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Perfil geológico-geotécnico do subsolo ao longo do traçado do metrô de Goiânia / Geological-geotechnical profile of the subsoil along the Goiânia suway alignmentSilva, Carlos Antônio Reis da 13 June 2007 (has links)
xxii, 205 f. : il. / Submitted by Diogo Trindade Fóis (diogo_fois@hotmail.com) on 2009-12-01T10:58:28Z
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Previous issue date: 2007-06-13 / O projeto da melhoria da qualidade de vida e inclusão social da população da região metropolitana de Goiânia (RMG), do qual participam as prefeituras municipais de Goiânia e de Aparecida de Goiânia, insere a construção do Metrô de Goiânia. No contexto da reestruturação do transporte coletivo da RMG e atendendo às recomendações previstas nos planos diretores urbanos dos referidos municípios, o projeto prevê a implantação do corredor norte-sul de transporte de massa, incluindo o transporte metroviário ao longo do traçado aqui estudado, o qual terá trechos em superfície e trechos subterrâneos. O produto final desta dissertação é o perfil geológico-geotécnico do subsolo ao longo do traçado do Metrô de Goiânia, elaborado com base nas análises dos resultados das investigações geológico-geotécnicas de campo e laboratório realizadas ao longo do eixo do traçado previsto, na fase do Projeto Básico. Realizou-se uma revisão bibliográfica em que se apresentaram os principais métodos construtivos utilizados em escavações subterrâneas, os quais foram indicados para as escavações dos trechos em subsuperfície do traçado, de acordo com os dados das sondagens e características do subsolo nestes locais. Ao longo do eixo traçado há oito medidores de nível d’água, cuja variação sazonal foi monitorada durante dois ciclos consecutivos para a elaboração desta dissertação. Os resultados deste monitoramento foram comparados aos dados das respectivas precipitações pluviométricas, cuja análise serviu de subsídio para a indicação dos trabalhos de escavação a serem executados na construção dos trechos subterrâneos. Visando à modelagem dos dados de resistência à penetração do solo (NSPT), utilizou-se uma ferramenta computacional de utilização rotineira em obras de mineração, contudo inédita em trabalhos de geotecnia: o programa Target – versão 6.4. Em face dos resultados do monitoramento do comportamento do lençol freático e das análises das condições geológico-geotécnicas do subsolo, foram indicados os processos construtivos mais adequados a serem especificados, no Projeto Executivo, ao longo dos diferentes trechos do traçado do Metrô de Goiânia. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The building of the Goiânia subway is one of the items in the Proposal for Life Quality Improvement and Social Inclusion of the population of the Metropolitan Region of Goiânia (MRG), involving the municipal administrations of Goiânia and Aparecida de Goiânia. The proposal, which is part of the rearrangement of the MRG public transport system and follows the Goiânia and Aparecida de Goiânia urban master plans, foresees the implantation of a north-south transportation corridor including subway lines with surface and underground stretches. The final product of this dissertation is the geological-geotechnical profile of the subsoil in the Goiânia subway future axis, resulting from the study of the field and laboratory geological-geotechnical investigations performed along the line during the basic design stage. A bibliographical review brought to light the building methods used in subterranean excavations most indicated for the underground stretches, according to the drilling data and subsoil characteristics in those sections. Eight water level meters along the corridor were monitored for seasonal variations throughout two consecutive cycles to produce this dissertation. The results were compared with their respective rainfall data. This analysis then helped define the excavation work to be done when building the underground stretches. With a view to modeling the soil penetration strength data (NSPT), the Target-6.4 version computer program, normally used in mining activities, but never before applied to geotechnical work, was used. Results obtained from monitoring the behavior of the water table as well as from the analysis of the geological-geotechnical conditions of the subsoil helped determine the choice of building procedures best indicated for specification in the executive design stage of the various stretches of the Goiânia subway.
