Processing decision information is a constitutive part in a number of applicationsin Computer Science fields. In general, decision information can be used to deduce the relationship between a certain context and a certain decision. Decision information is represented by a decision model that captures this information. Frequently used examples of decision models are decision tables and decision trees. The choice of an appropriate decision model has an impact on application performance in terms of memory consumption and execution time. High memory expenses can possibly occur due to redundancy in a decision model; and high execution time is often a consequence of an unsuitable decision model. Applications in different domains try to overcome these problems by introducing new data structures or algorithms for implementing decision models. These solutions are usually domain-specificand hard to transfer from one domain to another. Different application domains of Computer Science often process decision information in a similar way and, hence, have similar problems. We should thus be able to present a unifying approach that can be applicable in all application domains for capturing and manipulating decision information. Therefore, the goal of this thesis is (i) to suggest a general structure(Decision Algebra) which provides a common theoretical framework that captures decision information and defines operations (signatures) for storing, accessing, merging, approximating, and manipulating such information along with some general algebraic laws regardless of the used implementation. Our Decision Algebra allows defining different construction strategiesfor decision models and data structures that capture decision information as implementation variants, and it simplifies experimental comparisons between them. Additionally, this thesis presents (ii) an implementation of Decision Algebra capturing the information in a non-redundant way and performing the operations efficiently. In fact, we show that existing decision models that originated in the field of Data Mining and Machine Learning and variants thereof as exploited in special algorithms can be understood as alternative implementation variants of the Decision Algebra by varying the implementations of the Decision Algebra operations. Hence, this work (iii) will contribute to a classification of existing technology for processing decision information in different application domains of Computer Science. / <p>A thesis for the Degree of Licentiate of Philosophy in Computer Science.</p>

Modern approaches of providing services such as cloud computing are increasingly used worldwide, and it is a promising way to provide information technology services. Cloud computing promises to increase the efficiency of the management of information technology services, optimize costs and also allows rapid deployment of IT services. The aim of this work is to find where to utilize cloud computing services in the Czech Republic, and how. The objectives were realized through research. Subsequently based on the results of this research there is proposed a model for selecting cloud management solutions for businesses in the Czech Republic. Studies were conducted, among others, in form of a questionnaire survey aimed to analyze the current situation and to deliver data for subsequent analysis of the interaction between the factors that may affect the organization during selection of cloud solutions. Further research was focused on the analysis of the conditions of the Czech Republic in terms of cloud computing and to find differences that distinguish the Czech Republic from other countries around the world. The thesis brings realization of the proposed model that will help organizations to decide whether and how to use cloud services, an overview of the current situation and analysis of the specifics that affect cloud services in the Czech Republic.

O comportamento de busca de informação é conhecido por anteceder decisões não triviais e também por ocorre após a tomada de decisão, entretanto poucos estudos focam na busca por informação nesse estágio do processo. Pesquisadores têm investigado o conhecimento prévio tido pelo indivíduo como um importante preditor da busca por informação antes da tomada de decisão. No entanto, após a decisão, a influência do conhecimento prévio na busca por informação tem sido negligenciada. Considerando que o conhecimento sobre o produto é um importante componente do processo decisório do consumidor, e tal conhecimento permanece na memória do indivíduo mesmo após ele ter feito, por exemplo, uma compra, investigar o efeito do conhecimento prévio, antes da decisão, na quantidade de informação buscada pelo consumidor após a tomada de decisão endereça uma importante lacuna na literatura sobre o comportamento de busca de informação do consumidor. Esse é o principal motivador para o presente trabalho. Adicionalmente, essa pesquisa investiga a tendência à maximização como um possível moderador da relação entre conhecimento prévio e a busca de informação após a tomada de decisão. Assim, três estudos são reportados (um experimento e duas surveys). Ao longo desses estudos, o efeito simples proposto é investigado em dois estágios da experiência pós-decisão: pre- e pós-uso. Em essência, os resultados indicam que o conhecimento do consumidor (antes da tomada de decisão) aumenta a busca de informação após a decisão. Esse efeito é potencializado para consumidores com mais tendência à maximização. O papel da dissonância cognitiva também foi explorado na relação entre conhecimento prévio e busca de informação após a decisão. Por fim, a incerteza com a escolha foi apresentada como uma possível variável supressora do efeito de conhecimento prévio na varável dependente investigada. / Information search behavior is known to antecede non-trivial decisions, but it may also occur in the post-decision timespan. Researchers have studied individuals’ prior knowledge as a predictor of information sought prior to the decision. Only a few studies have focused on post-decision information seeking, and these studies did not explore the influence of prior knowledge (i.e., decision-related knowledge accumulate prior to the event of the final decision). Because product knowledge is an important component in consumers’ decision-processes and it remains within individuals’ long-term memory after they made the purchase decision, investigating the effect of pre-decision product knowledge on post-decision amounts of information sought might fill an important gap in consumer information-search-behavior literature. This was the main motivation for the current research. Additionally, this work proposes that maximizing tendencies may moderate the relationship between knowledge and post-decision information search. The thesis reports three studies varying in their data collection approach (experimental and survey). Across these studies, the proposed effect was investigated as occurring in two stages of consumers’ post-decision experience: pre-use and post-use. In essence, results indicate that the consumers’ knowledge increases information search during the post-purchase timespan. This effect is stronger among consumers with high maximizing tendencies (individuals that feel the need to maximize their decisions). I also explored the role of cognitive dissonance as a bridging factor to the relationship between prior knowledge and information seeking. Lastly, choice-uncertainty was found to suppress effects of prior knowledge.

