In this thesis, the reliability of small wind turbines is studied. Both conventional reliability analysis methods and the novel Bayesian models (Bayesian Hierarchical Modelling (BHM)) are used to analyse the reliability performance of the Gaia-Wind turbines / assemblies and components of the Gaia-Wind turbine. In Chapter 2, a simple failure mode and effect analysis (FMEA) is conducted. An approximated risk priority number (RPN) is calculated for each failure mode and assembly. The assembly that is identified to have the highest RPN is the "Rotor and Blade Assembly". As for the failure modes, "Blade Split" and "Generator Failure" failure modes are identified to have the highest RPNs. In Chapter 3, the conventional methods including the Kaplan-Meier Analysis, Weibull Plot Analysis, Homogeneous Poisson Process (HPP) Analysis, and Crow-AMSAA (Non-Homogeneous Poisson Process (NHPP)) Analysis are used to study the reliability performance of the generic turbine and the critical assemblies based on the approximated RPNs. By using these conventional methods, the L10 life can be approximated (Kaplan-Meier), the main failure modes of an assembly can be identified (Weibull Plot Analysis), the annual failure rate can be estimated (HPP), and the number of future failures can be predicted (NHPP). These methods have been implemented in a novel on-line interactive platform, named ReliaOS (Chapter 7), which effectively facilitates the process of converting the information in the warranty record to the meaningful reliability information. Three novel BHM models are proposed and implemented in WinBUGS (an open source software), namely the repair model, the environmental model, and the informative prior framework, (Chapter 5 and Chapter 6). The repair model is used to quantify the repair effectiveness of a generic repair action. The model is applied on both the turbine level as well as the component level. At the turbine level, the annual failure rate of the generic turbine is predicted to be 0:159 per turbine per year at the first year. Individual turbines can be categorised into different quality levels ("Good", "Good- Normal", "Normal", "Normal-Bad", and "Bad") based on the predicted annual failure rate values. At the component level, "Blade split", "Cracked Frame", and "Generator Failure" failure modes are studied. These are the most critical failure modes for "Rotor and Blade Assembly", "Tower, Foundation, and Nacelle", and "Generator" assemblies respectively. "Cracked Frame" failure mode is predicted to have the lowest characteristic life and a slightly increasing failure rate trend. The repair effectiveness of the "Cracked Frame" failure mode is identified to be slightly ineffective. The environmental model quantifies the influence of three environmental covariates, i.e. AverageWind Speed (AWS), Turbulence Intensity (TI), and Terrain Slope (TS). These environmental covariates are all identified to have negative impact to the reliability of the generic turbine, where TI and AWS have more pronounced impact than TS. The informative prior BHM framework offers a way of quantifying the reliability of the drivetrain frame (which corresponds to the "Cracked Frame" failure mode) in a situation where zero failure instance is recorded for the new drivetrain frame design. This is achieved by jointly considering the simulation results from SOLIDWORKS as the prior information into the BHM model. This thesis strives to understand the reliability performance of the Gaia-Wind small wind turbine from different perspectives, i.e. the generic turbine, individual turbines, and the components, by the use of conventional methods and the proposed BHM models. The novel on-line reliability platform, ReliaOS, mitigates the difficulties in converting the information in the data to the reliability information for the end users. It is believed that the proposed BHM models and the ReliaOS on-line reliability analysis platform will improve the reliability analysis of small-wind turbines.

