Im Rahmen dieser Arbeit wurde die Akustomigrationsresistenz von in Kupfertechnologie hergestellten SAW-Strukturen charakterisiert und diese mit dem Schädigungsverhalten von Al-basierten SAW-Strukturen unter gleichen Belastungsbedingungen verglichen. Dies wurde durch die Anwendung einer speziellen Power-SAW-Teststruktur ermöglicht. Das Schädigungsniveau wurde hierbei über die irreversible Verschiebung der Peakfrequenz bzw. durch Änderungen im elektrischen Widerstand sowie durch mikroskopische Untersuchung der Mikrostruktur beurteilt. Die durchgeführten SAW-Belastungsexperimente mit HF-Leistungen bis zu 4,5 W zeigten, dass das entwickelte Ta-Si-N/Cu/Ta-Si-N-System im Vergleich zur Al/Ti-Metallisierung eine Akustomigrationsresistenz besitzt, die um mehr als drei Größenordnungen höher ist als jene der Al/Ti-Metallisierung. Hohe SAW-Belastungen verursachten sowohl im Al- als auch im Cu-Testwandler Hügel- und Lochbildung. Während die Hügel in der Al/Ti-Metallisierung senkrecht zur Oberfläche bis zu einer Höhe von 1 µm und die Löcher bis hinab an die Ti-Schicht wuchsen, bildeten sich in den extrem belasteten Cu-basierten Wandlern nur flache Hügel und schmale Löcher aus, welche noch mit der Deckschicht vollständig bedeckt waren. Anhand von REM/EBSD, TEM sowie FIB-Untersuchungen konnte ein relevanter Zusammenhang zwischen der Mikrostruktur und dem Schädigungsverhalten aufgezeigt werden.

In recent years great advances in the field of biomedical engineering and organic electronics have been achieved. One promising application would be the regulation of blood glucose concentration in type 2 diabetes patients. This application would eliminate medication and would improve the standard of life. To achieve this goal a system is needed which receives information about the glucose concentration and reacts upon it. This output reaction could then be used to stimulate the body's own glucose regulation mechanisms. This thesis combined a glucose sensor with an artificial neuron to take the first step towards such a system. Two different artificial neurons, the Axon-Hillock neuron and the astable multivibrator, were characterized and examined upon their usability. The Axon-Hillock, build with organic electrochemical transistors, revealed that it could be applied for both regulating high and low blood glucose concentrations. The astable multivibrator, build with silicon-based transistors, was not as functional as the Axon-Hillock neuron but with more development it could become as good. The placement of the glucose sensor in the astable multivibrator circuit is essential parameter to consider. The results demonstrate that the examined system is functional and could become a part of a larger closed-loop system. Future tests on an animal model may demonstrate its viability as a treatment for type 2 diabetes.