CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Utilizou-se 28.873 registros de pesos do quinto aos 660 dias de idade de 6.471 animais da raÃa TabapuÃ, pertencentes ao arquivo do Controle do Desenvolvimento Ponderal da AssociaÃÃo Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ) para estimar as funÃÃes de covariÃncia utilizando modelo de regressÃo aleatÃria. Foram empregados como aleatÃrios os efeitos genÃtico, aditivo direto e materno de ambiente permanente de animal e materno e como efeitos fixos foram considerados os grupos contemporÃneos, a idade mÃdia das vacas ao parto como covariÃvel. O resÃduo foi modelado por funÃÃes de variÃncias de ordem quÃntinca. As anÃlises com polinÃmios ortogonais foram realizadas para o efeito genÃtico aditivo direto, ambiente permanente de animal e segundo efeito de animal (ambiente permanente materno e efeito materno) de ordens 4,5,2 e 3 respectivamnte. Os modelos foram comparados pelos critÃrios de informaÃÃo Bayesiano de Schwarz (BIC) e de Akaike (AIC). As estimativas de herdabilidade para os efeitos diretos apresentam decrÃscimo do nascimento atà a desmama e apresenta um leve aumento apÃs a desmama para novamente tender a decrescer, com valores de 0,48 ao nascimento; 0,27 aos 240 dias e 0,14 aos 660 dias de idade. As correlaÃÃes genÃticas variaram de moderadas a altas, diminuindo conforme o aumento da distÃncia entre as idades. / The study used 28,873 weight records taken along the life of 6.471 animals of the race TabapuÃ, finery birth to 660 days of age, belonging to the animal archives of the Brazilian Association of Zebu Breeders (ABCZ) to estimate the covariÃnce functions using the models of random regression. The genetic, addictive direct an permanent environmental effects were used as random effects the contemporary groups as fixed effects. The average age of the cows at delivery as covariavel (linear and quadratic). The residue was modeled by functions of variances of quadratic order. The analyses with orthogonal polynomials were performed for the direct genetic effect, genetic of animal permanent environment atmosphere of linear and quadratic. Models were compared by the Bayesian of information criteria of Schwarz (BIC) and of Akaike (AIC). The heritability estimates for the direct effects were greater in the beginning and by the end of the studied period, with values of 0,48 at birth, 0,27 to the 240 days and 0,14 to the 660 days of age. The genetic correlations varied from moderate to high, reducing as intensity in proportion to the increase of the increase of distance between ages the distance accordingly among the ages.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / In order to estimate genetic parameters and correlated response to first milk production at 305 days (P305), age at first calving (IPP), first calving interval (IDP) and projected production (PP) Girolando created in Brazil, analyzed 9,632 records of births collected in several Brazilian herds in the period 2000-2010. The production of milk in 305 days, age at first calving, first calving interval and projected productions were analyzed using an animal model in univariate and bivariate. For P305 and IDP, the model included the fixed effects of contemporary group (CG), season of calving and cow age in days as a covariate (linear and quadratic) and random direct genetic effect. For IPP, the model was formed by contemporary group, season of birth and random direct genetic effect. The GC for P305, IDP and PP was defined as herd and year of birth, and the IPP effects of herd and year of birth. Variance components were estimated by restricted maximum likelihood (REML). In the first experiment, genetic trends were estimated by linear regression analyzes of breeding values, weighted by the number of observations, depending on the year of birth of the animal. The relative efficiency of indirect selection was obtained by dividing the correlated response for reproductive traits when selection was practiced for milk production and genetic gain direct. In the second experiment, including the random effect of permanent environment for P305 and PP. The lactation projected were from of 151, 181, 211 and 241 days and files formed with three levels (10, 40, 70 and 100%) for milk accumulated at 305 days (P305) projected by lactation (PP), totaling 16 files. Groups were formed coincidence of bulls by their breeding values for each substitution level and data projection. The mean values and standard deviations for P305, IPP and IDP were 4003.80  1568.99 kg, 1071.40  182.52 days and 440.10  100.52 days, respectively. The estimated of heritability were 0.25, 0.20 and 0.03 for P305, IPP and IDP, respectively. The results suggest that the productions up to 305 days and age at