O crescente uso dos Sistemas de Informações Geográficas exige a reflexão sobre a qualidade dos dados georreferenciados, que é crucial para a qualidade do produto final destes sistemas. A qualidade destes dados é muitas vezes desconhecida ou simplesmente ignorada. Conhecendo-a, o usuário adquire subsídios para aceitá-los ou rejeitá-los em seus projetos. O objetivo deste trabalho é avaliar a qualidade de dados georreferenciados, através da análise de discrepância entre estes no meio digital e os obtidos a partir da tecnologia GPS. Efetuando-se estas análises, verifica-se a existência de erros sistemáticos na obtenção destes dados e analisa-se a precisão dos mesmos em relação aos padrões adotados, obtendo-se assim, um perfil que permite a avaliação qualitativa e quantitativa dos mesmos. / The crescent use of the Geographic Information System asks for a reflection about the quality of the georeferenced data, which is important for the quality of the final product of these systems. The quality of these data is many times unknown or simply ignored. Knowing this quality, the user acquires subsidies to accept or reject them in their projects. The aim of this work is to evaluate the quality of georeferenced data, through the analysis of discrepancy among these in the digital mean and those obtained from the GPS Technology. Performing these analysis it is verified the existence of systematical errors in the obtainment of these data and it is analyzed the precision of those in relation to the adopted standards, obtaining in this way, a feature that allows the qualitative and quantitative evaluation of these.

O crescente uso dos Sistemas de Informações Geográficas exige a reflexão sobre a qualidade dos dados georreferenciados, que é crucial para a qualidade do produto final destes sistemas. A qualidade destes dados é muitas vezes desconhecida ou simplesmente ignorada. Conhecendo-a, o usuário adquire subsídios para aceitá-los ou rejeitá-los em seus projetos. O objetivo deste trabalho é avaliar a qualidade de dados georreferenciados, através da análise de discrepância entre estes no meio digital e os obtidos a partir da tecnologia GPS. Efetuando-se estas análises, verifica-se a existência de erros sistemáticos na obtenção destes dados e analisa-se a precisão dos mesmos em relação aos padrões adotados, obtendo-se assim, um perfil que permite a avaliação qualitativa e quantitativa dos mesmos. / The crescent use of the Geographic Information System asks for a reflection about the quality of the georeferenced data, which is important for the quality of the final product of these systems. The quality of these data is many times unknown or simply ignored. Knowing this quality, the user acquires subsidies to accept or reject them in their projects. The aim of this work is to evaluate the quality of georeferenced data, through the analysis of discrepancy among these in the digital mean and those obtained from the GPS Technology. Performing these analysis it is verified the existence of systematical errors in the obtainment of these data and it is analyzed the precision of those in relation to the adopted standards, obtaining in this way, a feature that allows the qualitative and quantitative evaluation of these.

Orientador: José Eduardo Corrente / Resumo: A epilepsia afeta milhares de pessoas mundialmente, se tornando um problema de saúde pública. Tem-se como objetivo deste estudo avaliar a distribuição espacial dos domicílios de pessoas com epilepsia no municipio de São José do Rio Preto, situado no Estado de São Paulo, Brasil, como também verificar sua distribuição de acordo com sexo, tipo de epilepsia, frequência das crises epilépticas e fatores socioeconômicos. Trata-se de um estudo epidemiológico transversal da epilepsia baseado em arquivos de atendimento primário e de registros computadorizados de ambulatório de hospital terceário, sendo a coleta de dados realizada a partir de 1/1/2003 até 31/12/2012. Foram rastreados um total de 136.512 receitas de fármacos antiepiléticos, com 2377 casos confirmados de pessoas com epilepsia. Foi constatado gênero feminino de maior predominância, em maioria adultos, com tipo de crise focal e esporádicas, referente as classes econômicas, as classes C e D concentram-se maior população acometida pela patologia. Foi verificado estatisticamente que a distribuição dos jovens não teve evidência de associação entre as regiões sociodemográficas estudadas, assim como o sexo, tipos, duração e frequência da crise; a evidência de associação foi encontrada entre as faixas etárias e as regiões sociodemográficas, com idosos predominando nas regiões Sul e Central, crianças e adultos na região Norte. Concluiu-se que este estudo foi capaz de evidenciar com clareza de imagens, a distribuição espacial de pe... