BI, business intelligence, which means to collect and analyse data to inform business decisions, is a concept that has grown to be a significant part of business development. In most cases, a storage platform is necessary to provide data from the companies’ different data sources to the BI-tools. There are different ways of doing this. Some of them are by the help of a data lake, a data warehouse or a combination of both. By taking this into consideration the purpose of this study is to create an architectural design of a storage platform for small and medium-sized enterprises (SME). To be able to formulate a result which holds as high validity and reliability as possible, this study conducts both a literature and a case study. The case study has taken place at an IT service company which classifies as a SME and the working methodology has been an agile approach with scrum as reference. This method was chosen to be able to efficiently follow the customer demands.  The architecture provided consists of a combination of a data hub, which acts as a data lake, and a data warehouse. The data hub differs from a data lake by harmonizing and indexing data, which makes it easier to handle. Regarding the intension of the data warehouse, it is to yield relevant and processed data to BI-tools. The architecture design of the platform that has been developed in this study cannot be said to be applicable by all companies. Instead, it can be a basis for companies that are thinking about creating a data platform. / BI, Business intelligence, vilket betyder att samla och analysera data som beslutsstöd, har växt till att vara en betydande del inom företagsutveckling. För att möjliggöra för BI krävs ofta att en datalagringsplattform tillhandahåller data från verksamhetens datakällor. Det finns olika sätt att göra detta, men några av dem är med hjälp av en datasjö, ett datalager eller en kombination av båda. Mot bakgrund av detta, har den här studien syftat till att framställa en övergripande arkitektur som lämpar sig till små  och medelstora företag (SMF). För att frambringa ett resultat med så  hög validitet och reliabilitet som mö jligt baseras studien på  både en litteraturstudie och en fallstudie. Fallstudien har genomförts på  ett IT-konsultföretag som klassas som SMF och arbetsmetodiken har varit agil och baserats pa  scrum. Denna metod valdes för att på  ett effektivt sä tt säkerställa att kundens krav uppfylldes. Den arkitektur som föreslagits är en kombination mellan en datahubb, vilket verkar som en datasjö , och ett datalager. Datahubben skiljer sig från datasjön eftersom den harmoniserar och indexerar data, vilket gör den enklare att hantera. Rörande datalagret, ämnar det tillgodose bearbetad och relevant data för BI-verktyg. Den övergripande arkitektur som presenteras anses inte vara applicerbar för alla verksamheter, men kan användas som en grund för verksamheter som tänker implementera en lagringsplattform.