Traditional morphometric method measures the linear distance between two points on the body surface. Statistical techniques, mainly covariance analysis and principle component analysis, are respectively used in single- and multi- variable statistical inferences. Their purpose is to overcome the bias due to allometric growth. Geomorphometric methods (mainly superimposition method) studied the size and shape of organisms was developed at recent decade. These methods not only measure and analyze body shape and size directly, but are immune to the disturbance of allometric growth. They also enable scientists to study organic structure on a three dimensional space. In this study, coordinates of landmarks on beaks surface were recorded to give information of shape as well as caliper distances. Superimposition method (Procrustes residuals) was applied to examine the difference between sexes, local populations and among different species of octopus. And the phenograms based on caliper distance and superimposition method were compared with the hypothesis of Norman and Sweeney on Octopus phylogeny. Samples of all 11 species of octopus, belonging to genus Cistopus and three species-group of genus Octopus were collected around the water of Taiwan. No significant differences on landmark shape between sexes of O. aegina and of O. marginatus were found through principal component analysis. Samples of O. marginatus from Tungkang and Dahsi could be discriminated through the first principal component. The result does not match with that from DNA sequence analysis already reported. Such conflicts were considered the result of environmental effects. Canonical discrimination method was used for two types of data, namely Procrustes residuals and caliper distances. All species were significantly different from each other. A discriminate function based on Procrustes residuals data reclassified 92.7% of the specimens correctly, incomparing to the 86.1% based on caliper distances. Phenogram constructed from a matrix of Mahalanobis distance (D2) also showed different result. It was concluded that: 1) Result of geomorphometric analysis based on landmark data is not compatible with the hypothesis of Norman and Sweeny. 2) Beak characters based on caliper distance are suitable for discrimination between genera or species-groups, and support the separation of O. luteus from O. minor and O. sp. TW35. Our study suggests that, either traditional morphometric method or the new geomorphometric method is a better tool for showing environmental effects than for phylognetic studies.

Resumo: Devido ao aumento da pressão antrópica sobre os ambientes naturais faz-se necessária a realização de levantamentos que contemplem diversos fatores ambientais (bióticos e abióticos) e corroborem com zoneamentos geoambientais e o planejamento territorial. O estudo da fisiografia permite a caracterização e classificação das paisagens terrestres levando em consideração os fatores formadores destas paisagens (clima atual e passado, hidrologia, geologia, geomorfologia e indiretamente aspectos bióticos) e as relações (processos) que os afetam. Desta forma, o objetivo da pesquisa foi investigar as características fisiográficas do município de Rio Claro-SP e, assim, contribuir para o melhor conhecimento dos aspectos do meio físico e suas relações. Para atingir o objetivo foram utilizados procedimentos e técnicas próprias das geociências, como interpretação de fotografias aéreas, geoprocessamento e levantamentos de campo. A sistemática de trabalho adotada se resume à quatro etapas: I) revisão bibliográfica; II) análise geomorfométrica; III) análise morfoestrutura e; IV) análise fisiográfica. Os resultados obtidos foram os mapas geomorfométricos (hipsometria, classes de declividade e curvatura do terreno), mapas morfoestruturais (lineamentos estruturais, traços de juntas, anomalias de drenagem e linhas de contorno estrutural não cotadas) e o mapa fisiográfico. A análise fisiográfica permitiu identificar e compreender os processos endógenos e exógenos que atuam e atuaram na evolução da paisagem. O município de Rio Claro-SP é caracterizado por paisagens policíclicas de origem fluvial, denudacional/paleoaluvial, denudacional e estrutural. A subdivisão das paisagens em unidades menores evidenciou a presença de subpaisagens do tipo planície de inundação e terraço para as paisagens fluviais; topos e encostas para as paisagens denudacionais/paleoaluviais, ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Due to the increase of anthropogenic pressure on natural environments it is necessary to make surveys involving several environmental factors (biotic and abiotic) and the corroborating with geoenvironmental zoning and land use planning. The study of the physiography enables the characterization and classification of landscapes, considering the factors of landscape formation (current and past climate, hydrology, geology, geomorphology and indirectly biotic aspects) and relations (processes) that affect them. Therefore, the aim of this research is to investigate the physiographic characteristics of Rio Claro-SP district and thus to contribute to a better knowledge of physical environment aspects and their relationships. To achieve the main objective specific techniques and procedures from geosciences were taken, such as aerial photo interpretation, geoprocessing and field surveys. The systematic adopted for this work followed four steps: i) reiew; II) geomorphometric