Dans le 1er chapitre, j’étudie les biais qui peuvent résulter de l’utilisation des chiffres de vente comme substitut aux chiffres de production, quand on cherche à estimer la fonction de production d’une entreprise ou d’un secteur industriel. Les chercheurs utilisent souvent les ventes plutôt que les chiffres de production, bien qu’ils diffèrent : les entreprises gérant leurs stocks dans le temps, les produits vendus au cours de tel ou tel exercice comptable n’ont pas nécessairement été produits durant la même période. J’utilise des simulations pour montrer que l’utilisation des ventes au lieu des chiffres de production peut causer des distorsions lorsque les entreprises gèrent leurs stocks de manière dynamique. J’étudie les données d’un site administratif français nommé FICUS, qui couvre la totalité des entreprises françaises de 1994 à 2007 et me donne accès aux chiffres de vente, de production, d’emploi et de capitalisation, par entreprise et par an. J’analyse les données au niveau de l’industrie (code NAF), et je montre que le biais résultant de l’utilisation des chiffres de vente au lieu des chiffres de production est faible dans la plupart des industries. Il semblerait donc que, dans la plupart des cas, les chercheurs qui se basent sur les ventes pour estimer des fonctions de production n’aient pas à craindre que leurs résultats soient erronés. Toutefois, dans certaines industries où les stocks varient de manière significative, le biais observé n’est pas négligeable. Dans le 2nd chapitre, qui présente des travaux effectués en collaboration avec Paul T. Scott, Ted Rosenbaum et Eduardo Souza-Rodrigues, nous montrons que les erreurs de classement dans les données sur les surfaces terrestres relevées à distance (ex : des classements qui distinguent les forêts des champs agricoles à partir de données satellites) conduisent à des estimations biaisées tant des surfaces que des taux de changement (ex : la probabilité de déforestation). Nous proposons une correction basée sur un modèle caché de Markov. En utilisant des simulations et un ensemble de données de validation de haute qualité, nous montrons que notre méthode produit des estimations cohérentes des probabilités de transition dans l’utilisation des terres, alors que les méthodes actuelles produisent des estimations de probabilités de changement qui sont trop élevées. L’implication générale de ces travaux est que les recherches appliquées devraient examiner attentivement et contrôler pour l’impact des erreurs dans la télédétection lors de l’étude des déterminants du changement d’utilisation des terres. Il est important de noter que notre méthode produit des estimations non-biaisées des probabilités de transition de la couverture terrestre sans nécessiter de données de validation au sol, qui sont généralement difficiles à obtenir. Ceci est pertinent pour la politique : par ex., le suivi des taux de déforestation est un point central des négociations sur le climat, et les ONG et d’autres organisations évaluant l’évolution des surfaces forestières pourraient vouloir appliquer notre méthode. Dans le 3ème chapitre (qui est un travail en commun avec les mêmes co-auteurs que le 2nd), nous appliquons notre méthode de modèle caché de Markov pour étudier la déforestation au Brésil. Nous développons un modèle de déforestation et de repousse amazonienne qui nous permet de prédire comment les niveaux de biomasse amazonienne et de terres agricoles répondent aux coûts de transport et aux prix des produits agricoles à court et à long terme. Les gestionnaires fonciers comparent le coût du défrichage avec les rendements futurs actualisés d’une éventuelle production agricole lorsqu’ils décident de défricher des terres. Notre stratégie empirique s’appuie sur les coûts de transport calculés en utilisant des données spatiales détaillées reflétant l’intégralité du réseau routier au Brésil, ainsi que sur les estimations des taux de déforestation dérivés des données des capteurs satellites. / In the first chapter, I consider the bias that might arise in production function estimation when sales are used as a stand-in for production. In practice, researchers typically observe sales and not production; the two are distinct because firms manage inventory through time, and items sold during an arbitrary accounting period were not necessarily produced contemporaneously. I show using simulations that using sales as a stand-in for production can bias production function regressions when firms manage inventory dynamically. I then go to the data: I study a French administrative dataset called FICUS, which covers the universe of French firms from 1994 to 2007, and allows me to observe sales, production, labor, and capital, at the firm-year level. I perform my analysis at the four-digit industry level, and show that the bias from using sales as a stand-in for production is small in most industries, suggesting that researchers who observe only sales generally need not worry that results derived from production function estimation are invalid. However, in certain industries where changes in inventory are common, the bias