A região central da Amazônia encontra-se no interior da maior bacia de drenagem do planeta. Nas bacias dos rios Uatumã e Urubu, localizadas nesta região, o relevo apresenta drenagens com longos trechos retilíneos, inflexões abruptas, mudanças de curso evidenciadas por meandros abandonados, assimetrias de bacias, além de variações suavesdos padrões de dissecção e rugosidade, que são feições morfológicas sugestivas da ação de atividade tectônica moderna no seu modelado. Geologicamente, a área de estudo é coberta por sedimentos terciários seccionados por falhas normais e juntas. De modo a se identificar a influência de estruturas geológicas em superfície e subsuperfície sobre o relevo, aplicou-se no modelo digital de elevação da SRTM técnicas geomorfométricas que foram separadas em dois grupos: 1) assimetria de bacia, isobase e sinuosidade de canais usadas para revelar a gênesede formas do relevo, e 2) rugosidade (geometria fractal), densidade da rede drenagem e semivariograma utilizadas para verificar a distribuição espacial da rugosidade, dissecção e elevação. Além disso, as tendências direcionais do relevo também foram examinadas pela anisotropia da elevação (semivariograma), rugosidade (geometria fractal de autoafinidade) e densidade da rede de drenagem (geometria fractal de autosimilaridade). Os resultados do primeiro grupo permitiram delinear 9 domínios geomorfológicos que mostram rumos preferenciais de migração e, possivelmente, relação com basculamento de blocos. A comparação dos limites desses domínios com dadosgeológicos e geofísicos sugere que esses limites provavelmente se relacionam com falhas em subsuperfície, as quais teriam controlado a geração de falhas mais novas e o modelado do relevo da região. Tal fato é corroborado pela correspondência entre falhas em subsuperfície e superfície com os limites e as formas dos domínios, a mudança de sinuosidade de rios ao cruzar os limites e a relação da região com alta concentração de atividade sísmica ao longo de um dos limites. Outros dados geomorfológicos também apontam o controle estrutural do relevo. É o caso da relaçãoentre a orientação e aproximação das linhas no mapa de isobase com as falhas normais de alto ângulo mapeadas nas várzeas dos principais rios. Para o grupo 2, os resultados mostram a coincidência espacial entre domínios, definidos pela análise da rugosidade (dimensão fractal) e da elevação (semivariograma), e estruturas geológicas em subsuperfície. Este é o caso da área de Silves, onde a topografia colinosa apresenta diversos rios anelares e radiais, denotando condicionamento por falhas e dobras mapeadas por levantamentos sísmicos. Outro exemplo de tal influência é a associação de altos magnéticos com baixos padrões de dissecção mapeados pela análise da densidade da rede de drenagem. Além da distribuição espacial, as tendências direcionais dessas variáveis geomorfométricas foram analisadas e comparadas entre si e também com informações geológicas. Os resultados indicam que as direções predominantes para o maior eixo da anisotropia de elevação são NNE-SSW e NE-SW para as regiões de interflúvio, além de NW-SE para as planícies aluvionares. A direção de maior aglomeração da rede de drenagem, mostrada por sua anisotropia, coincide com atual campo de esforços da região investigada, exceto nas planícies de inundação. A direção com maior rugosidade, NNE-SSW, está presente na região de Presidente Figueiredo e é coincidente com a direção de cachoeiras e corredeiras. / The central region of the Amazon is located within the largest drainage basin in the world. In the basins of the Uatumã and Urubu rivers in this region, the landscape have drainages with long straight stretches, abrupt inflections, course changes evidenced by abandoned meanders, and basin asymmetries, and smooth variations of the landscape dissection and roughness patterns, which are morphological features suggestive of the action of modern tectonic activity. Geologically, the study area is covered by Tertiary sediments that are cut by normal faults and joints. To identify the influence of surface and subsurface geological structures on relief, we applied geomorphometric techniques on the digital elevation model from SRTM. These techniques have been separated into two groups: 1) basin asymmetry, isobase and river sinuosity were used for reveal the genesis of relief forms, and 2) fractal geometry, drainage density and semivariogram were used to verify the spatial distribution of the roughness, dissection and elevation. Furthermore, the trend-surfaces were also observed by elevation (semivariograma), roughness (self-affine fractal geometry) and drainage density anisotropy (self-similarity fractal geometry). The results of the first group permited the delineation of nine geomorphological domains that exhibit preferential migration paths and a potential relationship to block tilting. The comparison of the boundaries of these domains with geological and geophysical data suggests that these boundaries are likely related to subsurface faults that would have controlled the generation of younger faults and the relief modelling of the region. This interpretation is confirmed by the correspondence between subsurface and surface faults and the boundaries and shapes of the domains, the change in the sinuosity of rivers when crossing boundaries, and the effects of a high concentration of seismic activity along one of the limits on the region. Other geomorphological data also indicate structural control of the relief. There is a relationship between the orientation and approximation of the isobase map lines and the high-angle normal faults mapped in the floodplains of the main rivers. For the second group of variables, the results reveal the spatial coincidence between domains, defined by the analysis of roughness (fractal dimension) and elevation (semivariogram), and subsurface geological structures. This is the case in the area of Silves, where the undulating relief exhibits drainage with annular and radial patterns, coinciding with faults and folds previously mapped by seismic surveys. Another example of such influence is the combination of high magnetic with low dissection pattern mapped by drainage density. In addition to the spatial distribution, trends of these geomorphometric variables were compared among themselves and also with geological information. The results indicate that the predominant directions of the major anisotropy axis is NNE-SSW and NE-SW for the interfluve regions, and NW-SE to the alluvial plains. The direction of higher clustering of the drainage network, shown by its anisotropy, coincides with the modern stress field in the region investigated, except in flood plains. The direction with higher roughness, NNE-SSW, is present in the region of Presidente Figueiredo and is coincident with the direction of waterfalls and rapids.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós Graduação em Geografia, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-02-02T20:09:32Z No. of bitstreams: 1 2016_ViniciusVasconcelosdeSouza.pdf: 5412199 bytes, checksum: 5a2dc1ee58193ac3f248b2c2e17bf480 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-02-08T20:09:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_ViniciusVasconcelosdeSouza.pdf: 5412199 bytes, checksum: 5a2dc1ee58193ac3f248b2c2e17bf480 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-08T20:09:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_ViniciusVasconcelosdeSouza.pdf: 5412199 bytes, checksum: 5a2dc1ee58193ac3f248b2c2e17bf480 (MD5) / Relevos tropicais desenvolvem superfícies de aplainamento que podem remontar ao início do Terciário, cujo desenvolvimento é caracterizado pela evolução de etchplanos em paleoclima mais quente e úmido e posterior denudação e dissecação, tornando a paisagem mais heterogênea e fragmentada. O desafio recorrente para a Geomorfometria é modelar relevos suaves de baixa amplitude a partir de Modelo Digital de Elevação (MDE). Assim, o objetivo desse trabalho foi desenvolver uma abordagem de classificação de Formas de Terreno e de fragmentação para avaliar a evolução tropical por etchplanação. A