analysis; III) morphostructural analysis; IV) physiographic analysis. The results gathered were the geomorphometric maps (hypsometry, slope and terrain curvature), morphostructural maps (structural lineaments, traces of joints, abnormal drainage and structural contour lines unlisted) and a physiographic map. Physiographic analysis allowed us to identify and understand the endogenous and exogenous processes that acted in landscape evolution. Rio Claro-SP is characterized by polycyclic landscapes with fluvial, denudational / paleoalluvial, denudational and structural origins. The subdivision of landscapes into smaller units showed the presence of sub-landscapes, from the type floodplain and river terrace landscapes; summit and slope to the landscapes denudational / paleoalluvial, denudational and structural; abandoned ponds in landscapes denudational / paleoalluvial / Orientador: Jairo Roberto Jiménez-Rueda / Coorientador: Juércio Tavares de Mattos / Banca: Tomoyuki Ohara / Banca: Sérgio dos Anjos Ferreira Pinto / Mestre

A conservação das florestas é importante para a manutenção de grande parte da biodiversidade natural, tanto da flora como da fauna. No Sul do Brasil, como integrante do bioma Mata Atlântica, destaca-se a Floresta Ombrófila Mista, que ocorre na Região dos Campos de Cima da Serra, no Planalto Meridional. Essa Região, juntamente com os Campos de Altitude, vem sofrendo com ações antrópicas, em decorrência da contínua e rápida substituição, descaracterização e fragmentação dos seus diferentes ambientes naturais, sendo classificada como de extrema relevância ecológica, enquadrada como área prioritária de conservação ambiental. Neste sentido, estudos de condicionantes ambientais podem auxiliar na compreensão da dinâmica de ocupação dessas florestas, gerando subsídios às ações de planejamento e gestão ambiental. O presente estudo objetivou o mapeamento temático das áreas ocupadas pela Floresta Ombrófila Mista em dois períodos distintos. Posteriormente, foi investigado o padrão de ocupação dessa floresta com base em variáveis geomorfométricas, extraídas de dados SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission). Os fatores definidos como condicionantes à ocupação florestal foram empregados para a elaboração de um mapa potencial, gerando assim um indicativo de regiões favoráveis à composição dessa formação vegetal, especialmente sobre as áreas de campo. Os resultados indicaram uma boa precisão quanto ao mapeamento temático da floresta nativa que, em 2010, ocupava um percentual de 27,68% do total da área de estudo (9.004,38 km²). Considerando a análise temporal quantitativa dessa vegetação, houve pouca alteração em termos de área total. Pela análise da relação com as variáveis geomorfométricas, a declividade e a hidrografia foram consideradas como fatores potenciais à ocupação da floresta. O mapa potencial gerado apresentou boa acurácia, em comparação com o mapa temático de 2010. As áreas indicadas como muito alto potencial à ocupação florestal nativa demonstraram a possibilidade de conectividade entre as bacias hidrográficas Taquari-Antas e Apuaê-Inhandava, através das sub-bacias do rio dos Touros e do rio Cerquinha, ambas localizadas na porção norte da área de estudo, na Região Nordeste do RS. / Forest conservation is an important factor for the maintenance of huge part of natural biodiversity for both flora and fauna. In southern Brazil, as an integrant of the Atlantic forest Biome, stands out the Mixed Ombrophilous Forest that occurs in Campos de Cima da Serra region, in the Planalto Meridional. This region along with Campos de Altitude is experiencing the human actions in result of the fast and continuous replacement, non-characterization and fragmentation of its different natural environments and it’s being classified as of extreme ecological relevance, framed into priority area of environmental conservation. In this circumstance, studies of the environmental determinants may help to comprehend the occupation dynamics of the forest, creating subsidies to planning and environmental management actions. The present study had as its aim the thematic mapping of the areas occupied by the Mixed Ombrophilous Forest into two distinct periods. Posteriorly was investigated the pattern of occupation of this forest based on geomorphometric variables derived from SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission). The potential factors defined as determinants to the forest occupation were used to the elaboration of a potential map generating an indicative of favorable regions to their vegetation types composition, especially on grassland areas. The results indicated a good precision with regard to the thematic mapping of the native forest that in 2010 occupied a percentage of 27,68% of the total study area (9.004,38 km²). Considering the quantitative temporal analysis of this vegetation there was little change in terms of total area. By the analysis of the relation with geomorphometric variables, the slope and hydrography were considered as potential factors to the forest occupation. The potential map created presents good accuracy, comparing with the thematic map of 2010. The indicated areas with very high potential to the native forest occupation demonstrates the possibility of connectivity between the Taquari-Antas and Apuaê-Inhandava watersheds, through the Touros and Cerquinha rivers sub-basins, both localized in northern part of the study area, in the northeast region of RS.