The strut-and-tie method (STM) is a simple and conservative method for designing concrete structures, especially deep beams. This method expresses complicated stress patterns as a simple truss or kinematic model made up of compression elements (struts), tension elements (ties), and the joints between elements (nodes). STM is based on lowerbound plasticity theorem, so using it properly will lead to a conservative design. Although the concepts of STM have been around in concrete design since the late 19th century, STM was first introduced in AASHTO LRFD in 1994 and ACI 318-02 in 2002. ACI 318 defines two different types of struts (prismatic and bottle-shaped) based on whether compression stress can spread transversely along the length of the strut. Recent work has brought into question whether these two types of struts do exist and whether current design provisions conservatively estimate failure loads for all members. The performance of struts and nodes were investigated experimentally by testing six fullscale concrete deep beams. The specimens had two different shapes (rectangular and trusslike), two different shear span-to-depth ratio (1 and 1.6), and three different types of development (externally unbonded bars, internally bonded hooked bars, and internally bonded bars with welded external plates). All the specimens were supported vertically and vii tested under a three-point load setup. Based on the results, the truss-like specimen failed at higher loads than rectangular specimens with the same shear span-to-depth ratio. According to these results and recent debate in the literature, bottle-shaped struts are not weaker than prismatic struts because of their shape. They are weaker due to shear failure where struts cross a diagonal tension field. Therefore, the structures should be separately checked for shear strength when they are designed with STM. In this dissertation, the development of the design equation for shear strength of discontinuity regions was introduced, and the procedure is under consideration for adoption in ACI 318-19. This research was expanded numerically by studying the effect of development type and length, strut type, and strut angle on the behavior of concrete deep beams. The crack patterns and load-displacement curves, which were obtained from experimental tests, were used to validate numerical models. The strength of concrete deep beams was assessed by modeling thirty-five specimens in a nonlinear finite element software. According to the results, development length and development types influenced the presence of tensile stress in the support nodes. Additionally, the effect of the tensile stresses from reinforcement development and diagonal tension were not additive in rectangular specimens.

Robots must plan and execute tasks in the presence of uncertainty. Uncertainty arises from sensing errors, control errors, and uncertainty in the geometry of the environment. The last, which is called model error, has received little previous attention. We present a framework for computing motion strategies that are guaranteed to succeed in the presence of all three kinds of uncertainty. The motion strategies comprise sensor-based gross motions, compliant motions, and simple pushing motions.

abstract: The focus of this research is to investigate methods for material substitution for the purpose of re-engineering legacy systems that involves incomplete information about form, fit and function of replacement parts. The primary motive is to extract as much useful information about a failed legacy part as possible and use fuzzy logic rules for identifying the unknown parameter values. Machine elements can fail by any number of failure modes but the most probable failure modes based on the service condition are considered critical failure modes. Three main parameters are of key interest in identifying the critical failure mode of the part. Critical failure modes are then directly mapped to material properties. Target material property values are calculated from material property values obtained from the originally used material and from the design goals. The material database is searched for new candidate materials that satisfy the goals and constraints in manufacturing and raw stock availability. Uncertainty in the extracted data is modeled using fuzzy logic. Fuzzy member functions model the imprecise nature of data in each available parameter and rule sets characterize the imprecise dependencies between the parameters and makes decisions in identifying the unknown parameter value based on the incompleteness. A final confidence level for each material in a pool of candidate material is a direct indication of uncertainty. All the candidates satisfy the goals and constraints to varying degrees and the final selection is left to the designer's discretion. The process is automated by software that inputs incomplete data; uses fuzzy logic to extract more information and queries the material database with a constrained search for finding candidate alternatives. / Dissertation/Thesis / Collection of Images used in Thesis / M.S. Mechanical Engineering 2011