área de estudo localiza-se na Faixa Brasília de Dobramentos, caracterizada por Planaltos Retocados, Planaltos Dissecados e Depressões Cársticas em diferentes estágios denudação. Inicialmente, a classificação das Formas de Terreno foi realizada na bacia de referência do Rio Jardim com as seguintes etapas: (1) obtenção das curvaturas longitudinal, transversal, mínima e máxima a partir de MDE; (2) criação uma assinatura geométrica a partir dessas curvaturas; (3) aplicação dos processamentos digitais sequenciais Mínimum Noise Fraction e Purity Pixel Index para reconhecer e selecionar as assinaturas geométricas; (4) classificação sequencial por similaridade, utilizando o Spectral Correlation Mapper (SCM) e a Mínima Distância (MD). A identificação das assinaturas geométricas evidenciou a existência de curvas formato de “U” (U-Type) e de “N” (N-Type). Os resultados dessa classificação podem ser divididos em três níveis de detalhe: (1) nível simples com três classes (convexo, transicional e côncavo); (2) nível intermediário com as mesmas três classes, mas em padrões diferentes (N-Type e U-Type), totalizando 6 classes; (3) nível mais detalhado com 12 classes. A classificação dentro da bacia do Rio Jardim mostra o contexto das vertentes assimétricas, canais e cabeceiras de drenagem em diferentes níveis de dissecação e interflúvios bem delimitados. Aplicação do procedimento foi realizado no contexto regional que considera 7 compartimentos geomorfológicos: Planalto Retocado do Paranoá (PRP), Planalto Retocado Bambuí-Canastra (PRBC), Planalto Dissecado Araxá-Canastra (PDAC), Planalto Dissecado Paranoá-Canastra (PDPC), Depressão Cárstica Vazante-Bambuí (DCVB), Depressão Cárstica Paranoá-Canastra (DCPC), Depressão Cárstica Paranoá-Bambuí (DCPB). Na abordagem regional a classificação utilizou apenas a MD, visando individualizar uma assinatura única das formas planas, considerada a matriz para o estudo da fragmentação do relevo e sua correlação com o processo de etchplanação. Assim, foram classificadas 7 Formas de Terreno (HiCx, LoCx, Pl, Cx-Cc, Cc-Cx, LoCc, HiCc) correlacionadas, respectivamente, aos relevos: residuais, residuais/denudados, denudados, denudados/dissecados/depositados, dissecados/depositados e dissecados. A organização dessas Formas de Terreno é medida, primeiramente, por compartimento, considerando a Frequência (Fr), Número de Patches (NP) e Proporção de Patches (PP). Os valores desses parâmetros variam de acordo com o estágio de denudação do compartimento que está intimamente relacionado com o balanço entre as formas convexas, côncavas e planas. A partir da Fr e da PP foi gerado o Índice Geomorfométrico de Denudação (IGD), considerando a relação entre relevos convexos e côncavos e entre relevos planos e côncavos, tanto para Frequência (IGDf), quanto para a Proporção de Patches (IGDn). Também foi analisada a diferença dos valores entre PP e Fr, que mostra a fragmentação de uma mesma classe de Formas de Terreno em diferentes compartimentos. As Formas de Terreno também foram medidas por métricas de tamanho do patch (MPS e PSSD), tamanho do contorno do patch (MPE), de complexidade (MPAR), de diversidade (SHDI) e de densidade (PD e ED). Análise de Principais Componentes (ACP) apresenta que as métricas de densidade determinaram Planaltos Dissecados, as métricas de tamanho determinaram Planaltos Retocados e a métrica de diversidade determinaram Depressões Cársticas. A dinâmica do relevo avaliada pela as métricas e auxiliada pelas as informações pedológicas, litológicas e geomorfológicas dos compartimentos possibilitou a classificação dos estágios de etchplanação: Etchplano Mantado levemente dissecado (PRP), Etchplano Mantado dissecado (PRBC) Etchplano Parcialmente Denudado (PDAC), Etchplano Denudado (PDPC e DCVB), Etchplano Coberto (DCPC) e Etchplano Coberto/Exumado (DCPB). / Tropical reliefs develop planning surfaces that can be traced back to the beginning of Tertiary. Etchplanation proccess is characterized by the evolution of etchplains in paleoclimate wetter and warmer, influencing denudation and desiccation, consequently, fragmenting the landscape. Considering the planning surfaces, the applicant challenge for Geomorphometry is to model plain landforms from Digital Elevation Model (DEM). The objective of this work was to develop a landform classification and fragmentation approach to assess the evolution of tropical relief by etchplanation. The study area is located in Brasilia Fold Belt, characterized by Retouched Plateaus, Dissected Plateaus, and Karst Depressions at different stages of differential denudation. Initially, the classification of landforms was held in Jardim River Basin with the following steps: (1) obtaining the longitudinal, cross-section, minimum and maximum curvatures from DEM; (2) creating a geometric signature from these curvatures; (3) application of the sequential digital processing Minimum Noise Fraction and Pixel Purity Index to recognize and select the geometric signatures; (4) sequential classification using similarity by Spectral Correlation Mapper (SCM) and distance by Minimum Distance (MD). The identification of the geometrical signatures showed the existence of curves in the form of "U" (U-type) and "N" (N-type). The results of this classification can be divided into three levels of detail: (1) simple level with three classes (convex, concave and transitional); (2) intermediate level with the same three classes, but with different patterns (N-Type and U-Type), totalling 6 classes; (3) more detailed level with 12 classes. The classification within Jardim River Basin shows the asymmetrical hillsides, channels and drainage headslope in different dissection levels, and well-defined interfluves. Application of the procedure was carried out in the regional context that considers 7 geomorphological compartments: Retouched Plateau of Paranoá (RPP), Retouched Plateau Bambuí-Canastra (RPBC), Dissected Plateau Araxá-Canastra (DPAC), Dissected Plateau Paranoá-Canastra (DPPC) Karst Depression Vazante-Bambuí (KDVB), Karst Depression Paranoá-Canastra (KDPC), Karst Depression Paranoá-Bambuí (KDPB). In the Regional approach, the landform classification only used the MD, aiming to individualize a unique geometric signature of plains shapes, considered the matrix for the study of the relief fragmentation and its correlation with the etchplanation process. So, they were classified 7 landforms (HiCx, LoCx, Pl, Cx-Cc, Cc-Cx, LoCc, HiCc) correlated, respectively, with residual reliefs, residual/denudated reliefs, residual/deposited reliefs, denudated reliefs, denudated/dissected/deposited relief, dissected/deposited relief and dissected relief. The organization of these landforms is measured primarily for geomorphologic compartment, considering the Frequency (Fr) Number of Patches (NP) and Patches Proportion (PP). The values of these parameters vary with the compartment denudation stage that is closely related to the balance between convex, concave and plain landforms. From the Fr and PP was generated Geomorphometric Denudation Index (GDI), considering the relationship between convex and concave reliefs and between plains and concave relief, for Frequency (GDIf), and for Patches Proportion (GDIn). It also analyzed the difference between PP and Fr through the subtraction between the two metrics that presents the fragmentation of a landform class in different compartments. These landforms were also measured by patch size (MPS and PSSD), patch edge (MPE), complexity (MPAR), diversity (SHDI) and density (PD and ED). Principal Components Analysis (PCA) has shown that the density metrics determined Dissected Plateaus, the size metrics determined Retouched Plateaus and diversity metrics determined Karst Depressions. The relief dynamics assessed by theses metrics and aided by the soil, lithological and geomorphological compartments information allowed the classification of etchplanation stages: Slightly Dissected Mantles Etchplain (RPP), Dissected Mantles Etchplain (RPBC), Partly Stripped Etchplain (DPAC), Stripped Etchplain (DPPC and KDVB) Covered Etchplain (KDPC) and Covered/Exhumed Etchplain (KDPB).