A conservação das florestas é importante para a manutenção de grande parte da biodiversidade natural, tanto da flora como da fauna. No Sul do Brasil, como integrante do bioma Mata Atlântica, destaca-se a Floresta Ombrófila Mista, que ocorre na Região dos Campos de Cima da Serra, no Planalto Meridional. Essa Região, juntamente com os Campos de Altitude, vem sofrendo com ações antrópicas, em decorrência da contínua e rápida substituição, descaracterização e fragmentação dos seus diferentes ambientes naturais, sendo classificada como de extrema relevância ecológica, enquadrada como área prioritária de conservação ambiental. Neste sentido, estudos de condicionantes ambientais podem auxiliar na compreensão da dinâmica de ocupação dessas florestas, gerando subsídios às ações de planejamento e gestão ambiental. O presente estudo objetivou o mapeamento temático das áreas ocupadas pela Floresta Ombrófila Mista em dois períodos distintos. Posteriormente, foi investigado o padrão de ocupação dessa floresta com base em variáveis geomorfométricas, extraídas de dados SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission). Os fatores definidos como condicionantes à ocupação florestal foram empregados para a elaboração de um mapa potencial, gerando assim um indicativo de regiões favoráveis à composição dessa formação vegetal, especialmente sobre as áreas de campo. Os resultados indicaram uma boa precisão quanto ao mapeamento temático da floresta nativa que, em 2010, ocupava um percentual de 27,68% do total da área de estudo (9.004,38 km²). Considerando a análise temporal quantitativa dessa vegetação, houve pouca alteração em termos de área total. Pela análise da relação com as variáveis geomorfométricas, a declividade e a hidrografia foram consideradas como fatores potenciais à ocupação da floresta. O mapa potencial gerado apresentou boa acurácia, em comparação com o mapa temático de 2010. As áreas indicadas como muito alto potencial à ocupação florestal nativa demonstraram a possibilidade de conectividade entre as bacias hidrográficas Taquari-Antas e Apuaê-Inhandava, através das sub-bacias do rio dos Touros e do rio Cerquinha, ambas localizadas na porção norte da área de estudo, na Região Nordeste do RS. / Forest conservation is an important factor for the maintenance of huge part of natural biodiversity for both flora and fauna. In southern Brazil, as an integrant of the Atlantic forest Biome, stands out the Mixed Ombrophilous Forest that occurs in Campos de Cima da Serra region, in the Planalto Meridional. This region along with Campos de Altitude is experiencing the human actions in result of the fast and continuous replacement, non-characterization and fragmentation of its different natural environments and it’s being classified as of extreme ecological relevance, framed into priority area of environmental conservation. In this circumstance, studies of the environmental determinants may help to comprehend the occupation dynamics of the forest, creating subsidies to planning and environmental management actions. The present study had as its aim the thematic mapping of the areas occupied by the Mixed Ombrophilous Forest into two distinct periods. Posteriorly was investigated the pattern of occupation of this forest based on geomorphometric variables derived from SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission). The potential factors defined as determinants to the forest occupation were used to the elaboration of a potential map generating an indicative of favorable regions to their vegetation types composition, especially on grassland areas. The results indicated a good precision with regard to the thematic mapping of the native forest that in 2010 occupied a percentage of 27,68% of the total study area (9.004,38 km²). Considering the quantitative temporal analysis of this vegetation there was little change in terms of total area. By the analysis of the relation with geomorphometric variables, the slope and hydrography were considered as potential factors to the forest occupation. The potential map created presents good accuracy, comparing with the thematic map of 2010. The indicated areas with very high potential to the native forest occupation demonstrates the possibility of connectivity between the Taquari-Antas and Apuaê-Inhandava watersheds, through the Touros and Cerquinha rivers sub-basins, both localized in northern part of the study area, in the northeast region of RS.

