La visualisation d'information est une approche des plus prometteuses pour l'exploration, l'analyse et la comprehension de donnees. Dans le cadre de cette these, les dierentes collaborations avec les utilisateurs naux de nos methodes (biologistes et geographes) ont permis d'elaborer de nouvelles visualisations et interactions adaptees aux besoins speciques de leur domaine. La notion d'exploration \focus+contexte" est ici centrale. Nous l'avons abordee tant au travers de la visualisation de donnees multidimensionnelles que de graphes hierarchiques. Une methode permettant de visualiser et d'interagir sur des donnees multidimensionnelles est proposee. Cette methode permet d'identier visuellement des correlations non lineaires a l'aide d'une matrice de graphes de correlation. Nous presentons alors une technique permettant de visualiser de facon interactive les structures hierarchiques sous forme de graphes orientes acycliques (DAGs). Les resultats d'une evaluation formelle de la methode sont alors presentes. Une extension a des donnees plus massive utilisant des techniques de visualisation "focus+context" est alors proposee.