<p>U ovoj doktorskoj disertaciji predložen je i analiziran metod koji kombinuje primenu entropije odabranih obeležja mrežnog saobraćaja i Takagi-Sugeno-Kang (TSK) neuro-fazi modela u detekciji DoS napada. Entropija je primenjena jer omogućava detekciju širokog spektra statističkih anomalija uzrokovanih DoS napadima dok TSK neuro-fazi model daje dodatni kvalitet u konačnom određivanju tačaka početka i kraja napada povećavajući odnos ispravno i pogrešno detektovanih napada.</p> / <p>In this thesis a new method for DoS attack detection is proposed. This method<br />combines the use of entropy of some characteristic parameters of network traffic<br />and Takagi-Sugeno-Kang (TSK) neuro-fuzzy model. Entropy has been used because<br />it enables detection of wide spectar of network anomalies caused by DoS attacks,<br />while TSK adds new value to final detection of the start and the end of an attack<br />increasing ratio between true and false detections.</p>

<p>Merenje kvaliteta slike korišćenjem indeksa za kvalitet slike, ne mora da odražava i praktični kvalitet slike, odnosno nije baziran na HVS (Human visual system) modelu. Formiranje razmatranih funkcija, koje se koriste u algoritmu filtriranja za određivanje rastojanja među pikselima, može se vršiti&nbsp; na različite načine, što se može videti u radovima iz oblasti filtriranja slike, daje širok spektar mogućnosti da se ispita uticaj fazi rastojanja npr. fazi T-metrike ili fazi Ѕ-metrike mogu imati na sam proces filtriranja slike. Cilj je poboljšanje kvaliteta slike u odnosu na medijanski filter. U okviru teorijskih razmatranja prostora sa fazi rastojanjem dobijeni su i rezultati iz teorije nepokretne tačke koji pružaju mogućnost dalje primene ovih prostora u tehnici.</p> / <p>Measuring the image quality using a given image quality index does not necessarily reflect the practical quality of the image, that is, it is not based on the HVS (Human Visual System) model. The formation of given functions, which are used in the filtering algorithm for determining the distance between the pixels, can be done in different ways, which can be seen in works in the field of image filtering, provides a wide range of possibilities to examine the effect of fuzzy distance, for example, of the fuzzy T-metric or the fuzzy S-metric can have on the image filtering process itself. The goal is to improve image quality in relation to a vector median filter. Within the theoretical considerations of space with fuzzy distance, results from the fixed point theory have been obtained which provide the possibility of further application of these spaces in the technique.</p>

<p>The doctoral thesis deals with the study of quantitative aspects of shape attribute ssuitable for numerical characterization, i.e., shape descriptors, as well as the theory of uncertainty, particularly the theory of fuzzy sets, and their application in image<br />processing. The original contributions and results of the thesis can be naturally divided into two groups, in accordance with the approaches used to obtain them. The first group of contributions relates to introducing new shape descriptors (of hexagonality and fuzzy squareness) and associated measures that evaluate to what extent the shape considered satisfies these properties. The introduced measures are naturally defined, theoretically well-founded, and satisfy most of the desirable properties expected to be satisfied by each well-defined shape measure. To mention some of them: they both range through (0,1] and achieve the largest possible value 1 if and only if the shape considered is a hexagon, respectively a fuzzy square; there is no non-zero area shape with the measured hexagonality or fuzzy squareness equal to 0; both introduced measures are invariant to similarity transformations; and provide results that are consistent with the theoretically proven results, as well as human perception and expectation. Numerous