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Comportamento da frente de escavação de túneis rasos / Behavior of the excavation face on shallow tunnelsZamora Hernández, Yasletty 15 March 2016 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-07-04T13:03:53Z
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2016_YaslettyZamoraHernández.pdf: 5169272 bytes, checksum: dbbd6c810a0a237b9ba6174034c8e9f0 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-07-18T17:40:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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2016_YaslettyZamoraHernández.pdf: 5169272 bytes, checksum: dbbd6c810a0a237b9ba6174034c8e9f0 (MD5) / As obras subterrâneas têm sido amplamente utilizadas desde tempos antigos na mineração, controle de enchentes, abastecimento de água e transporte. Os túneis são essenciais para o desenvolvimento das grandes cidades, fazendo uma economia do tempo e consumo da energia. Embora os benefícios destas obras, a sociedade pode não ter uma aceitação favorável ante elas, pelo fato dos numerosos acidentes que têm acontecido no mundo inteiro. Um dos principais tipos de ruptura que ocorrem em túneis rasos são aquelas provenientes da instabilidade da face de escavação, daí a necessidade de estudar este fenômeno. A metodologia deste trabalho foi desenvolvida empregando métodos analíticos e numéricos. Primeiramente foi realizada uma revisão bibliográfica dos métodos analíticos existentes na literatura, destinados à avaliação da estabilidade da face de escavação. Determinou-se o método de Mollon et al. (2009), o qual utiliza a análise limite da Teoria da Plasticidade, como o mais conveniente para uma análise preliminar deste fenómeno. As teorias de Kirsch de 1898 também foram empregadas neste trabalho para fazer uma validação do modelo inicial proposto. Os métodos numéricos foram empregados mediante o software de elementos finitos ABAQUS 3D®, que permite diferentes geometrias, além da presença de suporte e de perfis geotécnicos complexos. Os modelos iniciais consideraram um túnel de 6 metros de diâmetro escavado a seis profundidades diferentes num solo homogêneo, visando a avaliação da necessidade de suporte, do avanço admissível e da pressão necessária para estabilização da face. Em seguida, foi levada em conta a presença de poços antigos que eventualmente poderiam estar no caminho da escavação. Também foi avaliada a nova pressão de face para manter a segurança da escavação com estes imprevistos durante a execução do túnel. Os parâmetros definidos nas análises foram baseados nas características típicas de solos rasos, com exceção de uma análise preliminar que considerou aumento da coesão do solo para avaliar até que condições o túnel é autoportante. Com o emprego dos métodos numéricos foram determinadas as pressões a serem aplicadas na face de escavação para que esta seja estável, tendo em conta a variação da cobertura do túnel. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Underground works have been widely used since ancient times in mining, in flood control, water supply and transportation. Tunnels are essential for the development of large cities, making a saving of time and energy consumption. Despite benefits of these works, society may not have a favorable acceptance with them, because of numerous accidents that have happened worldwide. One of the major types of collapses that occurs in shallow tunnels are those arising from the instability of the excavation phase, hence the need to study this phenomenon. The methodology of this study was developed using analytical and numerical methods. First, it was carried out a literature review of the existing analytical methods for the assessment of the stability of the excavation face. It was selected the method of Mollon et al. (2009), which uses a limit analysis of Plasticity Theory, as the most convenient one for a preliminary analysis of this phenomenon. There were also used Kirsch’s theories 1898 to assess the initial model proposed. Numerical methods were employed using the ABAQUS 3D® Finite Element software, which allows different geometries, as well as the presence of geotechnical support and complex profiles. The first models considered a six-meter diameter tunnel excavated in six different depths on homogeneous soil, in order to evaluate support need, permissible advance and the pressure needed to stabilize the face. Later, it was taken into account the presence of old wells, which could eventually be in the excavation line. It was also evaluated the new tunnel face pressure to assure excavation safety with these contingencies during tunneling. The parameters defined in the analyses were based on typical characteristics of shallow soils, with the exception of a preliminary analysis that considered an increase in soil cohesion in order to evaluate to what extend the tunnel is self-sustaining. The use of numerical methods allowed determining the pressures that should be applied at the excavation phase so that it is stable, taking into consideration the variation of the tunnel cover.
