Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto, University of Southern Denmark. 2008

Tese de mestrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2005

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major em Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Tese de mestrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

FERREIRA, M. G. Avaliação do rendimento de unidade de bombeamento de água acionada por um gerador eólico de pequeno porte. 2009. 93 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2009. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2013-06-12T11:35:54Z No. of bitstreams: 1 2009_dismgferreira.pdf: 4827430 bytes, checksum: 0393f20a70e270f2e6cb62eae7b27f88 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2013-06-12T16:53:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_dismgferreira.pdf: 4827430 bytes, checksum: 0393f20a70e270f2e6cb62eae7b27f88 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-12T16:53:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_dismgferreira.pdf: 4827430 bytes, checksum: 0393f20a70e270f2e6cb62eae7b27f88 (MD5) Previous issue date: 2009-03-27 / This work presents a system for water pumping using an independent small wind generator, installed in the UFC´s Campus. The generator’s power is 1 kW and uses a permanent magnet technology providing advantages such as: lower losses in the rotor, lower heating and achieving higher yields. Besides the wind generator, the system consists of centrifugal pump-motor assembly 0,5 cv of power, a flow meter, a pressure meter, an energy analyzer that records the electrical data (current, voltage, power), a datalogger for data collection and a shell anemometer for measuring of wind speed. The project consists in determining the performance of this system for the local wind conditions, from data collected during the months of May and July 2008. The results show that in only about 10,97% of total days for the month of May and about 54,57% of the total days of July, the pump-motor was triggered by the wind generator and the global yields ranging between 0,41 to 0,74%. Observing the flow values found when compared with the characteristic curve of the pump used, there is a perceived under-utilization of the same, especially in May. / Esta dissertação de mestrado apresenta um sistema para bombeamento de água utilizando um gerador eólico autônomo de pequeno porte, instalado em frente ao açude do Campus da UFC. A potência do gerador é de 1 kW e o mesmo utiliza a tecnologia de ímã permanente garantindo vantagens como: menores perdas no rotor, menor aquecimento e o alcance de maiores rendimentos. Além do gerador eólico, o sistema é composto por um conjunto motor-bomba centrífuga de 0,5 cv de potência, um medidor de vazão, um medidor de pressão, um analisador de energia que registra valores de grandezas elétricas (corrente, tensão, potência), um datalogger para coleta de dados e um anemômetro de conchas para medição de vento. O projeto consiste em determinar o rendimento deste sistema para as condições de vento do local da instalação, a partir de dados coletados durante os meses de maio e julho de 2008. Os resultados demonstram que em apenas cerca de 10,97% do total de dias referentes ao mês de maio e cerca de 54,57% do total de dias do mês de julho, o conjunto motor-bomba foi acionado pelo gerador eólico e que os rendimentos globais variam entre 0,41 e 0,74%. Observando os valores de vazão encontrados, quando comparados com a curva característica da bomba utilizada, percebe-se uma sub-utilização da mesma, principalmente no mês de maio.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2015-03-18T20:51:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 327600.pdf: 15194211 bytes, checksum: 730dffdafcd56a3340ef8fc63cb7889a (MD5) Previous issue date: 2013 / Este trabalho tem por objetivo analisar a geração de energia elétrica de Centrais Geradoras Eólicas - EOLs no Brasil. Por meio de um estudo de caso de duas usinas em operação: Usina Eólica de Beberibe - UEBB e Usina Eólica Pedra do Sal ? UEPS (ambos localizados na região nordeste do país), a pesquisa realizou uma análise da geração elétrica comparando a Energia Efetivamente Gerada ? EEG com a Garantia Física - GF do projeto. Nesta comparação realizou-se, sob os dados fornecidos (início de operação de cada parque até maio de 2011), uma extrapolação da EEG para o longo prazo por meio do método Measure-Correlate-Predict - MCP. O período extrapolado foi para um horizonte de 20 anos, período de operação de uma EOL no Brasil. Na escolha de possíveis dados externos de longo prazo para correlação, buscou-se dentre diversas opções dados reais do INMET e METAR, e dados de reanálise NNRP, CFSR e MERRA. Em geral, os dados MERRA se mostraram mais aderentes aos dados das usinas do estudo, apresentando elevado coeficiente de correlação. Aplicando um do possíveis procedimentos de MCP, o Índice Eólico, foi estimada a geração de longo prazo para ambas as usinas. Para a UEBB, a energia estimada para o longo prazo apresentou-se acima de sua GF. Já no caso da UEPS, no entanto, a energia estimada para o longo prazo apresentou-se abaixo de sua GF. Na avaliação de longo prazo, foi mostrada que a aplicação do método MCP para as EOLs em operação pode reduzir as incertezas de geração para seus primeiros anos. Diante disso, propõe-se a instituição de um índice eólico no Brasil, pois mitigará os riscos de operação e planejamento da energia elétrica no país. Tal índice vem sendo utilizado em diversos países como instrumento na estimativa de geração elétrica a longo prazo para fontes eólicas.<br> / Abstract : This work aims to analyze electric power generation from wind farms in Brazil. Through a case study of two wind farms in operation: Beberibe Wind Farm - UEBB and Pedra do Sal Wind Farm - UEPS (both located in the northeast of the country), a study was conducted comparing the power generation (EEG) to estimated average power declared to the government (GF). Through the data provided (beginning of operation of each wind farm until May 2011), this comparison performed a long-term extrapolation of the EEG by the method Measure-Correlate-Predict - MCP. The extrapolated time was for a horizon of 20 years, which represents the operational period of a wind farm in Brazil. In choosing long-term external data to the method, the research sought among several options real data from INMET and METAR and reanalysis data from NNRP, CFSv2 and MERRA. In general, the MERRA data improved the relationship with data wind farms, with the highest correlation coefficient values. To estimate the long term electric power generation for both plants, it was applied one of the possible MCP procedures, the Wind Index. For UEBB, the estimated energy for the long-term was above its GF. In the case of UEPS, however, the estimated energy for long-term was below its GF. The long-term assessment shown that the application of the MCP method to operation wind farms reduces the electricity generation uncertainties to its early years. Therefore, it is proposed to establish a wind index in Brazil as mitigate the risks of the operation and planning of electric power generation system in the country. This index has been used in many countries as a tool in estimating the long-term electricity generation for wind sources.