experiments on synthetic and real examples are shown aimed to illustrate theoretically proven considerations and to provide clearer insight into the behaviour of the introduced shape measures. Their advantages and applicability are illustrated in various tasks of recognizing and classifying objects images of several well-known and most frequently used image datasets. Besides, the doctoral thesis contains research related to the application of the theory of uncertainty, in the narrower sense fuzzy set theory, in the different tasks of image processing and shape analysis. We distinguish between the tasks relating to the extraction of shape features, and those relating to performance improvement of different image processing and image analysis techniques. Regarding the first group of tasks, we deal with the application of fuzzy set theory in the tasks of introducing new fuzzy shape-based descriptor, named fuzzy squareness, and measuring how much fuzzy square is given fuzzy shape. In the second group of tasks, we deal with<br />the study of improving the performance of estimates of both the Euclidean distance<br />transform in three dimensions (3D EDT) and the centroid distance signature of shape in two dimensions. Performance improvement is particularly reflected in terms of achieved accuracy and precision, increased invariance to geometrical transformations (e.g., rotation and translation), and robustness in the presence of noise and uncertainty resulting from the imperfection of devices or imaging conditions. The latter also refers to the second group of the original contributions and results of the thesis. It is motivated by the fact that the shape analysis traditionally assumes that the objects appearing in the image are previously uniquely and crisply extracted from the image. This is usually achieved in the process of sharp (i.e., binary) segmentation of the original image where a decision on the membership of point to an imaged object is made in a sharp manner. Nevertheless, due to the imperfections of imaging conditions or devices, the presence of noise, and various types of imprecision (e.g., lack of precise object boundary or clear boundaries between the objects, errors in computation, lack of information, etc.), different levels of uncertainty and vagueness in the process of making a decision regarding the membership of image point may potentially occur. This is particularly noticeable in the case of discretization (i.e., sampling) of continuous image domain when a single image element, related to corresponding image sample point, iscovered by multiple objects in an image. In this respect, it is clear that this type of segmentation can potentially lead to a wrong decision on the membership of image points, and consequently irreversible information loss about the imaged objects. This<br />stems from the fact that image segmentation performed in this way does not permit that the image point may be a member to a particular imaged object to some degree, further leading to the potential risk that points partially contained in the object before<br />segmentation will not be assigned to the object after segmentation. However, if instead of binary segmentation, it is performed segmentation where a decision about the membership of image point is made in a gradual rather than crisp manner, enabling that point may be a member to an object to some extent, then making a sharp decision on the membership can be avoided at this early analysis step. This further leads that potentially a large amount of object information can be preserved after segmentation and used in the following analysis steps. In this regard, we are interested in one specific type of fuzzy segmentation, named coverage image segmentation, resulting in fuzzy digital image representation where membership value assigned to each image element is proportional to its relative coverage by a continuous object present in the original image. In this thesis, we deal with the study of coverage digitization model providing coverage digital image representation and present how significant improvements in estimating 3D EDT, as well as the centroid distance signature of continuous shape, can be achieved, if the coverage<br />information available in this type of image representation is appropriately considered.