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Aplicação de Jet-Grouting em escavações profundas em solos molesPereira, Carlos Duarte Dias January 2008 (has links)
Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (especialização em Geotecnia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008
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Inovação em análise de risco e tomada de decisão em escavações de túneis / Innovation in risk analysis and decision-making on tunnel excavationsOliveira, Bianca Orsini de 11 February 2017 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2017. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-04-06T19:24:23Z
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2017_BiancaOrsinideOliveira.pdf: 2977961 bytes, checksum: 1c671cd8405d81995a12b32248a180c8 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-04-17T17:08:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2017_BiancaOrsinideOliveira.pdf: 2977961 bytes, checksum: 1c671cd8405d81995a12b32248a180c8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-17T17:08:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2017_BiancaOrsinideOliveira.pdf: 2977961 bytes, checksum: 1c671cd8405d81995a12b32248a180c8 (MD5) / Apesar de obras subterrâneas serem intrinsicamente dotadas de incertezas, os avanços tecnológicos - tanto nos instrumentos de medição, quanto no processamento e transferência de dados - e científicos - desenvolvimento de pesquisas na área da Engenharia Geotécnica - têm possibilitado a prática eficaz do gerenciamento de riscos nesses projetos. No entanto, há muito a ser desenvolvido sobre o assunto e o que já existe, até o momento, ainda é pouco divulgado. Visando contribuir para a divulgação das possibilidades práticas do gerenciamento de risco em escavações de túneis, fez-se, nesta dissertação, uma revisão e compilação dos processos e tecnologias existentes atualmente. Utilizando o fluxo genérico de análise de risco descrito na NBR ISO 31000:2009, descreveu-se as melhores práticas abordadas na literatura para cada etapa do gerenciamento do risco durante a construção de túneis, bem como quais tecnologias, ainda não incorporadas no contexto geotécnico, poderiam contribuir para melhorar esse gerenciamento. Após a abordagem teórica de como seria o modelo ideal de operação em cada etapa do fluxo, bem como exemplificação de como ocorreria o processo como um todo na prática, foi possível perceber que o gerenciamento eficaz do risco é viável e já poderia ser melhor desenvolvido atualmente, não sendo a tecnologia o atual fator limitante. Em última instância, dando-se importância e visibilidade ao assunto, pode-se contribuir para incentivar a adoção de túneis como solução de infraestrutura no Brasil, já que a diminuição dos riscos torna a alternativa mais interessante do ponto de vista econômico e social. / Although underground works are intrinsically endowed with uncertainties, technological advances - both in measuring instruments and in data processing and transferring - and scientific advances - research development in the area of Geotechnical Engineering - have made it possible to effectively manage the risk in this kind of project. However, there is much to be developed on the subject and what already exists, so far, is still little publicized. Aiming to contribute to the dissemination of the practical possibilities of risk management in tunnel excavations, this dissertation reviews and compiles the existing processes and technologies. Using the generic flow of risk analysis described in NBR ISO 31000:2009, the best practices discussed in the literature for each stage of risk management during the construction of tunnels were described, as well as which technologies, not yet incorporated in the geotechnical context, could contribute to improve the management of risk. After the theoretical approach of what would be the ideal model of operation at each stage of the flow and an examplification of how the process as a whole would occur in practice, it was possible to realize that effective risk management is feasible and could already be better applied, with technology not being a current limiting factor. Ultimately, giving importance and visibility to the subject, one can contribute to encourage the adoption of tunnels as an infrastructure solution in Brazil, since the reduction of risks makes the alternative more interesting from an economic and social point of view.