Introdução: A busca pela qualidade e segurança é uma preocupação de instituições de saúde. A análise de risco é um dos caminhos para a melhoria da qualidade e minimização de eventos adversos nas organizações de saúde. A sessão de hemodiálise é um processo complexo e por esta característica pode estar submetida a uma alta incidência de erros, lapsos e falhas. Por isto, a preocupação com a segurança dos pacientes em diálise e conhecimento dos riscos a que estão suscetíveis é de extrema importância para o resultado e o sucesso do tratamento. Os Modos de Falha e Análise de Efeitos (FMEA) é uma ferramenta de análise prospectiva amplamente utilizada na engenharia industrial que tem sido aplicada em algumas instituições de saúde. Além disso, instituições acreditadoras sugerem que as revisões anuais sejam realizadas para a prevenção ativa de riscos em instituições hospitalares. Esta ferramenta pode ser usada para identificar possíveis falhas de sistemas ou processos, mesmo antes que eles aconteçam. Compreendendo a magnitude do problema e sua relevância, optamos por aplicar esta avaliação em uma unidade de hemodiálise em um hospital do sul do Brasil. Objetivos: Aplicar a ferramenta análise de modos de falha e seus efeitos em uma unidade de hemodiálise, a fim de conhecer os principais riscos e implementar sugestões de melhorias. Metodologia: Este é um estudo exploratório. Um estudo descritivo é descritivo no sentido de que FMEA é aplicado em uma Unidade de Hemodiálise de identificar os principais riscos do tratamento dialítico prospectivamente em um hospital filantrópico do Sul do Brasil. O instrumento foi aplicado por uma equipe multidisciplinar composta por nefrologistas, enfermeiros e gestores. Fase 1 - A escolha de um processo de risco; Fase 2 - Recrutamento da equipe multiprofissional; Fase 3 - Projetando o processo; Fase 4 - Identificar os modos de falha e seus efeitos; Fase 5 - Priorizar os modos de falha. Após a definição de cada modo de falha, a equipe estabeleceu a probabilidade de ocorrência do evento e sua classificação de acordo com a serveridade e frequência. A análise dos dados foi realizada com estatísticas.A metodologia utilizada para elaboração do FMEA foi a proposta pelo Institute for Healthcare Improvement em cinco etapas. A definição da Priorização de Risco foi calculada pelo Risk Profile Number (RPN). E a construção da matriz de riscos foi elaborada de acordo com a proposta do U.S Veterans Affairs. Resultados: Os principais resultados encontrados no estudo foram 41 modos de falha no processo. Destes, 12 foram considerados de alto risco com RPN (70-100) e estão relacionados aos cuidados com os acessos vasculares, falha na coleta de exames, confirmação de reações alérgicas que podem levar ao choque e cuidados com a punção e conexão das linhas na fístula arteriovenosa. Identificou-se 17 processos de médio risco com RPN (10-40), que foram relacionados à prescrição da hemodiálise e a ausência de verificação de sinais vitais. Os demais 12 modos de falha foram em processos de baixo risco com RPN (1-9). Conclusões: Os modos de falha encontrados em sua maioria não possuíam controles de processos atuais, em 36,6% dos processos, que são as chamadas barreiras para a ocorrência de eventos adversos e, portanto, foram sugeridas medidas de minimização do risco. / Introduction: The quality of care is a concern of Health Institutions. Risk analysis consists of complex actions for quality and safety of care. Routine hemodialysis session is a complex process and because these characteristics may be subjected to a high incidence of errors, lapses and failures. Concern for patient safety in dialysis and knowledge of the risks they are susceptible is of extreme importance for the outcome and treatment success. The Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) is a prospective analysis tool widely used in industrial engineering that has been applied in some health institutions. In addition, the Joint Commission International (JCI) suggests that annual reviews be made for active prevention of risks in hospitalar institutions. This tool could be used to identify potential failures of systems or processes, even before they happen. Understanding the magnitude of the issue and its relevance, we choose to apply this evaluation in a hemodialysis unit in a South Brazil Hospital. Objective: To describe the application of FMEA in a Hemodialysis Unit Methods: This is an exploratory study. A Descriptive Study is descriptive in the sense that FMEA is applied in a Hemodialysis Unit to identify the main risks of dialytic treatment prospectively at a Philanthropic Hospital in the South of Brazil. The tool was applied by a multidisciplinary team composed of nephrologists, nurses and managers. Stage 1 – Choosing a Risk Process; Stage 2 – Recruiting the Multiprofessional Team ; Stage 3 – Designing the Process ; Stage 4 – Identifying the failure modes and their effects; Stage 5 – Prioritizing the failure modes: after defining each failure mode, the team established the probability of occurrence of the event and its severity. The classification of the failure mode took into account criticity, the frequency at which the event can occur, its severity, and to what extent it will be detected if it happens. The data analysis was based on descriptive statistics and according to the FMEA methodology. Results: The main results found in the study were 41 failure modes in the process, and 12 processes presented high risk RPN (70-100). This is related to the care of vascular accesses and failure in collection for tests, the confirmation of allergic reactions that may lead to shock, care with the puncture and connection of lines in the arteriovenous fistula. In the medium risk processes RPN (10-40) 17 were identified involving the prescription of hemodialysis and the absence of verification of vital signs. And the low risk RPN processes (1-9) were the other failure modes. Conclusion: analyzing the failure modes it was seen that most of the stages, 36.6% of the processes did not have controls of current processes which are the so-called barriers to the occurrence of adverse events, and therefore risk minimization measures were suggested.