</p> / <p>Докторска дисертација се бави проучавањем квантитативних аспеката атрибута<br />облика погодних за нумеричку карактеризацију, то јест дескриптора облика, као и<br />теоријом неодређености, посебно теоријом фази скупова, и њиховом применом у обради слике. Оригинални доприноси и резултати тезе могу се природно поделити у две групе, у складу са приступом и методологијом која је коришћена за њихово добијање. Прва група доприноса односи се на увођење нових дескриптора облика (шестоугаоности и фази квадратности) као и одговарајућих мера које нумерички оцењују у ком обиму разматрани облик задовољава разматрана својства. Уведене мере су природно дефинисане, теоријски добро засноване и задовољавају већину пожељних својстава које свака добро дефинисана мера облика треба да задовољава. Поменимо неке од њих: обе мере узимају вредности из интервала (0,1] и достижу највећу могућу вредност 1 ако и само ако је облик који се посматра шестоугао, односно фази квадрат; не постоји облик не-нула површине чија је измерена шестоугаоност, односно фази квадратност једнака 0; обе уведене мере су инваријантне у односу на трансформације сличности; и дају резултате који су у складу са теоријски доказаним резултатима, као и људском перцепцијом и очекивањима. Бројни експерименти на синтетичким и реалним примерима приказани су у циљу илустровања теоријски доказаних разматрања и пружања јаснијег увида у понашање уведених мера. Њихова предност и корисност илустровани су у различитим задацима препознавања и класификације слика објеката неколико познатих и најчешће коришћених база слика. Поред тога, докторска теза садржи истраживања везана за примену теорије неодређености, у ужем смислу теорије фази скупова, у различитим задацима обраде слике и анализе облика. Разликујемо задатке који се односе на издвајање карактеристика облика и<br />оне који се односе на побољшање перформанси различитих техника обраде и<br />анализе слике. Што се тиче прве групе задатака, бавимо се применом теорије фази скупова у задацима дефинисања новог дескриптора фази облика, назван фази квадратност, и мерења колико је фази квадратан посматрани фази облик. У другој групи задатака бавимо се истраживањем побољшања перформанси оцене трансформације слике еуклидским растојањима у три димензије (3Д ЕДТ), као и сигнатуре непрекидног облика у две димензије засноване на растојању од<br />центроида облика. Ово последње се посебно огледа у постигнутој тачности и<br />прецизности оцене, повећаној инваријантности у односу на ротацију и транслацију објекта, као и робустности у присуству шума и неодређености које су последица несавршености уређаја или услова снимања. Последњи резултати се такође односе и на другу групу оригиналних доприноса тезе који су мотивисани чињеницом да анализа облика традиционално претпоставља да су објекти на слици претходно једнозначно и јасно издвојени из слике. Такво издвајање објеката се обично постиже у процесу јасне (то јест бинарне) сегментације оригиналне слике где се одлука о припадности тачке објекту на слици доноси на једнозначан и недвосмислени начин. Међутим, услед несавршености услова или уређаја за снимање, присуства шума и различитих врста непрецизности (на пример непостојање прецизне границе објекта или јасних граница између самих објеката, грешке у рачунању, недостатка информација, итд.), могу се појавити различити нивои несигурности и неодређености у процесу доношења одлуке у вези са припадношћу тачке слике. Ово је посебно видљиво у случају дискретизације (то јест узорковања) непрекидног