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Análise de dados de instrumentação de túneis do metrô de São Paulo: uma abordagem por redes neurais / Analysis of instrumentation data of São Paulo subway tunnels: a neural network approachOvídio Joaquim dos Santos Júnior 29 September 2006 (has links)
Atualmente, a escavação de túneis rasos em regiões densamente ocupadas requer medidas severas para reduzir riscos e possíveis influências em estruturas próximas. Um importante passo é a previsão dos efeitos da escavação, principalmente no que concerne à geração de recalques. As redes neurais artificiais (RNAs) aparecem como uma nova ferramenta para auxiliar o entendimento desses fenômenos. Isso porque a rede neural possui a capacidade de realizar generalizações, isto é, após a rede aprender características de uma categoria geral de dados baseada em uma série de exemplos daquela categoria, a rede pode apresentar respostas idênticas ou similares às respostas treinadas para entradas não treinadas. Nesse trabalho, realiza-se a aplicação de redes neurais artificiais para os dados das linhas 1 e 2 do metrô de São Paulo, onde se observa a influência de alguns parâmetros e a melhoria significativa de previsão da rede neural devido à utilização de algumas técnicas no tratamento e manuseio dos dados. Dentre as técnicas de tratamento de dados utilizadas destaca-se a adimensionalização dos dados por parâmetros da própria obra garantindo melhor estabilidade à rede e melhor capacidade de previsão. Análises de sensibilidade também são realizadas para contemplar o tipo de influência que cada parâmetro exerceu nos recalques obtidos. / Excavating shallow tunnels in densely occupied areas currently requires strict precautions to reduce risks and possible effects on nearby structures. Being able to predict excavation effects and particularly settlement - related effects is an important step forward in this respect. Artificial neural networks (ANNs) have emerged as a new tool for analyzing geotechnical problem. Longstanding problems have been solved and conventional solutions enhanced as the ability to generate more information grows and the understanding of obscure points is deepened. Neural networks have the ability to make generalizations: once a network has learned the characteristics of a general category of objects based on a series of examples from this category, it can provide identical or similar responses to trained responses for non-trained inputs. This study uses artificial neural networks to analyze data from São Paulo subway line 1 and 2 to observe the effects of certain parameters and notes significantly enhanced neural network predictive ability due to the use of certain data processing techniques. The study also sets out to show that the use of dimensionless data in training may upgrade the predictive ability of the model. Knowledge acquired was applied to further develop use of this technique for tunnel instrumentation.
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Análise de dados de instrumentação de túneis do metrô de São Paulo: uma abordagem por redes neurais / Analysis of instrumentation data of São Paulo subway tunnels: a neural network approachSantos Júnior, Ovídio Joaquim dos 29 September 2006 (has links)
Atualmente, a escavação de túneis rasos em regiões densamente ocupadas requer medidas severas para reduzir riscos e possíveis influências em estruturas próximas. Um importante passo é a previsão dos efeitos da escavação, principalmente no que concerne à geração de recalques. As redes neurais artificiais (RNAs) aparecem como uma nova ferramenta para auxiliar o entendimento desses fenômenos. Isso porque a rede neural possui a capacidade de realizar generalizações, isto é, após a rede aprender características de uma categoria geral de dados baseada em uma série de exemplos daquela categoria, a rede pode apresentar respostas idênticas ou similares às respostas treinadas para entradas não treinadas. Nesse trabalho, realiza-se a aplicação de redes neurais artificiais para os dados das linhas 1 e 2 do metrô de São Paulo, onde se observa a influência de alguns parâmetros e a melhoria significativa de previsão da rede neural devido à utilização de algumas técnicas no tratamento e manuseio dos dados. Dentre as técnicas de tratamento de dados utilizadas destaca-se a adimensionalização dos dados por parâmetros da própria obra garantindo melhor estabilidade à rede e melhor capacidade de previsão. Análises de sensibilidade também são realizadas para contemplar o tipo de influência que cada parâmetro exerceu nos recalques obtidos. / Excavating shallow tunnels in densely occupied areas currently requires strict precautions to reduce risks and possible effects on nearby structures. Being able to predict excavation effects and particularly settlement - related effects is an important step forward in this respect. Artificial neural networks (ANNs) have emerged as a new tool for analyzing geotechnical problem. Longstanding problems have been solved and conventional solutions enhanced as the ability to generate more information grows and the understanding of obscure points is deepened. Neural networks have the ability to make generalizations: once a network has learned the characteristics of a general category of objects based on a series of examples from this category, it can provide identical or similar responses to trained responses for non-trained inputs. This study uses artificial neural networks to analyze data from São Paulo subway line 1 and 2 to observe the effects of certain parameters and notes significantly enhanced neural network predictive ability due to the use of certain data processing techniques. The study also sets out to show that the use of dimensionless data in training may upgrade the predictive ability of the model. Knowledge acquired was applied to further develop use of this technique for tunnel instrumentation.
