<p>Slumptalsgeneratorer är bland de viktigaste byggblocken inom dagens säkerhetssystem och infrastruktur. Det finns dock en uppsjö av varierande implementeringsmodeller i såväl mjukvara som hårdvara. Att konstruera en slumptalsgenerator som har tillträckligt bra egenskaper för att användas i säkerhetssystem är inte någon trivial uppgift. </p><p>I denna rapport diskuteras de två huvud metoderna att generera slumptal, dels i mjukvara (PRNG), dels i hårdvara (TRNG). Olika synvinklar och angreppssätt att generera och testa slumptal diskuteras och utvärderas. Dessutom diskuteras för- och nackdelarna med de olika generatorerna och hur dessa kan vara sårbara om inte försiktighetsåtgärder vidtas. </p><p>Resultatet antyder på att valet av en slumptalsgenerator är högst beroende på den applikation dessa slumptal ska användas i. Det rekommenderas dock att man använder en TRNG (hårdvaru-generatorer) för att seeda en PRNG (Pseudo-Random Number Generator) eller att använda sig av en TRNG och då kompensera för den skeva sannolikhetsfördelningen som uppstår.</p>

Slumptalsgeneratorer är bland de viktigaste byggblocken inom dagens säkerhetssystem och infrastruktur. Det finns dock en uppsjö av varierande implementeringsmodeller i såväl mjukvara som hårdvara. Att konstruera en slumptalsgenerator som har tillträckligt bra egenskaper för att användas i säkerhetssystem är inte någon trivial uppgift. I denna rapport diskuteras de två huvud metoderna att generera slumptal, dels i mjukvara (PRNG), dels i hårdvara (TRNG). Olika synvinklar och angreppssätt att generera och testa slumptal diskuteras och utvärderas. Dessutom diskuteras för- och nackdelarna med de olika generatorerna och hur dessa kan vara sårbara om inte försiktighetsåtgärder vidtas. Resultatet antyder på att valet av en slumptalsgenerator är högst beroende på den applikation dessa slumptal ska användas i. Det rekommenderas dock att man använder en TRNG (hårdvaru-generatorer) för att seeda en PRNG (Pseudo-Random Number Generator) eller att använda sig av en TRNG och då kompensera för den skeva sannolikhetsfördelningen som uppstår.