домена слике када<br />елемент слике, придружен одговарајућој тачки узорка домена, може бити<br />делимично покривен са више објеката на слици. У том смислу, имамо да ова врста сегментације може потенцијално довести до погрешне одлуке о припадности тачака слике, а самим тим и неповратног губитка информација о објектима који се на слици налазе. То произлази из чињенице да сегментација слике изведена на овај начин не дозвољава да тачка слике може делимично у одређеном обиму бити члан посматраног објекта на слици, што даље води потенцијалном ризику да тачке делимично садржане у објекту пре сегментације неће бити придружене објекту након сегментације. Међутим, ако се уместо бинарне сегментације изврши сегментација слике где се одлука о припадности тачке слике објекту доноси на начин који омогућава да тачка може делимично бити члан објекта у неком обиму, тада се доношење бинарне одлуке о чланство тачке објекту на слици може избећи у овом раном кораку анализе. То даље резултира да се потенцијално велика количина информација о објектима присутним на слици може сачувати након сегментације, и користити у следећим корацима анализе. С тим у вези, од посебног интереса за нас јесте специјална врста фази сегментације слике, сегментација заснована на покривености елемената слике, која као резултат обезбеђује фази дигиталну репрезентацију слике где је вредност чланства додељена сваком елементу пропорционална његовој релативној покривености непрекидним објектом на оригиналној слици. У овој тези бавимо се истраживањем модела дигитализације покривености који пружа овакву врсту репрезентацију слике и представљамо како се могу постићи значајна побољшања у оцени 3Д ЕДТ, као и сигнатуре непрекидног облика засноване на растојању од центроида, ако су информације о покривености<br />доступне у овој репрезентацији слике разматране на одговарајући начин.</p> / <p>Doktorska disertacija se bavi proučavanjem kvantitativnih aspekata atributa<br />oblika pogodnih za numeričku karakterizaciju, to jest deskriptora oblika, kao i<br />teorijom neodređenosti, posebno teorijom fazi skupova, i njihovom primenom u obradi slike. Originalni doprinosi i rezultati teze mogu se prirodno podeliti u dve grupe, u skladu sa pristupom i metodologijom koja je korišćena za njihovo dobijanje. Prva grupa doprinosa odnosi se na uvođenje novih deskriptora oblika (šestougaonosti i fazi kvadratnosti) kao i odgovarajućih mera koje numerički ocenjuju u kom obimu razmatrani oblik zadovoljava razmatrana svojstva. Uvedene mere su prirodno definisane, teorijski dobro zasnovane i zadovoljavaju većinu poželjnih svojstava koje svaka dobro definisana mera oblika treba da zadovoljava. Pomenimo neke od njih: obe mere uzimaju vrednosti iz intervala (0,1] i dostižu najveću moguću vrednost 1 ako i samo ako je oblik koji se posmatra šestougao, odnosno fazi kvadrat; ne postoji oblik ne-nula površine čija je izmerena šestougaonost, odnosno fazi kvadratnost jednaka 0; obe uvedene mere su invarijantne u odnosu na transformacije sličnosti; i daju rezultate koji su u skladu sa teorijski dokazanim rezultatima, kao i ljudskom percepcijom i očekivanjima. Brojni eksperimenti na sintetičkim i realnim primerima prikazani su u cilju ilustrovanja teorijski dokazanih razmatranja i pružanja jasnijeg uvida u ponašanje uvedenih mera. NJihova prednost i korisnost ilustrovani su u različitim zadacima prepoznavanja i klasifikacije slika objekata nekoliko poznatih i najčešće korišćenih baza slika. Pored toga, doktorska teza sadrži istraživanja vezana za primenu teorije neodređenosti, u užem smislu teorije fazi skupova, u različitim zadacima obrade slike i analize oblika. Razlikujemo zadatke koji se odnose na izdvajanje karakteristika oblika i<br />one koji se odnose na poboljšanje performansi različitih tehnika obrade i<br />analize slike. Što se tiče prve grupe zadataka, bavimo se primenom teorije fazi skupova u zadacima definisanja novog deskriptora fazi