O comportamento de busca de informação é conhecido por anteceder decisões não triviais e também por ocorre após a tomada de decisão, entretanto poucos estudos focam na busca por informação nesse estágio do processo. Pesquisadores têm investigado o conhecimento prévio tido pelo indivíduo como um importante preditor da busca por informação antes da tomada de decisão. No entanto, após a decisão, a influência do conhecimento prévio na busca por informação tem sido negligenciada. Considerando que o conhecimento sobre o produto é um importante componente do processo decisório do consumidor, e tal conhecimento permanece na memória do indivíduo mesmo após ele ter feito, por exemplo, uma compra, investigar o efeito do conhecimento prévio, antes da decisão, na quantidade de informação buscada pelo consumidor após a tomada de decisão endereça uma importante lacuna na literatura sobre o comportamento de busca de informação do consumidor. Esse é o principal motivador para o presente trabalho. Adicionalmente, essa pesquisa investiga a tendência à maximização como um possível moderador da relação entre conhecimento prévio e a busca de informação após a tomada de decisão. Assim, três estudos são reportados (um experimento e duas surveys). Ao longo desses estudos, o efeito simples proposto é investigado em dois estágios da experiência pós-decisão: pre- e pós-uso. Em essência, os resultados indicam que o conhecimento do consumidor (antes da tomada de decisão) aumenta a busca de informação após a decisão. Esse efeito é potencializado para consumidores com mais tendência à maximização. O papel da dissonância cognitiva também foi explorado na relação entre conhecimento prévio e busca de informação após a decisão. Por fim, a incerteza com a escolha foi apresentada como uma possível variável supressora do efeito de conhecimento prévio na varável dependente investigada. / Information search behavior is known to antecede non-trivial decisions, but it may also occur in the post-decision timespan. Researchers have studied individuals’ prior knowledge as a predictor of information sought prior to the decision. Only a few studies have focused on post-decision information seeking, and these studies did not explore the influence of prior knowledge (i.e., decision-related knowledge accumulate prior to the event of the final decision). Because product knowledge is an important component in consumers’ decision-processes and it remains within individuals’ long-term memory after they made the purchase decision, investigating the effect of pre-decision product knowledge on post-decision amounts of information sought might fill an important gap in consumer information-search-behavior literature. This was the main motivation for the current research. Additionally, this work proposes that maximizing tendencies may moderate the relationship between knowledge and post-decision information search. The thesis reports three studies varying in their data collection approach (experimental and survey). Across these studies, the proposed effect was investigated as occurring in two stages of consumers’ post-decision experience: pre-use and post-use. In essence, results indicate that the consumers’ knowledge increases information search during the post-purchase timespan. This effect is stronger among consumers with high maximizing tendencies (individuals that feel the need to maximize their decisions). I also explored the role of cognitive dissonance as a bridging factor to the relationship between prior knowledge and information seeking. Lastly, choice-uncertainty was found to suppress effects of prior knowledge.

O comportamento de busca de informação é conhecido por anteceder decisões não triviais e também por ocorre após a tomada de decisão, entretanto poucos estudos focam na busca por informação nesse estágio do processo. Pesquisadores têm investigado o conhecimento prévio tido pelo indivíduo como um importante preditor da busca por informação antes da tomada de decisão. No entanto, após a decisão, a influência do conhecimento prévio na busca por informação tem sido negligenciada. Considerando que o conhecimento sobre o produto é um importante componente do processo decisório do consumidor, e tal conhecimento permanece na memória do indivíduo mesmo após ele ter feito, por exemplo, uma compra, investigar o efeito do conhecimento prévio, antes da decisão, na quantidade de informação buscada pelo consumidor após a tomada de decisão endereça uma importante lacuna na literatura sobre o comportamento de busca de informação do consumidor. Esse é o principal motivador para o presente trabalho. Adicionalmente, essa pesquisa investiga a tendência à maximização como um possível moderador da relação entre conhecimento prévio e a busca de informação após a tomada de decisão. Assim, três estudos são reportados (um experimento e duas surveys). Ao longo desses estudos, o efeito simples proposto é investigado em dois estágios da experiência pós-decisão: pre- e pós-uso. Em essência, os resultados indicam que o conhecimento do consumidor (antes da tomada de decisão) aumenta a busca de informação após a decisão. Esse efeito é potencializado para consumidores com mais tendência à maximização. O papel da dissonância cognitiva também foi explorado na relação entre conhecimento prévio e busca de informação após a decisão. Por fim, a incerteza com a escolha foi apresentada como uma possível variável supressora do efeito de conhecimento prévio na varável dependente investigada. / Information search behavior is known to antecede non-trivial decisions, but it may also occur in the post-decision timespan. Researchers have studied individuals’ prior knowledge as a predictor of information sought prior to the decision. Only a few studies have focused on post-decision information seeking, and these studies did not explore the influence of prior knowledge (i.e., decision-related knowledge accumulate prior to the event of the final decision). Because product knowledge is an important component in consumers’ decision-processes and it remains within individuals’ long-term memory after they made the purchase decision, investigating the effect of pre-decision product knowledge on post-decision amounts of information sought might fill an important gap in consumer information-search-behavior literature. This was the main motivation for the current research. Additionally, this work proposes that maximizing tendencies may moderate the relationship between knowledge and post-decision information search. The thesis reports three studies varying in their data collection approach (experimental and survey). Across these studies, the proposed effect was investigated as occurring in two stages of consumers’ post-decision experience: pre-use and post-use. In essence, results indicate that the consumers’ knowledge increases information search during the post-purchase timespan. This effect is stronger among consumers with high maximizing tendencies (individuals that feel the need to maximize their decisions). I also explored the role of cognitive dissonance as a bridging factor to the relationship between prior knowledge and information seeking. Lastly, choice-uncertainty was found to suppress effects of prior knowledge.