A conservação das florestas é importante para a manutenção de grande parte da biodiversidade natural, tanto da flora como da fauna. No Sul do Brasil, como integrante do bioma Mata Atlântica, destaca-se a Floresta Ombrófila Mista, que ocorre na Região dos Campos de Cima da Serra, no Planalto Meridional. Essa Região, juntamente com os Campos de Altitude, vem sofrendo com ações antrópicas, em decorrência da contínua e rápida substituição, descaracterização e fragmentação dos seus diferentes ambientes naturais, sendo classificada como de extrema relevância ecológica, enquadrada como área prioritária de conservação ambiental. Neste sentido, estudos de condicionantes ambientais podem auxiliar na compreensão da dinâmica de ocupação dessas florestas, gerando subsídios às ações de planejamento e gestão ambiental. O presente estudo objetivou o mapeamento temático das áreas ocupadas pela Floresta Ombrófila Mista em dois períodos distintos. Posteriormente, foi investigado o padrão de ocupação dessa floresta com base em variáveis geomorfométricas, extraídas de dados SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission). Os fatores definidos como condicionantes à ocupação florestal foram empregados para a elaboração de um mapa potencial, gerando assim um indicativo de regiões favoráveis à composição dessa formação vegetal, especialmente sobre as áreas de campo. Os resultados indicaram uma boa precisão quanto ao mapeamento temático da floresta nativa que, em 2010, ocupava um percentual de 27,68% do total da área de estudo (9.004,38 km²). Considerando a análise temporal quantitativa dessa vegetação, houve pouca alteração em termos de área total. Pela análise da relação com as variáveis geomorfométricas, a declividade e a hidrografia foram consideradas como fatores potenciais à ocupação da floresta. O mapa potencial gerado apresentou boa acurácia, em comparação com o mapa temático de 2010. As áreas indicadas como muito alto potencial à ocupação florestal nativa demonstraram a possibilidade de conectividade entre as bacias hidrográficas Taquari-Antas e Apuaê-Inhandava, através das sub-bacias do rio dos Touros e do rio Cerquinha, ambas localizadas na porção norte da área de estudo, na Região Nordeste do RS. / Forest conservation is an important factor for the maintenance of huge part of natural biodiversity for both flora and fauna. In southern Brazil, as an integrant of the Atlantic forest Biome, stands out the Mixed Ombrophilous Forest that occurs in Campos de Cima da Serra region, in the Planalto Meridional. This region along with Campos de Altitude is experiencing the human actions in result of the fast and continuous replacement, non-characterization and fragmentation of its different natural environments and it’s being classified as of extreme ecological relevance, framed into priority area of environmental conservation. In this circumstance, studies of the environmental determinants may help to comprehend the occupation dynamics of the forest, creating subsidies to planning and environmental management actions. The present study had as its aim the thematic mapping of the areas occupied by the Mixed Ombrophilous Forest into two distinct periods. Posteriorly was investigated the pattern of occupation of this forest based on geomorphometric variables derived from SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission). The potential factors defined as determinants to the forest occupation were used to the elaboration of a potential map generating an indicative of favorable regions to their vegetation types composition, especially on grassland areas. The results indicated a good precision with regard to the thematic mapping of the native forest that in 2010 occupied a percentage of 27,68% of the total study area (9.004,38 km²). Considering the quantitative temporal analysis of this vegetation there was little change in terms of total area. By the analysis of the relation with geomorphometric variables, the slope and hydrography were considered as potential factors to the forest occupation. The potential map created presents good accuracy, comparing with the thematic map of 2010. The indicated areas with very high potential to the native forest occupation demonstrates the possibility of connectivity between the Taquari-Antas and Apuaê-Inhandava watersheds, through the Touros and Cerquinha rivers sub-basins, both localized in northern part of the study area, in the northeast region of RS.