Metodologias que sejam padronizadas e consolidadas para quantificar carbono em florestas tropicais vem sendo discutidas em convenções climáticas. Este trabalho contribui para a estimativa de biomassa e carbono estocado na parte aérea de áreas de restauração da Mata Atlântica em torno de reservatórios localizados no Pontal do Paranapanema utilizando tecnologia LiDAR (Light Detection and Ranging). Procurou-se explorar o acúmulo e o estoque de carbono em três florestas em diferentes condições de sucessão: duas florestas caracterizdas como madura e a floresta restaurada. Na primeira etapa do trabalho, houve a escolha das equações alométricas encontradas em literatura para determinar a quantidade de carbono em cada uma das áreas utilizando variáveis medidas em campo. Assim, foi utilizada a equação de Ferez et al. (2015), ajustada em floresta restaurada da Mata Atlântica, para quantificar o carbono da área de estudo. Na segunda etapa do trabalho, procurou-se estimar a taxa de incremento do estoque de carbono da parte aérea, utilizando as variáveis medidas em campo obtidas em duas campanhas, nos anos de 2015 e 2016. O corredor restaurado apresentou média de 7,1 Mg.C.ha-1, a floresta madura da ESEC apresentou 39,9 Mg.C.ha-1, e a floresta madura do Morro do Diabo apresentou 45,2 Mg.C.ha-1 para o ano de 2016. A fixação anual encontrada na variação do estoque de 2015 para 2016 foi de 1,2 Mg.ha-1.ano-1 para a floresta restaurada, 1,6 Mg.ha-1.ano-1 para a floresta madura da ESEC e 2.5 Mg.ha-1.ano-1 para a floresta madura do MD. A terceira etapa do trabalho traz a modelagem realizada com dados LiDAR e dados do inventário convencional. Após utilizados métodos estatísticos para seleção de modelo, coeficiente de determinação ajustado, critério de Akaike e erro padrão da estimativa, o modelo escolhido utiliza as métricas percentil 90 e porcentagem de retornos acima de 50cm do solo para estimar carbono acima do solo, obtendo como coeficiente de determinação 0,78. A extrapolação para a área total pelo método do inventário convencional e pelo método da modelagem LiDAR apresentaram diferenças, demonstrando a utilização do LiDAR para reconhecer e retirar informações de áreas não amostradas. O quarto capítulo dessa dissertação traz a variação de carbono estimado pela modelagem com métricas LiDAR para os anos de 2015 e 2016, além do mapa do estocagem evidenciando os locais de maior sucesso e os de menor. A tecnologia LiDAR se mostrou eficiente em captar a variação ocorrida no intervalo de um ano e na quantificação de carbono. / The establishment of methodologies used to quantify carbon in tropical forests are one of the main topics on climate conventions. This project contributes to the estimation of biomass and aboveground carbon stored around reservoirs located in Pontal do Paranapanema, São Paulo - Brazil, using Light Detection and Ranging (LiDAR) technology. The objective was to explore the accumulation of aboveground carbon stored in three different succession conditions: mature, secondary and restored forest. The first chapter of this thesis shows the common allometric equations found in literature used to determine the amount of carbon in each area using field variables. However, the chosen allometric equation was developed by Ferez et al. (2015), because it was adjusted in similar areas than the area of this work. Thus, the restored corridor presented a mean of 7.1 Mg.C.ha-1, the secondary forest 39.9 Mg.C.ha-1 and the mature forest 45.2 Mg.C.ha-1 for the year of 2016. The annual fixation found was about 1.2 Mg.ha-1 for the restored forest, 1.6 Mg.ha-1 for the secondary forest and 2.5 Mg.ha-1 for the mature one. The second article brings the modeling performed with LiDAR data and traditional field inventory data. After using statistical methods for model selection, the chosen model uses two metrics: percentile 90 and percentage of returns above 50 cm of height to estimate aboveground carbon The extrapolation to the total area by traditional inventory and LiDAR modeling showed differences, demonstrating the efficiency of LiDAR to recognize information from non-sampled areas. The last chapter of the thesis brings the variation of carbon using LiDAR data through the years of 2015 and 2016. LiDAR data showed to be useful for measuring aboveground carbon and to detect the increment of the carbon stock over a year.