oblika, nazvan fazi kvadratnost, i merenja koliko je fazi kvadratan posmatrani fazi oblik. U drugoj grupi zadataka bavimo se istraživanjem poboljšanja performansi ocene transformacije slike euklidskim rastojanjima u tri dimenzije (3D EDT), kao i signature neprekidnog oblika u dve dimenzije zasnovane na rastojanju od<br />centroida oblika. Ovo poslednje se posebno ogleda u postignutoj tačnosti i<br />preciznosti ocene, povećanoj invarijantnosti u odnosu na rotaciju i translaciju objekta, kao i robustnosti u prisustvu šuma i neodređenosti koje su posledica nesavršenosti uređaja ili uslova snimanja. Poslednji rezultati se takođe odnose i na drugu grupu originalnih doprinosa teze koji su motivisani činjenicom da analiza oblika tradicionalno pretpostavlja da su objekti na slici prethodno jednoznačno i jasno izdvojeni iz slike. Takvo izdvajanje objekata se obično postiže u procesu jasne (to jest binarne) segmentacije originalne slike gde se odluka o pripadnosti tačke objektu na slici donosi na jednoznačan i nedvosmisleni način. Međutim, usled nesavršenosti uslova ili uređaja za snimanje, prisustva šuma i različitih vrsta nepreciznosti (na primer nepostojanje precizne granice objekta ili jasnih granica između samih objekata, greške u računanju, nedostatka informacija, itd.), mogu se pojaviti različiti nivoi nesigurnosti i neodređenosti u procesu donošenja odluke u vezi sa pripadnošću tačke slike. Ovo je posebno vidljivo u slučaju diskretizacije (to jest uzorkovanja) neprekidnog domena slike kada<br />element slike, pridružen odgovarajućoj tački uzorka domena, može biti<br />delimično pokriven sa više objekata na slici. U tom smislu, imamo da ova vrsta segmentacije može potencijalno dovesti do pogrešne odluke o pripadnosti tačaka slike, a samim tim i nepovratnog gubitka informacija o objektima koji se na slici nalaze. To proizlazi iz činjenice da segmentacija slike izvedena na ovaj način ne dozvoljava da tačka slike može delimično u određenom obimu biti član posmatranog objekta na slici, što dalje vodi potencijalnom riziku da tačke delimično sadržane u objektu pre segmentacije neće biti pridružene objektu nakon segmentacije. Međutim, ako se umesto binarne segmentacije izvrši segmentacija slike gde se odluka o pripadnosti tačke slike objektu donosi na način koji omogućava da tačka može delimično biti član objekta u nekom obimu, tada se donošenje binarne odluke o članstvo tačke objektu na slici može izbeći u ovom ranom koraku analize. To dalje rezultira da se potencijalno velika količina informacija o objektima prisutnim na slici može sačuvati nakon segmentacije, i koristiti u sledećim koracima analize. S tim u vezi, od posebnog interesa za nas jeste specijalna vrsta fazi segmentacije slike, segmentacija zasnovana na pokrivenosti elemenata slike, koja kao rezultat obezbeđuje fazi digitalnu reprezentaciju slike gde je vrednost članstva dodeljena svakom elementu proporcionalna njegovoj relativnoj pokrivenosti neprekidnim objektom na originalnoj slici. U ovoj tezi bavimo se istraživanjem modela digitalizacije pokrivenosti koji pruža ovakvu vrstu reprezentaciju slike i predstavljamo kako se mogu postići značajna poboljšanja u oceni 3D EDT, kao i signature neprekidnog oblika zasnovane na rastojanju od centroida, ako su informacije o pokrivenosti<br />dostupne u ovoj reprezentaciji slike razmatrane na odgovarajući način.</p>

