<p>Simuleringsbaserad optimering är en bra metod för att optimera komplexa problem. Dock har simuleringsbaserad optimering en stor nackdel med att optimeringen kan ta orimligt lång tid. Därför är det intressant att studera olika effektiviseringstekniker för att snabba upp denna typ av optimering. I arbetet presenteras resultat från användning av en effektiviseringsteknik som använder en grov simulering som går fortare än en befintlig simulering. Effektiviseringstekniken har testats på en riktig fallstudie hos Posten AB. Resultatet från testerna visar att en betydlig tidsvinst kan göras genom att använda en grov simulering. En av nackdelarna med effektiviseringstekniken är att det kan vara svårt att få den grova simuleringen att likna den befintliga simuleringen.</p>

Simuleringsbaserad optimering är en bra metod för att optimera komplexa problem. Dock har simuleringsbaserad optimering en stor nackdel med att optimeringen kan ta orimligt lång tid. Därför är det intressant att studera olika effektiviseringstekniker för att snabba upp denna typ av optimering. I arbetet presenteras resultat från användning av en effektiviseringsteknik som använder en grov simulering som går fortare än en befintlig simulering. Effektiviseringstekniken har testats på en riktig fallstudie hos Posten AB. Resultatet från testerna visar att en betydlig tidsvinst kan göras genom att använda en grov simulering. En av nackdelarna med effektiviseringstekniken är att det kan vara svårt att få den grova simuleringen att likna den befintliga simuleringen.