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:27:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:04:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP

Introdução: A busca pela qualidade e segurança é uma preocupação de instituições de saúde. A análise de risco é um dos caminhos para a melhoria da qualidade e minimização de eventos adversos nas organizações de saúde. A sessão de hemodiálise é um processo complexo e por esta característica pode estar submetida a uma alta incidência de erros, lapsos e falhas. Por isto, a preocupação com a segurança dos pacientes em diálise e conhecimento dos riscos a que estão suscetíveis é de extrema importância para o resultado e o sucesso do tratamento. Os Modos de Falha e Análise de Efeitos (FMEA) é uma ferramenta de análise prospectiva amplamente utilizada na engenharia industrial que tem sido aplicada em algumas instituições de saúde. Além disso, instituições acreditadoras sugerem que as revisões anuais sejam realizadas para a prevenção ativa de riscos em instituições hospitalares. Esta ferramenta pode ser usada para identificar possíveis falhas de sistemas ou processos, mesmo antes que eles aconteçam. Compreendendo a magnitude do problema e sua relevância, optamos por aplicar esta avaliação em uma unidade de hemodiálise em um hospital do sul do Brasil. Objetivos: Aplicar a ferramenta análise de modos de falha e seus efeitos em uma unidade de hemodiálise, a fim de conhecer os principais riscos e implementar sugestões de melhorias. Metodologia: Este é um estudo exploratório. Um estudo descritivo é descritivo no sentido de que FMEA é aplicado em uma Unidade de Hemodiálise de identificar os principais riscos do tratamento dialítico prospectivamente em um hospital filantrópico do Sul do Brasil. O instrumento foi aplicado por uma equipe multidisciplinar composta por nefrologistas, enfermeiros e gestores. Fase 1 - A escolha de um processo de risco; Fase 2 - Recrutamento da equipe multiprofissional; Fase 3 - Projetando o processo; Fase 4 - Identificar os modos de falha e seus efeitos; Fase 5 - Priorizar os modos de falha. Após a definição de cada modo de falha, a equipe estabeleceu a probabilidade de ocorrência do evento e sua classificação de acordo com a serveridade e frequência. A análise dos dados foi realizada com estatísticas.A metodologia utilizada para elaboração do FMEA foi a proposta pelo Institute for Healthcare Improvement em cinco etapas. A definição da Priorização de Risco foi calculada pelo Risk Profile Number (RPN). E a construção da matriz de riscos foi elaborada de acordo com a proposta do U.S Veterans Affairs. Resultados: Os principais resultados encontrados no estudo foram 41 modos de falha no processo. Destes, 12 foram considerados de alto risco com RPN (70-100) e estão relacionados aos cuidados com os acessos vasculares, falha na coleta de exames, confirmação de reações alérgicas que podem levar ao choque e cuidados com a punção e conexão das linhas na fístula arteriovenosa. Identificou-se 17 processos de médio risco com RPN (10-40), que foram relacionados à prescrição da hemodiálise e a ausência de verificação de sinais vitais. Os demais 12 modos de falha foram em processos de baixo risco com RPN (1-9). Conclusões: Os modos de falha encontrados em sua maioria não possuíam controles de processos atuais, em 36,6% dos processos, que são as chamadas barreiras para a ocorrência de eventos adversos e, portanto, foram sugeridas medidas de minimização do risco. / Introduction: The quality of care is a concern of Health Institutions. Risk analysis consists of complex actions for quality and safety of care. Routine hemodialysis session is a complex process and because these characteristics may be subjected to a high incidence of errors, lapses and failures. Concern for patient safety in dialysis and knowledge of the risks they are susceptible is of extreme importance for the outcome and treatment success. The Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) is a prospective analysis tool widely used in industrial engineering that has been applied in some health institutions. In addition, the Joint Commission International (JCI) suggests that annual reviews be