O desenvolvimento de novos, e mais eficientes, métodos de classificação de imagem digitais em Sensoriamento Remoto se constitui em uma importante área que tem chamado a atenção de muitos pesquisadores. Nesta área em particular, um problema que freqüentemente surge para a classificação de imagens digitais provenientes de cenas naturais, é a ocorrência de classes espectrais com resposta espectral muito similar. Nestes casos, os sistemas sensores mais comuns e os métodos tradicionais de classificação de imagem apresentam muito baixa precisão ou mesmo falham completamente. Várias abordagens vem sendo propostas na literatura. Uma das possíveis abordagens consiste em fazer uso de informações auxiliares que possuam poder discriminante para as classes sob análise. Esta é a possibilidade explorada nesta dissertação, utilizar-se de dados auxiliares, provenientes de fontes diversas, tais como: temperatura, precipitação, altitude e classes de solo. Estes dados são então combinados com dados provenientes de imagens multiespectrais de acordo com a Teoria de Evidência proposta por Dempster e Shafer. Esta abordagem é testada usando dados de uma área no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, com a finalidade de delimitar a ocorrência da Mata Nativa com Araucária (composta pela conifera Araucaria angustifolia), que é de difícil separação em relação a outras classes espectrais que ocorrem na região, tornando difícil o processo preciso de classificação.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-10-13T13:49:47Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 227783 bytes, checksum: 3676f3e670256389d4ab379b989934dc (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-13T13:49:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 227783 bytes, checksum: 3676f3e670256389d4ab379b989934dc (MD5) Previous issue date: 2004-02-16 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Este trabalho teve por objetivos, analisar a estrutura e a florística da comunidade arbórea, após um período de vinte anos e caracterizar a regeneração natural de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, “Reserva da Biologia”, no “campus” da Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG. A área de estudos encontra-se em regeneração há 77 anos, e as taxas de natalidade, mortalidade e de crescimento populacional de espécies arbóreas foram avaliadas em 1984 e em 2003. A partir da premissa de que o número de espécies secundárias tardias tende a aumentar com o tempo e as espécies pioneiras tendem a diminuir, esse trabalho procurou verificar se existiram diferenças na taxa de natalidade e mortalidade entre as espécies nos diferentes grupos funcionais. Confirmou-se que no período analisado houve diferenças na taxa de natalidade e mortalidade entre as espécies dos diferentes grupos funcionais. As quinze espécies mais abundantes no ano de 1984, que representaram a classe I de densidade (maior ou igual a 15 indivíduos por ha), foram responsáveis por 76.4% do recrutamento, contra 13.6% da classe II (maior ou igual a 5 e menor que 15 indivíduos por ha), e 5.8% da classe III (1 a 4 indivíduos por ha). Em todas as classes de densidade as espécies secundárias iniciais estiveram presentes com maiores diversidades. As classes II e III apresentaram 28 e 47 espécies, respectivamente, representadas por populações menores do que as observadas na classe I. Observou-se redução nos índices (H’) e (J’) refletindo menor heterogeneidade do componente arbóreo em 2003. O número de espécies e indivíduos aumentou em 11 e 20% respectivamente. A área basal apresentou um acréscimo de 23.5%. As espécies secundárias iniciais e tardias cresceram 27.8 e 30.5%, respectivamente, sendo verificada redução de 24.8 % no número de indivíduos do grupo das pioneiras. Tanto quanto em 1984, em 2003 amostrou-se uma área de 1ha, dividida em 100 parcelas contíguas de 10 X 10m. A partir desta amostra, 10 parcelas foram sorteadas, nas quais os indivíduos foram estratificados em quatro níveis (N) de inclusão para caracterização do estrato regenerante: N-I.- (DAP - diâmetro a altura do peito - maior ou igual 4,7cm/1000m 2 ); N-II: (DAP menor do que 4,7cm e maior do que 1,6cm/1000m 2 ); N-III: (DAP menor do que 1,6cm e altura maior do que 1,5m/250 m 2 ); N-IV: (altura menor do que 1,5m e maior do que 0,3m/62,5 m 2 ). Além de 120 mortos em pé, foram amostrados 2151 indivíduos distribuídos em 100 espécies e 36 famílias botânicas. A área basal foi de 34,359 m 2 /ha. O índice de diversidade Shannon (H’) e a equabilidade (J’) foram de 3,00 e 0,652, respectivamente. As espécies mais freqüentes foram Sorocea bonplandii, Trichilia pallida, Casearia ulmifolia, Siparuna guianensis, Protium warmingianum, Anadenanthera peregrina e Apuleia leiocarpa. As famílias com maiores números de espécies foram Leguminosae (23), Myrtaceae, Rubiaceae e Lauraceae com sete cada uma. Na estratificação da regeneração, foi observada maior riqueza em N-I e maiores diversidade e equabilidade no N-IV. A grande maioria dos indivíduos do estrato regenerante foi enquadrada no grupo funcional de secundária inicial. O 1o estrato mostrou-se heterogêneo com populações apresentando número variável de indivíduos e estes de alturas. A maioria das espécies encontradas na amostragem