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-06-30Bitstream added on 2014-06-13T18:29:36Z : No. of bitstreams: 1 pupim_fn_me_rcla.pdf: 11524545 bytes, checksum: 941e43a1eb1fa5d5255117d5f61a3e90 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Devido ao aumento da pressão antrópica sobre os ambientes naturais faz-se necessária a realização de levantamentos que contemplem diversos fatores ambientais (bióticos e abióticos) e corroborem com zoneamentos geoambientais e o planejamento territorial. O estudo da fisiografia permite a caracterização e classificação das paisagens terrestres levando em consideração os fatores formadores destas paisagens (clima atual e passado, hidrologia, geologia, geomorfologia e indiretamente aspectos bióticos) e as relações (processos) que os afetam. Desta forma, o objetivo da pesquisa foi investigar as características fisiográficas do município de Rio Claro-SP e, assim, contribuir para o melhor conhecimento dos aspectos do meio físico e suas relações. Para atingir o objetivo foram utilizados procedimentos e técnicas próprias das geociências, como interpretação de fotografias aéreas, geoprocessamento e levantamentos de campo. A sistemática de trabalho adotada se resume à quatro etapas: I) revisão bibliográfica; II) análise geomorfométrica; III) análise morfoestrutura e; IV) análise fisiográfica. Os resultados obtidos foram os mapas geomorfométricos (hipsometria, classes de declividade e curvatura do terreno), mapas morfoestruturais (lineamentos estruturais, traços de juntas, anomalias de drenagem e linhas de contorno estrutural não cotadas) e o mapa fisiográfico. A análise fisiográfica permitiu identificar e compreender os processos endógenos e exógenos que atuam e atuaram na evolução da paisagem. O município de Rio Claro-SP é caracterizado por paisagens policíclicas de origem fluvial, denudacional/paleoaluvial, denudacional e estrutural. A subdivisão das paisagens em unidades menores evidenciou a presença de subpaisagens do tipo planície de inundação e terraço para as paisagens fluviais; topos e encostas para as paisagens denudacionais/paleoaluviais,... / Due to the increase of anthropogenic pressure on natural environments it is necessary to make surveys involving several environmental factors (biotic and abiotic) and the corroborating with geoenvironmental zoning and land use planning. The study of the physiography enables the characterization and classification of landscapes, considering the factors of landscape formation (current and past climate, hydrology, geology, geomorphology and indirectly biotic aspects) and relations (processes) that affect them. Therefore, the aim of this research is to investigate the physiographic characteristics of Rio Claro-SP district and thus to contribute to a better knowledge of physical environment aspects and their relationships. To achieve the main objective specific techniques and procedures from geosciences were taken, such as aerial photo interpretation, geoprocessing and field surveys. The systematic adopted for this work followed four steps: i) reiew; II) geomorphometric analysis; III) morphostructural analysis; IV) physiographic analysis. The results gathered were the geomorphometric maps (hypsometry, slope and terrain curvature), morphostructural maps (structural lineaments, traces of joints, abnormal drainage and structural contour lines unlisted) and a physiographic map. Physiographic analysis allowed us to identify and understand the endogenous and exogenous processes that acted in landscape evolution. Rio Claro-SP is characterized by polycyclic landscapes with fluvial, denudational / paleoalluvial, denudational and structural origins. The subdivision of landscapes into smaller units showed the presence of sub-landscapes, from the type floodplain and river terrace landscapes; summit and slope to the landscapes denudational / paleoalluvial, denudational and structural; abandoned ponds in landscapes denudational / paleoalluvial

Submitted by THAÍS MINATEL TINÓS null (thaistinos@gmail.com) on 2016-05-24T20:11:44Z No. of bitstreams: 1 Tese Doutorado Final - Thaís M. Tinós.pdf: 20587275 bytes, checksum: 02a7f25385f749a23fc7a27864bda7a5 (MD5) / Rejected by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo a orientação abaixo: O arquivo submetido está sem a ficha catalográfica. A versão submetida por você é considerada a versão final da dissertação/tese, portanto não poderá ocorrer qualquer alteração em seu conteúdo após a aprovação. Corrija esta informação e realize uma nova submissão contendo o arquivo correto. Agradecemos a compreensão. on 2016-05-25T19:56:11Z (GMT) / Submitted by THAÍS MINATEL TINÓS null (thaistinos@gmail.com) on 2016-05-26T00:22:16Z No. of bitstreams: 1 Tese Doutorado - Thaís M. Tinós.pdf: 20648358 bytes, checksum: 60c3ed48a4ac076d5e5673de366b68c6 (MD5) / Rejected by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações abaixo: No campo “Versão a ser disponibilizada online imediatamente” foi informado que seria disponibilizado o texto completo porém no campo “Data para a disponibilização do texto completo” foi informado que o texto completo deverá ser disponibilizado apenas 6 meses após a defesa. Caso opte pela disponibilização do texto completo apenas 6 meses após a defesa selecione no campo “Versão a ser disponibilizada online imediatamente” a opção “Texto parcial”. Esta opção é utilizada caso você tenha planos de publicar seu trabalho em periódicos científicos ou em formato de livro, por exemplo e fará com que apenas as páginas pré-textuais, introdução, considerações e referências sejam disponibilizadas. Se optar por disponibilizar o texto completo de seu trabalho imediatamente selecione no campo “Data para a disponibilização do texto