La réalisation de surface est une partie du processus global de génération de langue naturelle. Étant donné une grammaire et une représentation du sens, le réalisateur de surface produit une chaîne en langue naturelle que la grammaire associe au sens donné en entrée. Cette thèse présente trois extension de GenI, un réalisateur de surface pour une grammaire de type FB-LTAG. <br /><br />La première extension augmente l'efficacité du réalisateur pour le traitement de l'ambiguïté lexicale. C'est une adaptation de l'optimisation par « étiquetage électrostatique » qui existe déjà pour l'analyse. <br /><br />La deuxième extension concerne le nombre de sorties retournées par le réalisateur. En temps normal, l'algorithme GenI retourne toutes les phrases associées à une même forme logique. Alors qu'on peut considérer que ces entrées ont le même sens, elles présentent souvent de subtiles nuances. Ici, nous montrons comment la spécification de l'entrée peut être augmentée d'annotations qui permettent un contrôle de ces facteurs supplémentaires. L'extension est permise par le fait que la grammaire FB-LTAG utilisée par le générateur a été construite à partir d'une « métagrammaire », mettant explicitement en oeuvre les généralisations qu'elle code. <br /><br />La dernière extension donne la possibilité au réalisateur de servir d'environnement de débuggage de la métagrammaire. Les erreurs dans la métagrammaire peuvent avoir des conséquences importantes pour la grammaire. Comme le réalisateur donne en sortie toutes les chaînes associées à une sémantique d'entrée, il peut être utilisé pour trouver ces erreurs et les localiser dans la métagrammaire.