Würzburg, Universiẗat, Diss., 2002. / Erscheinungsjahr an der Haupttitelstelle: 2001.

Stuttgart, Universiẗat, Diss., 2002.

Stuttgart, Universiẗat, Diss., 2002 (Nicht für den Austausch).

Oldenburg, Universiẗat, Diss., 2002. / Dateiformat: zip, Dateien im PDF-Format.

Oldenburg, Universiẗat, Diss., 2001. / Dateiformat: zip, Dateien im PDF-Format.

Zugl.: Berlin, Freie University, Diss., 2000. / Lizenzpflichtig.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4810_1.pdf: 1354721 bytes, checksum: 80cc730731ef2ea75b86b00b305d1841 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / No início da década de 90, a tecnologia de Data Warehouse floresceu como uma solução à necessidade crescente de informações integradas pela gerência estratégica das organizações, como parte de processos decisórios de alto nível. A partir da análise histórica de dados operacionais, sistemas data warehouse possibilitam a descoberta de tendências de negócio que se traduzem em aumento da vantagem competitiva com a definição de processos operacionais mais precisos. Devido à complexidade e o volume de dados processados, o desenvolvimento de aplicações data warehouse tem sido fortemente influenciado, ao longo dos anos, pela organização física do banco de dados adotado e por outros aspectos implementacionais que têm como principal objetivo assegurar performance e integridade à aplicação. Contudo, apesar dos inegáveis benefícios, essa abordagem tem como conseqüência direta uma especificação de requisitos pobre, que não reflete de forma completa e adequada as necessidades do usuário. Em decorrência disso, soluções de suporte à decisão apresentam freqüentemente efeitos colaterais tais como altos índices de erro, escalabilidade limitada, baixa qualidade da informação agregada e um distanciamento acentuado entre desenvolvedores e usuários, contribuindo para o fracasso de inúmeros projetos. Esse cenário sugere a utilização de técnicas de Engenharia de Requisitos em suporte a uma especificação de requisitos de alta qualidade em sistemas data warehouse. Nesse sentido, uma abordagem metodológica é requerida para garantir (i) a correta identificação dos requisitos do usuário, (ii) um projeto de sistema afinado e (iii) a definição de um modelo dimensional que preencha todas as necessidades de análise estratégica dos usuários finais. Essa dissertação propõe uma metodologia para definição de requisitos em sistemas data warehouse. A abordagem adotada está centrada em um modelo de fases que direciona o processo de especificação dos requisitos, enquanto propõe um conjunto de artefatos para a coleta dos aspectos funcionais, não-funcionais e multidimensionais que integram a solicitação de serviço. Aliada a técnicas eficientes para gerenciamento de requisitos, a metodologia serve como um instrumento para rastrear as mudanças sofridas pelos requisitos ao longo do projeto, e assim possibilitar que ambas as visões dimensional e de requisitos estejam sempre ajustadas às necessidades do usuário. Os princípios que servem como pano de fundo à metodologia foram concebidos ao longo do desenvolvimento de um projeto data warehouse de larga escala conduzido pelo SERPRO, uma empresa do Ministério da Fazenda, em sua maior unidade de negócio, a SUNAT Superintendência de Negócios e Administração Tributária. Um estudo de caso ao final da dissertação apresenta as contribuições do uso da metodologia para o referido projeto

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6380_1.pdf: 3396677 bytes, checksum: 2d600761b22792027904b0049e44268d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / O processo de tomada de decisões pode envolver o uso de ferramentas como DW (Data Warehouse), OLAP (On-Line Analytical Processing) e SIG (Sistemas de Informações Geográficas). Diversos trabalhos têm o objetivo de integrar essas tecnologias. No entanto, a especificação de modelos dimensionais e geográficos para DWG (Data Warehouses Geográficos) ainda é um ponto em aberto. Nesse contexto, este trabalho propõe o metamodelo GeoDWM (Geographical Data Warehouse Metamodel) e a ferramenta GeoDWCASE (Geographical DW CASE) que, respectivamente, especifica e implementa um conjunto de metadados, regras OCL, estereótipos e pictogramas. GeoDWM é especificado em UML e se baseia nos padrões do CWM e do OGC e na proposta de GeoDWFrame para especificar como diferentes tipos de dimensões e de medidas podem ser organizadas para modelar o esquema dimensional e geográfico de um DWG. Para validar o metamodelo proposto, e tornar o seu uso mais prático, foi desenvolvida GeoDWCASE que é uma ferramenta aberta, extensível, independente de plataforma e que foi implementada sobre a plataforma Eclipse e o framework GMF. GeoDWCASE ajuda o projetista a construir o esquema dimensional e geográfico do DWG oferecendo uma rica interface de modelagem e mecanismos para a validação de consistência do esquema que está sendo desenvolvido. Além disso, é possível gerar automaticamente o esquema lógico do DWG para implementação em um sistema gerenciador de banco de dados com extensão espacial. Para demonstrar a aplicabilidade de GeoDWM e GeoDWCASE, foram realizados dois estudos de caso que contemplam a modelagem de DWG para dados meteorológicos e dados agrícolas

Die wachsende Bedeutung von Data Warehouse-Lösungen zur Entscheidungsunterstützung in großen Unternehmen hat zu einer unüberschaubaren Vielfalt von Software-Produkten geführt. Aktuelle Data Warehouse- Projekte zeigen, daß der Erfolg auch von der Wahl der passenden Werkzeuge für diese komplexe und kostenintensive Umgebung abhängt. Wir präsentieren eine Methode zur Evaluierung von Data Warehouse Tools, die eine Kombination aus Bewertung per Kriterienkatalog und detaillierten praktischen Tests umfaßt. Die Vorgehensweise ist im Rahmen von Projekten mit Industriepartnern erprobt und wird am Beispiel einer Evaluierung führender ETL-Werkzeuge demonstriert.

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