La gestion du milieu marin pour de multiples usages est une problématique de plus en plus en complexe. La création d’aires marines protégées (AMP) a été désignée comme étant une stratégie efficace afin de concilier la conservation avec les autres usages. Cependant, pour atteindre les objectifs de conservation, un plan de gestion bien défini de même qu’un programme de suivi efficace doivent être instaurés. En 1998, le parc marin du Saguenay–Saint-Laurent (PMSSL) a été créé afin de protéger plusieurs écosystèmes important de l’Estuaire du Saint-Laurent. Une industrie d’observation en mer de baleines en pleine croissance était déjà établie dans la région, qui est également traversé par une voie de navigation commerciale importante. Treize espèces de mammifères marins sont présentes dans la région, parmi lesquelles, quatre espèces de rorquals sont le centre d’intérêt du présent travail : le petit rorqual (Balaenoptera acutorostrata), le rorqual commun (Balaenoptera physalus), le rorqual à bosse (Megaptera novaeangliae) et le rorqual bleu (Balaenoptera musculus). La réduction des risques de collision et des perturbations du comportement susceptibles d’entrainer des conséquences physiologiques constitue un des enjeux majeures pour la conservation des baleines dans cette région. Avant de s’intéresser aux impacts du trafic maritime, des questions de base doivent être étudiées: Combien de baleines utilisent le secteur? Où sont les zones de fortes concentrations? Pour répondre à ces questions, des données d’échantillonnage par distance le long de transect linéaire sur une période de quatre ans (2006-2009) ont été utilisées pour estimer la densité et l’abondance et pour construire un modèle spatiale de la densité (MSD). Les espèces les plus abondantes sont le petit rorqual (45, 95% IC = 34-59) et le rorqual commun (24, 95% IC=18-34), suivi du rorqual bleu (3, 95% IC=2-5) et du rorqual à bosse (2, 95% IC=1-4). Les modèles additifs généralisés ont été utilisées afin de modéliser le nombre d’individus observé par espèce en fonction des variables environnementales. Les MSD ont permis l’identification des zones de concentration de chaque espèce à l’intérieur des limites de la portion de l’estuaire maritime du PMSSL et à valider les abondances estimées à partir des recensements systématiques. De plus, ils ont validé la pertinence de la zone de protection marine de l’estuaire du Saint-Laurent proposée (ZPMESL) pour la conservation du rorqual bleu, une espèce en voie de disparition. Un exercice d’extrapolation a également été effectué afin de prédire les habitats du rorqual bleu à l’extérieur de la zone d’échantillonnage. Les résultats ont montré une bonne superposition avec des jeux de données indépendants. Malgré la nature exploratoire de cet exercice et dans l’attente de meilleures informations, il pourrait servir de base de discussion pour l’élaboration de mesures de gestion afin d’augmenter la protection de l’espèce. Ensuite, les systèmes d’informations géographiques ont été utilisés afin de vérifier le degré de chevauchement entre la navigation commerciale et les résultats des MSD de chaque espèce et l’exercice d’extrapolation. Les analyses ont identifiées les zones de forte cooccurrence entre les navires et les rorquals. Ces résultats démontrent la pertinence des mesures de gestion récemment proposées et ont mené à une recommandation d’ajustement de l’actuel corridor de navigation afin de diminuer le risque de collision. Finalement, le chevauchement avec l’industrie d’observation de baleines a été caractérisé avec des données d’un échantillonnage à partir de points terrestres conduit de 2008 à 2010. Bien que toutes les espèces de rorquals aient été suivies, seulement les résultats concernant les rorquals bleus et les rorquals à bosses sont présentés ici. Pour les rorquals bleus, 14 heures de données d’observation ont été analysées. Les rorquals bleus étaient exposés aux bateaux (<1 km), principalement les zodiacs commerciaux, dans 74 % des intervalles de surface (IS) analysés. L’exposition continue était de 2 à 19 IS et le nombre moyen de bateaux à l’intérieur d’un rayon de 1 km était 2.3 (±2.7, max=14). Lorsqu’en observation de l’animal focal, tous les bateaux commerciaux ont utilisé la zone à l’intérieur de 400 m, enfreignant ainsi le règlement qui prescrit une distance de retrait minimale de 400 m dans le cas d’espèces en voie de disparition. De plus, la variance du taux respiratoire de chaque individu était corrélée avec le pourcentage d’exposition au bateaux (0.73, p<0.05) suggérant une modification comportementale susceptible d’entrainer des conséquences physiologiques. Bien que le rorqual à bosse n’ait pas un statut de conservation critique, sont comportements en fait une cible importante de l’industrie d’observation. Un total de 50.4 heures d’observation du rorqual à bosse a été analysé. Les rorquals à bosse étaient exposés aux bateaux, principalement aux zodiacs commerciaux, pendant 78.5% du temps d’observation. Le nombre moyen de bateaux dans un rayon de 1 km était de 1.9 (±2.3, max=22). L’exposition cumulative aux activités d’observation de baleines peut avoir des conséquences à long terme pour les rorquals. L’application du règlement et des mesures pour augmenter la sensibilisation et le respect