This paper aims to study upper secondary school seniors’ relationship to poetry. The researchers seek to discover the students’ conceptualization of the subject of poetry. Fur-thermore, this paper will present a case study, in which sixteen students participate. The chosen research approach is Glaserian Grounded Theory, which in itself has a con-siderably comprehensive methodology. However, working with Grounded Theory enables an objective approach to the field of study, requested by the researchers. In course of this study, the researchers found that the lack of experi-ence in working with poetry was the students’ main con-cern. The theory, which was generated, therefore evolved from the previously mentioned main concern.

The determination of the pre-arcing time of a fuse given a specific current is crucial during the selection process if the fuse is to be effective for the given application. Often the data supplied by the manufacturer is enough to determine this time, however this is not always the case. For this purpose a fuse model of a diazed fuse has been developed in order to simulate the pre-arcing times in the range of 2 ms to 2 s. The model is implemented in MATLAB and simulates the pre-arcing time for a given current together with fuse parameters such as the materials and the geometry of the fuse. The model has been tested experimentally by running specific currents designed to represent a wide variety of currents which a fuse might be subjected to. The tests were done on 10A gG fuses for which the current through the fuse was logged and then used as input to the fuse model, the simulated time and the measured time was then compared. The simulated times are in general faster than the measured pre-arcing times, this is mainly due to the rate of change of thermal conductivity of the sand with respect to temperature being approximated in conjunction with thermal radiation not being taken into consideration. More testing needs to be done to validate the model for different current ratings and fuse-element designs. / Att bestämma smälttiden för en säkring som utsätts för en given ström är viktigt för att kunna avgöra om dess prestanda är tillräcklig för en viss applikation. I de flesta fall är det möjligt att använda tillverkarens data tillsammans med vågformen för att bestämma smälttiden, men det kan även inträffa att detta inte är möjligt. För dessa fall har en modell av en diazed säkring utvecklas för att simulera smälttiden inom 2 ms till 2 s. Modellen har implementerats i MATLAB och beräknar smälltiden för en given ström och parametrar för säkringen. Modellen har testats experimentellt genom att säkringar har utsatts för en mängd olika strömmar som representerar de olika strömmar som säkringen kan utsättas för. Testerna gjordes på 10 A gG säkringar där strömmen genom säkringen loggades för att sedan användas som ingångsvärde till modellen, tiderna för den uppmätta smälttiden och den beräknades smälltiden jämfördes sedan. De simulerade smälttiderna är lägre jämfört med de uppmätta, detta beror dels på att förändringen av värmeledningsförmågan med temperaturökning hos sanden är okänd och är uppskattad från referenser och dels på att värmestrålning inte har ingått i modellen. Mer tester behöver utföras för att validera modellen mot fler strömstyrkor och designer. / Kandidatexjobb i elektroteknik 2020, KTH, Stockholm

Artificial general intelligence is not well defined, but attempts such as the recent listof “Ingredients for building machines that think and learn like humans” are a startingpoint for building a system considered as such [1]. Numenta is attempting to lead thenew era of machine intelligence with their research to re-engineer principles of theneocortex. It is to be explored how the ingredients are in line with the design princi-ples of their algorithms. Inspired by Deep Minds commentary about an autonomy-ingredient, this project created a combination of Numentas Hierarchical TemporalMemory theory and Temporal Difference learning to solve simple tasks defined in abrowser environment. An open source software, based on Numentas intelligent com-puting platform NUPIC and Open AIs framework Universe, was developed to allowfurther research of HTM based agents on customized browser tasks. The analysisand evaluation of the results show that the agent is capable of learning simple tasksand there is potential for generalization inherent to sparse representations. However,they also reveal the infancy of the algorithms, not capable of learning dynamic com-plex problems, and that much future research is needed to explore if they can createscalable solutions towards a more general intelligent system.

Gaussian processes (GPs) as a Bayesian regression method have been around for some time. Since proven advant-ageous for sparse and noisy data, we explore the potential of Gaussian process regression (GPR) as a tool for estimating radiochannel characteristics. Specifically, we consider the estimation of a time-varying continuous transfer function from discrete samples. We introduce the basic theory of GPR, and employ both GPR and its deep-learning counterpart deep Gaussian process regression (DGPR)for estimation. We find that both perform well, even with few samples. Additionally, we relate the channel coherence bandwidth to a GPR hyperparameter called length-scale. The results show a tendency towards proportionality, suggesting that our approach offers an alternative way to approximate the coherence band-width. / Gaussiska processer (Gaussian processes, GPs) har länge använts för Bayesiansk regression. Då de visat sig fördelaktiga för gles och brusig data utforskar vi möjligheterna för GP-regression (Gaussian process regression, GPR) som ett verktyg för att estimera egenskaper hos radiokanaler.I synnerhet betraktas skattning av en tidsvarierande överföringsfunktion utifrån diskreta samplingar. Vi presenterar den grundläggande teorin kring GPR, och använder både GPR och dess djupinlärningsmotsvarighet DGPR (deep Gaussian process regression) för skattning. Båda ger goda resultat, även när samplingarna är få. Utöver detta så relaterar vi koherensbandbredden hos en radiokanal till en hyperparameter i GPR-modellen. Resultaten visar på en tendens till proportionalitet, vilket antyder att vår metod kan användas som ett alternativt sätt att approximera koherensbandbredden. / Kandidatexjobb i elektroteknik 2020, KTH, Stockholm