made for active prevention of risks in hospitalar institutions. This tool could be used to identify potential failures of systems or processes, even before they happen. Understanding the magnitude of the issue and its relevance, we choose to apply this evaluation in a hemodialysis unit in a South Brazil Hospital. Objective: To describe the application of FMEA in a Hemodialysis Unit Methods: This is an exploratory study. A Descriptive Study is descriptive in the sense that FMEA is applied in a Hemodialysis Unit to identify the main risks of dialytic treatment prospectively at a Philanthropic Hospital in the South of Brazil. The tool was applied by a multidisciplinary team composed of nephrologists, nurses and managers. Stage 1 – Choosing a Risk Process; Stage 2 – Recruiting the Multiprofessional Team ; Stage 3 – Designing the Process ; Stage 4 – Identifying the failure modes and their effects; Stage 5 – Prioritizing the failure modes: after defining each failure mode, the team established the probability of occurrence of the event and its severity. The classification of the failure mode took into account criticity, the frequency at which the event can occur, its severity, and to what extent it will be detected if it happens. The data analysis was based on descriptive statistics and according to the FMEA methodology. Results: The main results found in the study were 41 failure modes in the process, and 12 processes presented high risk RPN (70-100). This is related to the care of vascular accesses and failure in collection for tests, the confirmation of allergic reactions that may lead to shock, care with the puncture and connection of lines in the arteriovenous fistula. In the medium risk processes RPN (10-40) 17 were identified involving the prescription of hemodialysis and the absence of verification of vital signs. And the low risk RPN processes (1-9) were the other failure modes. Conclusion: analyzing the failure modes it was seen that most of the stages, 36.6% of the processes did not have controls of current processes which are the so-called barriers to the occurrence of adverse events, and therefore risk minimization measures were suggested.

Introdução: A busca pela qualidade e segurança é uma preocupação de instituições de saúde. A análise de risco é um dos caminhos para a melhoria da qualidade e minimização de eventos adversos nas organizações de saúde. A sessão de hemodiálise é um processo complexo e por esta característica pode estar submetida a uma alta incidência de erros, lapsos e falhas. Por isto, a preocupação com a segurança dos pacientes em diálise e conhecimento dos riscos a que estão suscetíveis é de extrema importância para o resultado e o sucesso do tratamento. Os Modos de Falha e Análise de Efeitos (FMEA) é uma ferramenta de análise prospectiva amplamente utilizada na engenharia industrial que tem sido aplicada em algumas instituições de saúde. Além disso, instituições acreditadoras sugerem que as revisões anuais sejam realizadas para a prevenção ativa de riscos em instituições hospitalares. Esta ferramenta pode ser usada para identificar possíveis falhas de sistemas ou processos, mesmo antes que eles aconteçam. Compreendendo a magnitude do problema e sua relevância, optamos por aplicar esta avaliação em uma unidade de hemodiálise em um hospital do sul do Brasil. Objetivos: Aplicar a ferramenta análise de modos de falha e seus efeitos em uma unidade de hemodiálise, a fim de conhecer os principais riscos e implementar sugestões de melhorias. Metodologia: Este é um estudo exploratório. Um estudo descritivo é descritivo no sentido de que FMEA é aplicado em uma Unidade de Hemodiálise de identificar os principais riscos do tratamento dialítico prospectivamente em um hospital filantrópico do Sul do Brasil. O instrumento foi aplicado por uma equipe multidisciplinar composta por nefrologistas, enfermeiros e gestores. Fase 1 - A escolha de um processo de risco; Fase 2 - Recrutamento da equipe multiprofissional; Fase 3 - Projetando o processo; Fase 4 - Identificar os modos de falha e seus efeitos; Fase 5 - Priorizar os modos de falha. Após a definição de cada modo de falha, a equipe estabeleceu a probabilidade