En la actualidad, las grandes ciudades cuentan con diversos sistemas de transporte, sin embargo, la cantidad poblacional con el paso del tiempo va en aumento. Un claro ejemplo es la ciudad de Lima, que cuenta con más de 9,000,000 habitantes lo cual ocasiona problemas de aglomeración en sus sistemas de transporte, que por la excesiva demanda son saturados haciendo que los tiempos de espera lleguen a ser excesivos para los usuarios. Pese a ello, se pueden adoptar soluciones ingeniosas que no generen excesivos gastos económicos, utilizando medidas de gestión peatonal. El objetivo de esta investigación es mejorar el nivel de servicio peatonal mediante modelos en Vissim, la investigación está enfocada en la estación Naranjal del sistema BTR de Lima-Perú, Metropolitano, debido a que es una de las plataformas de embarque más críticas de la ciudad. Se modelaron tres escenarios con medidas de gestión peatonal: los semáforos peatonales, los separadores de flujo y los sistemas de alerta. La medida que tuvo mayor impacto en reducir la congestión peatonal fue el sistema de alerta con una densidad 1.06 m2/peatón teniendo un nivel de servicio E, una velocidad promedio de peatón de 5.80km/h y un tiempo de viaje máximo del peatón dentro de la estación de 261.37 segundos en el intervalo más crítico de la hora pico. En conclusión, de acuerdo con los resultados obtenidos, las tres medidas modeladas mejoran la densidad y velocidad peatonal, sin embargo, la que tuvo mayor impacto fue el uso de sistemas de alerta. / Currently, larges cities have various transportation systems, however, the population size over time is increasing. One clear example is the city of Lima, which has more tan 8,574,974 inhabitants and suffers from problems of agglomeration in its transport systems, which due to excessive demand are saturated and waiting times become excessive for users. Despite this, ingenious solutions can be adopted that don’ t generate excessive economic costs, using pedestrian management measures. The objective of this research is to improve the level of pedestrian service through models in Vissim, of the Naranjal station of Lima-Peru El Metropolitano, since it is one of the most critical boarding platforms in the city. Three scenarios with pedestrian management measures were modeled: pedestrian traffic lights, flow separator and warning systems. The result that had the greatest impact in reducing pedestrian congestion was the warning system with a density of 1.06 m2/pedestrian, having a service level E, and average pedestrian speed of 5.80 km/h and a maximun travel time of the pedestrians of 261.37 seconds in the most critical interval of the rush hour. In conclusion, accordin to the results obtained, the three modeled measures improve pedestrian density and speed, however, the one that has the greatest impact was the use of warning systems. / Tesis