• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Platt Hierarki : Metoder för omvandling av relationsdata till hierarkisk data

Grönblad, Carl, Eker, Magnus January 2011 (has links)
The relational database model was defined in the 1970‟s and is the dominating database type today.  The main difference between data from a relational database and a hierarchical data structure is that the relational database stores records in tables. The records have no particular order, but can include links in terms of relationships with other records. A hierarchical structure organizes data in the form of a tree structure  and  can for an example be found in organizational structures in which different levels involves different responsibilities.  If the data stored in a relational database is to be presented in a hierarchically, a conversion of the data structure is required. The intention of this paper is to describe how such a conversion can be performed.   To investigate the conversion methods, case studies has been conducted on the basis of a specific organization‟s hierarchical structure. Web based prototypes were developed in Silverlight to evaluate the conversion of a hierarchical structure, based on the organization that was represented in a relational database. Existing tools were used in order to extract data from a database and transfer data in a client-server architecture.  The result is a framework for the conversion of relational data into hierarchical structure and describes the process step by step. A conversion process includes the design of the database source, extraction and transfer of data to a web client and the algorithm for performing the conversion into a tree structure. / Relationsdatabaser definierades på 1970-talet och är den dominerande databastypen idag. Skillnaden mellan data i en relationsdatabas och en hierarkisk datastruktur är att relationsdatabasen sparar poster i tabeller. Poster i tabellerna behöver ingen inbördes ordning, men kan omfatta  kopplingar i form av relationer till andra poster. En hierarkisk struktur organiserar data i form av trädstruktur och återfinns till exempel i organisationsstrukturer där olika nivåer innefattar olika ansvarsområden.  Om data som sparats i en relationsdatabas skall visas upp hierarkiskt krävs en omvandling av datastrukturen. Syftet med uppsatsen är att redogöra för hur en sådan omvandling kan utföras.  För att utreda omvandlingsmetoder har fallstudier bedrivits utifrån en specifik organisations hierarkiska struktur. Webbaserade prototyper utvecklades i Silverlight för att utvärdera omvandling till hierarkisk struktur utifrån organisationen som fanns representerad i en relationsdatabas.  Till hjälp existerar verktyg för att extrahera data ur databas samt överföra data i klient-server arkitektur.  Resultatet är ett ramverk för omvandling av relationsdata till hierarkisk struktur  och beskriver processen steg för steg. En omvandlingsprocess omfattar utformning av databas för källa, extrahering och överföring av data till en webbklient samt  algoritm  för utförande av omvandling till trädstruktur.

Page generated in 0.0843 seconds