de ocorrência do evento e sua classificação de acordo com a serveridade e frequência. A análise dos dados foi realizada com estatísticas.A metodologia utilizada para elaboração do FMEA foi a proposta pelo Institute for Healthcare Improvement em cinco etapas. A definição da Priorização de Risco foi calculada pelo Risk Profile Number (RPN). E a construção da matriz de riscos foi elaborada de acordo com a proposta do U.S Veterans Affairs. Resultados: Os principais resultados encontrados no estudo foram 41 modos de falha no processo. Destes, 12 foram considerados de alto risco com RPN (70-100) e estão relacionados aos cuidados com os acessos vasculares, falha na coleta de exames, confirmação de reações alérgicas que podem levar ao choque e cuidados com a punção e conexão das linhas na fístula arteriovenosa. Identificou-se 17 processos de médio risco com RPN (10-40), que foram relacionados à prescrição da hemodiálise e a ausência de verificação de sinais vitais. Os demais 12 modos de falha foram em processos de baixo risco com RPN (1-9). Conclusões: Os modos de falha encontrados em sua maioria não possuíam controles de processos atuais, em 36,6% dos processos, que são as chamadas barreiras para a ocorrência de eventos adversos e, portanto, foram sugeridas medidas de minimização do risco. / Introduction: The quality of care is a concern of Health Institutions. Risk analysis consists of complex actions for quality and safety of care. Routine hemodialysis session is a complex process and because these characteristics may be subjected to a high incidence of errors, lapses and failures. Concern for patient safety in dialysis and knowledge of the risks they are susceptible is of extreme importance for the outcome and treatment success. The Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) is a prospective analysis tool widely used in industrial engineering that has been applied in some health institutions. In addition, the Joint Commission International (JCI) suggests that annual reviews be made for active prevention of risks in hospitalar institutions. This tool could be used to identify potential failures of systems or processes, even before they happen. Understanding the magnitude of the issue and its relevance, we choose to apply this evaluation in a hemodialysis unit in a South Brazil Hospital. Objective: To describe the application of FMEA in a Hemodialysis Unit Methods: This is an exploratory study. A Descriptive Study is descriptive in the sense that FMEA is applied in a Hemodialysis Unit to identify the main risks of dialytic treatment prospectively at a Philanthropic Hospital in the South of Brazil. The tool was applied by a multidisciplinary team composed of nephrologists, nurses and managers. Stage 1 – Choosing a Risk Process; Stage 2 – Recruiting the Multiprofessional Team ; Stage 3 – Designing the Process ; Stage 4 – Identifying the failure modes and their effects; Stage 5 – Prioritizing the failure modes: after defining each failure mode, the team established the probability of occurrence of the event and its severity. The classification of the failure mode took into account criticity, the frequency at which the event can occur, its severity, and to what extent it will be detected if it happens. The data analysis was based on descriptive statistics and according to the FMEA methodology. Results: The main results found in the study were 41 failure modes in the process, and 12 processes presented high risk RPN (70-100). This is related to the care of vascular accesses and failure in collection for tests, the confirmation of allergic reactions that may lead to shock, care with the puncture and connection of lines in the arteriovenous fistula. In the medium risk processes RPN (10-40) 17 were identified involving the prescription of hemodialysis and the absence of verification of vital signs. And the low risk RPN processes (1-9) were the other failure modes. Conclusion: analyzing the failure modes it was seen that most of the stages, 36.6% of the processes did not have controls of current processes which are the so-called barriers to the occurrence of adverse events, and therefore risk minimization measures were suggested.