completo” a opção “Não se aplica (texto completo)”. Isso fará com que seu trabalho seja disponibilizado na íntegra no Repositório Institucional UNESP. Por favor, corrija esta informação realizando uma nova submissão. Agradecemos a compreensão. on 2016-05-30T19:22:18Z (GMT) / Submitted by THAÍS MINATEL TINÓS null (thaistinos@gmail.com) on 2016-05-30T20:27:22Z No. of bitstreams: 1 Tese Doutorado - Thaís M. Tinós.pdf: 20648358 bytes, checksum: 60c3ed48a4ac076d5e5673de366b68c6 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-06-01T13:36:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tinos_tm_dr_rcla.pdf: 20648358 bytes, checksum: 60c3ed48a4ac076d5e5673de366b68c6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-01T13:36:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tinos_tm_dr_rcla.pdf: 20648358 bytes, checksum: 60c3ed48a4ac076d5e5673de366b68c6 (MD5) Previous issue date: 2016-03-31 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Representar cartograficamente o relevo de maneira sistemática não é uma tarefa simples devido à complexidade das informações que devem ser necessariamente relatadas. O uso de processos interpretativos e subjetivos dificulta ainda mais a comparação e aplicação das metodologias por diferentes pesquisadores. Uma das formas de mudar esse quadro é substituir alguns desses processos por uma sequência de procedimentos quantitativos relativos à geomorfometria do terreno. Nesse contexto, o principal objetivo da pesquisa é propor um método de classificação automatizada do relevo a partir de um modelo digital de elevação, parâmetros e ferramentas que possibilitem uma abordagem quantitativa. Foram elaborados três experimentos que abrangem desde o desenvolvimento de produtos intermediários, obtidos através de técnicas de visualização de modelos digitais de elevação que auxiliam no reconhecimento prévio da área estudada até a proposição de uma metodologia de classificação de padrões de formas semelhantes do relevo a partir dos parâmetros de declividade, amplitude e perfil do relevo. O planalto de Poços de Caldas e a bacia do rio Corumbataí foram selecionados como áreas de estudo devido a seus relevos contrastantes, além da disponibilidade de dados e conhecimento prévio dos autores, item primordial para a realização de uma classificação automatizada do relevo. Os resultados finais englobaram mapas de classificação do relevo que retratam as unidades com padrões de formas semelhantes em escalas compatíveis a 1:100.000 (SRTM de 90 metros de resolução) e 1:50.000 (SRTM de 30 metros de resolução). Esses mapas fornecem uma visão geral da geomorfologia da área, podendo servir de base para diversos outros mapeamentos como geotécnico, geoógico, pedológico, zoneamento geoambiental e geomorfológico de detalhe. / The cartographic representation of the relief is not a simple task due to the complexity of information to be reported. Subjective and interpretative processes involved make it difficult to compare and to apply methodologies carried by different researchers. This scenario can be altered if a sequence of quantitative procedures related to terrain geomorphometry is applied. In this context, the main objective of this research is to propose a method for automated classification of relief from a digital elevation model, parameters and tools that enable a quantitative approach. Three experiments were elaborated. The first one aimed the development of intermediate products obtained from digital elevation models visualization techniques that assist in prior recognition of the studied area and the last two comprise the development of a landform patterns classification methodology from the parameters flatness, local relief and profile. The Poços de Caldas Plateau and the Corumbataí river basin were selected as study areas due to their contrasting reliefs, besides the availability of data and prior knowledge of the authors, primary item to perform an automated relief classification. The results include relief classification maps that depict landform patterns units in compatible scales with 1:100.000 (SRTM 90 meters resolution) and 1:50.000 (SRTM 30 meters resolution). These maps provide an overview of geomorphology and it can provide the basis for several other mappings as geotechnical, geological, geoenvironmental zoning and detailed geomorphological maps. / CNPq: 165931/2013-2