A região central da Amazônia encontra-se no interior da maior bacia de drenagem do planeta. Nas bacias dos rios Uatumã e Urubu, localizadas nesta região, o relevo apresenta drenagens com longos trechos retilíneos, inflexões abruptas, mudanças de curso evidenciadas por meandros abandonados, assimetrias de bacias, além de variações suavesdos padrões de dissecção e rugosidade, que são feições morfológicas sugestivas da ação de atividade tectônica moderna no seu modelado. Geologicamente, a área de estudo é coberta por sedimentos terciários seccionados por falhas normais e juntas. De modo a se identificar a influência de estruturas geológicas em superfície e subsuperfície sobre o relevo, aplicou-se no modelo digital de elevação da SRTM técnicas geomorfométricas que foram separadas em dois grupos: 1) assimetria de bacia, isobase e sinuosidade de canais usadas para revelar a gênesede formas do relevo, e 2) rugosidade (geometria fractal), densidade da rede drenagem e semivariograma utilizadas para verificar a distribuição espacial da rugosidade, dissecção e elevação. Além disso, as tendências direcionais do relevo também foram examinadas pela anisotropia da elevação (semivariograma), rugosidade (geometria fractal de autoafinidade) e densidade da rede de drenagem (geometria fractal de autosimilaridade). Os resultados do primeiro grupo permitiram delinear 9 domínios geomorfológicos que mostram rumos preferenciais de migração e, possivelmente, relação com basculamento de blocos. A comparação dos limites desses domínios com dadosgeológicos e geofísicos sugere que esses limites provavelmente se relacionam com falhas em subsuperfície, as quais teriam controlado a geração de falhas mais novas e o modelado do relevo da região. Tal fato é corroborado pela correspondência entre falhas em subsuperfície e superfície com os limites e as formas dos domínios, a mudança de sinuosidade de rios ao cruzar os limites e a relação da região com alta concentração de atividade sísmica ao longo de um dos limites. Outros dados geomorfológicos também apontam o controle estrutural do relevo. É o caso da relaçãoentre a orientação e aproximação das linhas no mapa de isobase com as falhas normais de alto ângulo mapeadas nas várzeas dos principais rios. Para o grupo 2, os resultados mostram a coincidência espacial entre domínios, definidos pela análise da rugosidade (dimensão fractal) e da elevação (semivariograma), e estruturas geológicas em subsuperfície. Este é o caso da área de Silves, onde a topografia colinosa apresenta diversos rios anelares e radiais, denotando condicionamento por falhas e dobras mapeadas por levantamentos sísmicos. Outro exemplo de tal influência é a associação de altos magnéticos com baixos padrões de dissecção mapeados pela análise da densidade da rede de drenagem. Além da distribuição espacial, as tendências direcionais dessas variáveis geomorfométricas foram analisadas e comparadas entre si e também com informações geológicas. Os resultados indicam que as direções predominantes para o maior eixo da anisotropia de elevação são NNE-SSW e NE-SW para as regiões de interflúvio, além de NW-SE para as planícies aluvionares. A direção de maior aglomeração da rede de drenagem, mostrada por sua anisotropia, coincide com atual campo de esforços da região investigada, exceto nas planícies de inundação. A direção com maior rugosidade, NNE-SSW, está presente na região de Presidente Figueiredo e é coincidente com a direção de cachoeiras e corredeiras. / The central region of the Amazon is located within the largest drainage basin in the world. In the basins of the Uatumã and Urubu rivers in this region, the landscape have drainages with long straight stretches, abrupt inflections, course changes evidenced by abandoned meanders, and basin asymmetries, and smooth variations of the landscape dissection and roughness patterns, which are morphological features suggestive of the action of modern tectonic activity. Geologically, the study area is covered by Tertiary sediments that are cut by normal faults and joints. To identify the influence of surface and subsurface geological structures on relief, we applied geomorphometric techniques on the digital elevation model from SRTM. These techniques have been separated into two groups: 1) basin asymmetry, isobase and river sinuosity were used for reveal the genesis of relief forms, and 2) fractal geometry, drainage density and semivariogram were used to verify the spatial distribution of the roughness, dissection and elevation. Furthermore, the trend-surfaces were also observed by elevation (semivariograma), roughness (self-affine fractal geometry) and drainage density anisotropy (self-similarity fractal geometry). The results of the first group permited the delineation of nine geomorphological domains that exhibit preferential migration paths and a potential relationship to block tilting. The comparison of the boundaries of these domains with geological and geophysical data suggests that these boundaries are likely related to subsurface faults that would have controlled the generation of younger faults and the relief modelling of the region. This interpretation is confirmed by the correspondence between subsurface and surface faults and the boundaries and shapes of the domains, the change in the sinuosity of rivers when crossing boundaries, and the effects of a high concentration of seismic activity along one of the limits on the region. Other geomorphological data also indicate structural control of the relief. There is a relationship between the orientation and approximation of the isobase map lines and the high-angle normal faults mapped in the floodplains of the main rivers. For the second group of variables, the results reveal the spatial coincidence between domains, defined by the analysis of roughness (fractal dimension) and elevation (semivariogram), and subsurface geological structures. This is the case in the area of Silves, where the undulating relief exhibits drainage with annular and radial patterns, coinciding with faults and folds previously mapped by seismic surveys. Another example of such influence is the combination of high magnetic with low dissection pattern mapped by drainage density. In addition to the spatial distribution, trends of these geomorphometric variables were compared among themselves and also with geological information. The results indicate that the predominant directions of the major anisotropy axis is NNE-SSW and NE-SW for the interfluve regions, and NW-SE to the alluvial plains. The direction of higher clustering of the drainage network, shown by its anisotropy, coincides with the modern stress field in the region investigated, except in flood plains. The direction with higher roughness, NNE-SSW, is present in the region of Presidente Figueiredo and is coincident with the direction of waterfalls and rapids.