is non-negligible. In the second chapter, which is joint work with Paul T. Scott, Ted Rosenbaum, and Eduardo Souza-Rodrigues, we show that misclassification in remotely sensed land cover data leads to biased estimates of both land areas and land cover transition rates, and propose a correction based on a hidden Markov model. Using simulations and a high-quality validation dataset, we show that our method produces consistent estimates of land use transition probabilities, whereas naive estimates of transition rates are erroneously high. A broad implication is that applied researchers should carefully consider and control for the impact of errors in remote sensing when studying the determinants of land use change. Importantly, our method produces consistent estimates of land cover transition probabilities without requiring ground-truth validation data, which are typically difficult to obtain. This is relevant for policy: for example, monitoring land cover is a central point of climate negotiations, and NGOs and other organizations evaluating changes in countries’ deforestation rates may want to apply our method. In the third chapter (which is also joint work, with the same coauthors as the second), we apply our HMM method to study deforestation in Brazil. We develop a model of Amazonian deforestation and regrowth that allows us to predict how levels of Amazonian biomass and agricultural land respond to transportation costs and agricultural commodity prices in both the short- and long-run. In our model, land managers balance forest clearing costs against discounted future returns to agricultural production when deciding whether to clear a parcel of forest. Our empirical strategy relies on transportation costs computed using detailed spatial data describing Brazil’s paved and unpaved road network, as well as on estimates of deforestation rates derived from satellite sensor data, using the methodology in the second chapter. We plan to extend the model in future work.

Pas de résumé en français / Pas de résumé en anglais

La structure de la zone euro a évolué dans le temps et ce avant la mise en circulation de la monnaie unique. Depuis le début de la crise, l'hétérogénéité de la zone euro est plus que jamais mise en avant. En effet, les économies de la zone euro convergent et divergent en fonction de la conjoncture. La crise a placé le comportement et le rôle de l'euro au cœur dudébat économique. La déconnexion entre l'évolution de son taux de change et celle de ses déterminants ainsi que son impact sur les exportations sont démontrés dans la thèse. Nos résultats suggèrent que même si le taux de change reste un déterminant important des exportations, le rôle de la compétitivité structurelle est de plus en plus important. / The Eurozone pattern has evolved over time and that before the experience of the unique money. Since the beginning of the crisis, the heterogenity of the Eurozone is more than ever highlighted. Actually, the Eurozone economies converge and diverge according to the conjuncture. The crisis placed the euro behavior and role at the core of the economic debate.The disconnection between the evolution of its exchange rate and those of its determinants is showed in the thesis as well as its impact on exports. Our findings suggest that even the exchange rate is an important determinant of exports, the role of structural competitiveness is increasingly important.

Les modalités d'investigation de notre thèse sont menées, sous trois angles : épistémologique, statistique et économique. En première partie de la thèse, dans une approche épistémologique, nous spécifions en quoi le concept de mémoire longue peut apparaître, comme un nouveau paradigme kühnien pour la macroéconomie et la finance. En deuxième partie de la thèse, dans une approche statistique, semi-paramétrique, nous proposons trois extensions de la statistique IR (Increment Ratio) de Surgailis et al, (2008). Premièrement, un théorème central limite multidimensionnelle est établi pour un vecteur composé de plusieurs statistiques IR. Deuxièmement, un test d'adéquation de qualité d'ajustement de type chi2 est déduit de ce théorème. Troisièmement, ce théorème nous a permis de construire des versions adaptatives de l'estimateur et du test d'adéquation étudiés dans un cadre semi-paramétrique général. Nous prouvons que l'estimateur adaptatif du paramètre de la mémoire longue suit une propriété d'Oracle. Les simulations que nous avons menées attestent de la précision et de la robustesse de l'estimateur et du test d'adéquation, même dans le cas non gaussien. En troisième partie de la thèse, nous en déduisons deux tests respectivement de stationnarité et de non stationnarité pour les processus I(d) stationnaires et non stationnaires, pour tout réel d tel que (-0.5< d<1.25). Dans une approche économique, au sein de cette troisième partie de la thèse, nous mettons en oeuvre les résultats théoriques précédents comparés à ceux issus d'autres méthodes statistiques: paramétriques, semi-paramétriques ou non paramétriques (ou heuristiques) appliquées à des séries économiques et financières.