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Epilepsy affects several thousand people worldwide, becoming a public health problem. This study aims to evaluate the spatial distribution of dwelling for people with epilepsy in São José do Rio Preto, São Paulo, Brazil, as well as verify their distribution according to sex, type of epilepsy, frequency of epileptic seizures and socioeconomic factors. This is an epidemiological study on epilepsy based on primary care and computerized records of a medical outpatient clinic of a tertiary referral hospital. The data collection was performed from January 1, 2003 to December 31, 2012. A total of 136,512 prescriptions of antiepileptic drugs were screened, with 2377 confirmed cases of people with epilepsy. The female gender was found to be the most prominent in most adults with focal and sporadic seizures concerning the economic classes, in which the classes C and D are responsible for the largest population affected by this condition. It was statistically found that the distribution of young people had no evidence of association between the sociodemographic regions studied, as well as sex, types, duration and frequency of the seizures; evidence of association was found between age groups and socio-demographic areas with the elderly predominating in the South and Central regions, children and adults in the North. It was concluded that this study was able to clearly show the spatial distribution of people with epilepsy, corroborating other researches. The findings may help in preventi... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ronan Assumpcao.pdf: 1635695 bytes, checksum: 084afb104dd339cbac6751edc1408418 (MD5) Previous issue date: 2012-08-17 / Agriculture demands for various computing solutions, especially when refers to the Precision Agriculture (PA). Data Mining is one of the computing resources that can benefit the analysis of data from AP, which usually are georeferenced. However, there are limitations of algorithms and computational tools when it is need to group different characteristics also considering its geographical position. In this context, the aim of this work was to develop and implement algorithms that consider clustering and visualization of georeferenced attributes along with various attributes in the agricutural database. It was created a new computational tool for georeferenced agricultural data mining called Dager. The algorithms PAM, CLARA and CLARANS were implemented and, based on these two new algorithms, and GCLARA GCLARANS were developed and implemented in the tool. Besides the algorithms it was implemented a module for graphical visualization of clusters. For the experiments, a database obtained by Precision Farming and evaluation groups were employed statistical methods ANOVA and MANOVA. The result showed the mapping and visualization of regions within a field with similar characteristics, achieving the proposoal objectives. / A agricultura demanda de soluções computacionais diversas, especialmente quando refere-se ao segmento da Agricultura de Precisão (AP). A Mineração de Dados é um dos recursos computacionais que pode beneficiar a análise de dados de AP, os quais normalmente são georreferenciados. Porém, há limitação de algoritmos e ferramentas computacionais quando se tem necessidade de agrupar características diversas considerando também sua posição geográfica. Nesse contexto, o objetivo desta dissertação foi desenvolver e implementar algoritmos de agrupamentos e visualização que considerem atributos georreferenciados juntamente com atributos diversos em base de dados agrícolas. Para tanto, foi criada uma nova ferramenta computacional para mineração de dados agrícolas georreferenciados, denominada DAGER. Os algoritmos PAM, CLARA e CLARANS foram implementados e, com base nesses, dois novos algoritmos, GCLARA e GCLARANS foram desenvolvidos e implementados na ferramenta. Além dos algoritmos, foi implementado um módulo de visualização gráfica dos agrupamentos. Para a realização dos experimentos, foi utilizada uma base de dados agrícola obtida por processos de Agricultura de Precisão e para a avaliação dos grupos foram empregados os métodos estatísticos ANOVA e o MANOVA. O resultado apresenta o mapeamento e visualização de regiões dentro de uma lavoura com características semelhantes, atendendo aos objetivos propostos

