Notre thèse est animée par le questionnement suivant : Dans quelle mesure la formation initiale aux Technologies de l'Information et de la Communication (TIC) des futurs professeurs d'école développe-t-elle leurs compétences en TIC ? Définissant le concept de compétence en commençant par une approche linguistique, nous avons mené une revue de la littérature nous menant à définir ce que revêt une compétence dans le domaine des TIC. Par ailleurs, après un rappel historique de la prise en compte des TIC dans le système scolaire français, nous situons dans cette lignée la formation à la détention du Certificat Informatique et Internet -- niveau 1 (C2i) désormais nécessaire à tout étudiant universitaire et condition pour une formation professionnalisante à l'enseignement. Le cadre méthodologique est fondé sur une étude de cas d'une université parisienne. Des observations, entretiens, questionnaires et tests de compétence ont été réalisés. Une nouveauté dans le recueil des données réside dans l'exploitation des possibilités du stylo numérique à travers la passation de tests traduisant, sur papier tramé, des compétences en tableur. Notre analyse minutieuse des données-temps a permis de produire des représentations traduisant des comportements de répondants au formulaire. La formation initiale de futurs enseignants du primaire ainsi analysée nous est apparue comme menant à l'appropriation de certaines compétences chez les formés et à leur sensibilisation à de nouveaux usages. Cependant, la validité de l'évaluation pour la détention du C2i pose problème étant donné le statut particulier des futurs enseignants d'une part et du logiciel tableur comme faisant partie d'une formation minimale aux TIC d'autre part.

La technologie de numérisation des données manuscrites a atteint son essor après l'invention du stylo numérique. Les recherches se sont concentrées alors sur le développement des applications IHM qui facilitent la manipulation des données encre numérique. Dans un contexte de recherche, la technologie du papier et stylo numériques s'avère utile pour la collecte des données expérimentales dans différents domaines. Notre but est de fournir une aide pour le traitement et la visualisation des données, notamment les données temps, recueillies avec un stylo numérique dans deux cas d'usage en sciences de l'éducation à savoir les tests d'évaluation et la prise de notes d'observation. Notre démarche consiste à étudier ces cas d'usage en terme de besoin dans quatre expériences concrètes et à développer, en participation avec l'utilisateur, des prototypes de système de traitement et de visualisation des données. Dans le but de concevoir un modèle général de tel système, nous avons analysé l'interface d'utilisation des prototypes en terme de fonctionnalités, de visualisation et d'interaction. Notre modèle décrit le processus de visualisation en mettant en œuvre trois types de tâches d'utilisateur à savoir les tâches d'analyses, les tâches de manipulation et les tâches d'interaction.

La technologie de numérisation des données manuscrites a atteint son essor après l’invention du stylo numérique. Les recherches se sont concentrées alors sur le développement des applications IHM qui facilitent la manipulation des données encre numérique. Dans un contexte de recherche, la technologie du papier et stylo numériques s’avère utile pour la collecte des données expérimentales dans différents domaines. Notre but est de fournir une aide pour le traitement et la visualisation des données, notamment les données temps, recueillies avec un stylo numérique dans deux cas d’usage en sciences de l’éducation à savoir les tests d’évaluation et la prise de notes d’observation. Notre démarche consiste à étudier ces cas d’usage en terme de besoin dans quatre expériences concrètes et à développer, en participation avec l’utilisateur, des prototypes de système de traitement et de visualisation des données. Dans le but de concevoir un modèle général de tel système, nous avons analysé l’interface d’utilisation des prototypes en terme de fonctionnalités, de visualisation et d’interaction. Notre modèle décrit le processus de visualisation en mettant en œuvre trois types de tâches d’utilisateur à savoir les tâches d’analyses, les tâches de manipulation et les tâches d’interaction. / Scanning technology for handwritten data has reached its momentum after the invention of the digital pen. Research work focused on the development of HMI applications that facilitate digital ink data manipulation. In a research context, digital pen and paper technology is useful for collecting experimental data in various fields. Our goal is to provide support for the processing and the visualization of time stamped data collected by a digital pen in two cases of use : on one hand, in the educational science field, and especially for assessment tests and, on another hand, for taking observation notes. Our approach is to study these cases of use through four concrete experiences and to develop, with the participation of the user, prototypes for a system that aid to process and to visualize collected data. In order to abstract a general model of such a system, we analyzed prototypes user interfaces in terms of functionality, visualization and interaction. Our model describes the visualization process by implementing three types of user tasks namely analytic tasks, handling tasks and interaction tasks.