Dans cette thèse, nous avons développé un algorithme de détermination d’une nouvelle forme de la matrice de poids spatiale qui prend en compte aussi bien les effets de proximité spatiale que les critères idiosyndratiques des unités régionales. Ainsi, nous avons proposé une approche originale de détermination d’une forme stationnaire du diagramme de Moran à travers laquelle nous pouvons déterminer les formes des associations spatiales de long terme. En ce sens, nous avons montré la conformité qui peut exister entre les résultats trouvés suite à l’application de cette approche et ceux découlant à partir de l’estimation du modèle de convergence absolue dans un cadre spatial. Dans une autre partie du travail, nous avons proposé deux nouvelles méthodes de détermination des régimes spatiaux sous forme de polarisation et de stratification. Une nouvelle approche de spécification des modèles spatiaux qui se base sur la robustesse du test de Moran dans la détection de l’autocorrélation spatiale globale et le bon choix de la matrice de poids spatiale, a été encore proposée. Nous avons utilisé l’approche d’Analyse Exploratoire des Données Spatiales, l’Approche d’Econométrie Spatiale et les méthodes que nos avons développées pour expliquer les différentes formes de disparités, des interactions spatiales et de convergence régionale en Inde en termes de taux d’alphabétisation au niveau national, pour l’ensemble de la population (Homme et Femme) et au niveau rural et urbain pour l’ensemble des districts sur la période de 1991-2001. Dans la dernière partie du travail, nous avons développé un modèle théorique des facteurs déterminants de l’alphabétisation en Inde. / In this thesis, we have developed an algorithm for determining a new form of the spatial weight matrix that takes into account both the effects of spatial proximity and the idiosyncratic criteria of regional units. Thus, we propose a new approach for determining a stationary form of the Moran scatter plot in which we highlight the forms of steady state spatial associations and the conformity that can exist between the results arising out of this method and those obtained from the model of absolute convergence in a spatial framework. In another part of the thesis, we propose two new methods of determining the spatial regimes in the form of polarization and stratification. A new approach to the specification of spatial models which is based on the robustness of the Moran test in the detection of global spatial autocorrelation and the proper choice of the spatial weight matrix has also been proposed. We used the approach of Exploratory Spatial Data Analysis, Spatial Econometrics approach and methods we developed to explain the different forms of disparities, spatial interaction and regional convergence in India in terms of literacy rate at the national level for the entire population (Male and Female) and rural and urban level for all districts over the period 1991-2001. In the last part of the work, we develop a theoretical model of the determinants of literacy in India.

La présente thèse se propose d'étudier la formation de la demande pour les instruments de paiements. Dans un premier essai, nous montrons à l'aide d'un modèle théorique et d'une étude empirique sur données françaises que la tarification des retraits déplacés réduit la demande pour les espèces. Dans un deuxième essai, nous montrons, également à l'aide d'un modèle théorique et d'une étude sur données françaises, que les marchands ajustent leur prix pour rendre les paiements en espèce plus pratiques, au sens où ils mobilisent moins de pièces et billets. Les prix convénients à payer en espèces sont plus fréquent toutes choses égales par ailleurs, et ils sont plus fréquemment payés en espèces. Les troisième et quatrième essais étudient l'impact du crime comme facteur environnemental pour les marchands, plus spécifiquement sur le niveau d'appréciation des espèces et sur l'acceptation de la carte bancaire. Nous montrons que les marchands ont une préférence plus élevée pour les espèces et acceptent moins fréquemment les cartes bancaire de paiement dans un département où la criminalité financière est importante. Les consommateurs possèdent plus souvent une carte bancaire et retirent hebdomadairement des sommes plus élevées aux distributeurs automatiques de billets. Nous mettons en évidence les effets opposés pour un niveau élevé de criminalité violente, aussi bien pour les consommateurs que pour les marchands.