A escassez de informações do solo que permitam o seu uso adequado, seja para fins agrícola, ambiental ou de projeto urbanos, pode ser minimizada com soluções provenientes do desenvolvimento de novas tecnologias. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo aplicar duas estratégias digitais para obtenção de mapas de solos preliminares em áreas onde não foram realizados levantamentos pedológicos convencionais. As estratégias foram executadas com base em variáveis ambientais que estabelecem relações entre ocorrência de solos e suas posições na paisagem. A área de estudo compreendeu o município de Barra Bonita-SP, totalizando 11.072 ha. Para uso na predição dos solos pela técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) foram utilizadas as variáveis: declividade, elevação, perfil de curvatura, plano de curvatura e índice de convergência derivados de um Modelo Digital de Elevação (MDE), além das informações de geologia e das superfícies geomórficas identificadas na região. Na primeira estratégia, por meio de uma análise de agrupamento (Fuzzy k-médias) das variáveis, foram escolhidas cinco áreas chaves distribuídas na área de estudo, nas quais foi realizado levantamento de solos de nível semidetalhado para reconhecimento das unidades de mapeamento. Na estratégia 2, elaborou-se um mapa de solos de nível detalhado a partir de dados pré-existentes de apenas uma área chave, localizada no centro da região. Com a identificação das unidades de mapeamento foram gerados arquivos de treinamento e testes das redes neurais. Utilizou-se o simulador JavaNNS e o algoritmo de aprendizado backpropagation. Conjuntos de variáveis ambientais foram testados, avaliando a importância de cada variável na discriminação dos solos. A rede que exibiu melhor desempenho do índice Kappa foi utilizada para generalização de suas informações, obtendo os mapas digitais de solos. Pela aplicação de tabulação cruzada foram analisadas as correspondências espaciais entre os mapas digitais e um mapa convencional nível semidetalhado da região. Foram coletados pontos de referência para validar o desempenho dos mapas digitais. De acordo com a posição na paisagem e material de origem subjacente, notou-se tendência na ocorrência das classes de solos nas áreas chaves mapeadas. A mesma disposição dos solos foi observada nas classificações digitais. Os atributos do terreno elevação e declividade exibiram maior influência na distinção entre os solos pelas redes neurais em ambas as estratégias. A comparação com pontos de referência mostrou que o mapa digital produzido com base em unidades de mapeamento provenientes de abordagem convencional detalhada teve um desempenho superior (81,8% de concordância) ao mapa baseado em levantamento pedológico de nível semidetalhado (72,7%). Este estudo mostrou que a obtenção de mapas digitais de solos, com uso de variáveis ambientais que expressem a relação solo-paisagem, pode contribuir para a geração de informações preliminares do solo em locais não mapeados, a partir de unidades de mapeamento obtidas em áreas adjacentes. / The scarcity of land information to enable its proper use, whether for agricultural, environmental and urban design, can be minimized by solutions from the development of new technologies. Accordingly, this study aimed to apply two strategies to obtain digital maps of soil in areas where no preliminary surveys were carried out conventional pedological. The strategies were implemented based on environmental variables that establish relations between the occurrence of soils and their positions in the landscape. The study area comprised the municipality of Barra Bonita, SP, totaling 11,072 ha. For use in the prediction of soil by the technique of Artificial Neural Networks (ANN) were used variables: slope, elevation, profile curvature, plan curvature and convergence index derived from a Digital Elevation Model (DEM), in addition to information geology and geomorphic surfaces identified in the region. In the first strategy, through a cluster analysis (Fuzzy k-means) of variables, we selected five key areas distributed in the study area, soil survey being conducted semi-detailed level at these sites for recognition of the map units. In strategy 2, a map was drawn up detailed level of soil from pre-existing data of only one key area, located in the center of the region. Identifying the map units were generated files for training and testing of neural networks. Was used the simulator JavaNNS and learning algorithm \"backpropagation. Sets environmental variables were tested by assessing the importance of each variable to predict soil. The network showed better performance for the Kappa index was used to generalize their information, obtaining the digital soil maps. By applying cross tabulation analyzed the spatial correspondence between the digital maps and a conventional map of the region. Reference points were collected to validate the performance of digital maps. According to the position in the landscape and the underlying source material, was noticed a tendency of occurrence of soil classes in key areas mapped. The same arrangement was observed in the soil classifications digital. The attributes of the terrain elevation and slope exhibited a greater influence on the distinction between the soil by the neural networks in both strategies. The comparison with reference points showed that the digital map produced based on mapping units from the conventional approach detailed outperformed (81.8% agreement) to the map based on pedological survey of semi-detailed level (72.7 %). This study showed that to obtain digital maps of soils, use of environmental variables that express the soillandscape relationship, may contribute to the generation of information preeliminares soil in areas not mapped from map units obtained from adjacent areas.

