Reproduction de : Thèse d'Etat : biologie : Grenoble 1 : 1986. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 123-135.

Reproduction de : Thèse de doctorat : biologie : Grenoble 1 : 1987. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 165-171.

Thèse (M.Sc.)--Université Laval, 2008. / Bibliogr.: f. [76]-77. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.

Th. doct.--Braunschweig--Technischen Universität, 1994. / Bibliogr. p. 80-85.

Nous sommes aujourd’hui confrontés, à travers les objets techniques comme la réalité virtuelle ou, plus quotidiennement les jeux vidéo, à un changement qui affecte non pas les objets de la perception mais la perception elle-même. Nous proposons de désigner ce changement et les problèmes qu’il soulève sous le terme de « perception artificielle ». Parce que l’artificialité de cette perception ne qualifie pas un objet mais la structure même de la perception, elle confronte la phénoménologie husserlienne, et plus précisément sa distinction entre présentation (Gegenwärtigung) et représentation (Vergegenwärtigung), à une impossibilité : penser le rapport entre perception, objet technique et imagination. En effet, que peut dire la phénoménologie husserlienne, elle qui disqualifie le problème de l’objet technique et qui pose une séparation intouchable entre présentation et représentation ? Que pouvons-nous dire de la perception artificielle et de ce triple rapport qui ne soit pas une dénonciation de la fusion entre réalité et imagination, de l’absorption de la faculté d’imagination dans des prothèses techniques toujours plus performantes ? Il y a là un impensé, une chance de dévoiler la richesse de la phénoménologie husserlienne en la ressaisissant à partir de sa postériorité (Derrida, Stiegler, Richir) et en travaillant des cas précis. / Nowadays, we are confronted with industrial objects like virtual reality or, on a more daily basis, video games, that cause a shift not so much in the perceptual objects but in the perception itself. We suggest naming this shift and the issues it raises « artificial perception ». Since the artificiality of this perception does not describe an object but the very structure of perception, it confronts husserlian phenomenology, more precisely its distinction between presentation (Gegenwärtigung) and representation (Vergegenwärtigung), with an impossibility : to ponder on the relation between perception, industrial object and imgination. Indeed, what could the husserlian phenomenology say about this relation when it disqualifies the problem of the industrial object and sets down an untouchable separation between presentation and representation ? What can we say about artificial perception apart from a denunciation of the merging between reality and imagination, of the takeover of imagination by industrial prosthesis still more impressive ? Here we find something to ponder about, a chance of unfolding the richness of husserlian phenomenology by broaching it through its posterity (Derrida, Stiegler, Richir) and working on precise cases.

Les travaux menés dans cette thèse portent sur le dématriçage d'images intégré dans une caméra couleur mono capteur. Ce type de caméra acquiert une seule composante couleur en chaque pixel grâce à un filtre CFA (Colour Filter Array) spectralement sélectif. La procédure dite de dématriçage consiste à estimer les deux composantes couleur manquantes en chaque pixel pour obtenir une image couleur. Nous proposons donc de déterminer, parmi les méthodes de dématriçage, celles qui fournissent des images couleur les mieux adaptées à l’analyse automatique des images. Dans un premier temps, nous présentons les principes de l’acquisition d’images numériques couleur par les caméras mono capteur. Après avoir expliqué l’influence de la structure du CFA sur la performance du dématriçage, nous focalisons nos études sur le dématriçage d’image issue du CFA de Bayer. Une formalisation mathématique du dématriçage de l’image CFA en image couleur est ensuite proposée avant de présenter les nombreuses méthodes de dématriçage parues dans la littérature ainsi que les post-traitements qui corrigent les couleurs estimées par dématriçage. Puis, nous nous intéressons aux critères d'évaluation de la qualité des images estimées par dématriçage. En premier lieu, nous décrivons les différents artefacts pouvant être générés par le dématriçage ainsi que la formation de ces artefacts, ce qui permet de bien cerner les limites atteintes par les critères classiques d’évaluation de la qualité des images estimées. Nous proposons alors deux mesures originales qui quantifient la présence de chaque type d'artéfacts (fausse couleur et effet de fermeture éclair). Enfin, nous présentons de nouveaux critères basés sur l’analyse de primitives extraites des images, en mesurant la qualité des contours qui y sont détectés. / Our work deals with the quality of colour images provided by a mono-CCD colour camera, which acquires only one colour component at each pixel by means of the CFA (Colour Filter Array) which covers the CCD sensor. A procedure - called demosaicing - is necessary to estimate the other two missing colour components at each pixel, so as to obtain a colour image in this kind of cameras. We aim to determine which method of demosaicing provides the results that are best adapted to colour image analyses for the reconstruction of scene. First, we present the principles on how the mono-CCD cameras acquire digital colour images, as well as the different arrangements of CFA used in such cameras. Once the influence of the CFA arrangement on the performance of demosaicing has been presented, we focus our studies on the demosaicing methods based on the Bayer CFA. A mathematical formalization for demosaicing is proposed before we present the numerous demosaicing methods in the literature, as well as the post-processing algorithms to correct the demosaiced images. We then investigate the evaluation criteria for the quality of the colour images estimated by demosaicing. First are described the different possible artefacts generated by demosaicing and the reasons for their generation, which allow us to point out the limits of the classical measures used to evaluate the estimated images. We then propose two original measures to quantify the presence of the two main artefacts, namely false colour and zipper effect. At last, we present new criteria based on the analysis of features extracted from colour images, by measuring the quality of edge detection in the estimated images.