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:46Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-02-16Bitstream added on 2014-06-13T20:34:40Z : No. of bitstreams: 1 barbosa_rz_me_botfca.pdf: 773098 bytes, checksum: 5e5761fb2f635f8660fde2f9e9b8bb08 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / O objetivo deste projeto foi desenvolver um sistema para aquisição de dados georreferenciados e um sistema de telemetria para monitoramento de parâmetros físicos, aplicados em sistemas de irrigação e gestão de recursos hídricos. O sistema de aquisição de dados georreferenciados consiste em um software que realiza a aquisição de dados e o registro de informações georreferenciadas, a partir das informações recebidas de um dispositivo de sensoriamento escolhido pelo usuário e de um GPS, através da porta de comunicação serial RS-232 do computador. O software faz a aquisição de dados em tempo real, e então forma um único registro de dados com as informações do GPS e do dispositivo de sensoriamento, possibilitando a localização exata com data e hora onde foi realizada a medição da grandeza física. O sistema de telemetria para monitoramento de parâmetros físicos consiste no desenvolvimento de cinco softwares e um sistema de hardware para telemetria, incluindo um módulo transmissor e um receptor de rádio. Os softwares desenvolvidos são chamados de Software de Comunicação Serial, Software Registrador de Dados, Software para Testes de Rádio Transmissão, Software de Aquisição de Dados Georreferenciados e Software de Geração de Dados Físicos. O Software de Comunicação Serial estabelece a conexão serial e a consequente troca de informações entre duas máquinas ligadas por meio de um cabo metálico, através da porta de comunicação RS-232 dos computadores. O Software para Testes de Rádio Transmissão testa o alcance de transmissão de dados por rádio e é utilizado em sistemas de telemetria, permitindo verificar o alcance de transmissão de módulos de rádio frequência e o número de erros durante o processo de transmissão de dados... / This project goal is the development of a georeferenced data acquisition system and a telemetry system, both for physical parameters monitoring in irrigation and water management areas. The georeferenced data acquisition system is composed by software that perform the data acquisition and record of information received simultaneously through the serial interface RS232 from a sensing device and a GPS device. The software performs data acquisition in real time, and then composes a single data record with both the information, associating directly each physical measurement with its exact location, date and time. The telemetry system for physical parameters monitoring includes five pieces of software and two pieces of hardware for the radio transmitter and the radio receiver modules. The software system is composed by five different pieces of software called Serial Communications Software, Data Logger Software, Software for Radio Module Testing, Georeferenced Data Acquisition Software, Physical Data Generation Software. The Serial Communication Software establishes the wired serial connection and the subsequent exchange of information between two computers through the RS 232 computer interfaces. The Software for Radio Module Testing is a tool for the data radio transmission distance measurement and computation of the number of errors during the data transmission. The Data Logger Software allows the computer connection to any measuring instrument that has a physical serial communication output, then the software records data in a file on the computer disk. The Georeferenced Data Acquisition Software performs the data acquisition of physical parameters in georeferenced location using a measurement device and a GPS. The Physical Data Generation Software generates data according to the standard... (Complete abstract click electronic access below)

Orientador: João Eduardo Machado Perea Martins / Banca: João Carlos Cury Saad / Banca: Andréa Carla Gonçalves Vianna / Resumo: O objetivo deste projeto foi desenvolver um sistema para aquisição de dados georreferenciados e um sistema de telemetria para monitoramento de parâmetros físicos, aplicados em sistemas de irrigação e gestão de recursos hídricos. O sistema de aquisição de dados georreferenciados consiste em um software que realiza a aquisição de dados e o registro de informações georreferenciadas, a partir das informações recebidas de um dispositivo de sensoriamento escolhido pelo usuário e de um GPS, através da porta de comunicação serial RS-232 do computador. O software faz a aquisição de dados em tempo real, e então forma um único registro de dados com as informações do GPS e do dispositivo de sensoriamento, possibilitando a localização exata com data e hora onde foi realizada a medição da grandeza física. O sistema de telemetria para monitoramento de parâmetros físicos consiste no desenvolvimento de cinco softwares e um sistema de hardware para telemetria, incluindo um módulo transmissor e um receptor de rádio. Os softwares desenvolvidos são chamados de Software de Comunicação Serial, Software Registrador de Dados, Software para Testes de Rádio Transmissão, Software de Aquisição de Dados Georreferenciados e Software de Geração de Dados Físicos. O Software de Comunicação Serial estabelece a conexão serial e a consequente troca de informações entre duas máquinas ligadas por meio de um cabo metálico, através da porta de comunicação RS-232 dos computadores. O Software para Testes de Rádio Transmissão testa o alcance de transmissão de dados por rádio e é utilizado em sistemas de telemetria, permitindo verificar o alcance de transmissão de módulos de rádio frequência e o número de erros durante o processo de transmissão de dados... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This project goal is the development of a georeferenced data acquisition system and a telemetry system, both for physical parameters monitoring in irrigation and water management areas. The georeferenced data acquisition system is composed by software that perform the data acquisition and record of information received simultaneously through the serial interface RS232 from a sensing device and a GPS device. The software performs data acquisition in real time, and then composes a single data record with both the information, associating directly each physical measurement with its exact location, date and time. The telemetry system for physical parameters monitoring includes five pieces of software and two pieces of hardware for the radio transmitter and the radio receiver modules. The software system is composed by five different pieces of software called Serial Communications Software, Data Logger Software, Software for Radio Module Testing, Georeferenced Data Acquisition Software, Physical Data Generation Software. The Serial Communication Software establishes the wired serial connection and the subsequent exchange of information between two computers through the RS 232 computer interfaces. The Software for Radio Module Testing is a tool for the data radio transmission distance measurement and computation of the number of errors during the data transmission. The Data Logger Software allows the computer connection to any measuring instrument that has a physical serial communication output, then the software records data in a file on the computer disk. The Georeferenced Data Acquisition Software performs the data acquisition of physical parameters in georeferenced location using a measurement device and a GPS. The Physical Data Generation Software generates data according to the standard... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Submitted by Jakeline Ortega (jakortega@unoeste.br) on 2018-12-07T18:29:09Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Rodrigo Sala Ferro .pdf: 2121545 bytes, checksum: f1bfc8097c98c85ef74ff43ff78374c8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-12-07T18:29:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Rodrigo Sala Ferro .pdf: 2121545 bytes, checksum: f1bfc8097c98c85ef74ff43ff78374c8 (MD5) Previous issue date: 2018-02-20 / Introduction: Human Visceral Leishmaniasis (HVL) is a serious illness with a distribution on all continents. In Latin America, Brazil harbors more than 90% of infected individuals and in the state of São Paulo the first case occurred in the northeast region in 1999; in 2005 autochthonous cases were found in the western region. Objective: analyze geospatial methods, to dispersion of HVL in the state of São Paulo, with an emphasis on the West of São Paulo. Methods: Epidemiological, sectional descriptive study, in which epidemiological data were obtained from public available databases. Maps were generated from georeferenced databases. Results: Between 1999 and 2016, 2715 people were diagnosed with HVL throughout São Paulo state, with an occurrence in 14.26% of the municipalities, with emphasis on the western region. R-square of 0.119 shows an increasing tendency of infection over the years, but with a decrease in the number of deaths. Even concentrated the disease reveals weak spatial dependence and transmission occurs in adjacent foci and jumps. The Normalized Difference Vegetation Index shows that HVL cases are mostly low to medium. In the state, there was no relationship between HVL and human development index (HDI). Conclusions: Throughout the state there is a new scenario of temporal distribution of HVL overwhelmed by jump dispersion. There has been a significant decrease in lethality especially in the last two triennia compared to the historical series. In the state of São Paulo, a relationship between low HDI and HVL was not observed. / Introdução: A Leishmaniose Visceral Humana (LVH) é uma doença grave com distribuição em todos os continentes. Na América Latina, o Brasil possui mais de 90% dos indivíduos infectados e no Estado de São Paulo o primeiro caso ocorreu na região nordeste em 1999. Em 2005, casos autóctenes foram encontrados na região oeste. Objetivo: analisar, por meio de métodos geoespaciais a dispersão de LV no Estado de São Paulo, com ênfase no Oeste Paulista. Métodos: Estudo epidemiológico, descritivo seccional, em que dados epidemiológicos foram obtidos a partir de órgãos disponíveis ao público, bem como a geração de mapas a partir de base de dados georreferenciadas. Resultados: Entre 1999 a 2016, 2715 pessoas apresentaram LVH em todo Estado de São Paulo, com uma ocorrência verificada em 14,26% dos municípios, destacando-se o Oeste Pauista. R-quadrado de 0,119 mostra uma tendência crescente da infecção ao longo dos anos, mas com diminuição no número de óbitos. Mesmo concentrada, a doença revela fraca dependência espacial, e a transmissão ocorre em focos adjacentes e saltos. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada mostra que os casos de LVH, em sua maioria, são de baixo a médio. No Estado, não houve relação entre LVH e IDH. Conclusões: Em todo o Estado há um novo cenário de distribuição espaço temporal da LVH com dispersão por saltos. Houve uma diminuição importante da letalidade especialmente nos últimos dois triênios, comparados com a série histórica. No Estado de São Paulo não observamos uma relação entre baixo IDH e LVH.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:24:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Suzana_ Costa Wrublack.pdf: 1543674 bytes, checksum: a147c806a7c505117131dbc0077215e4 (MD5) Previous issue date: 2016-02-12 / This research aimed to contribute to the monitoring of water quality using orbital remote sensing and GIS techniques, use and occupation of mapping land in Lontra river watershed, focusing on information to apply water resources management instruments. The first phase consisted on mapping the use and soil occupation and on evaluating quality of irrigation water used in Salto do Lontra municipality, in Paraná state, Brazil. SPOT-5 satellite images were used to carry out the supervised classification of the Maximum Likelihood algorithm ML. Water quality data were submitted to statistical analyses by the PCA and FA techniques, in order to identify the most relevant variables during the evaluation of irrigation water quality. The UCS characterization by maximum likelihood estimation allowed identifying the classes: agricultural crops, bare soil, forest and urban area. The PCA use concerning parameters of irrigation water quality explained 53.27% of variation in water quality according to the monitored points, represented by family-based farming. In a second phase, a variation of water quality was studied along Lontra river, with the support of Geographic Information Systems (GIS) integrated with multivariate statistical techniques to investigate the dependency relationships among variables responses associated with UCS. Mosaic images of 2014 from Google Earth were used to map such land use and occupation. Digital Elevation Model (DEM) and soil maps made up database, along with UCS categories, defined as explanatory variables. The definition of areas of influence by Thiessen polygon method and multivariate statistics techniques, especially the Redundancy Analysis (RDA), were used to investigate correlation among explanatory variables (land use and occupation, slope, soil types and monitoring points) in parameters such as water quality, defined as exploratory variables. Land use mapping and Linear Redundancy Analysis allowed the identification of anthropogenic pressures on water quality parameters, especially when compared to points located by upstream and downstream of Lontras s river watershed. Finally, an approach concerning the use of Geotechnologies on the study of environmental issues was carried out focusing the contribution of information to apply water resources management instruments. The UCS characterization, using SAM supervised classification and Landsat-8 image, defined five UCS categories that with different seasons and monitoring points (upstream and downstream watershed) investigated the correlation among these variables and water quality parameters. RDA identified positive correlation among dependent variables (electrical conductivity and total dissolved solids) and warmer seasons (fall, spring and summer). The highest answers of temperature and pH were positively related to land use especially in the categories of forest, water and pasture. Temporary crops and urban areas showed negative correlation to other UCS categories. The correlation of turbidity and reducing oxidation potential parameters, especially during the winter season. Geotechnologies used in this trial, especially represented by geoprocessing and GIS, have allowed the study of geographical space structure and environmental aspects. Multivariate statistical methods enabled the synthesis of data variability structure and identification of the most significant variables, especially to the seasons and different monitoring points along the Lontra river watershed. This research mainly focused on irrigated family farming, where subsidies have been raised to assist with management decision-making on water use and the development of actions in the application of available rational technologies, aiming at