de la règlementation actuelle sont nécessaires. Des suggestions pour améliorer la règlementation actuelle sont proposées. Ce travail présente pour la première fois des estimés d’abondance pour l’aire d’étude, améliore les informations disponibles sur les zones de fortes concentrations, donne un appui à l’établissement d’un plan de zonage adéquat à l’intérieur des limites du PMSSL et souligne l’importance de l’établissement de la ZPMESL proposée. Par sa revue compréhensive de la question du trafic maritime en lien avec les rorquals présents dans l’estuaire, cette étude fournit des informations précieuses pour la gestion de ce système socio-écologique complexe. / Management of the marine environment for multiple usages has become increasingly complex. The creation of Marine Protected Areas (MPAs) has been pointed out as a successful strategy for combining conservation with other uses. However, to attain conservation goals, a well-defined management plan and a robust monitoring program need to be set. In 1998, the Saguenay St. Lawrence Marine Park (SSLMP) was decreed to protect important ecosystems of the St. Lawrence River Estuary. A growing whale watching industry was already established in the area which is also crossed by an important shipping lane. Thirteen marine mammal species occur in the area, among them, four baleen species, which are the focus of the present work: minke whales (Balaenoptera acutorostrata), fin whales (Balaenoptera physalus), humpback whales (Megaptera novaeangliae) and the blue whales (Balaenoptera musculus). Whales’ protection in this area of intensive marine traffic is of concern due to a high collision probability and induced behavioral and physiological changes. Before addressing the effects of the marine traffic, some basic questions needed to be answered: How many baleen whales use the area? Where are their core areas? To answer that, line-transect distance-sampling data collected over four years (2006-2009) were used to estimate density and abundance and to build a spatial density model (SDM). The most abundant species were minke (45, 95% CI=34-59) and fin whales (24, 95% CI=18-34), followed by blue (3, 95% CI=2-5) and humpback whales (2, 95% CI=1-4). Generalized additive models were used to model each species count as a function of space and environmental variables. The SDM allowed the identification of each species core area within the marine portion of the SSLMP, and corroborated the abundance estimates derived from design-based methods. In addition, it corroborated the relevance of the proposed St. Lawrence Estuary Marine Protected (SLEMPA) Area to the conservation of essential habitats of the endangered blue whale. An extrapolation exercise was performed to predict blue whales’ habitats outside the surveyed area. Despite its exploratory nature, the results showed a good match with independent data sets and in the lack of better information could guide the discussion of management measures to enhance species’ protection. Next, Geographic Information System capabilities were used to verify the degree of overlap between the navigation corridor and the resulting SDM of each species and the extrapolation model. The analysis highlighted areas of important co-occurrence of whales and ships, corroborated the adequacy of recently proposed management measures and resulted in a recommendation of adjustment to the current shipping lane in order to decrease collision risk. Finally, the overlap with the whale watching industry was characterized with data from a land-based survey conducted from 2008 to 2010. Although all baleen whale species were tracked, here only results of blue and humpback whales were presented. For blue whales, data from 14 hours of observation were analyzed. Whales were exposed to boats, mainly commercial zodiacs, in 74% of their surface intervals (SI). Continuous exposure ranged from 2 to 19 SI and the mean number of boats within a 1 km radius was 2.3 (±2.7, max=14). A complete lack of compliance with the current whale watching regulations was observed. Additionally, individual blow rate variance was correlated with percentage of exposure to boats (0.73, p<0.05). Although humpback whales do not have a critical conservation status, their intrinsic behaviour makes them a major target to the industry. A total of 50.4 hours of humpback whale observation was analysed. Whales were exposed to boats, mainly commercial zodiacs, during 78.5% of the observation time. The mean number of boats within a 1 km radius was 1.9 (±2.3, max=22). The cumulative exposure to whale watching can have long-term consequences for whales. Law enforcement and measures to raise awareness and compliance to current regulations are urgently needed. Suggestions to improve the current regulation were provided. The present work presents the first abundance estimates for the study area, refines the available information on baleen whales core areas, provides support to the establishment of an adequate zoning plan within the SSLMP and stresses the relevance of the SLEMPA. In addition it provides an in depth overview of the marine traffic issue and provides valuable information to support management of this complex socio-ecological system. / Thesis written in co-mentorship with Robert Michaud.