<p>Cilj ovog istraživanja bio je da se razvije metoda čijim kori&scaron;ćenjem može da se doprinese pobolj&scaron;anju efikasnosti rada poljoprivrednih biogas postrojenja. Da bi se to ostvarilo, izabrani su odgovarajući kriterijumi i parametri. Razvijena je metoda za ocenu efikasnosti, a rezultati dobijeni njenim kori&scaron;ćenjem ukazuju na potrebu za pobolj&scaron;anjem. Razvijena je i metoda za analizu mogućnosti pobolj&scaron;anja, kojom se predlažu mere za ostvarenje pobolj&scaron;anja. U razvoju metoda kori&scaron;ćeni su principi fazi logike i ekspertskih sistema, da se modeluje neodređenost u podacima i koristi ekspertsko znanje za ocenu. Testiranjem metoda, koristeći podatke o radu petnaest postrojenja u Bavarskoj, zaključeno je da su metode primenljive u obliku pomoćnog alata za sprovođenje pobolj&scaron;anja efikasnosti.</p> / <p>The aim of this investigation was to develop a method that can be used<br />for improving the efficiency of agricultural biogas plants. In order to<br />achieve this, appropriate criteria and parameters were selected. The<br />method for assessing the efficiency was developed, which results<br />indicate the need for improvement. The method for analyzing the<br />possibilities of improvement was developed as well, in order to propose<br />measures for improvement. In development of methods, principles of<br />fuzzy logic and expert systems were used, in order to model uncertainty<br />in the data and to use expert knowledge for assessment. According to<br />test results, using data of fifteen biogas plants in Bavaria, it was<br />concluded that methods can be used for efficiency improvement.</p>

<p>U doktorskoj disertaciji rešavaju se sledeći problemi: problem opisivanja sistema masovnog opsluživanja kada teorija masovnog opsluživanja nailazi na ograničenja primene, problem predviđanja vremena čekanja, problem modelovanja odnosa na tržištu ekspres usluga kao izvora uticaja na redove čekanja, problem upravljanja brojem aktivnih kanala sistema masovnog opsluživanja i problem uticaja na subjektivno vreme čekanja. Primenom elemenata veštačke inteligencije i statističkih metoda razvijen je model za predviđanje parametra vremena čekanja u realnom vremenu pri jedinicama poštanske mreže za pružanje usluga korisnicima.</p> / <p>The dissertation provides answers to the following issues: the problem of describing the queueing system when the queueing theory encounters limitations in its use, predicting the waiting time, the problem of modeling relations in the market of express services as a source of influence on the queues, managing the number of active channels in the queueing systems and the impact on subjective waiting time. Through application of artificial intelligence and statistical methods, a model has been developed which in real time predicts the parameters of waiting time at the units of postal network that provide service to customers.</p>

<p>Predmet istraživanja ove doktorske disertacije&nbsp;su prahovi litijum-indijum oksida dopirani&nbsp;različitim jonima retkih zemalja (Eu³⁺; Sm³⁺;&nbsp;Er³⁺; Yb³⁺), sintetisani reakcijom u &nbsp;čvrstoj fazi.&nbsp;Litijum-indijum oksid ima raznovrsne&nbsp;potencijalne primene u viduscintilatora, &nbsp;matrice&nbsp;fosfora za jone retkih zemalja, za&nbsp; čuvanje i&nbsp;konverziju energije i u fotokatalizi. U&nbsp;<br />istraživanju je ustanovljena optimalna metoda&nbsp;sinteze fazno&nbsp; čistih prahova novih fosfora&nbsp;<br />LiInO₂:RE^3+&nbsp;i izvr&scaron;ena njihova detaljna&nbsp;karakterizacija primenom difrakcije X-zraka,&nbsp;<br />skenirajuće elektronske mikroskopije,&nbsp;termogravimetrije i diferencijalno termijske&nbsp;analize, Ramanske spektroskopije i difuzno-refleksione spektroskopije. &nbsp;Fotoluminescentna&nbsp;spektroskopija je primenjena u cilju ispitivanja&nbsp;osobina presudnih za &nbsp;primenu ovih materijala.&nbsp;Emisioni spektri i vrednosti vremena života&nbsp;pokazuju efikasne potencijalne fosfore, dok&nbsp;ispitivanja emisije uzorka LiInO₂:Er^3+&nbsp;na&nbsp;različitim temperaturama ukazuju na to da je u&nbsp;pitanju veoma dobar temperaturni senzor u&nbsp;<br />oblasti temperatura (10-300) K.