improving different water use systems. Remote sensing techniques combined with GIS have contributed to carry out studies concerning management of territories and, in particular, water resources management. / Este trabalho teve por objetivo contribuir a partir de técnicas ligadas ao Sensoriamento Remoto Orbital e SIG, no monitoramento da qualidade da água, mapeamento do uso e ocupação do solo na microbacia do rio Lontra, com foco na contribuição de informações para aplicação dos instrumentos de gestão dos recursos hídricos. Em uma primeira análise, realizaram-se o mapeamento do Uso e Ocupação do Solo (UCS) e a avaliação da qualidade da água utilizada para irrigação no município de Salto do Lontra, Estado do Paraná. Imagens do satélite SPOT-5 foram utilizadas para realizar a classificação supervisionada pelo algoritmo de Máxima Verossimilhança MAXVER. Os dados de qualidade da água foram submetidos às análises estatísticas pelas técnicas de Análise de Componentes Principais (ACP) e Análise Fatorial (AF), para a identificação das variáveis mais relevantes na avaliação da qualidade da água de irrigação. A caracterização do UCS pelo classificador MAXVER permitiu a identificação das classes: culturas agrícolas, solo exposto/resteva, mata e área urbana. A aplicação da ACP dos parâmetros de qualidade da água de irrigação explicou 53,27% da variação da qualidade da água entre os pontos monitorados, representados pelas propriedades rurais de base familiar. Em um segundo momento, a variação da qualidade da água foi estudada ao longo do rio Lontra, com o apoio dos Sistemas de Informações Geográficas (SIG) integradas às técnicas estatísticas multivariadas para a averiguação das relações de dependência entre as variáveis respostas associadas ao UCS. Foram utilizadas imagens mosaicadas datadas do ano 2014, provenientes do Google Earth para o mapeamento de uso e ocupação do solo. O Modelo Digital de Elevação (MDE) e os mapas de tipos de solos serviram para compor o banco de dados, juntamente com as categorias de UCS, definidos como variáveis explicativas. A definição das áreas de influência pela técnica de polígonos de Thiessen e as técnicas estatísticas multivariadas, em especial à Análise de Redundância (RDA) foram utilizadas para investigação da correlação entre as variáveis explicativas (UCS, declividade, tipos de solos e pontos de monitoramento) nos parâmetros de qualidade da água, definidas como variáveis exploratórias. O mapeamento do UCS e a Análise de Redundância Linear RDA possibilitaram a identificação das pressões antrópicas sobre os parâmetros de qualidade da água, especialmente quando comparado aos pontos situados a montante e a jusante da microbacia do rio Lontra. Finalmente, foi conduzida uma abordagem acerca da utilização das Geotecnologias no estudo do espaço ambiental, com foco na contribuição de informações para aplicação dos instrumentos de gestão dos recursos hídricos. A caracterização do UCS, mediante a Classificação Supervisionada SAM da imagem Landsat- 8, possibilitou a definição de cinco categorias de UCS, que junto às distintas estações do ano e pontos de monitoramento (a montante e a jusante da microbacia) buscaram investigar a correlação destas variáveis com os parâmetros de qualidade da água. Pela RDA, identificou-se a correlação positiva para as variáveis dependentes (condutividade elétrica e sólidos totais dissolvidos) relacionadas com as estações mais quentes (outono, primavera e verão). Valores mais elevados de temperatura e pH estiveram positivamente relacionados aos usos do solo especialmente nas categorias de mata, água e pastagens. As culturas temporárias e área urbana demonstraram estar negativamente correlacionadas às demais categorias de UCS. A correlação dos parâmetros de turbidez e potencial redutor de oxidação, principalmente na estação do inverno. As geotecnologias utilizadas neste trabalho, especialmente representadas pelas técnicas de geoprocessamento e dos SIG s, possibilitaram o estudo da estrutura do espaço geográfico e dos aspectos ambientais. Os métodos estatísticos multivariados possibilitaram a sintetização da estrutura de variabilidade dos dados e a identificação das variáveis mais significativas, com destaque às estações do ano e aos distintos pontos de monitoramento ao longo da microbacia do rio Lontra. A viii aplicação conjunta de técnicas de sensoriamento remoto orbital e SIG contribuiu para condução de estudos voltados a gestão dos territórios e em especial à gestão dos recursos hídricos. A pesquisa teve como foco principal a agricultura familiar irrigada, em que foram levantados subsídios que pudessem auxiliar nas decisões gerenciais sobre o uso da água e no desenvolvimento de ações para a aplicação de tecnologias racionais disponíveis, visando à melhoria

