Spelling suggestions: "subject:"forecasts off scenarios"" "subject:"forecasts oof scenarios""
1 |
CenÃrios de PrevisÃo para a rotatividade das MPEs no mercado: um estudo de caso / Scenes of Forecast for the rotation of the MPEs in the market: a case studyMaria Valdiva Barbosa Moura 14 March 2008 (has links)
Universidade Federal do Cearà / Este estudo pretende apresentar o perfil do empreendedor e quantificar os fatores determinantes da mortalidade das micro e pequenas empresas (MPEs), cuja taxa mÃdia anual brasileira à acima de 50%. AlÃm desse foco a pesquisa procura resgatar o histÃrico das aÃÃes empreendedoras e das polÃticas de incentivo ao empreendedorismo de pequeno porte, no Brasil e em outros paÃses. Uma vez que esse segmento à de real importÃncia para o paÃs, haja vista contribuir sobremaneira para geraÃÃo de emprego e renda com participaÃÃo de 20% no PIB nacional, e consequentemente na reduÃÃo da desigualdade social, um trabalho que se propÃe a analisar as causas da elevada taxa de mortalidade se identifica como relevante. Para atingir o objetivo foi desenvolvida uma pesquisa de campo, atravÃs de uma amostra representativa junto aos sÃcios principais ou proprietÃrios de empresas ativas e extintas constituÃdas no perÃodo de 2001 a 2005 na cidade de Picos/PI. Foram coletadas informaÃÃes sobre as caracterÃsticas das empresas como tambÃm sobre os perfis dos sÃcios e, uma vez tabulados foram confrontados com os dados consolidados de uma pesquisa do SEBRAE/2005 para a cidade de SÃo Paulo, as quais mostraram conformidade, exceto quanto a variÃvel nÃvel de escolaridade. AtravÃs de um modelo de escolha binÃria foram construÃdos vÃrios cenÃrios de previsÃo, variando de situaÃÃes extremamente otimistas Ãs pessimistas quanto Ãs caracterÃsticas das empresas e perfis dos sÃcios, de onde foram estimadas probabilidades para uma empresa representativa vir a ser extinta. A justeza do modelo se deu de forma estatisticamente satisfatÃria, vez que as previsÃes dos cenÃrios pessimistas e otimistas revelaram probabilidades de 99% e 1%, respectivamente, para ocorrÃncia de insucesso de uma empresa implantada.
|
Page generated in 0.0917 seconds