Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2017-09-13T22:00:52Z No. of bitstreams: 1 Tese Uma abordagem para análise de impacto de mudança ... Andreza de Sousa Vieira.pdf: 1136053 bytes, checksum: bea3c2c4cd1e05c961abf7ec7c127557 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-13T22:00:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Uma abordagem para análise de impacto de mudança ... Andreza de Sousa Vieira.pdf: 1136053 bytes, checksum: bea3c2c4cd1e05c961abf7ec7c127557 (MD5) Previous issue date: 2014-12-17 / Capes / MDD (Model-Driven Development) tem como principal objetivo deslocar o foco da implementação do código fonte para o desenvolvimento de modelos dentro do processo de desenvolvimento de software. Elementos que desempenham um papel muito importante dentro de MDD são as transformações de modelos, isto é, regras que descrevem como modelos de Origem devem ser usados para gerar automaticamente um ou mais modelos de destino. Como qualquer projeto de software, os projetos baseados em MDD evoluem ao longo do ciclo de vida, tendo em vista que mudanças em suas transformações são frequentes. Antes de aplicar qualquer mudança em uma transformação é importante analisar como ela pode afetar o projeto como um todo. No entanto, atualmente não há nenhuma técnica para auxiliar os gerentes de projeto ou desenvolvedores nesse sentido. O objetivo deste trabalho é propor uma abordagem para análise do impacto de mudanças em transformações de modelos. Baseada na análise estática,a abordagem proposta visa: (i)identificar o conjunto de elementos impactados por uma mudança na transformação; e (ii) mensurar o impacto da mudança através de um conjunto de métricas. Dentre outros benefícios, a abordagem proposta pode auxiliar: (i) os gerentes de projeto a melhor escalonar e priorizar mudanças, uma vez que eles podem estimar os custos da aplicação de cada uma delas; e (ii) os desenvolvedores a identificar, automaticamente, todos os elementos impactados com uma mudança, assim, economizando esforço e tempo de desenvolvimento. Um estudo de caso foi conduzido para identificar novas métricas e para avaliar a abordagem proposta em relação à análise manual do impacto de mudanças em diversas transformações reais. Com o estudo, foi possível perceber que os resultados obtidos pela abordagem proposta e pela análise manual foram bastante próximos. Porém, considerando o esforço e o tempo de análise, os resultados da abordagem proposta foram melhores. / The main goal of the MDD (Model-Driven Development) approach is to change the focus from source code to models within the software development process. Elements that play important role in MDD are model transformations, i.e. rules that describe how source models should be used to automatically generate one or more target models. As any software project, MDD-based projects evolve along their lifecycle in such way that changes in their transformations are frequent. Before applying any change to a transformation, it is important to analyze how it would impact the whole project. However, there is currently no technique to help project managers or developers in this direction. The objective of this work is to propose an approach to analyze the impact of changes resulting from model transformations. Based on static analysis, the proposed approach aims at: (i)identifying the set of elements impacted with a change applied to a transformation; and (ii)measuring the impact of a change through a set of metrics. Among other benefits ,the proposed approach can help: (i)project managers to better prioritize and schedule changes, since they can estimate the costs to apply each of them; and (ii)developers to automatically identify all elements impacted with a change, thus saving effort and development time. A case study was conducted to identify new metrics and to evaluate the proposed approach regarding to the manual change impact analysis considering real transformations. This study revealed that the results obtained by using the proposed aproach and using the manual analysis were very similar. However, regarding effort and time, we observed that the results obtained from the proposed approach were superior than the manual analysis.