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:47:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Suzana_ Costa Wrublack.pdf: 1543674 bytes, checksum: a147c806a7c505117131dbc0077215e4 (MD5) Previous issue date: 2016-02-12 / This research aimed to contribute to the monitoring of water quality using orbital remote sensing and GIS techniques, use and occupation of mapping land in Lontra river watershed, focusing on information to apply water resources management instruments. The first phase consisted on mapping the use and soil occupation and on evaluating quality of irrigation water used in Salto do Lontra municipality, in Paraná state, Brazil. SPOT-5 satellite images were used to carry out the supervised classification of the Maximum Likelihood algorithm ML. Water quality data were submitted to statistical analyses by the PCA and FA techniques, in order to identify the most relevant variables during the evaluation of irrigation water quality. The UCS characterization by maximum likelihood estimation allowed identifying the classes: agricultural crops, bare soil, forest and urban area. The PCA use concerning parameters of irrigation water quality explained 53.27% of variation in water quality according to the monitored points, represented by family-based farming. In a second phase, a variation of water quality was studied along Lontra river, with the support of Geographic Information Systems (GIS) integrated with multivariate statistical techniques to investigate the dependency relationships among variables responses associated with UCS. Mosaic images of 2014 from Google Earth were used to map such land use and occupation. Digital Elevation Model (DEM) and soil maps made up database, along with UCS categories, defined as explanatory variables. The definition of areas of influence by Thiessen polygon method and multivariate statistics techniques, especially the Redundancy Analysis (RDA), were used to investigate correlation among explanatory variables (land use and occupation, slope, soil types and monitoring points) in parameters such as water quality, defined as exploratory variables. Land use mapping and Linear Redundancy Analysis allowed the identification of anthropogenic pressures on water quality parameters, especially when compared to points located by upstream and downstream of Lontras s river watershed. Finally, an approach concerning the use of Geotechnologies on the study of environmental issues was carried out focusing the contribution of information to apply water resources management instruments. The UCS characterization, using SAM supervised classification and Landsat-8 image, defined five UCS categories that with different seasons and monitoring points (upstream and downstream watershed) investigated the correlation among these variables and water quality parameters. RDA identified positive correlation among dependent variables (electrical conductivity and total dissolved solids) and warmer seasons (fall, spring and summer). The highest answers of temperature and pH were positively related to land use especially in the categories of forest, water and pasture. Temporary crops and urban areas showed negative correlation to other UCS categories. The correlation of turbidity and reducing oxidation potential parameters, especially during the winter season. Geotechnologies used in this trial, especially represented by geoprocessing and GIS, have allowed the study of geographical space structure and environmental aspects. Multivariate statistical methods enabled the synthesis of data variability structure and identification of the most significant variables, especially to the seasons and different monitoring points along the Lontra river watershed. This research mainly focused on irrigated family farming, where subsidies have been raised to assist with management decision-making on water use and the development of actions in the application of available rational technologies, aiming at improving different water use systems. Remote sensing techniques combined with GIS have contributed to carry out studies concerning management of territories and, in particular, water resources management. / Este trabalho teve por objetivo contribuir a partir de técnicas ligadas ao Sensoriamento Remoto Orbital e SIG, no monitoramento da qualidade da água, mapeamento do uso e ocupação do solo na microbacia do rio Lontra, com foco na contribuição de informações para aplicação dos instrumentos de gestão dos recursos hídricos. Em uma primeira análise, realizaram-se o mapeamento do Uso e Ocupação do Solo (UCS) e a avaliação da qualidade da água utilizada para irrigação no município de Salto do Lontra, Estado do Paraná. Imagens do satélite SPOT-5 foram utilizadas para realizar a classificação supervisionada pelo algoritmo de Máxima Verossimilhança MAXVER. Os dados de qualidade da água foram submetidos às análises estatísticas pelas técnicas de Análise de Componentes Principais (ACP) e Análise Fatorial (AF), para