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Classificação de maciços rochosos: uma abordagem por redes neurais / Rock mass classification: a neural network approachLins, Paulo Gustavo Cavalcante 24 April 2002 (has links)
Os sistemas de classificação maciços rochosos e as redes neurais artificiais possuem diversas similaridades. Existem características que estão presentes nos dois tipos de sistemas: bases de dados são usadas para o seu desenvolvimento; e pesos são parte da representação do conhecimento. Os principais sistemas de classificação geomecânicas (Sistema Q e RMR) podem ser escritos como representações neurais locais. Tais representações permitem uma melhor compreensão do processo de classificação e identificação de padrões realizado pelas classificações convencionais. Experimentos convencionais foram realizados com modelos de redes neurais não-supervisionados. Os modelos não supervisionados permitiriam uma melhor compreensão da distribuição dos dados no espaço de feições. Um modelo supervisionado para escavações subterrâneas em todo domínio do espaço de feições. Importantes relações entre características foram encontradas. / Rock mass classification systems and artificial neural networks have several similarities. There is some characteristics present in both systems: data bases are used in they development, and weights are part of the knowledge representation. The main rock mass classification systems (Q-system and RMR) can be written as local neural network representations. This representation helps a better understanding of the pattern classification and identification process made by the conventional classifications. Computational experiments were made with unsupervised and supervised neural networks models. Unsupervised models allow a better understanding of the data in the feature space. A supervised model allow to make a mapping of the support type used in underground excavation in all feature space domain. Important relations between domain regions characteristics and type of support used were found.
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Classificação de maciços rochosos: uma abordagem por redes neurais / Rock mass classification: a neural network approachPaulo Gustavo Cavalcante Lins 24 April 2002 (has links)
Os sistemas de classificação maciços rochosos e as redes neurais artificiais possuem diversas similaridades. Existem características que estão presentes nos dois tipos de sistemas: bases de dados são usadas para o seu desenvolvimento; e pesos são parte da representação do conhecimento. Os principais sistemas de classificação geomecânicas (Sistema Q e RMR) podem ser escritos como representações neurais locais. Tais representações permitem uma melhor compreensão do processo de classificação e identificação de padrões realizado pelas classificações convencionais. Experimentos convencionais foram realizados com modelos de redes neurais não-supervisionados. Os modelos não supervisionados permitiriam uma melhor compreensão da distribuição dos dados no espaço de feições. Um modelo supervisionado para escavações subterrâneas em todo domínio do espaço de feições. Importantes relações entre características foram encontradas. / Rock mass classification systems and artificial neural networks have several similarities. There is some characteristics present in both systems: data bases are used in they development, and weights are part of the knowledge representation. The main rock mass classification systems (Q-system and RMR) can be written as local neural network representations. This representation helps a better understanding of the pattern classification and identification process made by the conventional classifications. Computational experiments were made with unsupervised and supervised neural networks models. Unsupervised models allow a better understanding of the data in the feature space. A supervised model allow to make a mapping of the support type used in underground excavation in all feature space domain. Important relations between domain regions characteristics and type of support used were found.