% Les effets de la criminalité financière sont interprétés comme résultant de sélection adverse tandis que les effets de la criminalité violente sont interprétés comme des effets de précaution.Enfin, le sixième essai étudie l'influence du risque perçu sur la fréquence de détention et la fréquence d'utilisation des instruments de paiement. Nous appliquons le modèle de Jacoby et Kaplan (1972) au choix de l'instrument de paiement, et nous concluons à partir d'une étude empirique sur données françaises que le risque de manque et le risque de temps ont les effets les plus transversaux sur la demande pour les instruments de paiement. / The present dissertation studies the formation of the demand for the main retail payment instruments (cash, bank card and check). The first chapter presents both a theoretical and empirical analysis using French data. We conclude that charging cash withdrawals at ATMs outside the network of the bank reduces the global demand for cash. The second chapter concludes, with the help of a theoretical model and on the basis of French data, that a seller adjust prices in order to make the buyers pay cash by making cash payment more convenient, in the sense that they limit the number of coins and notes exchanged. All other things being equal, we show that convenient prices are more frequent and more frequently paid cash. The third and fourth chapters study the impact of crime as an environmental factor on the merchant side, more specifically on the preference for cash and card acceptance. We show that in an environment with a high level of financial criminality, merchants have a higher preference for cash and are less likely to accept bank cards. The fifth chapter studies the impact of crime as an environmental factor on the choice of payment instrument by consumers. They are more likely to own a payment card, and the weekly sums withdrawn at ATMs are higher. We find opposite effects for Violent Crime. Eventually, the sixth chapter studies the impact of perceived risk on the holding and and use of payment instruments. We apply the model of Jacoby and Kaplan (1972) to payment instruments, and we conclude on the basis of an empirical investigation that the risk of lack and the time risk have the most cross-cutting effects on the demand for each of the main retail payment instruments.

Ce travail analyse sous différentes approches la pauvreté au Sénégal en s’appuyant notamment sur les données fournies par les deux dernières enquêtes auprès des ménages (ESAM 2-2002 et ESPS-2006) réalisées par l’Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie en partenariat avec la Banque mondiale.Dans l’analyse de la pauvreté monétaire, nous faisons apparaître des différences importantes en termes de seuils de pauvreté dans les régions avec aux extrêmes la région Dakar 923,55 F CFA (1,40 €) et Tambacounda 515,70 F CFA (0,78€), ce qui suggère le peu de pertinence quant à l’utilisation d’un seuil établi au seul niveau national. Sur la base de ces seuils, les indices de pauvreté issus de la formule générique de Foster, Greer et Thorbecke (FGT) dévoilent une baisse du taux de pauvreté entre 2002 et 2006 de 57,1% à 50,8%, soit de 6,9 point dans l’ensemble du pays et un écart à la ligne de pauvreté passant de 18% à 16,4%. Cette baisse est particulièrement observée dans les régions de Dakar, Diourbel, Kaolack, Saint-Louis et Thiès. Au niveau départemental, les taux de pauvreté montrent une concentration importante dans les zones rurales et l’existence de poches de pauvreté enclavées dans les zones urbaines. L’estimation d’un modèle économétrique spatial met en évidence les facteurs socioéconomiques susceptibles d’expliquer les différences interdépartementales de taux de pauvreté constatées en 2006, notamment le degré de développement économique des territoires (urbanisation, emploi) ainsi que les comportements des ménages liés au niveau d’infrastructures (d’éducation, de santé et de fécondité).Par ailleurs, nous proposons un modèle dichotomique à partir duquel il est possible de mettre en évidence les déterminants de la pauvreté monétaire des chefs de ménage. Les résultats montrent que les femmes chefs de ménage ne sont pas la couche la plus pauvre. De manière générale, les disparités de pauvreté manifestes entre milieux urbain et rural sont largement corrélées à des handicapes en matière de d’éducation et à l’inégal accès aux moyens d’information et de