</p> / <p>The subject of this dissertation are powders of&nbsp;lithium-indium oxide doped with different rare&nbsp;earth ions (Eu³⁺; Sm³⁺; Er³⁺; Yb³⁺), synthesized&nbsp;by solid-state reaction. Lithium-indium oxide&nbsp;has a variety of potential applications in the&nbsp;form of scintillators, phosphor matrixes for rare-earth ions, storage and energy conversion&nbsp;devices and photocatalysts. In this study the&nbsp;optimal method of synthesis of pure-phased&nbsp;powders of new phosphors LiInO₂:RE^3+&nbsp;was&nbsp;determined. Also, their detailed characterization&nbsp;<br />using the X-ray diffraction, scanning electron&nbsp;microscopy, thermogravimetry and &nbsp;differential&nbsp;thermal analysis, Raman spectroscopy and&nbsp;diffuse-reflection spectroscopy &nbsp;was performed.&nbsp;Photoluminescence spectroscopy was applied to&nbsp;investigate the properties crucial for the&nbsp;application of these materials. Emission spectra&nbsp;and lifetime values, showed these materials are&nbsp;potential efficient phosphors. Examining the&nbsp;emission of LiInO₂:Er^3+&nbsp;sample at different&nbsp;temperatures indicated that this is a very good&nbsp;temperature sensor in the temperature range (10-300) K.</p>

<p>Disertacija prikazuje novi algoritam za detekciju i izdvajanje registarskih tablica iz slike vozila koristeći fazi 2D Gaborov filtar. Parametri filtra: orijentacija i talasna dužina su fazifikovani u cilju optimizacije odziva Gaborovog filtra i postizanja dodatne selektivnosti filtra. Prethodno navedeni parametri dominiraju u rezultatu filtriranja. Bellova i trougaona funkcija pripadnosti pokazale su se kao najbolji izbor pri fazifikaciji parametara filtra. Algoritam je evaluiran nad vi&scaron;e baza slika i postignuti su zadovoljavajući rezultati. Komponente od interesa su efikasno izdvojene i postignuta značajna otpornost na &scaron;um i degradaciju na slici.</p> / <p>The thesis presents a new algorithm for detection and extraction of license plates from a vehicle image using a fuzzy two-dimensional Gabor filter. The filter parameters, orientation and wavelengths are fuzzified to optimize the Gabor filter&rsquo;s response and achieve a greater selectivity. It was concluded that Bell&rsquo;s function and triangular membership function are the most efficient methods for fuzzification. Algorithm was evaluated on several databases and has provided satisfactory results. The components of interest were efficiently extracted, and the procedure was found to be very noise-resistant.</p>

<p>U ovoj tezi dokazane su teoreme o nepokretnoj tački koje predstavljaju jednoznačna i vi&scaron;eznačna uop&scaron;tenja Banahovog prin&shy;cipa kontrakcije u verovatnosnim metričkim i fazi metričkim pros&shy;torima. Dokazana je teorema koja predstavlja uop&scaron;tenje teoreme o nepokretnoj tački za verovatnosnu ^-kontrakciju / :&nbsp; S &mdash;* S,gde je&nbsp; ( S ,&nbsp; J7, T ) kompletan Mengerov prostor. Uveden je pojam jake (6n)-kontrakcije i dokazana je teorema koja predstavlja uop&scaron;tenje teoreme Sehgala i Bharuche-Reid kada je preslikavanje / :&nbsp; S &mdash;&gt; S jaka (6n)-kontrakcija. Teorema Caristija, koja predstavlja jedan od najvažnijih rezultata za teoriju nepokretne tačke i nelinearnu analizu uop&scaron;tena je u kompletnom Mengerovom prostoru&nbsp; (S ,&nbsp; F , T ), gde je t-norma&nbsp; T H -tipa. Kako Mengerovi prostori pripadaju klasi kvazi-uniformnih prostora dokazana je teorema o nepokretnoj tački tri preslikavanja u jednoj specijalnoj klasi kvazi-uniformnih prostora. Dokazana je teorema o nepokretnoj tački koja predstavlja verovatnosno uop&scaron;tenje Nadlerove g-kontrakcije za tri preslikavanja kao i uop&scaron;tenje Hiksovog principa kontrakcije za tri preslikavanja. Teorija<br />kontraktora, koju je uveo M. Altman, odnosi se na re&scaron;avanje nelin&shy;earnih operatorskih jednačina u Banahovim prostorima. U tezi su dokazane teoreme koje obezbeđuju postojanje i jedinstvenost re&scaron;enja za nelinearne operatorske jednačine sa jednoznačnim i vi&scaron;eznačnim operatorom u nearhimedovskim Mengerovim verovatnosnim normi&shy; ranim prostorima.