Inaug.-Diss.--Greifswald. / Lebenslauf. Includes bibliographical references.

Inaug.--Diss.--München. / Lebenslauf. "Literaturverzeichnis": p. 177-179.

Inaug.--Diss.--München. / Lebenslauf. "Literaturverzeichnis": p. 177-179.

Inaug.-Diss.--Berlin. / Author's presentation copy to Arthur Chuquet. "... Kommt hier nur ein Teil der eingereichten Arbeit zum Abdruck. Das ganze Wird als Bd. XLIV der von Alois Brandl [u.a.] Herausgegebenen 'Palaestra' ... Erscheinen." Lebenslauf. Bibliographical foot-notes.

Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica. Ingeniero Civil Eléctrico / La teoría de la información surgió gracias al trabajo realizado por Claude E. Shannon: ``A Mathematical Theory of Communication'', donde se modela y caracteriza el desempeño óptimo de los sistemas de comunicación digitales. La idea básica es la transmisión de información mediante un canal que introduce incertidumbre en la comunicación. La señal llega a un receptor que debe decodificar la información de forma confiable en el sentido de probabilidad de error. Estableciendo una conexión con problemas de inferencia estadística, vemos que están estrechamente conectados. Ambos problemas se encargan de trabajar con observaciones y la información contenida en ellos. El objetivo final es tomar una decisión correcta basada en las observaciones. El término decisión correcta implica establecer métricas de desempeño. La teoría de la información cumple un rol muy importante al establecer límites fundamentales para problemas de decisión estadísticos, es por esto que esta tesis hace uso de las herramientas en estadística y teoría de la información para resolver dos problemas de inferencia, en el contexto de la astronomía y detección con restricción de tasa. La primera parte de la tesis, estudia los límites fundamentales en astrometría. El foco del trabajo es estudiar la alcanzabilidad de los límites fundamentales con estimadores prácticos. El trabajo propone cotas de desempeño para estimadores clásicos (máxima verosimilitud y mínimos cuadrados) con estos resultados se verifica numéricamente la optimalidad del estimador de máxima verosimilitud en el sentido que éste alcanza la cota de Cramer-Rao en un gran espectro de regimenes observacionales. La segunda parte de la tesis propone una cota alcanzable del error asociado al problema de detección en un contexto de hipótesis bivariado cuando una de las fuentes es transmitida con restricciones en la tasa. Este problema radica en establecer velocidades de convergencia para el error de tipo II sujeto a un error de tipo I prescrito y cuando se tiene información limitada de una de las fuentes. Para ello este trabajo establece cotas para la discrepancia que existe entre el límite fundamental asintótico y una expresión no asintótica derivada como parte de éste trabajo.

Thesis (B.A.)--Haverford College, Dept. of Economics, 2006. / Includes bibliographical references.

No description available.

No description available.

Prior to signal demodulation, blind recognition of the modulation scheme of the received signal is an important task for intelligent radios in various commercial and military applications such as spectrum management, surveillance of broadcasting activities and adaptive transmission. Antenna arrays provide spatial diversity and increase channel capacity. This thesis focuses on the algorithms and performance analysis of the blind modulation classification (MC) for a multiple antenna receiver configuration. For a single-input-multiple-output (SIMO) configuration with unknown channel amplitude, phase, and noise variance, we investigate likelihood-based algorithms for linear digital MC. The existing algorithms are presented and extended to SIMO. Using recently proposed blind estimates of the unknown parameters, a new algorithm is developed. In addition, two upper bounds on the classification performance of MC algorithms are provided. We derive the exact Cramer-Rao Lower Bounds (CRLBs) of joint estimates of the unknown parameters for one- and two-dimensional amplitude modulations. The asymptotic behaviors of the CRLBs are obtained for the high signal-to-noise-ratio (SNR) region. Numerical results demonstrate the accuracy of the CRLB expressions and confirm that the expressions in the literature are special cases of our results. The classification performance of the proposed algorithm is compared with the existing algorithm and upper bounds. It is shown that the proposed algorithm outperforms the existing one significantly with reasonable computational complexity. The proposed algorithm in this thesis can be used in modern intelligent radios equipped with multiple antenna receivers and the provided performance analysis, i.e., the CRLB expressions, can be employed to design practical systems involving estimation of the unknown parameters and is not limited to MC. / Thesis (Master, Electrical & Computer Engineering) -- Queen's University, 2012-09-21 00:51:43.938

Thesis (M.A.)--Cleveland State University, 2008. / Abstract. Title from PDF t.p. (viewed on Mar. 27, 2009) Includes bibliographical references (p. 107-113) and appendix. Available online via the OhioLINK ETD Center. Also available in print.