CHAVES, C. M. N. M. Utilização do modelo numérico WRF para fins de geração eolioelétrica: estudo de caso para Maracanaú, Ceará. 2013. 57 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2013. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2015-07-01T16:06:12Z No. of bitstreams: 1 2013_dis_cmnmchaves.pdf: 6997687 bytes, checksum: 9d64c6faf666abe342cf3f71856b1d53 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2015-07-22T16:44:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_dis_cmnmchaves.pdf: 6997687 bytes, checksum: 9d64c6faf666abe342cf3f71856b1d53 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-22T16:44:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_dis_cmnmchaves.pdf: 6997687 bytes, checksum: 9d64c6faf666abe342cf3f71856b1d53 (MD5) Previous issue date: 2013-01-31 / This paper analyzes the mesoscale model WRF (Weather Research And Forecast) to verify its reliability in use as a research tool in areas with potential for eolioeletric generation. The area chosen for study was a farm located in Maracanaú in the state of Ceará. On the farm was installed an anemometer tower of 80 meters high with three anemometers, 1 windsock, 1 temperature sensor and a pyranometer, all sensors connected to a datalogger. The data collected in this tower were used for comparison with the data obtained through simulations in WRF. In the simulations the model was evaluated for two different climatic conditions in the region, the rainy and the dry seasons. The periods chosen to perform the simulations are: March/2012 (representing the rainy season) and November/2011 (representing the dry season). Was performed five sensitivity tests, which were exchanged in the parameterizations of the Planetary Boundary Layer (PBL), Surface Layer (CS) and Ground Surface Model (GSM). The simulation results were evaluated according to the Pearson's correlation method, that one has parameter values from -1 to 1 which presents an index of correlations ranging from bad (-1) to great (1). The simulation with the best performance in the dry and rainy periods presented values for correlations of 0.76 and 0.58, respectively, considered good and fair to the Pearson's parameters. The model was able to satisfactorily represent the local wind behavior for the dry season of the year, and more research is needed in the area to analyze how the model behaves in the representation of the rainy season. Thus, this model provides satisfactory results to be used as a tool for evaluate areas with potential for eolioeletric generation, more research is needed to fit better / O presente trabalho analisa o modelo de mesoescala WRF (Weather Research and Forecast) para verificar a sua confiabilidade na utilização como ferramenta de investigação de áreas com potencial para geração eolioelétrica. A região escolhida para estudo foi uma fazenda localizada no município de Maracanaú, no estado do Ceará. Na fazenda foi instalada uma torre anemométrica de 80 metros de altura com 3 anemômetros, 1 biruta, 1 sensor de temperatura e um piranômetro, todos os sensores conectados a um datalogger. Os dados coletados nesta torre foram utilizados para comparação com os dados obtidos através das simulações no WRF. Nas simulações o modelo foi avaliado para duas situações climatológicas distintas na região, o período chuvoso e o seco. Os períodos escolhidos para realizar as simulações são: março/2012 (representando o período chuvoso) e novembro/2011 (representando o período seco). Foram realizados cinco testes de sensibilidade, nos quais foram permutadas as parametrizações da Camada Limite Planetária (CLP), Camada de Superfície (CS) e o Modelo de Solo Superfície (MSS). Os resultados das simulações foram avaliados segundo o método de correlação de Pearson, método este que possui parâmetros de valores de -1 a 1 onde apresenta um indicativo de correlações que vão de péssimas (-1) a ótimas (1). A simulação com o melhor desempenho no período seco e chuvoso apresentaram valores de correlações de 0,76 e 0,58, consideradas forte e moderada, para os parâmetros de Pearson, respectivamente. O modelo conseguiu representar de forma satisfatória o regime de vento local para a estação seca do ano, sendo necessárias mais pesquisas na área para analisar como o modelo se comporta na representação do período chuvoso. Assim este modelo apresenta resultados satisfatórios para ser utilizado como ferramenta para avaliação de regiões com potencial em geração eolioelétrica, sendo necessárias mais pesquisas para ajustá-lo melhor