Thèse doctorat : Génie Mécanique : Villeurbanne, INSA : 2001. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 303-307.

Thèse de doctorat--Signal et images--Paris--ENST, 2007. / Bibliogr. p. 159-175. Index. Résumé en anglais et en français.

Thèse de doctorat : Images et Systèmes : Villeurbanne, INSA : 2002. / Le chap.7 est rédigé en anglais. Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p.145-150.

À l’échelle mondiale, la récolte de céréales atteint plusieurs milliards de tonnes chaque année. Les producteurs céréaliers échangent leurs récoltes selon un prix déterminé par la qualité de leur production. Cette évaluation, appelée agréage, est réalisée pour chaque lot sur un échantillon jugé représentatif. La difficulté au cours de cette évaluation est de parvenir à parfaitement caractériser l'échantillon. Il faut pour cela qualifier chacun de ses éléments, en d'autres termes, il est nécessaire d'évaluer chaque grain de céréale de manière individuelle. Cette opération est historiquement réalisée par un opérateur qui isole chaque grain manuellement pour l’inspecter et l'évaluer. Ce procédé est exposé à différents problèmes : d'une part les résultats obtenus par un opérateur ne sont pas parfaitement répétables : son état de fatigue visuelle peut influencer son appréciation ; d'autre part l'évaluation dépend de l'opérateur : elle n'est pas reproductible, les résultats peuvent varier d'un opérateur à l'autre. Cette thèse a donc pour but de mettre au point un système capable de réaliser cette inspection visuelle.Le système d’acquisition est présenté dans un premier temps. Cette enceinte contient les dispositifs d’éclairage et d’acquisition d’images. Différents outils ont été mis en œuvre pour s’assurer de la justesse et de la stabilité des acquisitions. Une méthode d’apprentissage de modèles de forme est ensuite présentée : elle a pour but de définir et de modéliser le type de forme des grains de l’application considérée (blé, riz, orge). Cette étape est réalisée sur une image d’objets isolés. Deux méthodes de détection sont ensuite présentées : une approche déterministe et une approche probabiliste. Ces deux méthodes, mises au point pour segmenter les objets d’une image, utilisent des outils communs bien qu’elles soient conçues différemment. Les résultats obtenus et présentés dans cette thèse démontrent la capacité du système automatique à se positionner comme une solution fiable à la problématique d’inspection visuelle de grains de céréales. / In agriculture, the global grain harvest reached several billion tons each year. Cereal producers exchange their crops at a price determined by the quality of their production. This assessment, called grading, is performed for each set on a representative sample. The difficulty of this assessment is to fully characterize the sample. To do so, it is necessary to qualify each of its elements. In other words, it is necessary to evaluate each individual cereal grain. Historically, this has been performed manually by an operator who isolates each evaluated grain. This method is exposed to various problems: firstly, results obtained by an operator are not perfectly repeatable. For example, eyestrain can influence the assessment. On the other hand the evaluation depends on the operator: it is not reproducible. The results can vary from one operator to another. The aim of this thesis is to develop a system that can handle this visual inspection. In a first time, the acquisition system is introduced. Image acquisition and lighting parts are placed in a cabin. Several methods have been introduced to manage accuracy and stability of the acquisitions. Then, a shape model learning is detailed: this step, based on an image with manually separated objects, defines and modelizes shape of the considered cereal grains (wheat, rice, barley). Two detection approaches are then introduced: a deterministic method and a probabilistic one. Both are based on the same tools to process the objects segmentation of an image, but they deal with the question in a different way. The results provided by the system and presented in this thesis emphasize the ability of this automatic system to process the visual inspection of food products.