Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines echtzeitfähigen Systems zur Erstellung von Tiefeninformation aus Stereobildpaaren, das in einer Reihe von Anwendungen zur dreidimensionalen Vermessung des Raumes herangezogen werden kann. Als Hauptanwendungsgebiete sind in erster Linie mobile Robotikapplikationen vorgesehen, die sehr strenge Anforderungen sowohl bezüglich des Ressourcenverbrauchs als auch im Hinblick auf die Messeigenschaften und das Laufzeitverhalten stellen. Ein Merkmal des in dieser Arbeit entworfenen Systems ist die in Echtzeit stattfindende Ausführung der verwendeten Algorithmen in Kombination mit sehr guten Messeigenschaften. Das verwendete Stereo-Matching-Verfahren basiert auf einem globalen Ansatz und liefert im Vergleich zu den alternativen echtzeitfähigen Methoden sehr gute Ergebnisse. Im Vordergrund steht dabei der Semi-Global-Matching-Algorithmus. Aufgrund der Komplexität globaler Ansätze finden in Echtzeitapplikationen nur lokale Stereo-Verfahren Verwendung. Lokale Verfahren liefern jedoch im Vergleich zu den globalen Methoden qualitativ schlechte Disparitätskarten. Ein neuer globaler Matching-Algorithmus Efficient-Semi-Global-Matching (eSGM) wird vorgestellt und in das Konzept für mobile Robotikanwendungen umgesetzt. Wegen der begrenzten Ressourcen der realen Hardware wurde eine Weiterentwicklung des eSGM-Algorithmus für die Realisierung genutzt. Abschließend wird das System anhand der drei Kerneigenschaften Laufzeit, Ressourcenverbrauch und Qualität der Tiefeninformation gegenüber den Verfahren nach dem Stand der Technik bewertet. Der in dieser Arbeit vorgestellte FPGA-Ansatz, die eingesetzte Entwurfsmethode und die vorgestellten Algorithmen ermöglichten es, ein leistungsfähiges Stereo-Bildverarbeitungssystem zu entwickeln, das den hohen Anforderungen bezüglich des Laufzeitverhaltens und der Qualität des Ergebnisses gerecht wird. / This work presents a realtime stereo image matching system that takes advantage of a global image matching method. The system is designed to provide depth information for mobile robotic applications. Typical tasks of the proposed system are to assist in obstacle avoidance, SLAM and path planning of mobile robots, that pose strong requirements on the size, energy consumption, reliability, frame rate and quality of the calculated depth map. Current available systems either rely on active sensors or on local stereo-image matching algorithms. The first are only suitable in controlled environments while the second suffer from low quality depth-maps. Top ranking quality results are only achieved by an iterative approach using global image matching and colour segmentation techniques which are computationally demanding and therefore difficult to be executed in real time. Attempts were made to still reach real-time performance with global methods by simplifying the routines but led to degraded depth maps which are at the end almost comparable with local methods. An equally named semi-global algorithm was proposed earlier, that shows both very good image matching results and relatively simple execution at the same time. A memory efficient variant of the Semi-Global Matching algorithm is presented and adopted for an implementation based on reconfigurable hardware that is suitable for real-time operations in the field of robotics. It will be shown that the modified version of the efficient Semi-Global matching method is delivering equivalent result compared to the original algorithm. The complete design has been implemented within a hardware development framework that is also reviewed.