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The aim of the study is to verify a hypothesis, whether a company’s financial statement items can be modelled using econometric techniques incorporating accounting and macroeconomic variables. For the modelling and forecasting are selected items, necessary to calculate a company’s free cash flow (FCF) of four Lithuanian companies: telecommunication provider TEO LT, cheese manufacturer Rokiškio sūris, producer of household refrigerators Snaigė and distributor and supplier of electric energy VST. From their financial statements are taken such items as operating profit, current assets and current liabilities, long - term assets and long - term liabilities, and modeled as endogenous variables. Two types of exogenous variables are used: accounting variables (revenues and various types of expenditures) and macroeconomic variables (interest rates, disposable income or net earnings, growth of gross domestic product, country’s export, foreign direct investment and inflation). Initial econometric analysis of the variables includes verification of seasonality and stationarity according to the time series graphs and unit - root tests as well as correlation and causality analysis using cross - correlation matrices and Granger causality tests. For the modelling are selected two types of econometric methods: structural simultaneous - equations models (SEM), estimating them using two - stage least squares technique, and vector autoregression (VAR) models. After estimation of the models... [to full text] / Darbo tikslas yra patikrinti hipotezę, ar įmonės finansinės atskaitomybės straipsniai gali būti modeliuojami naudojant ekonometrinius metodus įtraukiant apskaitos ir makroekonominius kintamuosius. Modeliavimui ir prognozavimui yra pasirinkti įmonės laisvam pinigų srautui (angl. free cash flow, FCF) apskaičiuoti reikalingi straipsniai ir keturios Lietuvos įmonės: telekomunikacijų paslaugų teikėja „TEO LT“, sūrių gamybos įmonė „Rokiškio sūris“, buitinių šaldytuvų gamintoja „Snaigė“ bei elektros energijos skirstytoja ir tiekėja VST. Iš šių bendrovių finansinių atskaitomybių yra paimti tokie straipsniai, kaip veiklos pelnas, trumpalaikis turtas ir trumpalaikiai įsipareigojimai, ilgalaikis turtas ir ilgalaikiai įsipareigojimai. Šie rodikliai yra modeliuojami kaip endogeniniai kintamieji. Modeliuojant naudojami egzogeniniai kintamieji yra dviejų tipų: apskaitos kintamieji (pardavimai ir įvairios sąnaudos) bei makroekonominiai kintamieji (palūkanų normos, disponuojamos pajamos, neto darbo užmokestis, bendrojo vidaus produkto augimas, šalies eksportas, tiesioginės užsienio investicijos ir infliacija). Pradinė ekonometrinė kintamųjų analizė apima sezoniškumo ir stacionarumo tikrinimą pagal laiko eilučių grafikus ir vienetinės šaknies testus bei koreliacijų ir priežastingumo analizę, naudojant kryžmines koreliacijas ir Granger priežastingumo testus. Modeliavimui yra pasirinkti du ekonometriniai metodai: struktūrinių vienalaikių lygčių modeliai (angl. structural simultaneous – equation... [toliau žr. visą tekstą]

The significant impact of method of payment on the share price abnormal returns following mergers and acquisitions have been broadly considered and documented in US and UK empirical studies (Agrawal and Jaffe 2000). In the UK, all-cash acquisitions show insignificant negative or small positive abnormal returns, whilst the all-equity acquisitions have significant negative returns. Whilst it is tempting to conclude that it is simply the form of financing that separates the shareholder value destruction of equity-financed takeovers from cash takeovers, such a conclusion tends to ignore the question of where the cash to fund the acquisition comes from in the first place. Theory tells us this should matter. Whilst different theories on firm financing offer competing explanations on both managerial choices and shareholder preferences, it seems reasonable to ask the question whether the source of the cash influences the long run wealth effect of the acquisition. In order to shed light on this issue, this investigation looks at short-term daily abnormal returns as well as long-term abnormal returns including a five-year horizon of post-takeover returns and a three-year horizon of pre-takeover returns. The short-term daily abnormal returns support the signalling information hypothesis to some extent as acquirers financing takeovers using internal cash out-perform those financing takeovers by equity or debt issues. After categorizing the research sample firms into two