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Pós-Graduação em Geografia, 2015. / Submitted by Cristiane Mendes (mcristianem@gmail.com) on 2015-07-08T14:27:32Z No. of bitstreams: 1 2015_JoaoPauloSenaSouza.pdf: 2998697 bytes, checksum: 5fd92d48149cf138574cde275ea57d1e (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2015-07-17T12:50:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_JoaoPauloSenaSouza.pdf: 2998697 bytes, checksum: 5fd92d48149cf138574cde275ea57d1e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-17T12:50:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_JoaoPauloSenaSouza.pdf: 2998697 bytes, checksum: 5fd92d48149cf138574cde275ea57d1e (MD5) / O Bioma Cerrado apresenta a maior biodiversidade e heterogeneidade de paisagens entre as savanas do mundo. Essa abrangência evidencia a importância de estudos sistemáticos sobre os diversos aspectos desse domínio. Na região central desse bioma encontra-se a ecorregião do Planalto Central, onde o relevo norteia a dinâmica evolutiva da paisagem. Está associado à distribuição espacial dos tipos de solo e dos organismos vivos, incluindo as atividades humanas. Esse elemento da paisagem pode ser estudado de forma qualitativa ou quantitativa. A geomorfometria é o campo da ciência que estuda de forma quantitativa o relevo, principalmente as formas de terreno. Dentre os métodos de classificação das formas do terreno destaca-se a classificação supervisionada pelo emprego de assinaturas geomorfométricas de referência. A classificação por assinaturas geomorfométricas pode utilizar métricas de similaridade e distância. Nesse contexto, o objetivo do presente trabalho é comparar os métodos de classificação utilizando métricas de similaridade e de distância no mapeamento das formas de terreno, aplicados na área do Campo de Instrução Militar de Formosa (CIF) localizado na bacia do Rio Preto. A metodologia possui as seguintes etapas: aquisição dos dados HydroSHEDS, geração das imagens de curvaturas, seleção das assinaturas geomorfométricas de referência; classificação pelo método SAM e Distância Euclidiana; comparação dos resultados usando tabulação cruzada. Para a definição das assinaturas geomorfométricas foi elaborada uma imagem unindo os conjuntos de curvaturas Longitudinal e Transversal, Mínima e Máxima. A detecção das assinaturas de referência adotou as seguintes etapas: (a) redução da quantidade de informações espectrais pelo algoritmo Minimun Noise Fraction (MNF) que separa a fração sinal do ruído; (b) redução da quantidade de informação espacial selecionando os pixels mais puros pelo Índice de Pureza do Pixel (PPI); e (c) seleção das assinaturas geomorfométricas em um visualizador n-dimensional. A classificação das assinaturas foi simplificada nas seis formas de terreno: Convexo/Convexo (Cx/Cx); Côncavo/Côncavo (Cc/Cc); Convexo/Côncavo (Cx/Cc); Côncavo/Retilíneo (Cc/Rt); Convexo/Retilíneo (Cx/Rt); Retilíneo/Retilíneo (Rt/Rt). A classificação foi realizada a partir de 14 assinaturas geomorfométricas. O método SAM evidenciou formas de terreno de transição e côncavas. Por outro lado, o resultado da classificação por distância euclidiana contemplou principalmente os padrões retilíneos. Os resultados mostraram que a distância euclidiana foi mais adequada por mapear principalmente as assinaturas que se aproximam dos valores de curvaturas da área de estudo. Considerando apenas as seis formas de terreno, a comparação pela tabulação cruzada mostrou um aumento na precisão entre os dois métodos, mas os resultados continuaram diferentes. O SAM apresentou um mapeamento com predomínio de formas Cc/Rt, Cx/Rt e Cc/Cx, indicando um terreno heterogêneo com muitas áreas de transição. A distância euclidiana mostrou um terreno com o predomínio das formas Rt/Rt. Esta análise confirmou que a classificação de assinaturas geomorfométricas de referência com o método SAM é mais adequada em relevo fragmentado. Assim, a distância euclidiana foi a classificação mais adequada para o mapeamento das formas de terreno do CIF, que tem um relevo com predomínio de áreas planas e suaves. / The Cerrado has the highest biodiversity and landscapes variety between the savannahs of the world. This range highlights the importance of systematic studies on the various aspects of this field. In the central region of this biome, where the Central Plateau eco-region is located, the relief guides the evolutionary dynamics of the landscape. Is associated with the spatial distribution of soil types and living organisms, including human activities. This landscape element can be studied qualitatively or quantitatively. The geomorphometry is a field of science that studies quantitatively the topographic surface. Among the landform classification methods highlight the supervised classification by use of reference geomorphometric signatures. Geomorphometric signatures classification can use similarity metrics and distance metrics. In this context, the objective of this study is to compare the classification methods using similarity metrics and distance in the landforms mapping, applied in the Campo de Instrução Militar de Formosa (CIF), Rio Preto basin. The methodology has the following steps: acquisition of HydroSHEDS data, generation of curvature images, reference geomorphometric signatures selection; SAM and Euclidean distance classification method; results comparison using cross tabulation. For the definition of geomorphometric signatures was drawn a picture joining the sets of Longitudinal and Cross-sectional curvatures, Minimum and Maximum. The reference signatures detection adopted the following steps: (a) reducing the amount of spectral information by Minimun Noise Fraction algorithm (MNF) separating the fraction noise/ signal; (b) reducing the amount of spatial information by selecting the most pure pixels by the Pixel Purity Index (PPI); and (c) selection of geomorphometric signatures in a n-dimensional viewer. The signatures classification has been simplified in the six landforms: Convex/Convex (Cx/Cx); Convex/Concave; Concave/Concave; Concave/Rectilinear; Convex/Rectilinear; Rectilinear/Rectilinear. Classification was carried out from 14 geomorphometric signatures. The SAM method showed the transition and concave landform. On the other hand, the result of the mainly included the rectilinear patterns. The Euclidean distance classification results showed that the Euclidean distance is more particularly suitable for mapping the signatures that are close to the values of study area curvature. Considering only the six landforms, compared to the cross tabulation showed an increase in accuracy between the two methods, but the results remain different. SAM presented a mapping with predominant forms Cc/Rt, Cx/Rt and Cc/Cx, indicating a heterogeneous terrain with many transition areas. The Euclidean distance showed a plot with the predominance of forms Rt/Rt. This analysis confirmed that the geomorphometric signatures classification to the SAM method is more appropriate in fragmented relief. Thus, the Euclidean distance was the most appropriate classification for the landforms mapping of the the CIF, which has a predominantly flat and smooth relief.