apresentou síndrome de dispersão zoocórica em todos os níveis de inclusão e o dossel apresentou maior uniformidade na distribuição de espécies anemocóricas e zoocóricas. / The objectives of this work were to analyse the structure and the floristics of the arboreous community, after a twenty year period and to characterize the natural regeneration of a Semideciduous Seasonal Forest Fragment, “Reserva da Biologia”, in the campu sof the Universidade Federal de Viçosa - Viçosa, (MG), Brazil. The studied area has been in a regeneration process for 77 years and the natality, mortality and populational growth rates of the arboreous species were evaluated in 1984 and 2003. Based on the premise that the number of late secondary species tend to increase were the time and that the pioneer species tend to decrease, this work attempted to verify if there were differences in the natality and mortality rates among the species in the different functional groups. It was confirmed that in the period analysed there were differences in the natality and mortality rates among species of various functional groups. The fifteen most abundant species in the year 1984, which represent Class I of density (greater than or equal to 15 individuals per ha), were responsible for 76.4% of the recruitment, against 13.6% of Class II (greater than or equal to 5 and less than 15 individuals per ha), and of 5.8% of class III (1 to 4 individuals per ha). In all of the density classes the initial secondary species were resent in greater diversities. Classes II and III included 280and 47 species, respectively, represented by smaller populations than those observed in Class I. A decrease in the (H ́) and (J`) indexes was observed reflecting less heterogeneity of the arboreous component in 2003. The number of species and individuals increased 11 and 20%, respectively. The basal area showed an increase of 23.5%. The initial and late secondary species increased 27.8 and 30.5, respectively, showing a decrease of 24.8% in the number of individuals in the pioneer group. As was made in 1984, in 2003 an area of 1ha divided in 100 contiguous plots of 10x10m was sampled. From this sample, 10 plots were randomized, in which the individuals were stratified in four inclusion levels (N) to characterize the regenerating stratum: N-I: (DBH – Diameter at breast height - greater than or equal to 4.7cm /1.000m 2 ; N-II: (DBH smaller than 4.7cm and greater than 1.6cm/1.000 m 2 ); N-III: (DBH smaller than 1.6cm and height greater than 1.5m/250 m 2 ); and N-IV: (height smaller than 1.5m and greater than 0.3m/62.5 m 2 ). Besides 120 dead standing trees, 2151 individuals distributed in 10 species and 36 botanic families were sampled. The basal area was 34.359m 2 /ha. The Shannon diversity index (H’) and the equability (J’) were 3.00 and 0.652, respectively. The most frequent species were Sorocea bonplandii, Trichikia pallida, Casearia ulmifolia, Siparuna guianensis, Protium warmingianum, Anadenanthera peregrine and Apuleia leiocarpa. The families with greater numbers of species were Leguminosae (21) and Myrtaceae, Rubiaceae and Lauraceae with seven each. In the regeneration stratification a greater richness was observed in N-I and greater diversity and equability were observed in N-IV. The great majority of the individuals of the regenerating stratum was enclosed in the initial secondary functional group. The first stratum showed to be heterogeneous having populations with a variable number of individuals and these individuals with various heights. The majority of the species found in the sampling showed a zoophilous dispersion syndrome in all the inclusion levels and the canopy showed a greater distribution uniformity of anemophilous and zoophilous dispersion. / Dissertação importada do Alexandria

O desenvolvimento de novos, e mais eficientes, métodos de classificação de imagem digitais em Sensoriamento Remoto se constitui em uma importante área que tem chamado a atenção de muitos pesquisadores. Nesta área em particular, um problema que freqüentemente surge para a classificação de imagens digitais provenientes de cenas naturais, é a ocorrência de classes espectrais com resposta espectral muito similar. Nestes casos, os sistemas sensores mais comuns e os métodos tradicionais de classificação de imagem apresentam muito baixa precisão ou mesmo falham completamente. Várias abordagens vem sendo propostas na literatura. Uma das possíveis abordagens consiste em fazer uso de informações auxiliares que possuam poder discriminante para as classes sob análise. Esta é a possibilidade explorada nesta dissertação, utilizar-se de dados auxiliares, provenientes de fontes diversas, tais como: temperatura, precipitação, altitude e classes de solo. Estes dados são então combinados com dados provenientes de imagens multiespectrais de acordo com a Teoria de Evidência proposta por Dempster e Shafer. Esta abordagem é testada usando dados de uma área no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, com a finalidade de delimitar a ocorrência da Mata Nativa com Araucária (composta pela conifera Araucaria angustifolia), que é de difícil separação em relação a outras classes espectrais que ocorrem na região, tornando difícil o processo preciso de classificação.