sub-groups, one being internal funding while the other being external sources including equity or debt, the share price abnormal returns show statistically significant differences between these two sub-groups over 11-day event windows. Further, by using one- and two-dimensional analyses and a univariate test, the results reveal that UK cash acquisitions explored by this investigation contradict the free cash flow (FCF) hypothesis. Regression models show that book-to-market ratio is important in explaining the short-term daily abnormal returns. The long-term post-takeover stock performances show sensitivity to the benchmark adopted as well as the calculation used for the long-term abnormal returns, i.e. cumulated or compounded. Owing to the small sample firms entering the calendar time monthly portfolios, the calendar time approach employs White (1980) corrections and a GLS model to mitigate the effects of heteroskedasticity in the research sample. Generally speaking, long-term abnormal returns show a negative pattern for the whole sample as well as the sub-groups depending on their dominant financing methods. Furthermore, the univariate and multivariate tests demonstrate that the FCF hypothesis cannot explain the 60-month share price abnormal returns of the research sample. According to the coefficient derived from regression model(s), the most significant factor to predict 60-month abnormal returns is relative size (market value of target to that of bidder). The results suggest that the bigger the relative size of the target, the more negative the abnormal return will be (Hansen 1987, Martin 1996, Loughran and Vijh 1997). Besides, the institutional investors contribute a positive effect on long-term share price performance, which is consistent with the findings of Chen, Harford, and Li (2007). The pre-takeover share price abnormal returns over three years intervals prior to the bid announcements clearly show that cash acquirers overall experience a significant positive stock performance. This result is robust to adopting various benchmarks of event time and calendar time regression-based framework. Based on the dominant financing method used for the acquirers, firms issuing debt before the bid announcements do perform extremely well. Those firms subsequently perform badly for post-takeover long-term intervals. Accordingly, this phenomenon demonstrates a mean reversion picture. Regardless of whether an event time or a calendar time approach is used, high q firms always have higher abnormal returns even when allowing for other factors, such as free cash flow or cash stock. However, multinomial logistic tests fail to find any statistically significant link between pre- takeover abnormal returns and the form of financing.

The study use preparing the 2011¡¦s pro forma financial statements of China Construction Bank (CCB) at first, and use market stock price as given result, conjecture the Non-Performance Loan ratio of the market investors. And then, using implied Non-Performance Loan ratio, adjust the original financial statements, prepare the 2012¡¦s pro forma financial statements of CCB. In the end, using Copeland, Koller, and Murrin¡]2000¡^¡¦s equity DCF method and Preinreivh¡BEdwards and Bell¡BOhlson¡¦s EBO method to estimate the intrinsic value of the common stock for the China Construction Bank. Based on my analysis, it is suggested that, after preparing the pro forma financial statements by carefully considering economic environment¡Blaws and regulations¡Bindustrial structure and lending proportion¡Bmarket position, and future strategies of the specific bank, use two valuation model by considering implied Non-Performance Loan ratio. The intrinsic value of the common stock is higher than its market price, that is, the market price of the China Construction Bank is undervalued. Therefore, I hope the result of this business evaluation research, will help the investors making more rational decisions.

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The diploma thesis is focused on the valuation of the HET spol. s r.o. The company´s core business is production of paints and varnishes. The aim of the valuation is to estimate the market value of the company while using the methods of DCF Entity and Branch Multipliers. The parts of the thesis are financial and strategic analysis, operational asset allocation, value drivers and the estimated financial plan. The text is supplemented by arranged tables and graphs. At the end of the text there is an estimated of final market value of the company.