first calving have additive genetic variability and can be used as selection criteria of Girolando breed. The genetic correlation between P305 and IDP was 0.13, between IPP and IDP, 0.18; between P305 and IPP, -0.59. The results indicate that the genetically superior animals for milk production are also earlier. However, the genetic gain for IPP will be greater if performed direct selection for the trait. Genetic trends for P305, IPP and IDP were 11.58 kg, -0.30 days and 0.02 days, respectively. The genetic gain IPP will be greater if performed direct selection for the trait. The increase of 257.0 kg of milk will result in 2.7 days more in the first calving interval. The estimate of herdabildiade (h Â) for P305 was 0.16. Already the PP showed h  average 0.15, varying between from 0.14 to 0.16. Genetic correlations between P305 and PP were all equal to unity. Selecting bulls 1% higher for P305 obtained coincidence of 80% except for PP15070% and PP150100%. For other levels of selection, the coincidences were higher varying from 82 to 100%. It was found that the use of lactation projected from 150 days is an effective methodology for the inclusion of analysis information. / Com o objetivo de estimar parÃmetros genÃticos e a resposta correlacionada para primeira produÃÃo de leite atà 305 dias (P305), idade ao primeiro parto (IPP), primeiro intervalo de partos (IDP) e produÃÃes projetadas (PP) da raÃa Girolando criada no Brasil, foram analisados 9.632 registros de partos coletados em vÃrios rebanhos brasileiros no perÃodo de 2000 a 2010. A produÃÃo de leite em 305 dias, idade ao primeiro parto, primeiro intervalo de parto e produÃÃes projetadas foram analisadas por meio de modelo animal em anÃlises uni e bicaracterÃsticas. Para P305 e IDP, o modelo incluiu os efeitos fixos de grupo de contemporÃneos (GC), Ãpoca de parto e idade da vaca em dias como co-variÃvel (regressÃo linear e quadrÃtica) e o efeito aleatÃrio genÃtico direto. Para a IPP, o modelo foi formado por grupo de contemporÃneos, Ãpoca de nascimento e o efeito aleatÃrio genÃtico direto. O GC para P305, IDP e PP foi definido como rebanho e ano de parto, e para IPP os efeitos de rebanho e ano de nascimento. Os componentes de variÃncia foram estimados pelo mÃtodo de mÃxima verossimilhanÃa restrita (REML). No primeiro experimento, as tendÃncias genÃticas foram calculadas por anÃlises de regressÃo linear dos valores genÃticos, ponderados pelo nÃmero de observaÃÃes, em funÃÃo do ano de nascimento dos animais. A eficiÃncia relativa da seleÃÃo indireta foi obtida pela divisÃo da resposta correlacionada para as caracterÃsticas reprodutivas, quando a seleÃÃo foi praticada para produÃÃo de leite e o ganho genÃtico direto. No segundo experimento, foi incluindo o efeito aleatÃrio de ambiente permanente para P305 e PP. Foram projetadas lactaÃÃes a partir de 151, 181, 211 e 241 dias e formados arquivos com nÃveis de substituiÃÃo (10, 40, 70 e 100%) das produÃÃes de leite acumulada atà 305 dias (P305) pelas lactaÃÃes projetadas (PP), totalizando 16 arquivos. Foram formados grupos de coincidÃncia dos touros pelos seus valores genÃticos para cada nÃvel de substituiÃÃo e data de projeÃÃo. Os valores das mÃdias e dos desvios padrÃes para P305, IPP e IDP foram 4003,80 Â1568,99 kg, 1071,40 Â182,52 dias e 440,10 Â100,52 dias, respectivamente. As estimativas de herdabilidade obtidas foram 0,25, 0,20 e 0,03 para P305, IPP e IDP, respectivamente. Os resultados sugerem que a produÃÃes em atà 305 dias e idade ao primeiro parto possuem variabilidade genÃtica aditiva, podendo ser utilizadas como critÃrio de seleÃÃo da raÃa Girolando. A correlaÃÃo genÃtica entre P305 e IDP foi 0,13; entre IDP e IPP, 0,18; entre P305 e IPP, -0,59. Os resultados indicam que os animais superiores geneticamente para produÃÃo de leite sÃo tambÃm mais precoces. Entretanto, o ganho genÃtico para IPP serà maior se for realizada a seleÃÃo direta para a caracterÃstica. As tendÃncias genÃticas para P305, IPP e IDP foram 11,58 kg, -0,30 dias e 0,02 dias, respectivamente. O ganho genÃtico para IPP serà maior se for realizada a seleÃÃo direta para a caracterÃstica. O acrÃscimo de 257,0 kg de leite resultarà em 2,7 dias a mais no primeiro intervalo de parto. A estimativa da herdabildiade (hÂ) para P305 foi de 0,16. Jà as PP apresentaram h mÃdia de 0,15, variando entre 0,14 a 0,16. As correlaÃÃes genÃticas entre P305 e PP foram todas igual a unidade. Selecionando 1% dos touros superiores para P305 obteve coincidÃncia de 80% exceto para PP15070% e PP150100%. Para os demais nÃveis de seleÃÃo, as coincidÃncias foram maiores variando de 82 atà 100%. Constatou-se que a utilizaÃÃo de lactaÃÃes projetadas a partir de 150 dias à uma metodologia eficiente na inclusÃo de informaÃÃes para anÃlise.

CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / O objetivo deste estudo foi realizar uma avaliaÃÃo genÃtico-quantitativa da curva de lactaÃÃo atà 305 dias de cabras da raÃa Saanen, avaliando distintos modelos de regressÃo aleatÃria para o melhor ajuste das trajetÃrias fixa e aleatÃrias desta curva, e assim estimar as covariÃncias e parÃmetros genÃticos associados a este perÃodo. Foram utilizados 11.018 controles leiteiros de 950 lactaÃÃes de cabras pertencentes a rebanhos associados ao Programa de Melhoramento GenÃtico de Caprinos Leiteiros (CaprageneÂ). Os efeitos fixos utilizados nas anÃlises foram de grupo de contemporÃneos, sexo das crias, tipo de ordenha e manejo. Foram avaliados 18 modelos, com diferentes ordens, para verificar o melhor ajuste simultÃneo das regressÃes para as trajetÃrias fixa e aleatÃrias (efeitos genÃticos aditivos diretos, de ambiente permanente e residual). Para ajuste da regressÃo fixa, foram utilizados os polinÃmios ordinÃrios e os polinÃmios ortogonais de Legendre, de segunda ordem. Para as regressÃes aleatÃrias, foram utilizados os polinÃmios ordinÃrios, os polinÃmios ortogonais de Legendre e as funÃÃes b-spline, variando da segunda a quarta ordem. O modelo com os polinÃmios ortogonais de Legendre de segunda ordem para a parte fixa e as funÃÃes b-spline de quarta ordem para a parte aleatÃria foi o mais adequado para o ajuste dos dados analisados. Na trajetÃria fixa, este modelo estimou o pico de lactaÃÃo entre 52-61 dias, com valor mÃdio de 2,378 kg de leite/dia. A curva iniciou-se com uma produÃÃo mÃdia de 2,298 kg/dia, encerrando aos 305 dias com uma produÃÃo mÃdia de 0,758 kg/dia. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,294  0,135 a 0,794  0,075. Maior variabilidade genÃtica foi estimada para os controles leiteiros intermediÃrios na trajetÃria da curva de lactaÃÃo, entre 79 e 180 dias, com maiores estimativas de herdabilidade. As correlaÃÃes genÃticas entre os controles variaram entre 0,551  0,125 e 0,998  0,001, como maiores valores para produÃÃes de leite em dias prÃximos e subsequentes, e tornando-se menores à medida que os controles se distanciavam. A variabilidade genÃtica estimada indica que à possÃvel modificar por seleÃÃo a curva de lactaÃÃo das cabras Saanen da populaÃÃo estudada. Esta seleÃÃo deve ser realizada entre 79 e 180 dias de lactaÃÃo, perÃodo posterior ao pico de lactaÃÃo, entretanto onde se observaram as maiores herdabilidades. A seleÃÃo neste ponto permitirà alteraÃÃes na curva como um todo, em funÃÃo das respostas genÃticas correlacionadas. / The aim of this study was to perform a genetic-quantitative evaluation of the lactation curve up to 305 days of Saanen goats, fitting different random regression models to the best fit on the fixed and random trajectories of this curve and thus estimate the (co) variances and genetic parameters associated to this period. 11,018test-day milk yieldof 950 goats belonging to herds supported by the Dairy Goats Breeding Program (CaprageneÂ) were used. The fixed effects used in the analysis were contemporary group, sex of offspring, type of milking and management. 18 models with different orderswere evaluated, to verify the simultaneous best fit of the regressions for the fixed and random trajectories (direct additive genetic, permanent environmental and residual effects). Ordinary orthogonal polynomials and Legendre polynomials, of second order were used to fit the fixed regression. Ordinary polynomials, orthogonal Legendre polynomials and B-spline functions, ranging from second to fourth order, were used for fit the random regressions. The model with orthogonal Legendre polynomials of second order to the fixed part and the b-spline function of fourth order for the random part was the most suitable for the fitting of the data analyzed. In fixed path, this model estimated peak lactation between 52-61 days, with an average of 2.378 kg of milk / day. The curve began with an average yield of 2.298 kg / day, ending 305 days with an average yield of 0.758 kg / day. Heritability estimates ranged from 0.294  0.135 to 0.794  0.075. Greater genetic variability was estimated for the intermediate test-day yields in the trajectory of the lactation curve, between 79 and 180 days, with higher heritability estimates. Genetic correlations among the test-day yields ranged from 0.551  0.125 and 0.998  0.001, with higher values between milk yield in the next and subsequent days, and becoming smaller as the distanceamong the test-day yield increase. The estimated genetic variability indicates that it is possible to modify the lactation curve of Saanen goats of the study population. The selection should be performed between 79 and 180 days of lactation, after the peak of lactation, however where the greatest heritabilities were observed period. The selection on this point will change the curve as a whole on the basis of correlated genetic responses.