communication.Nous abordons une analyse multidimensionnelle de la pauvreté au Sénégal, à travers une estimation des degrés de privation de certains besoins essentiels des ménages. L’approche par la théorie des ensembles flous utilisée à cet effet suggère que la pauvreté a faiblement diminué : 1 % contre 7 % pour la pauvreté monétaire. Contrairement à l’approche monétaire, la baisse de la pauvreté non monétaire observée concerne d’autres régions comme Kolda et Ziguinchor et les régions de Diourbel et Kaolack connaissent une hausse. L’estimation des indices flous unidimensionnels a permis d’identifier les domaines dans lesquels les ménages affichent le degré de privation le plus important : la qualité du logement, le niveau d'instruction et les moyens d’information et de communication, au-delà du revenu.Les profils de pauvreté monétaire aussi bien que multidimensionnelle sont d’excellents outils pour cibler les groupes les plus nécessiteux de la population. En revanche, ces outils restent muets sur la perception de ces pauvres quant à leur propre situation socioéconomique. En ce sens, une analyse économétrique des facteurs déterminants de la pauvreté ressentie au Sénégal en 2006 fait apparaître l’importance de certaines dimensions non économiques (exclusion sociale, culturelle et manque de concertation des intéressés sur les politiques de développement et de lutte cotre la pauvreté). / This paper analyzes different approaches in poverty in Senegal, relying in particular on data provided by the last two household surveys (ESPS-2-2002 and ESAM 2006) conducted by the National Agency of Statistics and Demography in partnership with the World Bank.In the analysis of monetary poverty, we reveal important differences in terms of poverty lines in regions with at extremes, Dakar 923,55 F CFA (1,40 €) and Tambacounda 515,70 FCFA (0,78€), suggesting little relevance to the use of a threshold at national level alone. On basis of these thresholds, the indices of poverty stemming from the Foster's generic formula, to Greer and Thorbecke (FGT) reveal a reduction in the rate of poverty between 2002 and 2006 from the 57.1 % to 50.8 %, that is 6.9 in the whole of country and a gap in the poverty's line passing from 18 % to 16,4 %. This decline is particularly observed in the regions of Dakar, Diourbel, Kaolack, Saint-Louis and Thies. At the departmental level, poverty rates show a significant concentration in rural areas and the existence of pockets of poverty enclaved in urban areas. The estimation of a spatial econometric model highlights the socioeconomic factors that may explain the interdepartmental differences in poverty rates observed in 2006, including the level of regional economic development (urbanization, employment) and household behavior related at infrastructure (education, health and fertility). Furthermore, we propose a dichotomous model from which it is possible to identify the determinants of income poverty of household heads. The results show that female-headed households are not the poorest layer. In general way, differences of poverty apparent between urban and rural areas are largely correlated with disabilities in terms of education and unequal access to information and communication resources.We are entering a multidimensional analysis of poverty in Senegal, through an estimate of the degree of deprivation of some basic household needs. The approach by the theory of fuzzy sets used for this purpose shows that poverty declined slightly: 1% against 7% for monetary poverty. Unlike the monetary approach, the observed decrease from non-monetary poverty affects other regions as Kolda and Ziguinchor and Kaolack and Diourbel saw an increase. The estimation of one-dimensional fuzzy indexes allowed identifying the domains in which the households post the degree of largest deprivation: the quality of housing, education and information and communication technologies, beyond income.The profiles of monetary poverty as well as multidimensional are excellent tools to target the most destitute groups of the population. However, these tools remain dumb on the perception of these poor people as for their own socioeconomic situation. In this sense, an econometric analysis of the determinants of poverty felt in Senegal in 2006 brings up the importance of certain non-economic dimensions (social exclusion, cultural and lack of consultation of stakeholders on policy development and cutter fight poverty).