Des écoulements matriciels et des flux préférentiels peuvent se produire concurremment dans le même sol. Ces deux régimes d'écoulements se manifestent par des empreintes de flux caractéristiques qu'on peut visualiser par des essais de traçage. Afin d'extraire l'information quantitative des essais de traçage un grand nombre de méthodes existe. On peut, entre autre, décrire les empreintes de traceur par ce qu'on appelle la fonction de couverture, c'est à dire le pourcentage de région teintée par un traceur coloré en fonction de la profondeur du sol. En utilisant la statistique des valeurs extrêmes cette fonction peut être réinterprétée comme une fonction exprimant la probabilité de trouver le traceur à une profondeur donnée. Ainsi, la fonction de probabilité à deux paramètres 1 - H, H étant la distribution de Pareto généralisée, peut être ajustée. Le paramètre de forme de cette fonction est utilisé comme indice de risque de propagation verticale des solutés. Nous avons effectué des essais de traçage au Bleu Brillant FCF sur trois sites différents : dans une forêt d'épicéa dans le sud-est de l'Allemagne, dans une forêt tropicale humide montagnarde en Équateur et sur un champ agricole au sud de la France. Nous avons examiné la capacité de l'indice de risque à rassembler l'information principale des essais de traçage et à caractériser les empreintes de flux dans des sols différents, sous conditions aux limites diverses. Nos résultats indiquent que l'indice de risque est, dans une certaine mesure insensible aux changements des conditions aux limites (comme l'intensité d'irrigation). Par contre, l'humidité initiale du sol semble influencer cet indice de façon importante. L'ajustement des paramètres de la fonction Pareto généralisée s'avère difficile si la fonction de couverture fluctue ou ne décroît pas de manière monotone. Ceci peut être dû à la tortuosité des chemins d'écoulement, à la variation des mécanismes de flux ou aux changements de propriétés physiques du sol (stratification). Ainsi, dans des sols stratifiés nous avons restreint l'analyse à la partie inférieure du profil de sol. En effet, étant donné que la théorie de l'indice de risque est basée sur les valeurs extrêmes de propagation verticale de solutés c'est la partie inférieure qui est la plus intéressante. Nous proposons de combiner les deux paramètres de la fonction Pareto généralisée et d'utiliser la distribution 1 - H complète afin d'estimer le risque de propagation verticale des solutés dans le sol. Bien que l'indice de risque montre une certaine invariance vis-à-vis du changement des conditions aux limites il n'est pas un paramètre intrinsèque de sol. Comme le régime d'écoulement dans un même sol peut être dominé soit par le flux matriciel soit par le flux préférentiel le risque de propagation verticale des solutés change. Ceci est une réalité physique et non un défaut dans la théorie de l'indice de risque. Les paramètres de la fonction de Pareto généralisée capturent le régime d'écoulement dominant représenté par les empreintes du traceur. En prenant en compte les conditions aux limites de l'essai de traçage comme l'intensité d'irrigation, le traceur utilisé, l'humidité initiale du sol ou la nature de la végétation (pérenne ou saisonnière, type d'enracinement) il est ainsi possible de comparer des sites différents ou des résultats obtenus sur le même site sous conditions aux limites différentes et d'estimer le risque de propagation verticale de solutés. L'analyse d'image d'empreintes de flux basée sur le risque de propagation verticale de solutés a révélé l'existence d'écoulements préférentiels sur le site allemand. Afin de comprendre les mécanismes de flux ainsi que les impacts éventuels des flux préférentiels sur la chimie du sol nous avons analysé la texture du sol, la densité racinaire, la densité du sol, la concentration des cations échangeables, le pH, et les teneurs en C et N total dans les chemins préférentiels et la matrice du sol. Les résultats de la modélisation indiquent que sur ce site les racines constituent les chemins préférentiels et créent les écoulements le long des macropores, surtout dans la partie supérieure du sol. Dans la partie inférieure la densité racinaire diminue et l'infiltration hétérogène à partir des chemins préférentiels dans la matrice provoque un écoulement non-uniforme. Nous n'avons constaté aucune différence