Framgången i ett komplicerat byggprojekt bygger på välplanerad projektering som i sin tur är beroende av erfarna aktörer för att kunna vara konkurrenskraftig. Genom att utnyttja parameterstyrda modeller i bland annat repetitiva projekteringsprocesser kan även samarbetet mellan arkitekter, konstruktörer och projektörer effektiviseras. Arbetet syftar till att undersöka vikten av parameterstyrda modeller för byggbranschen tidigt i projekteringsfasen och bland annat identifiera fördelar och nackdelar genom en enkätundersökning och skapandet av en parameterstyrd bågbro i Grasshopper. Bland annat ges en introduktion i hur parameterstyrning av ett projekt skulle kunna genomföras och de möjligheter och utmaningar som följer. De frågeställningar som studien behandlar är: • I vilken utsträckning används parameterstyrning i branschen? • Vilka för- och nackdelar finns det med parameterstyrningsprocessen inom byggbranschen? • Vilka möjligheter och utmaningar medföljer parameterstyrd modellering? I dagsläget används inte parameterstyrning i stor utsträckning i Sverige. Ett fåtal aktörer nyttjar potentialen men alla ser värdet och möjligheterna. De närmsta åren kommer mer parameterstyrda modeller utvecklas av aktörer inom byggbranschen i Sverige och precis som 3D- modeller inte var standard för ett decennium sedan kommer förmodligen även parameterstyrda modeller bli allt vanligare. Nackdelarna med parameterstyrning är den initiala investeringen som krävs av företagen samt kompetensbristen och den utdragna inlärningsprocessen som medföljer. Fördelarna är många men de som primärt har identifierats är effektivisering av repetitiva arbetsuppgifter och modeller. Effektivisering av projekteringen i form av kostnadseffektivisering och anbud samt smidiga revideringar. Återanvändning av likartade projekt vilket hela tiden leder till förbättringar genom återkoppling av referensprojekt. De utmaningar som medföljer parameterstyrd modellering ställer stora krav på företag och framförallt utbildningsinstituten. Mer kompetens i form av programmering och datavetenskap bör integreras i utbildningarna för att minimera inlärningskurvan. Modelleringsverktyg som Revit, Rhinoceros och AutoCad underlättar övergången mellan traditionell modellering och parameterstyd modellering men utan grundläggande kunskaper i datavetenskap kommer de parameterstyrda modellerna vara begränsade. / A key to success in a complicated building project is the project planning itself and the people involved. To be competitive, repetitive tasks among others have to be automated with the use of parametric design. Computational design can greatly improve the collaboration between architects, designers and structural engineers. The aim of this study is to identify the use and importance of parametrized models in the Swedish construction industry by the use of survey research. This study will also develop an arch bridge with Grasshopper in Rhinoceros 6. After doing so the advantages and drawbacks of this type of modeling will be analyzed. The study revealed that the use of parametric design isn´t well established in the Swedish construction industry. Most companies that participated in this survey recognizes the possibilities and want to see a development in the area. The downside of computational design is the initial cost and lack of competence in the field. The knowledge required by the user is also a restriction for many companies, because well established scripts and stable models require an experienced and educated user. The advantages that´s primarily been identified in this study through the survey are the optimization of repetitive tasks and models as well as cost optimization in the initial planning phase. By reusing and improving scripts with each reference project each company can increase its competitiveness in their own area of expertise. This requires involvement from the educational institutes in the form of increased programming and computer sciences skills incorporated in the education of engineers. Whilst engineers with their modelling knowledge in traditional software can adapt to software´s like Grasshopper their lack of basic knowledge in computer science will restrict the complexity of the models themselves.