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Televisionamento óptico de sondagens - proposta metodológica para execução e suas aplicações em obras subterrâneas / Optical televiewer in boreholes - methodological proposal for implementation and application in underground workOliveira, Daniela Garroux Gonçalves de 06 April 2015 (has links)
A caracterização de um maciço rochoso constitui um passo essencial na geologia de engenharia, proporcionando a possibilidade de previsão do comportamento deste maciço frente às inúmeras solicitações de qualquer obra a ser realizada. No caso de obras subterrâneas urbanas, como linhas metroviárias, por exemplo, a caracterização geológico-geotécnica de maciços rochosos é fundamental para a identificação de condicionantes geológicos associados à sua estabilidade, sendo eficaz na determinação de parâmetros geotécnicos que influenciarão no projeto de escavação desse maciço, seja este através do método convencional (NATM) ou mecanizado, com o uso de tuneladoras (TBM). Feições estruturais como planos de foliação, dobras, falhas e sistemas de fraturas merecem atenção especial por estarem associadas a zonas de fraqueza, além de todas as características geomecânicas do maciço. Em zonas urbanizadas como a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) as condições geológicas, geomorfológicas e de ocupação dificultam a exposição e a identificação destas feições em superfície. Neste contexto foram desenvolvidas novas técnicas para facilitar o acesso às feições supracitadas. Dentre estas se encontra o televisionamento óptico (OPTV, OTV, Optical Televiewer), que consiste na obtenção de imagens 360º das paredes dos furos de sondagem, fornecendo o que pode ser considerado um testemunho virtual de sondagem. O televisionamento óptico é uma tecnologia introduzida no Brasil desde 2001, entretanto apenas recentemente tendo sido introduzido no manual de sondagens da ABGE (2013), contudo não havendo especificações sobre metodologia de aquisição, de interpretação e possibilidades de aplicação. Este trabalho apresenta sugestões para a aquisição destas imagens, sua interpretação e sugestões de aplicações em obras de engenharia, tendo como exemplo a aplicação em projetos de obras subterrâneas do Metrô de São Paulo. No caso específico de escavações subterrâneas urbanas, o conhecimento do subsolo é essencial, já que sua construção é uma atividade a ser desenvolvida dentro do contexto urbano, podendo provocar interferências significativas com a comunidade, implicando em um alto risco à população lindeira. Somado a isto há o fato de que um maciço pouco conhecido poderá implicar em contenções superdimensionadas, aumentando o custo da obra ou subdimensionadas, aumentando o seu risco. Conforme citado em ISRM (1978), à medida que as descrições de maciços rochosos e suas descontinuidades se tornem mais completas e unificadas, será viável projetar estruturas de engenharia em rocha reduzindo os gastos e aumentando a confiabilidade da interpretação e extrapolação dos resultados. / The rock mass characterization is an essential step in engineering geology, providing the possibility of performance prediction of this massive due to numerous requests of any work to be done. In the case of urban underground works, such as subway lines, for example, geological and geotechnical characterization of rock masses is critical for identifying geological conditions linked to its stability, being effective in determining the geotechnical parameters that influence the design of massive excavation, whether by the conventional method (NATM), or mechanized, using tunneling boring machines (TBM). Structural features such as foliation planes, folds, faults and fracture systems deserve special attention as they are associated with weakness zones in addition to all the geomechanical characteristics of the massif. In urbanized areas, such as São Paulo Metropolitan Region (RMSP), geological, geomorphological and occupation hinders exposure and identification of these features on the surface. In this context, new techniques have been developed to facilitate access to the above features. Among these new techniques is the optical televiewer (OPTV, OTV), which is to obtain 360° images of the borehole walls, providing what might be considered a virtual core of a borehole. The optical televiewer has been a technology introduced in Brazil since 2001, but only recently has been published in ABGE 1 Borehole Manual (2013), however, there are no specifications on the acquisition methodology, interpretation and application possibilities. This paper presents suggestions for the acquisition of these images, their interpretation and suggestions of applications in engineering works, taking as an example the design in projects of underground works of the São Paulo Metro. In the specific case of urban underground excavations ground knowledge is essential, since its construction is an activity to be developed within the urban context, which could cause significant interference with the community, resulting in a high risk to neighboring population. Added to this is the fact that a little-known mass can result in oversized contention, increasing the cost of the work or undersized, increasing its risk. As mentioned in ISRM (1978), as the descriptions of rock masses and discontinuities become more complete and unified, it will be feasible to design engineering structures in rock reducing the costs and increasing the reliability of the interpretation and extrapolation of the results.