Au regard des dégâts environnementaux au cours des dernières années, il est important de mettre en œuvre des politiques environnementales efficaces afin de lutter contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, et de réduire les pollutions de l'eau et de l'air. Le secteur énergétique est l'un des principaux contributeurs à la détérioration de l'environnement. Ainsi, afin d'atteindre les objectifs environnementaux, l'établissement de politiques énergétiques efficaces est primordial. A cet effet, il semble indispensable de mener une démarche inclusive et transversale en impliquant l'ensemble des acteurs des différents échelons (locaux, régionaux, nationaux, internationaux,...). Dès lors, l'identification de l’échelon optimal est cruciale dans une optique d'élaboration des politiques énergétiques efficaces. La thèse s'attache précisément à éclairer les enjeux liés à la fiscalité énergétique. Ainsi, l'objectif principal de cette thèse est d'analyser la nature des interactions environnementales, qu'elles soient entre régions ou Etats, en termes de fiscalité ou de dépenses environnementales. Les contributions de cette thèse sont à la fois théorique et empirique. D'un point de vue empirique, cette thèse s'est d'abord focalisée sur l’étude de la fiscalité énergétique sous l'angle des interactions spatiales. En particulier, le chapitre 1 teste la présence des interactions spatiales des départements français via la vignette automobile. Ce chapitre fournit une analyse empirique de la réaction de la politique fiscale d'un département français suite à un changement de la politique fiscale de ces voisins. Tout d'abord, en utilisant une approche économétrique spatiale en panel, les résultats montrent l'existence d'une dépendance spatiale positive, suggérant l'existence d'un comportement mimétique des départements français lors de la détermination des taux de la vignette automobile. Ensuite, ce chapitre met également en évidence une relation entre les impôts directs locaux et ceux indirects locaux. En particulier, les résultats des estimations montrent que le taux de la taxe professionnelle (resp. la taxe sur le foncier non bâti) et la vignette fiscale sont des substituts alors que le taux de la taxe d'habitation (resp. la taxe sur le foncier non bâti) sont des compléments à la vignette automobile. Enfin, les résultats montrent que les départements avec des populations plus grandes, plus jeunes et plus âgées fixent des montants plus élevés de la vignette automobile. D'un point de vue théorique, le but du chapitre 2 est d'analyser les interactions fiscales entre plusieurs niveaux de gouvernements (en particulier deux niveaux de décisions), dans lesquels il existe plusieurs juridictions de niveaux inférieurs identiques, telles que les États ou encore les collectivités locales, et une juridiction unique de premier plan, telle que l'Etat fédéral, un pays ou une union communautaire, toutes ces juridictions pouvant taxer deux bases fiscales à savoir, le capital et la ressource énergétique. Nous déterminons grâce à la formalisation théorique les implications en termes de distorsions fiscales de l'architecture fiscale dans le cadre d'une politique énergétique. En particulier, en recourant au jeu de Nash, nos résultats montrent d'une part une substitution entre les taxes fédérales et locales sur l'énergie impliquant que les gouvernements locaux augmentent leurs taux de taxation de l'énergie en réponse à une baisse du taux de la taxe fédérale sur l'énergie, toutes choses égales par ailleurs. D'autre part, nous constatons que les taxes locales sur l’énergie ont une incidence positive sur la qualité de l’environnement, ce qui suggère que la décentralisation de la politique énergétique peut jouer un rôle crucial pour atténuer les dommages environnementaux. Enfin, à travers le chapitre 3, nous testons d'un point de vue empirique l'existence d'une interdépendance spatiale entre les pays de l'OCDE via les dépenses environnementales. / In the light of environmental damage in recent years, it is important to implement effective environmental policies to combat climate change, preserve biodiversity, and reduce water and air pollution. The energy sector is one of the main contributors to the deterioration of the environment. Thus, in order to achieve environmental objectives, establishing effective energy policies is paramount. To this end, it seems essential to carry out an inclusive and transversal approach by involving all actors at different levels (local, regional, national, international, etc.). Therefore, identifying the optimal step is crucial for effective energy policy development. The thesis focuses on clarifying the issues related to energy taxation. Thus, the main objective of this thesis is to analyze the nature of environmental interactions, be they between regions or states, in terms of taxation or environmental expenses. The contributions of this are both theoretical and empirical.From an empirical point of view, this thesis first focuses on the study of energy taxation from the perspective of spatial interactions. In particular, Chapter 1 tests the presence of spatial interactions of French departments via the car sticker. This chapter provides an empirical analysis of the reaction of the tax policy of a French department following a change in the tax policy of these neighbors. First, by using a spatial econometric panel approach, the results show evidence of spatial dependence, suggesting the existence of a mimetic behavior of French departments when determining the rates of the car sticker. Next, this chapter also highlights a relationship between local direct taxes and indirect local taxes. In particular, the results of the estimates show that the rate of the business tax (or the tax on undeveloped land) and the road tax sticker are substitutes, whereas the residential tax rate (or the tax rate on developed land) are complements to the road tax sticker. Finally, the results show that departments with larger, younger and older populations are setting higher amounts of the car sticker.From a theoretical point of view, the purpose of Chapter 2 is to analyze the tax interactions between several levels of government (in particular two levels of decision-making), in which there are several jurisdictions of similar lower levels, such as local authorities, and a single leading jurisdiction, such as the federal state, a country or a community union, all of which can tax two tax bases, namely, capital and energy resources. Through theoretical formalization, we determine the implications in terms of tax distortions of tax architecture in the context of an energy policy. In particular, using the Nash game, our results show, on the one hand, a substitution between federal and local taxes on energy, implying that local governments increase their energy tax rates in response to a fall in the rate of energy. of the federal energy tax, all other things being equal. On the other hand, we find that local taxes on energy have a positive impact on the quality of the environment, suggesting that decentralization of energy policy can play a crucial role in mitigating environmental damage.Finally, in Chapter 3, we empirically test the existence of spatial interdependence among OECD countries through environmental spending. To this end, we use data from 30 OECD countries for the period 1994-2014 and a wide range of economic and political control variables.