</p> / <p>In this thesis fixed point theorems which present singleval&shy;<br />ued and multivalued generalization of Banach contraction principle<br />in probabilistic metric and fuzzy metric spaces are proved. The<br />theorem which presents generalization of fixed point theorem for<br />probabilistic g-contraction / :&nbsp; S &mdash;* S is proved, where ( S ,&nbsp; J7, T ) is<br />complete Menger space. A notion of strong (&pound;&gt;n)-contraction is in&shy;<br />troduced and the theorem which presents a generalization of Sehgal<br />and Bharucha-Raid theorem when the mapping / :&nbsp; S&nbsp; &mdash;&raquo;&nbsp; S is strong<br />(6n)-contraction is proved. Caristi&rsquo;s theorem, which presents one of<br />the most imortant results for the fixed point theorem and nonlinear<br />analysis is generalized in complete Menger space&nbsp; (S, J-, T ), where<br />t-norm&nbsp; T is of&nbsp; H -type. As Menger&rsquo;s spaces belong to the class of<br />quasi-uniformizable spaces, the fixed point theorem for three map&shy;<br />pings in one special class of quasi-uniformizable spaces is proved.<br />The fixed point theorem which presents a probabilistic generaliza&shy;<br />tion of Nadler g-contraction for three mappings is proved as well<br />as the generalization of Hicks&rsquo;s contraction principle for three map&shy;<br />pings. The theory of contractor, which was introduced by M. A lt&shy;<br />man refers to solving nonlinear operator equations in Banach spaces.<br />This thesis proves the theorems which provide the existence and<br />uniqueness of the solutions for nonlinear operator equations with<br />singlevalued and multivalued operators in nonarhimedian Menger&rsquo;s<br />probabilistic normed spaces</p>

<p>U disertaciji je dato jedno rešenje automatskog operativnog<br />upravljanja dvosmernom brodskom prevodnicom sa jednom komorom.<br />Kreiran je ekspertski sistem zasnovan na rasplinutoj (fuzzy) logici.<br />Upravljački sistem je testiran na modelu brodske prevodnice koji je<br />kreiran na osnovu statističkih podataka o gustini saobraćaja na<br />hidrosistemu DTD (Dunav-Tisa-Dunav), na osnovu tehničke<br />dokumentacije brodske prevodnice i na osnovu razgovora sa<br />operaterima. Sistem je zatim optimizovan globalnim algoritmima<br />optimizacije. Dobijeno rešenje se pokazalo značajno bolje u poređenju<br />sa standardnim algoritmima odluke.</p> / <p>This thesis presents a solution to automatic control of a two-way one-channel<br />ship lock. Expert system based on fuzzy logic is designed. This control<br />system is tested on model of ship lock created using statistical data of<br />transportation density on DTD (Danube-Tisa-Danube) channel, using<br />technical documentation of ship lock and interview with operators. The<br />system is further optimized with global optimization techniques. Given<br />solution proved to be significantly better than standard decision algorithms.<br />&nbsp;</p>

<p>Doktorska disertacija izučava primenu fazi operacija, prvenstveno agregacionih operatora na funkcije rastojanja i metrike. Originalan doprinos teze je u konstrukciji novih funkcija rastojanja i metrika primenom agregacionih operatora na neke polazne funkcije rastojanja i metrike. Za neke tipove agregacionih operatora i polaznih funkcija rastojanja i metrika su ispitane osobine ovako konstruisanih funkcija rastojanja i metrika. Za neke od njih su ispitane performanse pri primeni u segmentaciji slike &bdquo;Fuzzy c-means&ldquo; algoritmom.</p> / <p>This thesis studies application of fuzzy operations, especially aggregation operators, on distance functions and metrics. The contribution of the thesis is construction of new distance functions and metrics by application of aggregation operators on some basic distance functions and metrics. For some types of aggregation operators and basic distance functions and metrics, properties of distance functions and metrics constructed in this way are analyzed. For some of them, performances in application in Fuzzy c-means algorithm are analyzed.</p>