre autres, des phénomènes aux données variables; au coeur de la statistique se trouve alors le concept de variabilité. Par ailleurs, bien que la statistique prenne de plus en plus de place dans les programmes scolaires, le concept de variabilité même est peu nommé dans les programmes. De plus, la formation à la statistique et à l’enseignement de cette discipline occupe une place peu importante dans les cursus universitaires de formation à l’enseignement. Puisque l’enseignement du concept de variabilité apparaît fondamental, car au coeur de la pensée statistique, on peut se demander quelles sont les connaissances des enseignants à ce sujet compte tenu justement du peu de formation des enseignants dans ce domaine et du peu d’explicitation qu’en font les programmes scolaires. Les recherches dans le domaine de l’enseignement de la statistique ont proliféré depuis la fin du siècle dernier. Certaines concernent le concept de variabilité, mais elles ont surtout été menées chez des élèves. Très peu se sont préoccupées de la façon dont les enseignants de mathématiques du secondaire prennent en compte le concept de variabilité. Nous avons donc entrepris de répondre de manière exploratoire à la question suivante: quelles sont les connaissances didactiques des enseignants en rapport avec le concept de variabilité compte tenu de leurs connaissances disciplinaires ? Pour répondre à cette question, nous avons d’abord entrepris de cerner le concept de variabilité en statistique à travers, d’une part, les travaux sur la discipline et, d’autre part, les recherches sur les élèves. Nous nous sommes concentrés sur deux dimensions du concept présentes dans le curriculum du secondaire au Québec. La première, la variabilité échantillonnale, est associée aux fluctuations d’échantillonnage qui apparaissent dans les différences entre les échantillons tirés d’une même population. La seconde, la variabilité des données, réfère à la dispersion des données statistiques. Ceci a constitué le cadre conceptuel permettant la réalisation d’une recherche qualitative de nature exploratoire. La recherche a été menée auprès de douze enseignants de mathématiques du secondaire. Dans un premier temps, les enseignants devaient répondre individuellement au premier volet du questionnaire mettant de l’avant des situations de résolution de problèmes statistiques dans lesquels le concept de variabilité intervient. Il s’en suivait, dans un deuxième temps, une entrevue où les enseignants étaient regroupés en dyade. La première partie de l’entrevue portait sur les réponses des enseignants à ce premier volet du questionnaire, et ce, afin de porter un regard sur les connaissances disciplinaires des enseignants sur le concept de variabilité. Par la suite, les enseignants devaient répondre au deuxième volet du questionnaire. À cette étape, des tâches didactiques reliées à la pratique enseignante, en lien avec les situations statistiques du premier volet du questionnaire, étaient proposées afin d’explorer, cette fois, les connaissances didactiques des enseignants sur le concept en question. La présente recherche identifie certaines conceptions et difficultés liées à l’étude du concept de variabilité et complète les recherches antérieures sur le sujet. Elle permet aussi de porter un regard sur l’enseignement de ce concept, notamment en indiquant et en documentant des pistes d’interventions possibles pour l’enseignant confronté à des raisonnements et à des réponses d’élèves. De plus, cette étude montre l’influence des connaissances disciplinaires des enseignants sur leurs connaissances didactiques et laisse aussi présager de l’insuffisance de celles-ci pour le développement des connaissances didactiques. De nos résultats émergent des considérations pour la formation de futurs enseignants et met en exergue l’importance de s’attarder aux connaissances disciplinaires et didactiques des enseignants.

La thèse examine la répartition spatiale des innovations et de la recherche, donnant une importance particulière aux externalités de connaissances. En regard attentif est accordé au rôle des champs scientifiques spécifiques en tant que fournisseurs des externalités, nécessaires au développement industriel régional. L'enquête repose sur trois piliers. En premier lieu, on étudie la mesure dans laquelle la recherche appliquée et la recherche fondamentale font l’objet d'une diffusion des connaissances. L'investigation vise à identifier les déterminants de la répartition spatiale de l’innovation en France et chez ses voisins(la Belgique et l’Allemagne). En second lieu, l'interdépendance du développement scientifique constitue un fondement pour la performance économique et scientifique régionale. L'analyse cherche à comprendre les raisons de la mobilité scientifique, partant du constat que l'innovation est le résultat des interactions spatiales entre la structure d'innovation d'un district et sa structure de connaissances: les innovations (et les scientifiques) ont tendance à se concentrer dans les endroits où ils trouvent des connaissances nécessaires pour le développement d'activités innovantes(Feldman 1999). Nous terminons l'enquête par une évaluation de la production scientifique régionale et de sa capacité d'attirer d’autres agents. En analysant les mécanismes déterminant la diffusion des connaissances, on examine si l'emplacement et l’ampleur des relations spatiales sont déterminés par la distribution spatiale des chercheurs et par les spécialisations scientifiques. La thèse a des applications dans les domaines de la géographie de l'innovation et de l'évaluation scientifique. / The thesis investigates the spatial distribution of innovation and research, giving a particular importance to the importance of knowledge spillovers. A particular attention is given to the role of specific scientific fields as suppliers of externalities, needed for local regional development. The investigation is three folded.First, we are investigating the extent to which both applied and fundamental research are subject of diffusion The investigation seeks to identify the determinants of spatial distribution of innovations in France and its nearest neighbors (Belgium and Germany).Secondly, the inter-dependencies of scientific development are the basis of the economic and scientific regional performance. The investigation seeks to understand the reasons for scientific mobility, departing from empiric fact that innovation is the outcome of spatial interactions between the innovative structure of a district and its knowledge structure(Feldman 1999): innovations(and scientists) tend to concentrate in the locations where they find knowledge that is necessary for the development of innovating activities.We end the investigation by an evaluation of regional scientific production and its capacity of attraction of other agents. In analysing the mechanisms underlying knowledge spillover, we examine whether location and dimensions of spatial relations are driven by the spatial distribution of researchers and scientific specializations. The thesis has applications in the fields of geography of innovation and science evaluation.

Habil.-Schr.--Chemnitz, 2002. / Bibliogr. p. 393-448. Index.

Texte remanié de: Doct. Diss.--Göteborg--Göteborg university, 2002. / Bibliogr. à la fin des chapitres.

Texte remanié de: Thèse de doctorat--Sciences de gestion--Nice, 2005. / En appendice, choix de documents. PME = Petites et moyennes entreprises. Bibliogr. p. 277-304. Webliogr. p. 305.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Systèmes industriels : Toulouse, INPT : 2004. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. 165 réf.

Reproduction de : Thèse doctorat : Informatique : Lyon 2 : 2006. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr.. Glossaire.

Reproduction de : Thèse de doctorat : informatique : Grenoble, INPG : 1985. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 165-189.

Thèse de doctorat : Génie des systèmes industriels : INPL : 2009. / Titre provenant de l'écran-titre.