O objetivo deste trabalho foi o mapeamento geomorfológico de duas áreas do território brasileiro através de uma metodologia baseada essencialmente na análise morfométrica a partir de Modelos Digitais de Elevação (MDE), enquanto que nas metodologias tradicionais o mapeamento é efetuado por fotointerpre tação. A primeira área estudada está localizada no estado do Rio Grande do Norte, abrange a cidade de Natal e grande parte dos litorais norte e leste do estado. A segunda área localiza -se na região conhecida como Vale do Ribeira, no sul do estado de São Paulo, divisa com o estado do Paraná. A partir dos MDEs foram obtidos valores de hipsometria, declividade, curvatura vertical, curvatura horizontal, amplitude, elongação e comprimento de onda. Todos estes parâmetros foram utilizado para a divisão e classificação do relevo, juntamente com as formas das vertentes e os padrões de drenagem. A compartimentação do relevo foi efetuada preferencialmente pelo método de Sistemas de Relevo, em que são agrupadas as porções do relevo que apresentam características físicas semelhantes sendo divididas desde escalas regionais até escalas de maior detalhe: Sistemas, Unidades e Elementos de Relevo. O mapeamento da área do Rio Grande do Norte foi efetuado a partir de MDEs SRTM com resolução de 90 metros, que resultou em um mapa geomorfológico local na escala 1:150.000. Apresenta uma significativa semelhança com o mapa geomorfológico do Projeto RADAMBRASIL em escala 1:1.000.000, apesar do contraste entre as escalas. Os limites dos Sistemas de Relevo são praticamente equivalentes, as grandes diferenças ocorrem em relação às subdivisões propostas neste trabalho. Para a área do Vale do Ribeira, os MDEs foram gerados pela interpolação de cartas topográficas digitalizadas em escalas 1:10.000 e 1:50.000. Como referência de comparação foi utilizado o mapa geomorfológico do estado de São Paulo em escala 1:500.000 publicado pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT). Nesta área ocorrem terrenos cársticos, facilmente identificados devido a características físicas marcantes que divergem consistentemente do restante da área, principalmente no que diz respeito ao padrão de drenagens, amplitude e declividade. Em relação ao mapa do IPT, a área de ocorrência destes terrenos cársticos se sobrepõem, porém, a caracterização feita pela análise morfométrica permite uma descrição mais relevante dos parâmetros que podem ser usados para definir o carste. A metodologia para mapeamento geomorfológico proposta neste projeto é avaliada como apropriada para a elaboração de mapas tanto em escalas regionais (área 1) como em escalas de detalhe (área 2). A facilidade, agilidade e viabilidade de execução a tornam de alto custo/benefício. A importância da comparação entre os mapas preexistentes foi demonstrar a possibilidade de efetuar um mapeamento morfológico de escala regional ou de detalhe em áreas de abrangência regional desde que existam dados para tanto. Apresentam um resultado final confiável devido à grande semelhança observada com os mapas anteriores, elaborados por metodologias tradicionais compostas por fotointerpretação e excursões de campo. / This work presents a geomorphological mapping of two study areas in Brazil. The methodology applied is based primarily on morphometric analysisi of Digital Elevation Models (DEMs), while classical methods focus on photo interpretation. The first area is located at Rio Grande do Norte State (northern Brazil) and encompass the city of Natal and a large portion of the state\'s North and East shoreline. The second area is southeastern Brazil, South of São Paulo State, in the upper valley of Ribeira River. Data derived from the DEM include hypsometry, slope gradient, slope aspect, vertical and horizontal curvatures, amplitude, elongation and wavelength. These parameter were used along with slope shape and drainage patterns, to divide and classify the landforms. This compartimentation was performed following the \'Relief Systems\' method, in which portions of the landscape that presents similar physical characteristics are grouped from regional (low detail) to local (high detail) scales: Systems, Units and Relief Elements. The Rio Grande do Norte study was mapped from 90m-resolution SRTM DEMs, resulting in a local geomorphological mapa t 1:150,000 scale. The results are very similar to the 1:1,000,000 geomorphological ma p from RADAMBRASIL, despite the scale contrast boundaries of Relief Systems are almost the same, and major differences are on the subdivisions (Units and Relief Elements) presented in this work. DEMs for the Ribeira River Valley area were constructed by interpolation of digitised contour maps at 1:10,000 and 1:50,000 scale. The geomorphological map of São Paulo State at 1:500,000 scale, published by Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT), was used as a reference for comparison of the results obtained. In this area, karstic terrains occur and are easily identified due their striking characteristics of drainage patterns, amplitude and slope gradient. The area of occurence of these terrains as defined in this work and in the IPT map do overlap, although the morphometric analysis allows a better description of the parameters that can be used to define the karst areas. The proposed methodology is considered suitable for geomorphological mapping in regional or local/detailed scales, with a good cost/benefit ratio due its easiness and agility in application. The comparisons with preexisting maps support the possibility of executing a regional morphological mapping or even a detailed mapping in large scale areas, as long as the data resolution allows it. The final results show great similarity with maps created with classical methodologies involving photo interpretation and fieldwork.