Depuis les années 50, l'automobile est en France un sujet majeur de débat. Fabuleux moyen de communication pour ses défenseurs, elle est au contraire associée au gaspillage des ressources naturelles par ses détracteurs. Avec 81% des ménages français équipés en 2001, le plébiscite fait à l'automobile est incontestable. <br />Pourtant, les enjeux écologiques, la bonne régulation du trafic routier et notre espace de vie déjà très automobilisé rendent le “tout-automobile” impossible, alors que le “zéro voiture” semble bien utopique. Dans ce contexte, l'urgence est de civiliser les comportements automobiles. Cela nécessite en premier lieu l'analyse des comportements d'équipement et d'usage des agents, qui est l'objet de notre recherche.<br /> A l'aide des données françaises Parc Auto, nous modélisons trois fondamentaux de la motorisation automobile. L'“automobilité” des ménages est tout d'abord analysée avec le modèle d'addiction rationnelle de Becker. Ensuite, leur degré d'équipement est étudié à l'aide d'un modèle Probit ordonné à structure latente autorégressive. Le dernier volet de la thèse traite du choix qualitatif individuel d'acquisition de voitures, avec l'ajustement d'un modèle Probit polytomique. <br /> Tout au long de cette recherche, la dynamique comportementale est examinée afin de mesurer le poids des décisions passées dans les comportements courants d'équipement et d'usage. Nous mesurons aussi l'impact du revenu des agents et du prix des carburants sur leurs comportements automobiles. Par ailleurs, le zonage considéré, qui découpe notamment la région Île-de-France en Paris-centre, petite, et grande couronne, permet de présenter quelques résultats spécifiques aux franciliens.

La crainte d'une perte de compétitivité industrielle est au cœur des débats sur de nouvelles politiques énergétiques et environnementales. Cette thèse étudie les effets d'une asymétrie des prix de l'énergie et des régulations environnementales entre pays sur la compétitivité de l'industrie manufacturière en Europe et dans le Monde. Dans un premier temps, les principaux déterminants de la compétitivité de deux industries grandes consommatrices d'énergie, la sidérurgie et l'industrie du papier, sont identifiés par des méthodes économétriques. Le rôle de l'énergie est ensuite quantifié et pondéré par rapport à ces déterminants. Notamment, l'évolution des exportations et de la production d'une industrie nationale ainsi que les changements de capacité des sites de production sont analysés. Dans un second temps, une hausse des prix de l'énergie, ou l'instauration d'une contrainte environnementale, n'affecte pas uniquement les secteurs grands consommateurs d'énergie mais aussi les industries en aval de la chaîne de production industrielle. L'échelle de l'étude est alors étendue à toute l'industrie manufacturière sur un périmètre mondial. L'objectif est d'appréhender les interdépendances énergétiques des secteurs industriels, en incluant les différences nationales et sectorielles, au travers d'une étude matricielle sur les tableaux entrées-sorties. La dépendance de l'industrie aux prix de l'énergie, et donc sa compétitivité, n'est pas seulement un enjeu national, mais une problématique européenne, voire mondiale.