Made available in DSpace on 2014-12-17T15:48:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HugoFM_DISSERT.pdf: 1847783 bytes, checksum: 58d9312a629dabdd3fe4b15c8dc44101 (MD5) Previous issue date: 2012-07-26 / The Exception Handling (EH) is a widely used mechanism for building robust systems. In Software Product Line (SPL) context it is not different. As EH mechanisms are embedded in most of mainstream programming languages (like Java, C# and C++), we can find exception signalers and handlers spread over code assets associated to common and variable SPL features. When exception signalers and handlers are added to an SPL in an unplanned way, one of the possible consequences is the generation of faulty family instances (i.e., instances on which common or variable features signal exceptions that are mistakenly caught inside the system). In this context, some questions arise: How exceptions flow between the optional and alternative features an LPS? Aiming at providing answers to these questions, this master thesis conducted an exploratory study, based on code inspection and static analysis code, whose goal was to categorize the main ways which exceptions flow in LPSs. To support the study, we developed an static analysis tool called PLEA (Product Line Exception Analyzer) that calculates the exceptional flows of LPSs, and categorize these flows according to the features associated with handlers and signalers. Preliminary results showed that some types of exceptional flows have more potential to yield failures in exceptional behavior of SLPs / O mecanismo de tratamento de exce??es ? amplamente utilizado para a constru??o de sistemas robustos. No contexto de Linhas de Produto de Software (LPSs) n?o ? diferente. Uma vez que mecanismos de tratamento de exce??es est?o embutidos nas principais linguagens de programa??o da atualidade (como Java, C# e C++), podemos encontrar sinalizadores e tratadores de exce??es espalhados entre os artefatos de c?digo associados a caracter?sticas (do ingl?s: features) opcionais e obrigat?rias de uma LPS. Quando tratadores ou sinalizadores de exce??es s?o adicionados a uma LPS de forma n?o planejada, uma das poss?veis conseq??ncias ? a gera??o de produtos falhos (i.e., produtos em que exce??es lan?adas por features vari?veis ou obrigat?rias s?o erroneamente tratadas). Neste contexto, surge a pergunta: Quais as consequ?ncias de se usar o mecanismo de tratamento de exce??es em LPSs? Com o objetivo de responder a esta pergunta, este trabalho conduz um estudo explorat?rio, baseado em inspe??o de c?digo e an?lise est?tica de c?digo, cujo objetivo foi caracterizar as principais formas em que exce??es fluem em LPSs. Para apoiar a realiza??o deste estudo desenvolvemos a PLEA (Product Line Exception Analyzer), uma ferramenta baseada em analise est?tica de c?digo que calcula os fluxos excepcionais de uma LPS e os classifica de acordo com as features associadas aos seus tratadores e sinalizadores. Resultados preliminares mostraram que alguns tipos de fluxos excepcionais tem mais potencial para originarem falhas no comportamento excepcional das LPSs

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:48:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RicardoJSJ_DISSERT.pdf: 4102063 bytes, checksum: 92b62a467283fb011a1258e8b80ca7b4 (MD5) Previous issue date: 2013-02-01 / Checking the conformity between implementation and design rules in a system is an important activity to try to ensure that no degradation occurs between architectural patterns defined for the system and what is actually implemented in the source code. Especially in the case of systems which require a high level of reliability is important to define specific design rules for exceptional behavior. Such rules describe how exceptions should flow through the system by defining what elements are responsible for catching exceptions thrown by other system elements. However, current approaches to automatically check design rules do not provide suitable mechanisms to define and verify design rules related to the exception handling policy of applications. This paper proposes a practical approach to preserve the exceptional behavior of an application or family of applications, based on the definition and runtime automatic checking of design rules for exception handling of systems developed in Java or AspectJ. To support this approach was developed, in the context of this work, a tool called VITTAE (Verification and Information Tool to Analyze Exceptions) that extends the JUnit framework and allows automating test activities to exceptional design rules. We conducted a case study with the primary objective of evaluating the effectiveness of the proposed approach on a software product line. Besides this, an experiment was conducted that aimed to realize a comparative analysis between the proposed approach and an approach based on a tool called JUnitE, which also proposes to test the exception handling code using JUnit tests. The results showed how the exception handling design rules evolve along different versions of a system and that VITTAE can aid in the detection of defects in exception handling code / Verificar a conformidade entre a implementa??o de um sistema e suas regras de design ? uma atividade importante para tentar garantir que n?o ocorra a degrada??o entre os padr?es arquiteturais definidos para o sistema e o que realmente est? implementado no c?digo-fonte. Especialmente no caso de sistemas dos quais se exige um alto n?vel de confiabilidade ? importante definir regras de design (design rules) espec?ficas para o comportamento excepcional. Tais regras descrevem como as exce??es devem fluir atrav?s do sistema, definindo quais s?o os elementos respons?veis por capturar as exce??es lan?adas por outros elementos do sistema. Entretanto, as abordagens atuais para verificar automaticamente regras de design n?o proveem mecanismos adequados para definir e verificar regras de design espec?ficas para a pol?tica de tratamento de exce??es das aplica??es. Este trabalho prop?e uma abordagem pr?tica para preservar o comportamento excepcional de uma aplica??o ou fam?lia de aplica??es, baseada na defini??o e verifica??o autom?tica em tempo de execu??o de regras de design de tratamento de exce??o para sistemas desenvolvidos em Java ou AspectJ. Para apoiar esta abordagem foi desenvolvida, no contexto deste trabalho, uma ferramenta chamada VITTAE (Verification and Information Tool to Analyze Exceptions) que estende o framework JUnit e permite automatizar atividades do teste de regras de design excepcionais. Foi realizado um estudo de caso preliminar com o objetivo de avaliar a efic?cia da abordagem proposta sobre uma linha de produto de software. Al?m deste, foi realizado um experimento cujo objetivo foi realizar uma an?lise comparativa entre a abordagem proposta e uma abordagem baseada na ferramenta JUnitE, que tamb?m prop?e testar o c?digo de tratamento de exce??es utilizando testes JUnit. Os resultados mostraram que as regras de design excepcionais evoluem ao longo de diferentes vers?es de um sistema e que a VITTAE pode auxiliar na detec??o de defeitos no c?digo de tratamento de exce??o