Universidade Federal do Cearà / Desde o ano de 2000 que as cooperativas de crÃdito brasileiras tÃm experimentado um crescimento contÃnuo no nÃmero de novas unidades. De outro modo os bancos brasileiros tem diminuÃdo em quantidade pelo processo de aquisiÃÃo e concentraÃÃo. Este crescimento das cooperativas pode estar associado com um maior risco para os associados. Este trabalho investiga as causas de falÃncias das cooperativas de crÃdito dos profissionais de saÃde no Brasil. Para tanto busca fornecer um modelo de alerta precoce que informe aos gestores e supervisores do risco de insolvÃncia, fazendo uso de uma anÃlise de regressÃo logÃstica de Ãndices financeiros. Foi estimado um modelo de prediÃÃo de insolvÃncia que fosse parcimonioso e acurado. Este trabalho provà informaÃÃes adicionais a outros estudos brasileiros sobre falÃncia em cooperativas de crÃdito, de trÃs modos: à um estudo de abrangÃncia nacional, trata com cooperativa de crÃdito mÃtuo urbano, usa uma moderna tÃcnica estatÃstica com dados em painel, o que permite capturar as diferenÃas entre as cooperativas. O presente estudo tambÃm fornece uma maneira racional para a escolha do cut-off. Os resultados sugerem que provisÃo para emprÃstimo em atraso para total do ativo, Total de emprÃstimo para Total de ativo, Total de emprÃstimo para Total de depÃsitos e PatrimÃnio LÃquido Passivo total, sÃo os preditores mais significativos da insolvÃncias das cooperativas. De modo contrÃrio as Despesas Operacionais para Receitas Operacionais e Despesas Operacionais para ativo total nÃo indicam ser significativas em prever a insolvÃncia. / Since the year of 2000 Brazilians credit cooperatives has experienced a increasing growth in number of units. On the other hand Brazilians banks decreased their number, by the process of acquisition and concentration. This growth may imply increasing risk for the associates. This paper empirically investigates the causes of failures of credit cooperatives of heath professionals in Brazil. A goal of this paper is provide a early warning model that inform managers and supervisors of a risks of default, by using logistic regression analysis of financial ratios. It was estimate a default prediction model that was parsimonious and accurate. This work provided additional information over other Brazilian studies of credit cooperatives failure by three ways: it is a national wide study, deals with urban mutual credit cooperative, uses modern statistic technique panel data which can capture the differences across cooperatives. It also provided a reasonable for the choosing of cut-off. The results suggest that provision for bad debts over total assets, total loans over total assets, total loans over total deposits are the most significant predictors of credit cooperative failure. Operational expenses over operational incomes and operational expenses over total assets, contrary, do not seem to be significant indicators of failure