a identificação das variáveis mais relevantes na avaliação da qualidade da água de irrigação. A caracterização do UCS pelo classificador MAXVER permitiu a identificação das classes: culturas agrícolas, solo exposto/resteva, mata e área urbana. A aplicação da ACP dos parâmetros de qualidade da água de irrigação explicou 53,27% da variação da qualidade da água entre os pontos monitorados, representados pelas propriedades rurais de base familiar. Em um segundo momento, a variação da qualidade da água foi estudada ao longo do rio Lontra, com o apoio dos Sistemas de Informações Geográficas (SIG) integradas às técnicas estatísticas multivariadas para a averiguação das relações de dependência entre as variáveis respostas associadas ao UCS. Foram utilizadas imagens mosaicadas datadas do ano 2014, provenientes do Google Earth para o mapeamento de uso e ocupação do solo. O Modelo Digital de Elevação (MDE) e os mapas de tipos de solos serviram para compor o banco de dados, juntamente com as categorias de UCS, definidos como variáveis explicativas. A definição das áreas de influência pela técnica de polígonos de Thiessen e as técnicas estatísticas multivariadas, em especial à Análise de Redundância (RDA) foram utilizadas para investigação da correlação entre as variáveis explicativas (UCS, declividade, tipos de solos e pontos de monitoramento) nos parâmetros de qualidade da água, definidas como variáveis exploratórias. O mapeamento do UCS e a Análise de Redundância Linear RDA possibilitaram a identificação das pressões antrópicas sobre os parâmetros de qualidade da água, especialmente quando comparado aos pontos situados a montante e a jusante da microbacia do rio Lontra. Finalmente, foi conduzida uma abordagem acerca da utilização das Geotecnologias no estudo do espaço ambiental, com foco na contribuição de informações para aplicação dos instrumentos de gestão dos recursos hídricos. A caracterização do UCS, mediante a Classificação Supervisionada SAM da imagem Landsat- 8, possibilitou a definição de cinco categorias de UCS, que junto às distintas estações do ano e pontos de monitoramento (a montante e a jusante da microbacia) buscaram investigar a correlação destas variáveis com os parâmetros de qualidade da água. Pela RDA, identificou-se a correlação positiva para as variáveis dependentes (condutividade elétrica e sólidos totais dissolvidos) relacionadas com as estações mais quentes (outono, primavera e verão). Valores mais elevados de temperatura e pH estiveram positivamente relacionados aos usos do solo especialmente nas categorias de mata, água e pastagens. As culturas temporárias e área urbana demonstraram estar negativamente correlacionadas às demais categorias de UCS. A correlação dos parâmetros de turbidez e potencial redutor de oxidação, principalmente na estação do inverno. As geotecnologias utilizadas neste trabalho, especialmente representadas pelas técnicas de geoprocessamento e dos SIG s, possibilitaram o estudo da estrutura do espaço geográfico e dos aspectos ambientais. Os métodos estatísticos multivariados possibilitaram a sintetização da estrutura de variabilidade dos dados e a identificação das variáveis mais significativas, com destaque às estações do ano e aos distintos pontos de monitoramento ao longo da microbacia do rio Lontra. A viii aplicação conjunta de técnicas de sensoriamento remoto orbital e SIG contribuiu para condução de estudos voltados a gestão dos territórios e em especial à gestão dos recursos hídricos. A pesquisa teve como foco principal a agricultura familiar irrigada, em que foram levantados subsídios que pudessem auxiliar nas decisões gerenciais sobre o uso da água e no desenvolvimento de ações para a aplicação de tecnologias racionais disponíveis, visando à melhoria

Nesta tese buscou-se esboçar um cenário das ocupações ceramistas pré-coloniais, entre 600 e 1.400 DC, na região da Amazônia brasileira. Através do banco de dados georreferenciado foram realizadas análises correlacionando diferentes aspectos que compõem o sítio arqueológico, possibilitando a identificação de mudanças ou continuidades de determinadas sociedades em escala regional. Ao final percebeu-se que algumas áreas possuíam maior trânsito de pessoas e ideias do que outras regiões, refletindo em diferentes níveis de variabilidade observadas no contexto arqueológico. / This thesis sought to outline a scenario of precolonial ceramic occupations, between 600 and 1400 AD in the Brazilian Amazon region. Through the georeferenced database, analyzes were carried out correlating different aspects that make up the archaeological site, allowing the identification of changes or continuities of certain societies on a regional scale. At the end it was realized that some areas had greater movement of people and ideas than other regions, reflecting different levels of variability observed in the archaeological context.