significative de texture, mais des différences de densité du sol dans les chemins préférentiels par rapport à celle de la matrice. Ceci est probablement dû à la quantité de matière organique plus élevée dans les chemins préférentiels. Nous avons également trouvé des pH plus acides, plus de Ca, plus de Mg, et plus de C et de N dans les chemins préférentiels. Comparé à la matrice, des quantités plus importantes d'Al et de Fe (mais de petites quantités absolues) ont été trouvés dans la partie inférieure du sol où l'écoulement préférentiel le long des macropores créés par les racines diminue et le flux matriciel hétérogène domine. Ces propriétés chimiques distinctes peuvent s'expliquer par l'activité racinaire et la translocation de solutés et du carbone organique dissous (COD) le long des chemins préférentiels. Le temps de contact entre le COD et le sol étant réduit il est transporté plus bas dans le profil où il peut potentiellement créer des complexes organo-minéraux. Ainsi, l'écoulement préférentiel est un mécanisme qui peut promouvoir la séquestration de C en sous-sol et n'influence pas uniquement son environnent immédiat, mais aussi les horizons sous-jacents. Un des acquis majeurs de cette thèse est le nombre important d'images d'empreintes de flux issues des sols différents. Dans les études qui suivront les méthodes récentes de réduction de dimensionnalité peuvent être employées afin de trouver d'éventuelles structures de basse dimensionnalité dans ces images

There are multiple ways to analyze stock companies. One way is using fundamental analysis, which means one is analyzing the company’s business key figures, such as revenue, net income and more. The key figures that were chosen to be analyzed in this report were: revenue, net income, free cash f low, return on invested capital and debt-to-equity ratio. In this thesis, machine learning was implemented to evaluate if it is possible to automate fundamental research of companies and to be able to produce a portfolio that would outperform the Swedish stock index. The data set used for both training and testing the classifiers contained the company’s basic information, 10 years of fundamental history and stock price history from the past 10 years. The companies examined were every stock listed on Nasdaq Stockholm, Nasdaq First North, Spotlight Market, Nordic Growth Market and PepMarket. The data that was gathered stretches from 2012 to 2021 which were split up into f ive-year periods and made up the training and testing period. The training data contained fundamental history from every company from these five-year periods. The classifier’s results from the testing period were used to create the portfolios during the holding period 2021-2022 to benchmark against the Swedish stock index. The results indicate that it is indeed possible to create portfolios using machine learning that will outperform the market over a year of holding the stocks. / Det finns många olika sätt att analysera aktieföretag. Ett sätt är att använda fundamental analys, vilket innebär att man analyserar företagets nyckeltal, såsom omsättning, årets resultat, etc. Nyckeltalen som har valts att analyseras i denna studie var: omsättning, årets resultat, fritt kassaflöde, avkastning på investerat kapital samt skuldsättningsgrad. I denna avhandling har maskininlärning implementerats för att undersöka om det är möjligt att automatisera fundamental forskning av företag och skapa en portfölj som ger bättre avkastning än svenska aktieindex. Data som används för både träning och testning av klassificerare innehöll företagens grundläggande information, 10 år av fundamental historik samt aktiekurs historik för dem senaste 10 åren. Företagen som undersöktes var varje aktie listad på Nasdaq Stockholm, Nasdaq First North, Spotlight Market, Nordic Growth Market och PepMarket. Data som har samlats sträcker sig från 2012 till 2021 och var uppdelade i femårsperioder till träning och testning. Träningsdata innehöll fundamental historik från varje företag från dessa femårsperioder. Resultaten från klassificerare från testning perioden användes för att skapa portföljer under 20212022 som jämfördes med svenska aktieindex. Resultaten från detta indikerar att det är möjligt att skapa portföljer med hjälp av maskininlärningsmetoder som kan ge bättre avkastning än svenska aktieindex över en innehavsperiod på ett år.