O desenvolvimento de novos, e mais eficientes, métodos de classificação de imagem digitais em Sensoriamento Remoto se constitui em uma importante área que tem chamado a atenção de muitos pesquisadores. Nesta área em particular, um problema que freqüentemente surge para a classificação de imagens digitais provenientes de cenas naturais, é a ocorrência de classes espectrais com resposta espectral muito similar. Nestes casos, os sistemas sensores mais comuns e os métodos tradicionais de classificação de imagem apresentam muito baixa precisão ou mesmo falham completamente. Várias abordagens vem sendo propostas na literatura. Uma das possíveis abordagens consiste em fazer uso de informações auxiliares que possuam poder discriminante para as classes sob análise. Esta é a possibilidade explorada nesta dissertação, utilizar-se de dados auxiliares, provenientes de fontes diversas, tais como: temperatura, precipitação, altitude e classes de solo. Estes dados são então combinados com dados provenientes de imagens multiespectrais de acordo com a Teoria de Evidência proposta por Dempster e Shafer. Esta abordagem é testada usando dados de uma área no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, com a finalidade de delimitar a ocorrência da Mata Nativa com Araucária (composta pela conifera Araucaria angustifolia), que é de difícil separação em relação a outras classes espectrais que ocorrem na região, tornando difícil o processo preciso de classificação.

Metodologias que sejam padronizadas e consolidadas para quantificar carbono em florestas tropicais vem sendo discutidas em convenções climáticas. Este trabalho contribui para a estimativa de biomassa e carbono estocado na parte aérea de áreas de restauração da Mata Atlântica em torno de reservatórios localizados no Pontal do Paranapanema utilizando tecnologia LiDAR (Light Detection and Ranging). Procurou-se explorar o acúmulo e o estoque de carbono em três florestas em diferentes condições de sucessão: duas florestas caracterizdas como madura e a floresta restaurada. Na primeira etapa do trabalho, houve a escolha das equações alométricas encontradas em literatura para determinar a quantidade de carbono em cada uma das áreas utilizando variáveis medidas em campo. Assim, foi utilizada a equação de Ferez et al. (2015), ajustada em floresta restaurada da Mata Atlântica, para quantificar o carbono da área de estudo. Na segunda etapa do trabalho, procurou-se estimar a taxa de incremento do estoque de carbono da parte aérea, utilizando as variáveis medidas em campo obtidas em duas campanhas, nos anos de 2015 e 2016. O corredor restaurado apresentou média de 7,1 Mg.C.ha-1, a floresta madura da ESEC apresentou 39,9 Mg.C.ha-1, e a floresta madura do Morro do Diabo apresentou 45,2 Mg.C.ha-1 para o ano de 2016. A fixação anual encontrada na variação do estoque de 2015 para 2016 foi de 1,2 Mg.ha-1.ano-1 para a floresta restaurada, 1,6 Mg.ha-1.ano-1 para a floresta madura da ESEC e 2.5 Mg.ha-1.ano-1 para a floresta madura do MD. A terceira etapa do trabalho traz a modelagem realizada com dados LiDAR e dados do inventário convencional. Após utilizados métodos estatísticos para seleção de modelo, coeficiente de determinação ajustado, critério de Akaike e erro padrão da estimativa, o modelo escolhido utiliza as métricas percentil 90 e porcentagem de retornos acima de 50cm do solo para estimar carbono acima do solo, obtendo como coeficiente de determinação 0,78. A extrapolação para a área total pelo método do inventário convencional e pelo método da modelagem LiDAR apresentaram diferenças, demonstrando a utilização do LiDAR para reconhecer e retirar informações de áreas não amostradas. O quarto capítulo dessa dissertação traz a variação de carbono estimado pela modelagem com métricas LiDAR para os anos de 2015 e 2016, além do mapa do estocagem evidenciando os locais de maior sucesso e os de menor. A tecnologia LiDAR se mostrou eficiente em captar a variação ocorrida no intervalo de um ano e na quantificação de carbono. / The establishment of methodologies used to quantify carbon in tropical forests are one of the main topics on climate conventions. This project contributes to the estimation of biomass and aboveground carbon stored around reservoirs located in Pontal do Paranapanema, São Paulo - Brazil, using Light Detection and Ranging (LiDAR) technology. The objective was to explore the accumulation of aboveground carbon stored in three different succession conditions: mature, secondary and restored forest. The first chapter of this thesis shows the common allometric equations found in literature used to determine the amount of carbon in each area using field