Il est souhaitable qu'une analyse syntaxique -en traitement automatique des langues naturelles- soit réalisée avec plus ou moins de précision en fonction du contexte, c'est-à-dire que sa granularité soit réglable. Afin d'atteindre cet objectif, nous présentons ici des études préliminaires permettant d'appréhender les contextes technique et scientifique qui soulèvent ce problème. Nous établissons un cadre pour les développements à réaliser et pour leur évaluation. Nous choisissons un formalisme d'analyse par satisfaction de contraintes (celui des Grammaires de Propriétés) ayant l'avantage de permettre l'utilisation des mêmes ressources linguistiques avec un degré de précision réglable. Nous introduisons une reformulation mathématique du formalisme des Grammaires de Propriétés et nous définissons une mesure (la densité de satisfaction), qui permet de contrôler la granularité de l'analyse. Puis nous décrivons un ensemble d'outils modulaires (LPLSuite) et de ressources (lexique et sous-lexiques DicoLPL) développés pour permettre une analyse syntaxique et susceptibles d'être embarqués<br />dans des applications de haut niveau. Nous présentons et évaluons ensuite plusieurs analyseurs syntaxiques dans ce formalisme, le dernier (SeedParser) étant destiné à mettre en oeuvre une véritable analyse à granularité variable. L'évaluation de ces outils est l'objet d'une étude approfondie. Enn, nous présentons quelques applications développées à l'aide de nos outils.