Today, there is a significant demand for electricity, a demand expected to increase in the coming years. To meet market needs, the number of offshore wind turbines is increasing, along with their dimensions to generate a greater amount of electricity. This leads to anecessity for a new generation of freight ships with bigger dimensions and capacity for transportation and installation of wind turbine components. Finite Element models enable comprehensive analyses of the hull beams' components, bulkheads, and supports, providing relevant information about the hull's stress impact for different load combinations. The advantage of creating a model is to provide a clear overview while allowing the product to be simulated before production, facilitating a better understanding of the product's future function and appearance. A Finite Element model's analysis results largely reflect reality and thus constitute a valuable tool for ship production. In SAP2000, a shell model was created over a pontoon with interconnected beam and shell elements. The model was simulated with loads from self-weight combined with hydrostatic pressure in combination with various sets of hull components. Four simulations were performed with analyses of shell and frame stresses, showing that a stronger construction results in less stress variation in the pontoon's constituent elements. The upper side of the pontoon did not meet the tolerance values of ±50 MPa for either frame or shell elements in the first analysis. When the frame dimensions were increased, the shell elements met the stress level criteria, but the frame elements still significantly exceeded the tolerance values. An increased plate thickness was not beneficial for the structure’s stress load as the self-weight increased without providing additional stiffness.

A traumatic brain injury is usually caused by a direct impact to the head and is a common cause of disability and death all around the world. The most effective method to predict brain injury today, is to use a finite element head model. In this investigation, the three injury predictors strain, strain rate, and the product of strain and strain rate were investigated using a rat brain finite element model. The main goal was to find which injury predictor most effectively would predict injury. To find the injury predictor with the highest area under curve value, comparisons between experimental results obtained from simulations and results from previously performed experiments on rats were made. To better understand how different factors can affect the severity of symptoms from a traumatic brain injury, a parametric study with a focus on rotational direction and rotational duration was conducted. Simulations were run on a rat brain finite element model for three rotational directions and three rotational durations.  The statistical analysis was completed for six experiments and nine brain regions. The three injury predictors were extracted from 26 simulations completed on a rat brain finite element model, and the maximum values of the 95th percentile for each brain region were extracted. The results showed that the product of the strain and the strain rate was the most effective injury predictor for four out of six experiments (unconscious time, EPM arm change, EPM open duration, and MWM session 3). The parametric study investigated rotation in the axial, coronal, and sagittal plane against the three rotational durations 1.5 ms, 3 ms, and 6 ms. The parametric study revealed that both the direction and duration of rotation importantly influence the extent of damage in traumatic brain injuries. The results showed that rotation in the axial plane and a 3 ms duration caused the most brain damage. It was also concluded that the results need to undergo additional verification to further define the relationships between the rotational direction, the rotational duration, and the injury predictors. / En traumatisk hjärnskada orsakas vanligtvis av våld mot huvudet och är en vanlig orsak till både funktionsnedsättningar och dödsfall världen över. Den effektivastemetoden för att kunna förutsäga en hjärnskada idag är att använda en finit elementmetodmodell av en hjärna.  I denna undersökning har de tre skadeprediktorerna belastning, belastningshastighet och produkten av belastningen och belastningshastigheten undersöktes med hjälp av simuleringar genomförda på en modell av en råtthjärna, byggd med hjälp av finita elementmetoden. Målet var att ta reda på vilken skadeprediktor som mest effektivt kunde förutsäga hjärnskada. För att hitta skadeprediktorn med högst area under curve-värde gjordes jämförelser mellan experimentella resultat från simuleringar mot resultat från tidigare utförda experiment på råttor. För att få en djupare förståelse för vilka parametrar som kan påverka graden av symptom från en traumatisk hjärnskada genomfördes en parametrisk studie med fokus på rotationsriktning och rotationstid. Nya simuleringar genomfördes på en finit elementmodell av en råtthjärna i tre rotationsriktningar och under tre rotationstider.  Den statistiska analysen utfördes på sex experiment och för nio regioner i hjärnan. Belastningen, belastningshastigheten samt produkten av belastningen och belastningshastigheten extraherades från 26 simulerade finita element råtthjärnor och maximumvärdet från den 95.e percentilen sparades. Resultatet av den statistiska analysen visade att produkten av belastningen och belastningshastigheten var den skadeprediktorn med bäst skadeförutsägelse för fyra av sex experiment(medvetslös tid, EPM arm förflyttning, EPM varaktighet i öppet utrymme och MWM session 3). Under den parametriska studien undersöktes axial, koronal och sagittal rotationsriktning mot de tre rotationstiderna 1.5 ms, 3 ms och 6 ms. Resultatet av den parametriska studien visade att både rotationsriktning och rotationstid spelar viktiga roller när det kommer till omfattningen av symptom som kan uppstå vid en traumatisk hjärnskada. För de undersökta delarna av hjärnan var den rotationsriktning som orsakade störst skada rotation i det axiala planet och den rotationstid som orsakade mest skada var vid 3 ms. Slutsatsen att resultatet bör genomgå ytterligare verifiering drogs. Detta för att ytterligare definiera sambanden mellan rotationsriktning, rotationstid och skadeprediktorerna.