variables. However, the chosen allometric equation was developed by Ferez et al. (2015), because it was adjusted in similar areas than the area of this work. Thus, the restored corridor presented a mean of 7.1 Mg.C.ha-1, the secondary forest 39.9 Mg.C.ha-1 and the mature forest 45.2 Mg.C.ha-1 for the year of 2016. The annual fixation found was about 1.2 Mg.ha-1 for the restored forest, 1.6 Mg.ha-1 for the secondary forest and 2.5 Mg.ha-1 for the mature one. The second article brings the modeling performed with LiDAR data and traditional field inventory data. After using statistical methods for model selection, the chosen model uses two metrics: percentile 90 and percentage of returns above 50 cm of height to estimate aboveground carbon The extrapolation to the total area by traditional inventory and LiDAR modeling showed differences, demonstrating the efficiency of LiDAR to recognize information from non-sampled areas. The last chapter of the thesis brings the variation of carbon using LiDAR data through the years of 2015 and 2016. LiDAR data showed to be useful for measuring aboveground carbon and to detect the increment of the carbon stock over a year.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As mudanças no uso da terra como a conversão de ecossistemas naturais em agroecossistema provocam alterações significativas nas propriedades químicas do solo. Nos últimos 40 anos, essa prática tem ocorrido de forma mais intensa no bioma Amazônico. Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar o efeito nos diferentes sistemas de uso agrícola em três profundidades sobre as características químicas de um Argissolo Vermelho Amarelo. Os objetivos específicos foram: avaliar as características químicas de um Argissolo Vermelho Amarelo com diferentes sistemas de uso e quantificar o teor de matéria orgânica do solo entre os diferentes sistemas de uso, tendo a floresta nativa como referência. Os agroecossistemas selecionados estão localizados na fazenda Umirizal, pertencente ao município de Bonfim, no Estado de Roraima, (2 3336e 2 43 12). As amostragens de solo foram realizadas em dezembro de 2008, em cinco diferentes manejos: floresta nativa (FN), sistema de pastagem em estágio de pousio (PP), sistema de pastagem em estágio de abandono (DA), sistema de plantio convencional (PC), sistema de cultivo mínimo (CM). O delineamento experimental foi de blocos casualidados em esquema de parcelas subdivididas, com cinco repetições, sendo os sistemas alocados às parcelas e as profundidades, às subparcelas. As amostras de solo foram coletadas nas seguintes profundidades: 0-10, 10-20, 20-40cm. Os resultados indicaram que a conversão de floresta nativa para sistemas de cultivo não promoveu alterações expressivas nas propriedades químicas do solo, apesar do aporte de fertilizantes químicos e revolvimento do solo. A maioria dos atributos químicos permaneceu abaixo do nível crítico (classe baixa), exceto o cálcio trocável no sistema DA, que passou para a classe de fertilidade média. As bases trocáveis e consequentemente a soma de bases encontraram-se mais destacadas na camada 0 10 cm. A acidez ativa foi menor nos sistemas DA e PP em relação à Floresta Nativa e acidez potencial foi menor na Floresta Nativa, havendo uma diminuição em profundidade, também para os outros sistemas estudados. A mineralização da matéria orgânica e as cinzas oriundas da queima dos restos da vegetação nativa proporcionaram melhorias nos atributos químicos do sistema DA superando os da Floresta Nativa. Em todos os sistemas houve maior aporte da matéria orgânica e consequentemente maior valor de CTC efetiva e total na camada superficial. O maior aporte de fósforo disponível foi no plantio convencional sendo o maior acúmulo em superfície para todos os sistemas decrescendo em profundidade. Os solos, independentemente do sistema, apresentaram valores de fósforo remanescente, em sua maioria alto, principalmente nos horizonte superficiais, o que resulta em baixa capacidade de adsorção de fosfato. / Land use changes such as conversion of natural ecosystems to agro ecosystems are shown to cause alterations in the the soil chemical characteristics. Over the last 40 years, land deforestation has occurred more intensively in the deforestation arc of Amazonian. The main objective of this research was to study soil chemical characteristics of red-yellow ultisol under differents land uses, in Roraima state, Northern Amazon, Brazil. The specific objectives were evaluate soil chemical characteristics of red-yellow ultisol under differents land uses havend native forest as reference and to measure the levels of soil organic matter (SOM) under differents land