Des écoulements matriciels et des flux préférentiels peuvent se produire concurremment dans le même sol. Ces deux régimes d’écoulements se manifestent par des empreintes de flux caractéristiques qu’on peut visualiser par des essais de traçage. Afin d’extraire l’information quantitative des essais de traçage un grand nombre de méthodes existe. On peut, entre autre, décrire les empreintes de traceur par ce qu’on appelle la fonction de couverture, c’est à dire le pourcentage de région teintée par un traceur coloré en fonction de la profondeur du sol. En utilisant la statistique des valeurs extrêmes cette fonction peut être réinterprétée comme une fonction exprimant la probabilité de trouver le traceur à une profondeur donnée. Ainsi, la fonction de probabilité à deux paramètres 1 – H, H étant la distribution de Pareto généralisée, peut être ajustée. Le paramètre de forme de cette fonction est utilisé comme indice de risque de propagation verticale des solutés. Nous avons effectué des essais de traçage au Bleu Brillant FCF sur trois sites différents : dans une forêt d’épicéa dans le sud-est de l’Allemagne, dans une forêt tropicale humide montagnarde en Équateur et sur un champ agricole au sud de la France. Nous avons examiné la capacité de l’indice de risque à rassembler l’information principale des essais de traçage et à caractériser les empreintes de flux dans des sols différents, sous conditions aux limites diverses. Nos résultats indiquent que l’indice de risque est, dans une certaine mesure insensible aux changements des conditions aux limites (comme l’intensité d’irrigation). Par contre, l’humidité initiale du sol semble influencer cet indice de façon importante. L’ajustement des paramètres de la fonction Pareto généralisée s’avère difficile si la fonction de couverture fluctue ou ne décroît pas de manière monotone. Ceci peut être dû à la tortuosité des chemins d’écoulement, à la variation des mécanismes de flux ou aux changements de propriétés physiques du sol (stratification). Ainsi, dans des sols stratifiés nous avons restreint l’analyse à la partie inférieure du profil de sol. En effet, étant donné que la théorie de l’indice de risque est basée sur les valeurs extrêmes de propagation verticale de solutés c’est la partie inférieure qui est la plus intéressante. Nous proposons de combiner les deux paramètres de la fonction Pareto généralisée et d’utiliser la distribution 1 – H complète afin d’estimer le risque de propagation verticale des solutés dans le sol. Bien que l’indice de risque montre une certaine invariance vis-à-vis du changement des conditions aux limites il n’est pas un paramètre intrinsèque de sol. Comme le régime d’écoulement dans un même sol peut être dominé soit par le flux matriciel soit par le flux préférentiel le risque de propagation verticale des solutés change. Ceci est une réalité physique et non un défaut dans la théorie de l’indice de risque. Les paramètres de la fonction de Pareto généralisée capturent le régime d’écoulement dominant représenté par les empreintes du traceur. En prenant en compte les conditions aux limites de l’essai de traçage comme l’intensité d’irrigation, le traceur utilisé, l’humidité initiale du sol ou la nature de la végétation (pérenne ou saisonnière, type d’enracinement) il est ainsi possible de comparer des sites différents ou des résultats obtenus sur le même site sous conditions aux limites différentes et d’estimer le risque de propagation verticale de solutés. L’analyse d’image d’empreintes de flux basée sur le risque de propagation verticale de solutés a révélé l’existence d’écoulements préférentiels sur le site allemand. Afin de comprendre les mécanismes de flux ainsi que les impacts éventuels des flux préférentiels sur la chimie du sol nous avons analysé la texture du sol, la densité racinaire, la densité du sol, la concentration des cations échangeables, le pH, et les teneurs en C et N total dans les chemins préférentiels et la matrice du sol. Les résultats de la modélisation indiquent que sur ce site les racines constituent les chemins préférentiels et créent les écoulements le long des