Para poder contestar la pregunta de investigación de si es posible mejorar la estimación de esfuerzo medido en horas persona de los pequeños proyectos de software, investigamos en profundidad los diferentes métodos de estimación de productos de software basados en el juicio de expertos. Estos conocimientos nos ayudaron a resolver el problema que se presentó en una empresa multinacional cuando se planteó la necesidad de disminuir el porcentaje de error de proyectos pequeños de software para evitar la revisión del alcance. Para esto se diseñamos un método llamado MEBER que se aplicó a un conjunto de ocho proyectos típicos reales de la empresa, durante aproximadamente dos años. De esta manera podemos decir que el método es aplicable.

Los proyectos de Explotación de Información son un tipo especial de proyecto de Ingeniería en Software que poseen problemas similares al existir cuestiones de gestión que pueden provocar su fracaso. Entre estas cuestiones se destaca la necesidad de establecer si es posible realizar el proyecto, si la solución es la correcta y si es posible cumplir con todas las metas y expectativas del proyecto; así como la cantidad de personas que van a participar en el equipo de trabajo durante el desarrollo del proyecto, y por cuanto tiempo. En este contexto, el presente trabajo de tesis tiene como objetivo proponer, estudiar y validar dos modelos a ser utilizados al inicio de un proyecto de Explotación de Información en el ámbito de las Pequeñas y Medianas Empresas. El primer modelo permite realizar la Evaluación de la Viabilidad del proyecto, mientras que el segundo modelo tiene como objetivo realizar la Estimación del Esfuerzo (medido en cantidad de personas por tiempo) que se requiere para llevar a cabo el proyecto de manera completa. / Information Mining projects are a special type of Software Engineering project that have similar management issues which can cause the failure of the project. Within these issues it is highlighted the necessity to establish whether it is possible to carry out the project, if the solution is correct and if it is possible to meet all the goals and expectations of the project; as long as, and the quantity of people who will participate in the team during the project, and for how long. In this context, this PhD thesis propose, study and validate two models that can be used at the beginning of an Information Mining project in the field of Small and Medium Enterprises. The first model allows the Evaluation of the Project Feasibility; while the second model calculates the Effort Estimation (measured in men-months) required to carry out the project completely.

Actualmente existe un gran número de técnicas y herramientas para realizar estimaciones en los procesos de software, pero muchas de ellas requieren de gran volumen de información del proyecto que se está analizando, dificultando una estimación temprana del esfuerzo requerido para desarrollar dicho proyecto. Aquellos analistas que trabajan con el Léxico Extendido del Lenguaje, al contar con este modelo en etapas tempranas del software, pueden inferir ciertas características del proyecto, como pueden ser los Casos de Uso, las clases y entidades de base de datos que formaran parte del diseño del proyecto. Por otro lado, existen técnicas de estimación de esfuerzo ampliamente utilizadas y estandarizadas que se valen de estas características, como por ejemplo Puntos Caso de Uso, pero que en una etapa temprana de elicitación de requerimientos no son aplicables por falta de información. Este trabajo pretende brindar a los usuarios que utilizan Léxico Extendido del Lenguaje en su proceso de elicitación de requerimientos, una herramienta que, a partir de la información recabada en las etapas tempranas de dicho proceso, proporcione una estimación del esfuerzo necesario para realizar el proyecto, basada en un método ampliamente utilizado y estandarizado.