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Televisionamento óptico de sondagens - proposta metodológica para execução e suas aplicações em obras subterrâneas / Optical televiewer in boreholes - methodological proposal for implementation and application in underground workDaniela Garroux Gonçalves de Oliveira 06 April 2015 (has links)
A caracterização de um maciço rochoso constitui um passo essencial na geologia de engenharia, proporcionando a possibilidade de previsão do comportamento deste maciço frente às inúmeras solicitações de qualquer obra a ser realizada. No caso de obras subterrâneas urbanas, como linhas metroviárias, por exemplo, a caracterização geológico-geotécnica de maciços rochosos é fundamental para a identificação de condicionantes geológicos associados à sua estabilidade, sendo eficaz na determinação de parâmetros geotécnicos que influenciarão no projeto de escavação desse maciço, seja este através do método convencional (NATM) ou mecanizado, com o uso de tuneladoras (TBM). Feições estruturais como planos de foliação, dobras, falhas e sistemas de fraturas merecem atenção especial por estarem associadas a zonas de fraqueza, além de todas as características geomecânicas do maciço. Em zonas urbanizadas como a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) as condições geológicas, geomorfológicas e de ocupação dificultam a exposição e a identificação destas feições em superfície. Neste contexto foram desenvolvidas novas técnicas para facilitar o acesso às feições supracitadas. Dentre estas se encontra o televisionamento óptico (OPTV, OTV, Optical Televiewer), que consiste na obtenção de imagens 360º das paredes dos furos de sondagem, fornecendo o que pode ser considerado um testemunho virtual de sondagem. O televisionamento óptico é uma tecnologia introduzida no Brasil desde 2001, entretanto apenas recentemente tendo sido introduzido no manual de sondagens da ABGE (2013), contudo não havendo especificações sobre metodologia de aquisição, de interpretação e possibilidades de aplicação. Este trabalho apresenta sugestões para a aquisição destas imagens, sua interpretação e sugestões de aplicações em obras de engenharia, tendo como exemplo a aplicação em projetos de obras subterrâneas do Metrô de São Paulo. No caso específico de escavações subterrâneas urbanas, o conhecimento do subsolo é essencial, já que sua construção é uma atividade a ser desenvolvida dentro do contexto urbano, podendo provocar interferências significativas com a comunidade, implicando em um alto risco à população lindeira. Somado a isto há o fato de que um maciço pouco conhecido poderá implicar em contenções superdimensionadas, aumentando o custo da obra ou subdimensionadas, aumentando o seu risco. Conforme citado em ISRM (1978), à medida que as descrições de maciços rochosos e suas descontinuidades se tornem mais completas e unificadas, será viável projetar estruturas de engenharia em rocha reduzindo os gastos e aumentando a confiabilidade da interpretação e extrapolação dos resultados. / The rock mass characterization is an essential step in engineering geology, providing the possibility of performance prediction of this massive due to numerous requests of any work to be done. In the case of urban underground works, such as subway lines, for example, geological and geotechnical characterization of rock masses is critical for identifying geological conditions linked to its stability, being effective in determining the geotechnical parameters that influence the design of massive excavation, whether by the conventional method (NATM), or mechanized, using tunneling boring machines (TBM). Structural features such as foliation planes, folds, faults and fracture systems deserve special attention as they are associated with weakness zones in addition to all the geomechanical characteristics of the massif. In urbanized areas, such as São Paulo Metropolitan Region (RMSP), geological, geomorphological and occupation hinders exposure and identification of these features on the surface. In this context, new techniques have been developed to facilitate access to the above features. Among these new techniques is the optical televiewer (OPTV, OTV), which is to obtain 360° images of the borehole walls, providing what might be considered a virtual core of a borehole. The optical televiewer has been a technology introduced in Brazil since 2001, but only recently has been published in ABGE 1 Borehole Manual (2013), however, there are no specifications on the acquisition methodology, interpretation and application possibilities. This paper presents suggestions for the acquisition of these images, their interpretation and suggestions of applications in engineering works, taking as an example the design in projects of underground works of the São Paulo Metro. In the specific case of urban underground excavations ground knowledge is essential, since its construction is an activity to be developed within the urban context, which could cause significant interference with the community, resulting in a high risk to neighboring population. Added to this is the fact that a little-known mass can result in oversized contention, increasing the cost of the work or undersized, increasing its risk. As mentioned in ISRM (1978), as the descriptions of rock masses and discontinuities become more complete and unified, it will be feasible to design engineering structures in rock reducing the costs and increasing the reliability of the interpretation and extrapolation of the results.
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