A escassez de informações do solo que permitam o seu uso adequado, seja para fins agrícola, ambiental ou de projeto urbanos, pode ser minimizada com soluções provenientes do desenvolvimento de novas tecnologias. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo aplicar duas estratégias digitais para obtenção de mapas de solos preliminares em áreas onde não foram realizados levantamentos pedológicos convencionais. As estratégias foram executadas com base em variáveis ambientais que estabelecem relações entre ocorrência de solos e suas posições na paisagem. A área de estudo compreendeu o município de Barra Bonita-SP, totalizando 11.072 ha. Para uso na predição dos solos pela técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) foram utilizadas as variáveis: declividade, elevação, perfil de curvatura, plano de curvatura e índice de convergência derivados de um Modelo Digital de Elevação (MDE), além das informações de geologia e das superfícies geomórficas identificadas na região. Na primeira estratégia, por meio de uma análise de agrupamento (Fuzzy k-médias) das variáveis, foram escolhidas cinco áreas chaves distribuídas na área de estudo, nas quais foi realizado levantamento de solos de nível semidetalhado para reconhecimento das unidades de mapeamento. Na estratégia 2, elaborou-se um mapa de solos de nível detalhado a partir de dados pré-existentes de apenas uma área chave, localizada no centro da região. Com a identificação das unidades de mapeamento foram gerados arquivos de treinamento e testes das redes neurais. Utilizou-se o simulador JavaNNS e o algoritmo de aprendizado backpropagation. Conjuntos de variáveis ambientais foram testados, avaliando a importância de cada variável na discriminação dos solos. A rede que exibiu melhor desempenho do índice Kappa foi utilizada para generalização de suas informações, obtendo os mapas digitais de solos. Pela aplicação de tabulação cruzada foram analisadas as correspondências espaciais entre os mapas digitais e um mapa convencional nível semidetalhado da região. Foram coletados pontos de referência para validar o desempenho dos mapas digitais. De acordo com a posição na paisagem e material de origem subjacente, notou-se tendência na ocorrência das classes de solos nas áreas chaves mapeadas. A mesma disposição dos solos foi observada nas classificações digitais. Os atributos do terreno elevação e declividade exibiram maior influência na distinção entre os solos pelas redes neurais em ambas as estratégias. A comparação com pontos de referência mostrou que o mapa digital produzido com base em unidades de mapeamento provenientes de abordagem convencional detalhada teve um desempenho superior (81,8% de concordância) ao mapa baseado em levantamento pedológico de nível semidetalhado (72,7%). Este estudo mostrou que a obtenção de mapas digitais de solos, com uso de variáveis ambientais que expressem a relação solo-paisagem, pode contribuir para a geração de informações preliminares do solo em locais não mapeados, a partir de unidades de mapeamento obtidas em áreas adjacentes. / The scarcity of land information to enable its proper use, whether for agricultural, environmental and urban design, can be minimized by solutions from the development of new technologies. Accordingly, this study aimed to apply two strategies to obtain digital maps of soil in areas where no preliminary surveys were carried out conventional pedological. The strategies were implemented based on environmental variables that establish relations between the occurrence of soils and their positions in the landscape. The study area comprised the municipality of Barra Bonita, SP, totaling 11,072 ha. For use in the prediction of soil by the technique of Artificial Neural Networks (ANN) were used variables: slope, elevation, profile curvature, plan curvature and convergence index derived from a Digital Elevation Model (DEM), in addition to information geology and geomorphic surfaces identified in the region. In the first strategy, through a cluster analysis (Fuzzy k-means) of variables, we selected five key areas distributed in the study area, soil survey being conducted semi-detailed level at these sites for recognition of the map units. In strategy 2, a map was drawn up detailed level of soil from pre-existing data of only one key area, located in the center of the region. Identifying the map units were generated files for training and testing of neural networks. Was used the simulator JavaNNS and learning algorithm \"backpropagation. Sets environmental variables were tested by assessing the importance of each variable to predict soil. The network showed better performance for the Kappa index was used to generalize their information, obtaining the digital soil maps. By applying cross tabulation analyzed the spatial correspondence between the digital maps and a conventional map of the region. Reference points were collected to validate the performance of digital maps. According to the position in the landscape and the underlying source material, was noticed a tendency of occurrence of soil classes in key areas mapped. The same arrangement was observed in the soil classifications digital. The attributes of the terrain elevation and slope exhibited a greater influence on the distinction between the soil by the neural networks in both strategies. The comparison with reference points showed that the digital map produced based on mapping units from the conventional approach detailed outperformed (81.8% agreement) to the map based on pedological survey of semi-detailed level (72.7 %). This study showed that to obtain digital maps of soils, use of environmental variables that express the soillandscape relationship, may contribute to the generation of information preeliminares soil in areas not mapped from map units obtained from adjacent areas.

No description available.