uses havend native forest as reference.The selected agro ecosystems of this study are located on the farm Umirizal the Bonfim city, Roraima States, (2 3336e 2 43 12). Soil samplings were realized during december 2008, according to five treatments: native forest (FN), pasture fallow sistem (PP), pasture abandoned (DA); conventional tillage system (PC); Minimum tillage system (MT). An entirely random design with subdivided plots with five replicates, was used, and the systems allocated plots and subplots depths. Soil samples were collected in the following soil depths: 0-10; 10-20; 20-40 cm. Results showed that conversion of native forest for farming systems did not cause significant changes in the chemical properties of soils. The conversion of native forest for farming systems did not cause significant changes in soil chemical properties, despite the input of chemical fertilizers and soil disturbance. Most of the chemical remained below the critical level (lower class), except for exchangeable Ca in the DA system now for the class of medium fertility. The exchangeable bases and therefore the sum of bases found to be more prominent in the layer 0-10 cm. The active acidity was lower in DA and PP systems in relation to the Native Forest and potential acidity was lower in Native Forest, with a decrease in depth, also for other systems studied. The mineralization of organic matter and ash derived from burning the remains of the native vegetation provided improvements in chemical properties of the DA system surpassing the Native Forest. All systems were the major input of organic matter and consequently higher amount of total and effective CEC in the surface layer. The larger input of available phosphorus was in conventional tillage and the highest accumulation at the surface for all systems decreasing in depth. The soils, regardless of the system, gave values of phosphorus, mostly high, especially in the horizon surface, which results in low capacity to absorb phosphate.

The determination of priority areas for the re-establishment of forest cover in watersheds is directly associated with probability of effective success in forestry project implementation. However, considering analysis complexity and the amount of spatial data necessary to accomplish that goal, state of the art technology tools capable of providing multi-criteria analysis to support decision make are necessary. This research was developed in an area of 476km that corresponds to the Una River basin in the municipality of Taubaté, SP. A multi-criteria analysis was based on continuous classification and paired comparisons using AHP (Analytical Hierarchy Process) techniques, available in the GIS package called SPRING v. 4.3.2 (Georeferenced Information Processing System). A map of priority areas for the reestablishment of forest cover in that watershed was obtained, and results revealed a large area (26.6% of the total watershed area) with extreme priority for forest cover re-establishment. This indicates the urgent need of environmental restoration in this basin. This indicates a strategy improving making decision process in the practical manner toward resource application only on priority areas. / A determinação de áreas prioritárias para o restabelecimento da cobertura florestal nativa em bacias hidrográficas se constitui numa ferramenta diretamente associada à necessidade de otimizar os parcos recursos eventualmente disponíveis, para se obter o sucesso efetivo na implantação de projetos dessa natureza. No entanto, para atender a essa finalidade, a complexidade no tratamento e o volume de dados ambientais espacializados necessários requerem um aparato tecnológico capaz de processar uma análise multicriterial como ferramenta de suporte à decisão, no estado da arte das geotecnologias aplicáveis. Nesse contexto, o presente trabalho desenvolvido para uma área de 476km correspondentes à área da Bacia Hidrográfica do Rio Una no município de Taubaté, SP, aborda uma análise multicriterial baseada na classificação contínua e na técnica de comparação pareada AHP (Analytical Hierarchy Process), incorporados ao SIG completo denominado SPRING v. 4.3.2 (Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas), para a obtenção de um mapa de áreas prioritárias para o restabelecimento da cobertura florestal nativa na bacia. Os resultados obtidos revelaram uma grande área, correspondente a 26,6% da área da bacia, classificada como Prioridade Extrema. Isso indica a necessidade de recuperação ambiental da bacia. Os resultados permitem de forma prática subsidiar a tomada de decisão na alocação de recursos e projetos dessa natureza nessas áreas prioritárias.