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La zone économique exclusive Mauritanienne est le siège d’upwelling et constitue une zone de transition où cohabitent des espèces d’affinités tempérée et tropicale. Pour comprendre le comportement spatio-temporel des assemblages démersaux du point de vue de leur composition, structuration, distribution de probabilité et diversité face aux préoccupations écologiques. Les facteurs abiotiques contribuent à la structuration des assemblages démersaux persistants au cours du temps. Les effets de la pêche étaient relativement faibles. Les trajectoires temporelles entre les assemblages et les conditions environnementales ont été mises en évidence pour certaines années et des zones. Dans les types d’habitats, un groupe minoritaire d’espèces très agrégatives obéissant au modèle de distribution en log-séries de Fisher et un autre majoritaire peu ou pas du tout agrégatives obéissant au modèle de distribution binomiale négative tronquée ont été identifiés. La diversité spécifique peut être divisé en deux groupes distincts et complémentaires : la richesse spécifique et l'autre associé à l’équitabilité. Un seul composant de la diversité ne peut donc pas représenter la diversité des poissons démersaux de la zone étudiée. Les GLM des indices complémentaires ont montré essentiellement un effet temporel et l’interaction Année-Strates bathymétriques. Aucun effet de l’effort de pêche n’a été observé sur la richesse spécifique, ni de la concentration en chlorophylle sur l’équitabilité. Ce travail pourrait fournir aux gestionnaires et aux scientifiques des connaissances complémentaires sur la dynamique spatio-temporelle des assemblages démersaux exploités dans des écosystèmes d’upwelling. / The Mauritanian exclusive economic zone is the seat of an upwelling phenomenon and constitutes a transition zone where species of temperate and tropical affinities coexist. To understand the spatio-temporal behavior of demersal assemblages from the point of view of their composition, structure, distribution of probability and diversity faced to ecological concerns. Abiotic factors contribute in the structuring of persistent groundfish assemblages over time. The fishing effects were relatively low, although significant in some years and in some specific geographic areas. Temporal trajectories between groundfish assemblages and environmental conditions have been highlighted for some years and in some specific areas. In each type habitats, two species groups were identified: a minority group of species very aggregative well fitted by Fisher’s log-series distribution and another majority of species little or not aggregative well fitted by the truncated negative binomial distribution. Diversity indices analyzed reveal that this set can be split into two distinct and complementary groups: a group associated with the species richness and another group associated with evenness. One component of diversity may not represent the diversity of the groundfish in the study area. GLMs of complementary indices showed essentially a temporal effect and Bathymetric strata-Year interaction. No effect of fishing effort was observed on the species richness and neither was the concentration of chlorophyll a on the evenness. This work could provide managers and scientists to further knowledge on the spatio-temporal dynamics of groundfish species assemblages exploited in upwelling ecosystems.

Cette recherche explore l’impact de l’apparition des milliardaires et de l’abondance pétrolière sur la trajectoire du développement de la Russie, du Kazakhstan, et de l’Azerbaïdjan. L’accumulation très contentieuse de patrimoines extraordinaires se déroule en parallèle avec la récession économique et la transformation des anciens propriétaires des biens d’état en main-d’œuvre mal payée, avec des milliers de manifestants dans les rues de la Russie en 2017, qui 100 ans après la Révolution de 1917, posent les mêmes questions : ‘qui est propriétaire de quoi ?’ et ‘quel est le niveau d’efficacité ?’. Afin d’apporter des ‘données concrètes’ au débat, l’étude : premièrement, analyse le processus de l’émergence des milliardaires, avec concentration sur la légitimité et l’équité sociale ; et deuxièmement, évalue leur performance comparative. En analysant la période de 9 ans de 2007 à 2015, il considère 300 entités juridiques, composées de 3 groupes d’entreprises : 100 de milliardaires, 100 du gouvernement, et 100 d’entrepreneurs. Afin de recueillir les différences de performance, l’étude utilise 25 mesures financières, dans 2 catégories - 5 paramètres de comptabilité et 20 ratios financiers. Simultanément, le paradoxe de sous-performance économique de ces 3 pays pétroliers du Continent Eurasiatique est examiné. Dans le but de surmonter les difficultés de la route axée sur les ressources naturelles, l’étude suggère : 1. un nouveau cadre analytique : un algorithme diagnostic et un modèle de processus ; 2. le modèle de croissance, incluant le pétrole et les institutions ; 3. le modèle empirique, exposant les liens des éléments d’analyse avec la dynamique macroéconomique. / Present research is an inquiry into implications of emergence of billionaires and petroleum-abundance on development trajectory of Russia, Kazakhstan, and Azerbaijan. Highly-controversial accumulation of massive fortunes is going in parallel with economic downturn and transformation of collective owners of state assets into low-paid labor-force, with thousands of street-protesters in Russia in 2017, who 100 years after 1917 Revolution raise the same questions: ‘who owns what?’ and ‘how efficiently?’ In order to contribute ‘hard data’ to debate, current investigation: first, explores a process of formation of billionaires, focusing on legitimacy and social fairness; and second, evaluates their comparative performance. Analyzing 9-year 2007-15 timespan, it considers 300 legal entities, comprised by 3 groups of companies: 100 of billionaires, 100 of government, and 100 of entrepreneurs. To elicit performance differences this study refers to 25 financial metrics, composed by 2 categories – 5 core accounting parameters and 20 financial ratios. Alongside, a paradox of economic underperformance of these 3 petronations of Eurasian Continent is explored. To overcome adversities of resource-based path, the study suggests: 1. novel analytical framework: diagnosis algorithm and process model; 2. growth model’s setup, embracing petronational and institutional dimensions; and 3. empirical model, exposing links of analysis’ elements with macroeconomic dynamics.