Vários estudos têm mostrado que fragmentos florestais rodeados por diferentes matrizes sofrem diferentes pressões ecológicas sobre a fauna e flora. A luz disto, o presente estudo objetivou avaliar as mudanças no uso da terra e cobertura vegetal na região de Alfenas, sul do estado de Minas Gerais, focando na conservação de fragmentos florestais. Foram utilizadas as bandas 1 a 5 e 7 das imagens do satélite Landsat-5 Thematic Mapper (TM) dos anos de 1987 e 2011. A classificação das imagens foi realizada utilizando o aplicativo Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA), um pacote especialmente voltado para mineração de dados espaciais. Os seguintes procedimentos foram adotados para a realização do estudo: segmentação das imagens; extração de atributos espectrais e espaciais; amostragem; geração da árvore de decisão; classificação; edição dos erros e análise das mudanças por meio de uma matriz de detecção de mudanças. Os resultados mostraram a importância da complementaridade das informações disponíveis em cada banda para a classificação do uso da terra e cobertura vegetal. Com relação as mudanças no uso, observou-se um aumento das classes cana-de-açúcar, café e solo exposto em áreas antes utilizadas para pastagem. Estas informações são importantes nos estudos de ecologia da paisagem, pois podem auxiliar na interpretação da dinâmica ecológica dos fragmentos florestais. / Several studies have shown that native forest fragments sur rounded by different landuse matrixes undergo different ecological pressures on fauna and flora. In light this, we studied the land-use and land-cover changes in the region of Alfenas, southern Minas Gerais state, aiming the conservation of forest fragments. Landsat-5 Thematic Mapper (TM) images, bands 1 to 5 and 7, from 1987 and 2011, were used. Image classification was achieved using the Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA), a toolbox specially addressed for spatial data mining. To carry out this investigation, the following procedures were adopted: image segmentation, spectral and spatial features extraction, sampling, decision tree generation, classification, error edition, and analysis of land-use and land-cover changes by using a change detection matrix. The results showed the importance of complementarity of information available in each band for classifying different land use and land cover types. As for land use change, an increase of sugar cane, coffee and bare soil were registered on previously areas used for pasture. Such information are important, since they may support interpretations of ecological dynamics of forest fragments. / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG