Made available in DSpace on 2015-03-05T13:56:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho tem como objetivo a geração de um modelo de escalonamento aplicado ao Jobshop Scheduling Problem num Sistema de Manufatura Flexível que considera o tempo total de produção (makespan), o tempo total de atraso, o tempo total parado e o tempo total ocioso.O modelo proposto é composto por: (a) uma função objetivo que reflete, através de suas variáveis de decisão e seus pesos respectivos, as estratégias de otimização, e de (b) uma arquitetura que está dividida em cinco fases. O modelo utilizou o algoritmo Busca Tabu que,através de duas estratégias de geração de vizinhanças, busca a otimização da função objetivo. A arquitetura do modelo baseia-se na extração da demanda de produção, na Tecnologia de Grupo, nas Regras de Despacho, no Algoritmo Busca Tabu e na gravação do plano de produção, para tratar os Problemas de Seleção de Partes (Famílias de Partes) e do Escalonamento. Foram realizados, através de um estudo de caso, diversos experimentos que possibilitaram a comparação de estratégias de otimiza / This paper has the aim of generating a scheduling model applied to Job-shop Scheduling Problem in Flexible Manufacturing System, which considers the makespan, total tardiness time, total stop time, total idle time. The model proposed is composed for: (a) an objective function that reflects, through its variables of decision and its weights, the optimization strategies, and (b) arquitecture that is divided in five phases. The model used the Tabu Search algorithm which, through two strategies neighborhoods generation, searching the objective function optimization. The model architecture is based on extraction of production demand, in the Group Technology, in the Dispatching Rules, in the Tabu Search algorithm and save production plan, to deal the Part Selections (Part Families) and Scheduling Problems.Through a study of case, it has been realized several experiments which makes it possible the comparison of optimization strategies and real scheduling, and which proves conflicts in decision variables. For mo