O objetivo deste trabalho foi o mapeamento geomorfológico de duas áreas do território brasileiro através de uma metodologia baseada essencialmente na análise morfométrica a partir de Modelos Digitais de Elevação (MDE), enquanto que nas metodologias tradicionais o mapeamento é efetuado por fotointerpre tação. A primeira área estudada está localizada no estado do Rio Grande do Norte, abrange a cidade de Natal e grande parte dos litorais norte e leste do estado. A segunda área localiza -se na região conhecida como Vale do Ribeira, no sul do estado de São Paulo, divisa com o estado do Paraná. A partir dos MDEs foram obtidos valores de hipsometria, declividade, curvatura vertical, curvatura horizontal, amplitude, elongação e comprimento de onda. Todos estes parâmetros foram utilizado para a divisão e classificação do relevo, juntamente com as formas das vertentes e os padrões de drenagem. A compartimentação do relevo foi efetuada preferencialmente pelo método de Sistemas de Relevo, em que são agrupadas as porções do relevo que apresentam características físicas semelhantes sendo divididas desde escalas regionais até escalas de maior detalhe: Sistemas, Unidades e Elementos de Relevo. O mapeamento da área do Rio Grande do Norte foi efetuado a partir de MDEs SRTM com resolução de 90 metros, que resultou em um mapa geomorfológico local na escala 1:150.000. Apresenta uma significativa semelhança com o mapa geomorfológico do Projeto RADAMBRASIL em escala 1:1.000.000, apesar do contraste entre as escalas. Os limites dos Sistemas de Relevo são praticamente equivalentes, as grandes diferenças ocorrem em relação às subdivisões propostas neste trabalho. Para a área do Vale do Ribeira, os MDEs foram gerados pela interpolação de cartas topográficas digitalizadas em escalas 1:10.000 e 1:50.000. Como referência de comparação foi utilizado o mapa geomorfológico do estado de São Paulo em escala 1:500.000 publicado pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT). Nesta área ocorrem terrenos cársticos, facilmente identificados devido a características físicas marcantes que divergem consistentemente do restante da área, principalmente no que diz respeito ao padrão de drenagens, amplitude e declividade. Em relação ao mapa do IPT, a área de ocorrência destes terrenos cársticos se sobrepõem, porém, a caracterização feita pela análise morfométrica permite uma descrição mais relevante dos parâmetros que podem ser usados para definir o carste. A metodologia para mapeamento geomorfológico proposta neste projeto é avaliada como apropriada para a elaboração de mapas tanto em escalas regionais (área 1) como em escalas de detalhe (área 2). A facilidade, agilidade e viabilidade de execução a tornam de alto custo/benefício. A importância da comparação entre os mapas preexistentes foi demonstrar a possibilidade de efetuar um mapeamento morfológico de escala regional ou de detalhe em áreas de abrangência regional desde que existam dados para tanto. Apresentam um resultado final confiável devido à grande semelhança observada com os mapas anteriores, elaborados por metodologias tradicionais compostas por fotointerpretação e excursões de campo. / This work presents a geomorphological mapping of two study areas in Brazil. The methodology applied is based primarily on morphometric analysisi of Digital Elevation Models (DEMs), while classical methods focus on photo interpretation. The first area is located at Rio Grande do Norte State (northern Brazil) and encompass the city of Natal and a large portion of the state\'s North and East shoreline. The second area is southeastern Brazil, South of São Paulo State, in the upper valley of Ribeira River. Data derived from the DEM include hypsometry, slope gradient, slope aspect, vertical and horizontal curvatures, amplitude, elongation and wavelength. These parameter were used along with slope shape and drainage patterns, to divide and classify the landforms. This compartimentation was performed following the \'Relief Systems\' method, in which portions of the landscape that presents similar physical characteristics are grouped from regional (low detail) to local (high detail) scales: Systems, Units and Relief Elements. The Rio Grande do Norte study was mapped from 90m-resolution SRTM DEMs, resulting in a local geomorphological mapa t 1:150,000 scale. The results are very similar to the 1:1,000,000 geomorphological ma p from RADAMBRASIL, despite the scale contrast boundaries of Relief Systems are almost the same, and major differences are on the subdivisions (Units and Relief Elements) presented in this work. DEMs for the Ribeira River Valley area were constructed by interpolation of digitised contour maps at 1:10,000 and 1:50,000 scale. The geomorphological map of São Paulo State at 1:500,000 scale, published by Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT), was used as a reference for comparison of the results obtained. In this area, karstic terrains occur and are easily identified due their striking characteristics of drainage patterns, amplitude and slope gradient. The area of occurence of these terrains as defined in this work and in the IPT map do overlap, although the morphometric analysis allows a better description of the parameters that can be used to define the karst areas. The proposed methodology is considered suitable for geomorphological mapping in regional or local/detailed scales, with a good cost/benefit ratio due its easiness and agility in application. The comparisons with preexisting maps support the possibility of executing a regional morphological mapping or even a detailed mapping in large scale areas, as long as the data resolution allows it. The final results show great similarity with maps created with classical methodologies involving photo interpretation and fieldwork.

Submitted by LUIZ HENRIQUE PEREIRA null (e_luizh@yahoo.com.br) on 2016-12-20T11:04:00Z No. of bitstreams: 1 pereira_lh_geo_RC.pdf: 6871364 bytes, checksum: 830de7380f478a93aeff860b974bc3ce (MD5) / Rejected by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo a orientação abaixo: Incluir o número do processo de financiamento nos agradecimentos da dissertação/tese. Corrija esta informação e realize uma nova submissão com o arquivo correto. Agradecemos a compreensão. on 2016-12-22T10:30:31Z (GMT) / Submitted by LUIZ HENRIQUE PEREIRA (e_luizh@yahoo.com.br) on 2016-12-22T10:46:39Z No. of bitstreams: 1 pereira_lh_dr_rcla.pdf: 6574636 bytes, checksum: c3702d008829fade5dc14e767d174030 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-12-22T12:04:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pereira_lh_dr_rcla.pdf: 6574636 bytes, checksum: c3702d008829fade5dc14e767d174030 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-22T12:04:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pereira_lh_dr_rcla.pdf: 6574636 bytes, checksum: c3702d008829fade5dc14e767d174030 (MD5) Previous issue date: 2016-10-28 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Atenuar incertezas nos resultados de modelos dinâmicos que estimam a produção de sedimento na vertente e o transporte do material no canal fluvial torna-se fundamental quando se considera a premência de políticas territoriais em minimizar o risco de sub ou super exploração dos recursos naturais, bem como indicar a disponibilidade de água em bacias hidrográficas. A aplicação de modelos de simulação de processos ambientais tem sido amplamente favorecida pelo avanço das geotecnologias, em especial dos Sistemas de Informações Geográficas, que viabilizam a extração, tratamento, análise e integração de dados geoespaciais. No entanto, observa-se que pouca atenção tem sido dada à análise e avaliação dos fatores responsáveis pela discrepância entre estimativas e observações. Diante o exposto, este trabalho apresentou como principal objetivo caracterizar a variabilidade espacial da incerteza propagada pela aplicação dos modelos hidrossedimentológicos EUPS, MEUPS e REUPS, e indicar sua correlação espacial com características geomorfométricas da área em análise. As atividades foram desenvolvidas com o escopo teórico da modelagem de sistemas ambientais, e baseadas em técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. Os resultados obtidos demonstram que a sensibilidade dos parâmetros é específica para cada tipo de bacia modelada, sendo os Fatores C, P os mais sensíveis para bacia do Monjolo Grande, e os Fatores C e LS os mais sensíveis para a bacia do ribeirão Jacutinga. As incertezas possuem maior expressividade nas áreas predominantemente de solos arenosos, e há correlação significativa do grau de incerteza dos resultados dos modelos com as características geomorfológicas, sobretudo em áreas de vertentes côncavas. / Lessening the uncertainties in the results from geospatial dynamic models, considering those that estimate the sediment production in the hillslope and the transportation of sediments over the river-channel, becomes essential when considering the current need to gather trustworthy quantitative information. In this sense, the contribution of hydro-sedimentological modeling is a significant part on the landscape planning phase, effectively composing the process of agricultural land management. The application of geospatial modeling has been widely benefited by the improvement on geotechnologies. However, it´s application has been applied indiscriminately from the procedures and methods for gathering entrance data. Differences in spatial scale of analysis, the characteristics of the geographical area of interest and the evaluation of the trustworthiness of the results are not taken into account. With these issues exposed this paper aimed to characterize the spatial variables and the uncertainties programed by the applications of the hydro-sedimentological models USLE, MUSLE e RUSLE. Indicating it´s spatial correlation with the geomorphometry characteristics of the analyzed areas it was possible to propose an objective criteria for the selection of the models based on the area´s geomorphological characteristics searching to minimize the statistical uncertainties thus offering measurements of trustworthiness in the final results. The activities were developed with the theoretical scope of environmental systems modeling and based on geoprocessing and remote sensing techniques. Results gathered show that the sensitivity of the parameters is specific to each type of watershed that was modeled, C and P factors being the most sensitives for Monjolo Grande river basin (sandy soil), and C and LS factors were the most sensitives for Jacutinga river basin (clay soil). The uncertainties are more prominent in the areas where the soil is predominantly sandy. There was a significant correlation between the level of uncertainty and the results from the models with geomorphological characteristic, especially in concave hillslope areas. / FAPESP: 2013/13885-0

Os solos são vitais para todos os ecossistemas terrestres e deles depende a maior parte dos recursos para a manutenção dos seres vivos. Seu uso é importante para a agricultura e, para assim serem usados, é necessário conhecê-los, tanto como são como onde estão na paisagem. Esse conhecimento pode ser adquirido através de levantamentos de solos para os quais existem muitas limitações, como alta demanda financeira, elevado tempo para sua execução e subjetividade associada ao conhecimento tácito dos pedólogos. Por isso, são necessárias novas estratégias que auxiliem a execução de mapas de solos. Uma abordagem promissora é a identificação de unidades naturais do relevo em nível de detalhe, uma vez que é possível predizer a ocorrência de atributos e tipos de solos na paisagem quando associando as feições dos seus perfis com as de sua superfície. Diante disto, este trabalho objetiva testar procedimentos digitais para segmentação detalhada de elementos das encostas e relacioná-los com os atributos e classes taxonômicas de solos. Em uma área de estudo de 2.500 ha, situada na região de Piracicaba (SP), parâmetros geomorfométricos organizados hierarquicamente em regras em uma árvore de decisão foram utilizados para classificar, em escala detalhada (1:10.000), os cinco elementos da encosta (topo, ombro, meia-encosta, sopé coluvial e sopé colúvio-aluvial). Avaliou-se uma estratégia de análise de similaridade visando à identificação de agrupamentos de amostras de solos da mesma classe, a partir de diferentes conjuntos de variáveis. Essa segmentação digital mostrou que é possível explicitar a localização de cada um dos elementos da encosta e que neles dominam perfis de solos que se assemelham. Na maioria dos casos, essa semelhança pode ser comprovada com o uso tanto de análises convencionais como espectrais das amostras de solo coletadas até 1 m de profundidade. Essa classificação digital dos elementos da encosta pode auxiliar no mapeamento de solos detalhados e ultradetalhados (escalas 20.000 ou maiores). / Soils are vital for all terrestrial ecosystems and the majority of resources for maintenance of human beings depend on them. Their use is important for agriculture and, in order to be used in this manner, it is essential to know them, as well as how they are and where they are located in the landscape. This knowledge can be acquired through soil surveys, that have several limitations, such as high financial demand, time-consuming execution and subjectivity associated with the pedologists tacit knowledge. Considering this, new strategies are needed to support the elaboration of soil maps. One promising approach is the identification of detailed natural units of relief, since it is possible to predict the occurrence of attributes and types of soils in the landscape when associating the features of their profiles with those of their surface. Therefore, this research aims to test digital procedures for detailed segmentation of hillslope elements and to relate them to soil attributes and taxonomic classes. In a study area of 2,500 ha located in the Piracicaba (SP) region, geomorphometric parameters hierarchically organized into rules in a decision tree were used in order to classify, in a detailed scale (1:10,000), five hillslope elements (summit, shoulder, backslope, footslope and toeslope). A similarity analysis strategy was used to identify groupings of soil samples from the same class, from different sets of variables. This digital segmentation showed that it is possible to make explicit the location of each one of the hillslope elements, where similar soil profiles are dominant. In most cases, this similarity can be verified with the use of both conventional and spectral analyses of soil samples collected up to a depth of 1 m. This digital classification of hillslope elements can support 1st and 2nd order soil survey (scales 1:36,680 or greater).