O sistema climático global e o ciclo do carbono interagem intensamente, e o CO2 constitui um fator dominante na definição do clima, sendo gerado e consumido pelas plantas e pela atividade de microrganismos em ecossistemas aquáticos, terrestres e na atmosfera. Na atmosfera, esse gás contribui para o efeito estufa. Em um ecossistema de floresta tropical, grande parte da produção de CO2 é proveniente da respiração do solo, e os fluxos de CO2 na interface solo-atmosfera dependem de mudanças nas características físicas, químicas e biológicas na superfície do solo. O objetivo desse estudo foi investigar a variabilidade sazonal dos fluxos de CO2, decorrente da respiração do solo de diferentes florestas nativas da Amazônia, localizadas nos municípios de Sinop (MT), Caxiuanã (PA), Manaus (AM) e Santarém (PA), e determinar os principais parâmetros de correlação dos fluxos de CO2 do solo com a temperatura e umidade. As amostragens foram realizadas durante as estações seca e chuvosa em cada local. Os fluxos de CO2 foram medidos por meio de câmaras dinâmicas, que se baseiam na variação da concentração do gás no interior da câmara em função do tempo e foram calculados utilizando-se de equações lineares. Os valores médios encontrados para as regiões estudadas nas estações seca e chuvosa foram respectivamente: Sinop, 3,03 μmol.CO2 m-2s-1 e 5,76 μmol. CO2 m-2s-1; Caxiuanã, 5,07 μmol.CO2 m-2s-1 e 6,09 μmol.CO2 m-2s-1; Manaus, 5,47 μmol.CO2 m-2s-1 e 5,44 μmol.CO2 m-2s-1 e Santarém, 2,90 μmol.CO2 m-2s-1 e 5,64 μmol.CO2 m-2s-1. Estes resultados demonstraram que houve variação regional e influência da sazonalidade na dinâmica do fluxo de CO2 do solo, sendo que, os maiores fluxos foram obtidos durante o período chuvoso, indicando que a disponibilidade de água e a temperatura do solo foram os principais condicionadores da produção do CO2. Foram coletadas amostras de serapilheira e raízes para estimar o estoque e a influencia sobre os fluxos de CO2 do solo, sendo estas, vias de entrada de nutrientes e principalmente de carbono para o solo. Para todas as regiões os maiores estoques foram encontrados na estação seca. / Carbon dioxide is an important contributor to the greenhouse effect, and by extension, the global climate system as a whole; it is generated and consumed through the activities of terrestrial and aquatic microorganisms. Tropical forest CO2 fluxes at the soil-atmosphere interface depend on changes in the physical, chemical and biological characteristics of the soil surface. The objective of the present study is to investigate seasonal variability of CO2 fluxes from soil respiration in Amazonian native forest located in the municipalities of Sinop (MT), Caxiuanã (PA), Manaus (AM) e Santarém (PA) and to determine the effects of determining parameters such as temperature and soil moisture. The CO2 fluxes were measured using dynamic chambers during both dry and wet seasons at each site. As the concentration of the gas inside the chamber varies with time, samples were taken at given time intervals and fluxes then calculated using linear regression equations. The average values found for Sinop in the dry and wet seasons were 3.03 and 5.92 μmol.CO2 m-2s-1 respectively; for Caxiuanã, 5.07 μmol.CO2 m-2s-1 and 6.09 μmol.CO2 m-2s-1; for Manaus, 5.47 and 5.44 μmol.CO2 m-2s-1; and for Santarém, 5.64 μmol.CO2 m-2s-1 in the wet season and during the dry season and 6.09 μmol.CO2 m-2s-1. Our results showed that there was a seasonal variation of the CO2 flux. The results also showed that there was an influence of the seasonality in the dynamics of the soil CO2 flux, where the greater fluxes were obtained during the wet season, indicating that water availability and soil temperature were the main factors determining production. Litter samples had been collected and roots esteem the supply and influence it on the CO2 fluxs of in the soil, being these, ways of entrance of nutrients and mainly of carbon for the ground. For all the regions the biggest supplies had been found in the dry station.