macropores, surtout dans la partie supérieure du sol. Dans la partie inférieure la densité racinaire diminue et l’infiltration hétérogène à partir des chemins préférentiels dans la matrice provoque un écoulement non-uniforme. Nous n’avons constaté aucune différence significative de texture, mais des différences de densité du sol dans les chemins préférentiels par rapport à celle de la matrice. Ceci est probablement dû à la quantité de matière organique plus élevée dans les chemins préférentiels. Nous avons également trouvé des pH plus acides, plus de Ca, plus de Mg, et plus de C et de N dans les chemins préférentiels. Comparé à la matrice, des quantités plus importantes d’Al et de Fe (mais de petites quantités absolues) ont été trouvés dans la partie inférieure du sol où l’écoulement préférentiel le long des macropores créés par les racines diminue et le flux matriciel hétérogène domine. Ces propriétés chimiques distinctes peuvent s’expliquer par l’activité racinaire et la translocation de solutés et du carbone organique dissous (COD) le long des chemins préférentiels. Le temps de contact entre le COD et le sol étant réduit il est transporté plus bas dans le profil où il peut potentiellement créer des complexes organo-minéraux. Ainsi, l’écoulement préférentiel est un mécanisme qui peut promouvoir la séquestration de C en sous-sol et n’influence pas uniquement son environnent immédiat, mais aussi les horizons sous-jacents. Un des acquis majeurs de cette thèse est le nombre important d’images d’empreintes de flux issues des sols différents. Dans les études qui suivront les méthodes récentes de réduction de dimensionnalité peuvent être employées afin de trouver d’éventuelles structures de basse dimensionnalité dans ces images / Matrix flow and preferential flow can occur concurrently in the same soil. Both flow regimes produce typical flow patterns that can be visualised in dye tracer experiments. To extract quantitative information from dye tracer studies a vast variability of approaches exists. One of them is to describe dye patterns by the so called dye coverage function, i.e. the percentage of stained area per soil depth. Based on extreme value statistics the dye coverage function can be reinterpreted as a probability function to find the tracer in a certain depth. Therefore, the two-parametric probability distribution 1 – H, H being the generalised Pareto distribution, can be fitted to the dye coverage function. The form parameter of this distribution serves as a risk index for vertical solute propagation. We did tracer experiments with Brilliant Blue FCF at three different study sites: in a Norway spruce forest in southeast Germany, in a tropical mountain rainforest in southern Ecuador and on an agricultural field in southern France. We tested the ability of the risk index to summarise main information obtained in dye tracer studies and characterise flow patterns in different soils under varying boundary conditions. Our results suggest that the risk index is to some degree invariant to changing experimental conditions (such as irrigation rate). The initial soil moisture, however, seems to have a large influence on the risk index. It is difficult to adjust the parameters of the generalised Pareto distribution when the dye coverage function fluctuates or does not decrease monotonically. This might be due to tortuosity of paths, varying flow mechanism or changing soil physical properties (stratification). Thus, in stratified soil, we restricted the analysis to the lowest part of the profile. Since the theory of the risk index is based on extreme values of vertical solute propagation it is the lowest part of the profile that is the most interesting. We propose to combine the two parameters of the generalized Pareto distribution and to use the complete distribution 1 - H to estimate the risk of vertical solute propagation in soils. Despite a certain resistance to changes of experimental conditions, the risk index is not an intrinsic soil parameter. Since the flow regime in the same soil can be dominated either by preferential flow or by uniform matrix