A pesquisa teve como objetivo compreender o papel dos rearranjos de drenagem à evolução do relevo e da drenagem na bacia hidrográfica do Rio Capivari, situada no reverso da Serra do Mar, em São Paulo-SP. Parte-se da hipótese de que esses fenômenos seriam responsáveis por inúmeras anomalias de drenagem observadas, como: inflexões em ângulos retos, padrões de drenagem anômalos, colos, rupturas em perfis longitudinais e subdimensionamento de cursos dágua em relação aos vales. Especial ênfase foi dada à inflexão do alto Rio Capivari, localizada na confluência com o Ribeirão Embura, possível remanescente de uma captura fluvial, o qual melhor preserva as evidências de um rearranjo em toda a bacia. Os principais fatores dos rearranjos de drenagem na área foram: o forte gradiente hipsométrico proporcionado pela Serra do Mar, a densa trama de foliações e fraturas presentes no embasamento geológico, movimentações tectônicas recentes e as oscilações paleoclimáticas do Quaternário tardio. Sob influência dessas forças, alguns tributários da drenagem litorânea teriam se aproveitado de sua vantagem erosiva frente aos rios de planalto, produzido uma marcha de erosão regressiva em direção ao interior, com interferências nos canais situados em níveis sucessivamente mais elevados. Com base nas propostas metodológicas de Small (1972), Bishop (1995), Zaprowski et al. (2002) e Oliveira (2003), buscou-se a identificação de elementos morfológicos e sedimentológicos sugestivos desses processos, por meio de: análise de Modelos Digitais do Terreno (MDE) por métodos geomorfométricos; observação de fotografias aéreas; trabalhos de campo para descrição e coleta de materiais sedimentológicos; análise granulométrica, morfoscópica e mineralógica de sedimentos fluviais; e datação de sedimentos fluviais por Luminescência Óptica Estimulada para se estimar a idade da captura do alto curso do Rio Capivari. Os dados apresentados corroboram a hipótese de que o alto curso desse rio sofreu uma captura há cerca de 8.000 anos, no máximo, e que diversos outros casos de rearranjos de drenagem, entre eles reversões de grandes sistemas fluviais, seriam responsáveis pelas anomalias de drenagem observadas no interior da bacia estudada. / The aim of this research was to understand the role of drainage rearrangements on the evolution of relief and drainage in the Capivari River basin, located on the reverse of Serra do Mar range, in the state of São Paulo, Brazil. It is assumed that these phenomena would be responsible for numerous drainage anomalies observed, such as: river inflections at right angles, anomalous drainage patterns, cols, knickpoints and river underfitting, considered as indicative for drainage rearrangements. Special emphasis will be given to the inflection of the Capivari River at the confluence with the Ribeirao Embura, a possible remnant of a stream capture, which best preserves the evidence of a rearrangement throughout the basin. The main factors of the drainage rearrangements in the area would be: the strong hypsometric gradient provided by Serra do Mar range, the set of foliations and fractures densely present in the geological basement, recent tectonic movements and climatic oscillations of the Quaternary. Under the influence of these forcings, some tributaries of the coastal drainage would have taken erosive advantage over the plateau upside rivers, producing a regressive erosion march towards the interior of the continent, leading to interferences in the river systems situated at successively higher levels. Based on the methodological proposals of Small (1972), Bishop (1995), Zaprowski et al. (2002) and Oliveira (2003), we seek the identification of morphological and sedimentological elements that are suggestive of these processes, by means of: Digital Elevation Models (DEM) analysis by geomorphometric methods; observation of aerial photographs; fieldwork for description and collection of sedimentological materials; granulometric, morphoscopic and mineralogical analysis of fluvial sediments; and dating of fluvial sediments by Optically Stimulated Luminescence to estimate the age of capture of the upper reaches of the Capivari River. The presented data corroborate the hypothesis that the high course of the Capivari river was captured at least 8,000 years ago and that several other cases of drainage rearrangements, including reversals of large river systems, would be responsible for the observed drainage anomalies.

Os solos são vitais para todos os ecossistemas terrestres e deles depende a maior parte dos recursos para a manutenção dos seres vivos. Seu uso é importante para a agricultura e, para assim serem usados, é necessário conhecê-los, tanto como são como onde estão na paisagem. Esse conhecimento pode ser adquirido através de levantamentos de solos para os quais existem muitas limitações, como alta demanda financeira, elevado tempo para sua execução e subjetividade associada ao conhecimento tácito dos pedólogos. Por isso, são necessárias novas estratégias que auxiliem a execução de mapas de solos. Uma abordagem promissora é a identificação de unidades naturais do relevo em nível de detalhe, uma vez que é possível predizer a ocorrência de atributos e tipos de solos na paisagem quando associando as feições dos seus perfis com as de sua superfície. Diante disto, este trabalho objetiva testar procedimentos digitais para segmentação detalhada de elementos das encostas e relacioná-los com os atributos e classes taxonômicas de solos. Em uma área de estudo de 2.500 ha, situada na região de Piracicaba (SP), parâmetros geomorfométricos organizados hierarquicamente em regras em uma árvore de decisão foram utilizados para classificar, em escala detalhada (1:10.000), os cinco elementos da encosta (topo, ombro, meia-encosta, sopé coluvial e sopé colúvio-aluvial). Avaliou-se uma estratégia de análise de similaridade visando à identificação de agrupamentos de amostras de solos da mesma classe, a partir de diferentes conjuntos de variáveis. Essa segmentação digital mostrou que é possível explicitar a localização de cada um dos elementos da encosta e que neles dominam perfis de solos que se assemelham. Na maioria dos casos, essa semelhança pode ser comprovada com o uso tanto de análises convencionais como espectrais das amostras de solo coletadas até 1 m de profundidade. Essa classificação digital dos elementos da encosta pode auxiliar no mapeamento de solos detalhados e ultradetalhados (escalas 20.000 ou maiores). / Soils are vital for all terrestrial ecosystems and the majority of resources for maintenance of human beings depend on them. Their use is important for agriculture and, in order to be used in this manner, it is essential to know them, as well as how they are and where they are located in the landscape. This knowledge can be acquired through soil surveys, that have several limitations, such as high financial demand, time-consuming execution and subjectivity associated with the pedologists tacit knowledge. Considering this, new strategies are needed to support the elaboration of soil maps. One promising approach is the identification of detailed natural units of relief, since it is possible to predict the occurrence of attributes and types of soils in the landscape when associating the features of their profiles with those of their surface. Therefore, this research aims to test digital procedures for detailed segmentation of hillslope elements and to relate them to soil attributes and taxonomic classes. In a study area of 2,500 ha located in the Piracicaba (SP) region, geomorphometric parameters hierarchically organized into rules in a decision tree were used in order to classify, in a detailed scale (1:10,000), five hillslope elements (summit, shoulder, backslope, footslope and toeslope). A similarity analysis strategy was used to identify groupings of soil samples from the same class, from different sets of variables. This digital segmentation showed that it is possible to make explicit the location of each one of the hillslope elements, where similar soil profiles are dominant. In most cases, this similarity can be verified with the use of both conventional and spectral analyses of soil samples collected up to a depth of 1 m. This digital classification of hillslope elements can support 1st and 2nd order soil survey (scales 1:36,680 or greater).