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:27:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:04:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um sistema computacional (software) de gerenciamento de risco, viabilizando o diagnóstico dos riscos dos processos de radioesterilização de tecidos biológicos. O gerenciamento de risco pode ser entendido como uma gestão sistemática que tem por objetivo identificar, registrar e controlar os riscos de um processo. Para a execução do gerenciamento de risco são requisitos fundamentais: a experiência, o discernimento e o julgamento de uma equipe multidisciplinar, direcionada por meio de ferramentas de qualidade, no intuito de proporcionar padronização no processo investigativo das causas e efeitos dos riscos; dinamismo também é requisito no alcance do objetivo desejado: a redução e o controle do risco. Nesse sentido, a aplicação do gerenciamento de risco torna-se uma atividade complexa, devido à variedade de profissionais envolvidos. Por isso, o apoio de um sistema computacional é tão importante, pois, no que tange ao gerenciamento de risco, o software facilita as tarefas do responsável pelo processo de radioesterilização de tecidos biológicos, que pode, inclusive, contar com a utilização de normas e guias específicos. Essas informações de sumária importância são indexadas nos diagnósticos de riscos, o que torna possível ao responsável qualificado a execução de ações corretivas para a garantia da segurança do processo. A metodologia adotada neste trabalho foi a pesquisa-ação, segundo a qual o pesquisador desempenha um papel ativo no equacionamento dos problemas encontrados, bem como no acompanhamento e avaliação das ações desencadeadas em função dos problemas observados. O cenário dessa pesquisa-ação foi o Laboratório de Tecidos Biológicos (LTB) no Centro de Tecnologia das Radiações (CTR, IPEN/CNEN-SP, Brasil). O software foi desenvolvido em linguagem PHP e Flash/MySQL e está hospedado num servidor que o torna disponível na internet via endereço www.vcrisk.com.br, podendo, então, ser acessado de qualquer lugar pelo usuário , por meio de um login/senha previamente encaminhados por e-mail. O sistema computacional apresenta uma navegabilidade amigável, o que permite que o usuário seja guiado, passo a passo, no processo investigativo do risco até as suas medidas de redução. Tal sistema direciona o usuário a apresentar a efetividade das ações tomadas para redução do risco dentro de prazos previstos. Assim, o uso desse sistema proporciona à organização (LTB/CTR/IPEN) uma comunicação dinâmica e efetiva entre os membros da equipe multidisciplinar: a) na tomada de decisões; b) nas lições aprendidas; c) no conhecimento do novo risco e suas ações para mantê-lo controlado; e d) no gerenciamento de falhas e riscos, garantindo a realização da principal meta de um laboratório de radioesterilização de tecidos biológicos que é a excelência de qualidade do tecido radioesterilizado. / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2014-11-11T14:30:43Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao Amanda Vessoni Barbosa Kasuya - 2014.pdf: 13166276 bytes, checksum: 2a9882d9dde3023a4b111a57f4aaf343 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-11-18T11:14:15Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao Amanda Vessoni Barbosa Kasuya - 2014.pdf: 13166276 bytes, checksum: 2a9882d9dde3023a4b111a57f4aaf343 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-11-18T11:14:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao Amanda Vessoni Barbosa Kasuya - 2014.pdf: 13166276 bytes, checksum: 2a9882d9dde3023a4b111a57f4aaf343 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-02-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The aim of this study was to analyze the stress distribution and fracture resistance of personalized posts made of an experimental composite, created by mixing short (3 mm) glass fiber with methacrylate matrix and filler particles and also, to compare personalized post to industrialized