flow, the risk of vertical solute propagation will change. It is a physical reality and not a default in the risk index theory. The adjusted parameters of the generalised Pareto distribution will capture the dominant flow regime as reflected by tracer flow patterns. Bearing in mind the boundary conditions of the tracer experiment like irrigation rate, the tracer employed, soil initial moisture or type of vegetation (permanent or seasonal, deep rooted or shallow rooted) it is possible to compare different study sites or to consider the same site at different boundary conditions and to access the risk of vertical solute propagation. Pattern analysis based on the risk index for vertical solute propagation revealed the occurrence of preferential flow at the German study site. To gain insight in flow mechanisms and possible impacts of preferential flow on soil chemistry we analysed soil texture, fine root density, soil bulk density, exchangeable cations, pH and total C and N contents in preferential flow paths and soil matrix. Results from linear mixed-effects models suggested that at this study site roots constituted main preferential flow paths and induced macropore flow, especially in the topsoil. In the subsoil root density decreased and inhomogeneous infiltration from preferential flow paths into the soil matrix caused non-uniform flow. There were no textural differences between the flow domains, but smaller bulk densities in preferential flow paths. This is probably due to a higher soil organic matter content in preferential flow paths. We found smaller pH values, more Ca, more Mg, more C and more N in preferential flow paths. Compared to the adjacent soil matrix, more Al and more Fe (but small absolute amounts) were found in the subsoil where macropore flow along root channels decreases and heterogeneous matrix flow dominates. These distinct chemical properties can be explained by root activity and translocation of solutes and DOC (dissolved organic carbon) via preferential flow paths. During transport along preferential flow paths contact time between DOC and soil is reduced so that DOC is transported to greater depth where it potentially forms organo-mineral associations. If this holds true, preferential flow is a mechanism that promotes C sequestration in subsoil and does not only influence its immediate environment around paths, but also underlying subsoil horizons. A major outcome of this thesis is the large number of images of flow patterns from different soils. Further studies could employ recent dimensionality reduction techniques to investigate whether there is a low dimensional structure underlying these images / Matrixfluss und präferentieller Fluss können in ein und demselben Boden gleichzeitig auftreten. Beide Fließregime erzeugen charakteristische Fließmuster, die in Versuchen mit Farbtracern sichtbar gemacht werden können. Es existiert eine Reihe von Methoden, um Tracerversuche quantitativ auszuwerten. Eine davon ist die Beschreibung der Fließmuster durch die so genannte Deckungsgradfunktion, den Anteil der gefärbten Fläche pro Tiefe. Die Methoden der Extremwertstatistik erlauben eine Neuinterpretation der Deckungsgradfunktion als eine Wahrscheinlichkeitsfunktion, den Tracer in einer bestimmten Tiefe anzutreffen. Demzufolge kann die zweiparametrige Wahrscheinlichkeitsfunktion 1 – H (H: verallgemeinerte Paretoverteilung) an die Deckungsgradfunktion angepasst werden. Der Formparameter dieser Verteilung dient als Risikoindex für vertikale Ausbreitung von gelösten Substanzen. Tracerversuche mit Brilliant Blue FCF wurden an drei unterschiedlichen Standorten durchgeführt: in einem Fichtenwald in Südostdeutschland, einem Bergregenwald in Südostecuador und an einem landwirtschaftlichen Standort in Südfrankreich. Es wurde überprüft, ob die wichtigsten Ergebnisse aus Tracerversuchen auf unterschiedlichen Böden und bei verschiedenen Randbedingungen mithilfe des Risikoindex beschrieben werden können. Die Ergebnisse zeigen eine gewisse Unabhängigkeit des Risikoindex von experimentellen Randbedingungen (wie z. B. Beregnungsintensität). Dagegen