Un système d'aide à la décision (SIAD) est un système d'information qui assiste lesdécideurs impliqués dans les processus de décision complexes. Les SIAD modernesont besoin d'exploiter, en plus de données numériques et symboliques, des donnéeshétérogènes (données texte, données multimédia, ...) et provenant de sources diverses(comme le Web). Nous qualifions ces données complexes. Les entrepôts dedonnées forment habituellement le socle des SIAD. Ils permettent d'intégrer des données provenant de diverses sources pour appuyer le processus décisionnel. Cependant, l'avènement de données complexes impose une nouvelle vision de l'entreposagedes données, y compris de l'intégration des données, de leur stockage et de leuranalyse. En outre, les exigences d'aujourd'hui imposent l'intégration des donnéescomplexes presque en temps réel, pour remplacer le processus ETL traditionnel(Extraction, Transformation et chargement). Le traitement en temps réel exige unprocessus ETL plus actif. Les tâches d'intégration doivent réagir d'une façon intelligente, c'est-à-dire d'une façon active et autonome pour s'adapter aux changementsrencontrés dans l'environnement d'intégration des données, notamment au niveaudes sources de données.Dans cette thèse, nous proposons des solutions originales pour l'intégration dedonnées complexes en temps réel, de façon active et autonome. En eet, nous avons conçu une approche générique basé sur des métadonnées, orientée services et orienté évènements pour l'intégration des données complexes. Pour prendre en charge lacomplexité des données, notre approche stocke les données complexes à l'aide d'unformat unie en utilisant une approche base sur les métadonnées et XML. Nous noustraitons également la distribution de données et leur l'interopérabilité en utilisantune approche orientée services. Par ailleurs, pour considérer le temps réel, notreapproche stocke non seulement des données intégrées dans un référentiel unie,mais présente des fonctions d'intégration des données a la volée. Nous appliquonségalement une approche orientée services pour observer les changements de donnéespertinentes en temps réel. En outre, l'idée d'intégration des données complexes defaçon active et autonome, nous proposons une méthode de fouille dans les évènements.Pour cela, nous proposons un algorithme incrémentiel base sur XML pourla fouille des règles d'association a partir d’évènements. Ensuite, nous denissonsdes règles actives a l'aide des données provenant de la fouille d'évènements an deréactiver les tâches d'intégration.Pour valider notre approche d'intégration de données complexes, nous avons développé une plateforme logicielle, à savoir AX-InCoDa ((Active XML-based frameworkfor Integrating Complex Data). AX-InCoDa est une application Web implémenté à l'aide d'outils open source. Elle exploite les standards du Web (comme les services Web et XML) et le XML actif pour traiter la complexité et les exigences temps réel. Pour explorer les évènements stockés dans base d'évènement, nous avons proposons une méthode de fouille d'évènements an d'assurer leur autogestion.AX-InCoDa est enrichi de règles actives L'ecacite d'AX-InCoDa est illustrée par une étude de cas sur des données médicales. En, la performance de notre algorithme de fouille d'évènements est démontrée expérimentalement. / A decision support system (DSS) is an information system that supports decisionmakers involved in complex decision-making processes. Modern DSSs needto exploit data that are not only numerical or symbolic, but also heterogeneouslystructured (e.g., text and multimedia data) and coming from various sources (e.g,the Web). We term such data complex data. Data warehouses are casually usedas the basis of such DSSs. They help integrate data from a variety of sourcesto support decision-making. However, the advent of complex data imposes anothervision of data warehousing including data integration, data storage and dataanalysis. Moreover, today's requirements impose integrating complex data in nearreal-time rather than with traditional snapshot and batch ETL (Extraction, Transformationand Loading). Real-time and near real-time processing requires a moreactive ETL process. Data integration tasks must react in an intelligent, i.e., activeand autonomous way, to encountered changes in the data integration environment,especially data sources.In this dissertation, we propose novel solutions for complex data integration innear real-time, actively and autonomously. We indeed provide a generic metadatabased,service-oriented and event-driven approach for integrating complex data.To address data complexity issues, our approach stores heterogeneous data into aunied format using a metadata-based approach and XML. We also tackle datadistribution and interoperability using a service-oriented approach. Moreover, toaddress near real-time requirements, our approach stores not only integrated datainto a unied repository, but also functions to integrate data on-the-y. We also apply a service-oriented approach to track relevant data changes in near real-time.Furthermore, the idea of integrating complex data actively and autonomously revolvesaround mining logged events of data integration environment. For this sake,we propose an incremental XML-based algorithm for mining association rules fromlogged events. Then, we de ne active rules upon mined data to reactivate integrationtasks.To validate our approach for managing complex data integration, we develop ahigh-level software framework, namely AX-InCoDa (Active XML-based frameworkfor Integrating Complex Data). AX-InCoDa is implemented as Web application usingopen-source tools. It exploits Web standards (e.g., XML and Web services) andActive XML to handle complexity issues and near real-time requirements. Besidewarehousing logged events into an event repository to be mined for self-managingpurposes, AX-InCoDa is enriched with active rules. AX-InCoDa's feasibility is illustratedby a healthcare case study. Finally, the performance of our incremental eventmining algorithm is experimentally demonstrated.