and anatomic ones. Four FEA models were created according to the restorative techniques: (FG) teeth restored with industrialized fiber post; (FG+RC) teeth restored with anatomic fiber post reline with resin; (FG+EXP) teeth restored with anatomic fiber post reline with experimental composite; (EXP) teeth restored with personalized post made of experimental composite. σvM and σmax criteria were determinated for stress assessment and specific regions were quantitative analyzed (post/dentin interface, core/dentin interface and post median longitudinal line for σvM, and buccal dentin and palatal dentin for σmax). Forty bovine incisors were divided in the same four groups (N=10). After being post-restored specimens were subjected to compressive-load (Intron 5965) at a 135-degree angle, applied by a 6mm-sphere tip. Failure modes was determined as it follows: (F1) core fracture; (F2) post fracture; (F3) root fracture; (F4) post/core/root set fracture. Stress mesurements and fracture resistance data were submitted to one-way ANOVA, followed by Tukey honestly significant difference test (α=.05). Failure mode were submitted to Kruskal Wallis (α=.05). EXP group showed more homogeneous stress distribution. Significant differences were found among the mean fracture resistance values (p=.000): FG+EXP(669.55±107.71)A; FG(620.72±59.29)A; EXP(506.54±27.07)B; FG+RC(452.75±81.63)B. No differences were found for failure mode (p=.595). The experimental composite significantly increases fracture resistance when used to reline industrialized fiber posts, and irrespenctive of its use, presented a lower σvM stress concentration in FEA models. / O objetivo deste estudo foi analisar a distribuição de tensões e resistência à fratura de pinos experimentais criados pela mistura de fibra de vidro curtas (3mm) com uma matriz de metacrilato e partículas de carga e comparará-los com pinos de fibra de vidro industrializados e anatomizados. Quatro modelos elementos finitos (MEF) foram criados de acordo com as técnicas restauradoras: (FG) dentes restaurados com pino de fibra industrializado; (FG+RC) dentes restaurados com pino de fibra reembasados com resina ; (FG+EXP) dentes restaurados com pino de fibra anatômico reembasados com compósito experimental; (EXP) dentes restaurados com pinos personalizado feito com compósito experimental. Critérios de σvM e σmax foram determinados para a avaliação da distribuição de tensões e análises quantitativas foram feitas de regiões específicas (interface pino/dentina, interface núcleo/dentina, linha média longitudinal do pino para Já para o critério de máxima principal, duas regiões de cada modelos foram escolhidas para σvM; e dentina vestibular e dentina palatina para σmax). Quarenta incisivos bovinos foram divididos nos mesmos quatro grupos (N=10). Após restaurados com os pinos, os espécimes foram submetidos à carga de compressão em máquina de ensaios universais (Instron 5965) em um ângulo de 135 graus e velocidade constante de 0,5mm/min, aplicado na região palatina dos núcleos por uma ponta esférica de 6 mm de diâmetro. Os espécimes fraturados foram avaliados para determinar os padrões de fratura (F1- fratura do núcleo de preenchimento; F2- fratura do pino; F3-fratura da raiz; F4- fratura do conjunto pino/núcleo/raiz). Medições de tensão e dados de resistência à fratura foram submetidos ao teste ANOVA one-way , seguido pelo teste de Tukey-HSD (α=0,05). Os padrões de fratura foram submetidos ao teste de Kruskal Wallis (α=0,05). EXP demostrou distribuição de tensões mais homogênea. Foram encontradas diferenças significativas entre os valores médios de resistência da fratura (p=0,00): FG+EXP (669,55±107,71)A; FG (620,72±59,29)A; EXP (506,54±27,07)B; FG+RC (452,75±81,63)B. Não foram encontradas diferenças entre o padrão de fratura (p=0,595). O composto experimental aumentou significativamente a resistência à fratura quando usado para reembasar pinos de fibra de vidro industrializados, e independentemente da sua utilização, apresentou menor concentração de tensões σvM.