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Druckebenenübergreifende Grundsatzplanung von GasverteilungsnetzenHübner, Michael January 2009 (has links)
Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2009
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Parallele Genetische AlgorithmenRiedel, Marion. Köchel, Peter. January 2002 (has links)
Chemnitz, Techn. Univ., Studienarb., 2002.
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Performance- und energieeffiziente Compilierung für digitale SIMD-Signalprozessoren mittels genetischer AlgorithmenLorenz, Markus. Unknown Date (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 2003--Dortmund.
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Entwurf und Optimierung der zweidimensionalen Gitterströmung axialer Turbomaschinenbeschaufelungen mit neuronalen Netzen und genetischen AlgorithmenUelschen, Michael. January 2002 (has links)
Universiẗat, Diss., 2000--Kassel. / Lizenzpflichtig.
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Segmentation of color images for interactive 3D object retrievalAlvarado Moya, José Pablo. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Hochsch., Diss., 2004--Aachen.
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Optimierung der Lebenszykluskosten von Umspannwerken mittels genetischer AlgorithmenHinow, Martin January 2008 (has links)
Zugl.: Zürich, Techn. Hochsch., Diss., 2008
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Die flexible S-Bahn: Nutzbarmachung Genetischer Algorithmen für die optimale Steuerung und Planung eines flexiblen Stadtschnellbahnbetriebes (BMBF-Leitprojekt intermobil Region Dresden ; Schlussbericht - Band 5)Albrecht, Thomas 09 May 2005 (has links) (PDF)
Der vorliegende Band 5 "Die flexible S-Bahn: Nutzbarmachung Genetischer Algorithmen für die optimale Steuerung und Planung eines flexiblen Stadtschnellbahnbetriebes" ist methodischen Grundsatzfragen aus dem Teilprojekt AP 200 gewidmet. Zwei Problemkreise werden untersucht: 1) Die vollautomatische Ermittlung flexibler Fahrpläne, durch die eine nachfrageorientierte Optimierung des Beförderungsangebotes ermöglicht wird. 2) Energiekostenminimierende Flexiblilisierung von Fahr-, Halte- und Zugfolgezeiten für ein System von Stadtschnellbahnzügen. Vollständig erschliessen lassen sich dabei die Optimierungspotenziale nur unter den Bedingungen der Vollautomatisierung. Die vorliegende Arbeit widmet allerdings besondere Aufmerksamkeit möglichen Zwischenstufen auf dem Weg dahin, d.h. von der heute praktizierten konventionellen Betriebsweise über die Nutzung innovativer Fahrerassistenzsysteme bis zur Vision eines fahrer- und begleiterlosen Betriebsregimes. Geschaffen wird dazu ein neuartiges methodisches Instrumentarium, das sich auf die Nutzbarmachung Genetischer Algorithmen stützt. (Dresden, im Dezember 2004 / Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h. c. H. Strobel - Projektleiter TU Dresden)
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Parallele Genetische Algorithmen / Parallel Genetic AlgorithmsRiedel, Marion 08 May 2002 (has links) (PDF)
The paper "Parallel Genetic Algorithms" discusses the theoretical basics of Evolutionary Algorithms concentrating on Genetic Algorithms. Possibilities for a parallelization of these algorithms are examined and explained on the basis of concepts of parallel programming. A concrete suggestion for a practical realization of a parallel Genetic Algorithm at different levels of complexity is presented. / Die Studienarbeit zum Thema "Parallele Genetische Algorithmen" befasst
sich mit den theoretischen Grundlagen Evolutionärer Algorithmen, wobei
die Konzentration bei Genetischen Algorithmen liegt, und untersucht die
Möglichkeiten einer parallelen Realisierung dieser Algorithmen. Des
weiteren werden Konzepte der Parallelen Programmierung diskutiert sowie
ein konkreter Vorschlag zur praktischen Realisierung eines parallelen
Genetischen Algorithmus' auf verschiedenen Komplexitätsebenen
vorgestellt.
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Parallele Genetische Algorithmen mit Anwendungen / Parallel Genetic Algorithms with ApplicationsRiedel, Marion 18 November 2002 (has links) (PDF)
The diploma thesis with the subject ¨Parallel Genetic Algorithms with Applications¨ deals with the parallelization of Genetic Algorithms for the creation of efficient optimization methods especially for simulation based application problems. First, an introduction to Genetic Algorithms and an overview of possible parallelization approaches as well as already published results of research are given. This is followed by a detailed explanation of the conception and realization of own Parallel Genetic Algorithms. The paper is rounded off by an particularized description of the results of extensive test runs on the Chemnitzer Linux-Cluster (CLiC). / Die Diplomarbeit zum Thema ¨Parallele Genetische Algorithmen mit Anwendungen¨ befasst sich mit der Parallelisierung Genetischer Algorithmen zur Erzeugung effizienter Optimierungsverfahren für insbesondere simulationsbasierte Anwendungsprobleme. Zunächst werden eine Einführung in Genetische Algorithmen sowie ein Überblick über mögliche Parallelisierungsansätze und bereits veröffentlichte Forschungsergebnisse gegeben. Dem schließt sich eine detaillierte Erläuterung der Konzeption und Umsetzung eigener Paralleler Genetischer Algorithmen an. Abgerundet wird die Arbeit durch eine ausführliche Darstellung der Ergebnisse umfangreicher Testläufe auf dem Chemnitzer Linux-Cluster (CLiC).
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Analyse und Vergleich von Extraktionsalgorithmen für die Automatische TextzusammenfassungKrübel, Monique 27 July 2006 (has links) (PDF)
Obwohl schon seit den 50er Jahren auf dem Gebiet der Automatischen Textzusammenfassung Forschung betrieben wird, wurden der Nutzen und die Notwendigkeit dieser Systeme erst mit dem Boom des Internets richtig erkannt.
Das World Wide Web stellt eine täglich wachsende Menge an Informationen zu nahezu jedem Thema zur Verfügung.
Um den Zeitaufwand zum Finden und auch zum Wiederfinden der richtigen Informationen zu minimieren, traten Suchmaschinen ihren Siegeszug an.
Doch um einen Überblick zu einem ausgewählten Thema zu erhalten, ist eine einfache Auflistung aller in Frage kommenden Seiten nicht mehr adäquat.
Zusätzliche Mechanismen wie Extraktionsalgorithmen für die automatische Generierung von Zusammenfassungen können hier helfen, Suchmaschinen oder Webkataloge zu optimieren, um so den Zeitaufwand bei der Recherche zu verringern und die Suche einfacher und komfortabler zu gestalten.
In dieser Diplomarbeit wurde eine Analyse von Extraktionsalgorithmen durchgeführt, welche für die automatische Textzusammenfassung genutzt werden können. Auf Basis dieser Analyse als viel versprechend eingestufte Algorithmen wurden in Java implementiert und die mit diesen Algorithmen erstellten Zusammenfassungen in einer Evaluation verglichen.
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