Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Eduardo Bernardes Viana.pdf: 1275198 bytes, checksum: 77012d28ed5d52f89b69093e99e04279 (MD5) Previous issue date: 2011-09-05 / Computers grids are characterized by the high dynamism of its execution environment, resources and applications heterogeneity, and the requirement for high scalability. These features turn tasks such as configuration, maintenance and recovery of failed applications quite challenging and is becoming increasingly difficult to perform them only by human agents. The autonomic computing paradigm denotes computer systems capable of changing their behavior dynamically in response to changes in the execution environment. For achieving this, the software is generally organized following the MAPE-K (Monitoring, Analysis, Planning, Execution and Knowledge) model, in which managers perform the execution environment sensing activities, context analysis, planning and execution of dynamic reconfiguration actions, based on shared knowledge about the controlled system. In this work we present an autonomic mechanism based on the MAPE-K model to provide fault tolerance for applications running on computer grids, which is capable of monitoring the execution environment and, based on the evaluation of the collected data, to decide which reconfiguration actions must eventually be applied to the fault tolerance mechanism in order to keep the system in balance with the goals of minimizing the applications average completion time and to provide a high success rate in completing their tasks. This paper also describes the performance evaluation of the proposed autonomic mechanism, accomplished through the use of simulation techniques that took into account several opportunistic desktop grids typical environmental scenarios. / Grades de computadores são caracterizadas pelo alto dinamismo de seu ambiente de execução, alta heterogeneidade de recursos e tarefas e por requererem grande escalabilidade. Essas características tornam tarefas como configuração, manutenção e recuperação da execução de aplicações em caso de falhas bastante desafiadoras e cada vez mais difíceis de serem realizadas exclusivamente por agentes humanos. A computação autonômica denota sistemas computacionais capazes de mudar seu comportamento dinamicamente em resposta a variações do ambiente de execução. Para isso, o software é geralmente organizado seguindo-se o modelo MAPE-K (Monitoring, Analysis, Planning, Execution and Knowledge), no qual gerentes autonômicos realizam as atividades de sensoriamento do ambiente de execução, análise de contexto, planejamento e execução de ações de reconfiguração dinâmica, compartilhando algum conhecimento sobre o sistema controlado. Nesse trabalho apresentamos um mecanismo autonômico baseado no modelo MAPE-K para prover tolerância a falhas na execução de aplicações em grades de computadores capaz de monitorar o ambiente de execução e, a partir da avaliação dos dados coletados, decidir quais ações de reconfiguração devem eventualmente ser aplicadas ao mecanismo de tolerância falhas para manter o sistema em equilíbrio com os objetivos de minimizar o tempo médio de conclusão das aplicações e prover alta taxa de sucesso na conclusão de suas tarefas. Este trabalho descreve ainda a avaliação de desempenho do mecanismo autonômico proposto, realizada através do uso técnicas de simulação e que levou em consideração aos diversos cenários típicos de ambientes de desktop grids oportunistas.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bysmarck Barros de Sousa.pdf: 4248162 bytes, checksum: 1b6440a084fcf6e55f08f5faaa29694e (MD5) Previous issue date: 2006-07-10 / The computation in grating allows to the integration and sharing of resources as softwares, data and hardware, in institucional and multiinstitucional environments. Recently, had to the great volume of generated data the most varied dominios of application, applications that carry through intensive computation has been wide used. The Mag Cat foca in the challenge of the discovery and publication of the data shared in a grating of computers. MagCat was developed using the technology of software agents, using the great capacity of abstraction of this technology. / A computação em grade permite a integração e compartilhamento de recursos como softwares, dados e périfericos, em ambientes institucionais e multiinstitucionais. Recentemente, devido ao grande volume de dados gerados os mais variados dominios de aplicação, aplicações que realizam computação intensiva tem sido largamente utilizadas. O Mag Cat foca no desafio da descoberta e publicação dos dados compartilhados em uma grade de computadores. MagCat foi desenvolvido usando a tecnologia de agentes de software, utilizando a grande capacidade de abstração desta tecnologia.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Diego_Souza_Gomes.pdf: 2086164 bytes, checksum: d2a9f245dd16522cb21c6fcb10bb8447 (MD5) Previous issue date: 2009-12-07 / Mobile computing technologies and wireless networks have evolved very quickly. Nowadays, many of the portable devices have significant processing power, storage and communication capacity. At the same time, grid computing technology became an important tool for collaborative work among users and organizations enabling the sharing of computing resources and services through multiple administrative domains. Due to the popularity of mobile computing, users of handheld devices form an important and new segment of the computing grid, assuming both the role of consumers and providers of resources and services. The integration of these two categories of distributed systems aims to extend the capabilities of portable devices, enabling access to a infrastructure of shared resources, as well as provide faster and easier means for grid services users to access information produced by these systems at any time and place. This work describes the MInteGrade (Mobile InteGrade), a software infrastructure that provides access to the InteGrade grid middleware from mobile devices connected through IEEE 802.11 wireless networks in infrastructure mode, and Bluetooth networks in Ad hoc mode. Through this mechanism for access to a computational grid, mobile clients can request the execution of applications on the grid, monitor the execution of applications and view the computation results already completed. The MInteGrade was designed so as to consider the dynamics of wireless networks. Specifically, it supports disconnections of devices and dynamic changes of the Ad hoc network topology, aswell as content adaptation of the output of the grid computations. / Tecnologias de computação móvel e de redes sem fio têm evoluído muito rapidamente, de forma que muitos dos dispositivos portáteis possuem atualmente considerável capacidade de processamento, armazenamento e comunicação. Paralelo a isso, a tecnologia de grades computacionais se consolidou como um ferramental importante para o trabalho colaborativo entre usuários e organizações, através do compartilhamento de recursos e serviços computacionais entre múltiplos domínios administrativos. Devido a esta popularização da computação móvel, usuários de dispositivos portáteis formam um importante e novo segmento da computação em grade, assumindo tanto o papel de usuários como também de provedores de recursos e serviços. A integração dessas duas categorias de sistemas distribuídos, objetiva estender as capacidades dos dispositivos computacionais móveis através do acesso a uma infra-estrutura de recursos compartilhados, além de fornecer aos usuários de serviços de grade meios mais rápidos e fáceis de acesso as informações produzidas por estes sistemas em qualquer hora e lugar. Este trabalho descreve oMInteGrade (Mobile InteGrade), uma infra-estrutura de software para acesso aos serviços do middleware de grade InteGrade a partir de dispositivos móveis conectados através de redes sem fio IEEE 802.11 em modo infraestruturado e redes bluetooth em modo Ad hoc. Através deste mecanismo para acesso a uma grade de computadores, clientes móveis podem solicitar a execução de aplicações na grade, realizar o acompanhamento da execução das aplicações e visualizar o resultado de computações já concluídas. O MInteGrade foi projetado para levar em consideração o dinamismo das redes sem fio, provendo suporte a períodos de desconexão e variações na topologia das redes Ad hoc, bem como a adaptação de conteúdo dos resultados das computações realizadas pela grade.