O sistema climático global e o ciclo do carbono interagem intensamente, e o CO2 constitui um fator dominante na definição do clima, sendo gerado e consumido pelas plantas e pela atividade de microrganismos em ecossistemas aquáticos, terrestres e na atmosfera. Na atmosfera, esse gás contribui para o efeito estufa. Em um ecossistema de floresta tropical, grande parte da produção de CO2 é proveniente da respiração do solo, e os fluxos de CO2 na interface solo-atmosfera dependem de mudanças nas características físicas, químicas e biológicas na superfície do solo. O objetivo desse estudo foi investigar a variabilidade sazonal dos fluxos de CO2, decorrente da respiração do solo de diferentes florestas nativas da Amazônia, localizadas nos municípios de Sinop (MT), Caxiuanã (PA), Manaus (AM) e Santarém (PA), e determinar os principais parâmetros de correlação dos fluxos de CO2 do solo com a temperatura e umidade. As amostragens foram realizadas durante as estações seca e chuvosa em cada local. Os fluxos de CO2 foram medidos por meio de câmaras dinâmicas, que se baseiam na variação da concentração do gás no interior da câmara em função do tempo e foram calculados utilizando-se de equações lineares. Os valores médios encontrados para as regiões estudadas nas estações seca e chuvosa foram respectivamente: Sinop, 3,03 μmol.CO2 m-2s-1 e 5,76 μmol. CO2 m-2s-1; Caxiuanã, 5,07 μmol.CO2 m-2s-1 e 6,09 μmol.CO2 m-2s-1; Manaus, 5,47 μmol.CO2 m-2s-1 e 5,44 μmol.CO2 m-2s-1 e Santarém, 2,90 μmol.CO2 m-2s-1 e 5,64 μmol.CO2 m-2s-1. Estes resultados demonstraram que houve variação regional e influência da sazonalidade na dinâmica do fluxo de CO2 do solo, sendo que, os maiores fluxos foram obtidos durante o período chuvoso, indicando que a disponibilidade de água e a temperatura do solo foram os principais condicionadores da produção do CO2. Foram coletadas amostras de serapilheira e raízes para estimar o estoque e a influencia sobre os fluxos de CO2 do solo, sendo estas, vias de entrada de nutrientes e principalmente de carbono para o solo. Para todas as regiões os maiores estoques foram encontrados na estação seca. / Carbon dioxide is an important contributor to the greenhouse effect, and by extension, the global climate system as a whole; it is generated and consumed through the activities of terrestrial and aquatic microorganisms. Tropical forest CO2 fluxes at the soil-atmosphere interface depend on changes in the physical, chemical and biological characteristics of the soil surface. The objective of the present study is to investigate seasonal variability of CO2 fluxes from soil respiration in Amazonian native forest located in the municipalities of Sinop (MT), Caxiuanã (PA), Manaus (AM) e Santarém (PA) and to determine the effects of determining parameters such as temperature and soil moisture. The CO2 fluxes were measured using dynamic chambers during both dry and wet seasons at each site. As the concentration of the gas inside the chamber varies with time, samples were taken at given time intervals and fluxes then calculated using linear regression equations. The average values found for Sinop in the dry and wet seasons were 3.03 and 5.92 μmol.CO2 m-2s-1 respectively; for Caxiuanã, 5.07 μmol.CO2 m-2s-1 and 6.09 μmol.CO2 m-2s-1; for Manaus, 5.47 and 5.44 μmol.CO2 m-2s-1; and for Santarém, 5.64 μmol.CO2 m-2s-1 in the wet season and during the dry season and 6.09 μmol.CO2 m-2s-1. Our results showed that there was a seasonal variation of the CO2 flux. The results also showed that there was an influence of the seasonality in the dynamics of the soil CO2 flux, where the greater fluxes were obtained during the wet season, indicating that water availability and soil temperature were the main factors determining production. Litter samples had been collected and roots esteem the supply and influence it on the CO2 fluxs of in the soil, being these, ways of entrance of nutrients and mainly of carbon for the ground. For all the regions the biggest supplies had been found in the dry station.