Les systèmes de médiation sont aujourd'hui largement développés et connus. Cependant, leur mise en œuvre pose un certain nombre de problèmes, en particulier la définition de requêtes de médiation en présence d'un grand nombre de sources de données, et d'un volume important de méta-données les décrivant. Ce problème est d'autant plus complexe que les sources sont hétérogènes.<br />Face a cette problématique, nous proposons dans cette thèse pour le contexte relationnel, une approche de génération automatique de requêtes de médiation. A partir de la description d'un ensemble de sources de données distribuées et hétérogènes et de méta-données, notre algorithme produit un ensemble de requêtes de médiation possibles. Nous avons développé un outil qui permet de générer automatiquement des requêtes de médiation dans un environnement hétérogène. Notre objectif principal étant de fournir à l'utilisateur un outil adapté aux petits et grands systèmes, nous avons réalisé une série de tests d'évaluation des performances pour mesurer son passage à l'échelle. Ces tests montrent la faisabilité de notre approche.