scheint die Bodenfeuchte eine zentrale Rolle zu spielen. Schwierigkeiten bei der Anpassung der Parameter der verallgemeinerten Paretoverteilung ergeben sich, wenn die Deckungsfunktion fluktuiert oder nicht monoton fallend ist. Dies kann möglicherweise auf die Tortuosität von Fließpfaden, variierenden Fließmechanismen oder sich verändernden bodenphysikalischen Eigenschaften (Stratifikation) zurückgeführt werden. Daher wurde die Musteranalyse in stratifizierten Böden auf den Unterboden begrenzt. Da die dem Risikoindex zugrunde liegende Theorie auf den Extremwerten der vertikalen Ausbreitung von gelösten Stoffen basiert, gilt das Hauptinteresse dem untersten Teil des Bodenprofils. Wir schlagen vor, die beiden Parameter der verallgemeinerten Wahrscheinlichkeitsverteilung zu nutzen, um das Risiko der vertikalen Ausbreitung von gelösten Stoffen in Böden abzuschätzen. Obwohl der Risikoindex eine gewisse Toleranz gegenüber sich ändernden Randbedingungen zeigt, ist er kein intrinsischer Bodenparameter. Da das Fließgeschehen in ein und demselben Boden sowohl vom Matrix- als auch vom präferentiellen Fluss dominiert werden kann, ändert sich das Risiko der vertikalen Ausbreitung von gelösten Stoffen. Dies ist physikalische Realität und kein Fehler in der Theorie des Risikoindex. Die angepassten Parameter der verallgemeinerten Paretoverteilung erfassen das durch den Tracer sichtbar gemachte dominante Fließregime. Unter der Berücksichtigung der Randbedingungen des Tracerexperiments wie Beregnungsintensität, des verwendeten Tracers, Bodenfeuchte oder Art der Vegetation (einjährig, mehrjährig oder perennierend, tiefwurzelnd oder flachwurzelnd) ist es möglich, unterschiedliche Standorte zu vergleichen oder denselben Standort unter verschiedenen Randbedingungen zu betrachten und das Risiko der vertikalen Ausbreitung von gelösten Stoffen abzuschätzen. Extremwertstatistikgestützte Musteranalyse zeigte das Auftreten von präferentiellem Fluss auf dem Standort in Südostdeutschland. Um die Fließmechanismen und mögliche Auswirkungen des präferentiellen Flusses auf die Bodenchemie aufzudecken, wurden Textur, Feinwurzeldichte, Trockenraumdichte, austauschbare Kationen, pH, Gehalt an totalem C und N in präferentiellen Fließwegen und Bodenmatrix analysiert. Ergebnisse aus gemischten Modellen zeigen, dass auf diesem Standort präferentielle Fließwege durch Wurzeln gebildet werden, und zwar hauptsächlich im Oberboden. Im Unterboden nimmt die Durchwurzelung ab, und heterogene Infiltration aus den präferentiellen Fließpfaden in die Bodenmatrix führt zu ungleichmäßigem Matrixfluss. Es wurden keine signifikanten Unterschiede in der Textur gefunden. Allerdings ist die Trockenraumdichte in den präferentiellen Fließwegen geringer als in der Bodenmatrix, wahrscheinlich bedingt durch den erhöhten Gehalt an organischer Materie. Weiterhin wurden in den präferentiellen Fließwegen niedrigere pH-Werte, höherer Gehalt an Ca, Mg, C und N gemessen. Im Vergleich zur umgebenden Bodenmatrix wurde im weniger durchwurzelten und von heterogenem Matrixfluss dominierten Unterboden höherer Gehalt an Al und Fe (allerdings kleine absolute Mengen) festgestellt. Diese klar unterschiedlichen chemischen Eigenschaften lassen sich durch Wurzelaktivitäten und den Transport von gelösten Substanzen (darunter auch DOC: gelöster organischer Kohlenstoff) durch präferentielle Fließwege erklären. Während des Transports ist die Kontaktzeit zwischen dem DOC und dem Boden verkürzt, so dass der Kohlenstoff in tiefere Bodenhorizonte transportiert wird, in denen er eventuell organo-mineralische Komplexe bilden kann. Dies würde bedeuten, dass präferentieller Fluss unter Umständen die Kohlenstoff-Sequestration im Unterboden begünstigen könnte, und nicht nur seine unmittelbare Umgebung, sondern auch die tiefer liegenden Bodenhorizonte beeinflusst. Ein wichtiges Ergebnis dieser Untersuchungen ist die große Anzahl an Bildern der Fließmuster in verschiedenen Böden. In nachfolgenden Arbeiten könnte mit den neuesten Methoden der Reduktion der Dimension untersucht werden, ob diesen Bildern eine niedrigdimensionale Struktur zugrunde liegt